ফুটবল গেমস এবং কনসার্টের মতো ভিড়পূর্ণ ইভেন্টগুলিতে রোবোটক্সির জন্য ড্রপ অফ এবং পিক আপ সমস্যা

এখানে একটি নতুন সমস্যা এবং মানুষের জন্য কাজের একটি নতুন সেট, যেটি আরও বেশি সংখ্যক রোবোট্যাক্সিস দেখানোর কারণে ঘটবে (একটি উবারের কথা ভাবুন যা গাড়িতে একজন মানুষ ছাড়াই কাজ করে)।

সমস্যা কি?

পরিবহন আচরণ পরিবর্তন হবে কারণ আমরা রাস্তায় আরও বেশি সংখ্যক যানবাহন পাব যার ভিতরে মানুষ থাকবে না। এমন কিছু যা ইতিমধ্যেই সান ফ্রান্সিসকোতে ঘটছে, যেখানে আপনি Waymo, Zoox এবং অন্যদের মতো কোম্পানিগুলির ভিতরে কোনও মানুষ ছাড়াই অনেক স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন চালাচ্ছেন৷ টেসলা এবং জিএম-এর ক্রুজ সহ আরও অনেকে প্রত্যাশিত যা আমরা শুনেছি এই বছরের শেষের দিকে রাস্তায় ফিরে আসবে।

সমস্যা?

ফুটবল স্টেডিয়াম, কনসার্ট, বাস্কেটবল স্টেডিয়াম, কনফারেন্স, অলিম্পিকের মতো ইভেন্ট, সবই আমূল ভিন্ন ব্যবহারের ধরণ দেখতে পাবে। উদাহরণস্বরূপ, আজকে, আপনি যদি একটি ফুটবল খেলায় অংশগ্রহণ করেন, আপনি স্টেডিয়ামের চারপাশে ডজনখানেক পার্কিং লটের মধ্যে একটিতে পার্ক করেন এবং আপনি হেঁটে যান, বা একটি প্রবেশদ্বারে শাটল নিয়ে যান। এটি ভিতরে এবং বাইরে ভিড়ের প্রবাহে কিছুটা "এলোমেলোতা" যোগ করে এবং শহরের কর্মকর্তারা যারা ট্র্যাফিক প্রবাহের পরিকল্পনা করে তাদের কয়েকটি ভিন্ন রুট সহ সেই পার্কিং লটে ট্র্যাফিক আনতে দেয়।

এমনকি আজও প্রায়শই ট্রাফিকের কারণে এক ঘন্টা সময় লাগে যেখানে প্রচুর লোকের সমাগম হয় কিন্তু কর্মকর্তারা এবং অন্যরা, যারা এই শিল্পে কাজ করেন তারা আমাকে বলেন স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন ট্রাফিককে আরও খারাপ করে তুলবে।

কেন?

ঠিক আছে, ধরা যাক পাঁচ বছরের মধ্যে আপনি একটি সাইবারট্রাকে আপনার পরিবারকে একটি ফুটবল খেলায় নিয়ে যাচ্ছেন এবং ততক্ষণে সাইবারট্রাক গাড়িতে কোনো মানুষ ছাড়াই গাড়ি চালাতে পারবে। আপনি কি চাইবেন যে আপনার সাইবারট্রাক আপনাকে দূরের পার্কিং লটে নিয়ে যাবে এবং আপনাকে স্টেডিয়ামে হাঁটতে বাধ্য করবে?

না.

আপনি চাইবেন এটি আপনাকে ফুটবল স্টেডিয়ামের কাছে ফেলে দেবে।

এবং এখানে ঘষা: তাই অন্য সবাই হবে.

যার মানে আপনার কাছে হাজার হাজার ওয়েমোস, ক্রুজ, টেসলাস থাকবে, সবাই একই ড্রপ-অফ পয়েন্টে যাওয়ার চেষ্টা করছে। মানুষের এই নতুন প্রত্যাশা ট্রাফিক দুঃস্বপ্নের দিকে নিয়ে যাবে।

সবচেয়ে খারাপ, আমি এই ধরণের ভেন্যুতে নির্বাহীদের সাথে কথা বলেছি এবং তারা বলেছে যে স্পোর্টস টিম, শহরের কর্মকর্তা/পুলিশ এবং রাইড-শেয়ারিং কোম্পানির মধ্যে সমন্বয় প্রায় নেই। তাদের যানবাহনের জন্য নতুন ট্রাফিক ফ্লো ডিজাইন করতে তাদের সাথে দেখা করুন এবং তারা রাইড শেয়ারিং কোম্পানির কাছ থেকে খুব কম সাহায্য বা আগ্রহ পান না।

একজন, যিনি 49ers-এর সাথে কাজ করেন, তিনি আমাকে বলেন, শহরের কর্মকর্তারা প্রায়শই Uber/Lyft ড্রাইভারদের জন্য সাইনবোর্ড রাখেন যা তাদের ডেড-এন্ড রাস্তায় নিয়ে যায় যেখানে তাদের ঘুরতে এবং কোথায় যেতে হবে তা খুঁজে বের করতে সময় নষ্ট করতে হবে। চিহ্ন, শঙ্কু, রাস্তা বন্ধ, সব জায়গার চারপাশে আরও ভাল উপায়ে করা যেতে পারে।

এবং আপনি মানুষের বিবেচনা আগে যে. প্রায়শই লোকেদের ভিড় ভেন্যু থেকে বের হয়ে মাতাল হয়, ট্রাফিক নিয়ম মানে না, এবং কখনও কখনও, এমনকি দাঙ্গায় পরিণত হয়।

স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন শিল্প ঘটনাস্থলগুলির চারপাশে ট্র্যাফিক সিস্টেমগুলি কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা বোঝার জন্য স্থানগুলির সাথে কাজ করেছে? না, উত্তরটি আমি শুনতে থাকি, এবং Waymo বা Tesla কে একসাথে সমস্যাটি অধ্যয়ন করতে এবং বড় ভিড়ের জায়গাগুলির চারপাশে নতুন ট্র্যাফিক সুবিধা ডিজাইন করতে আগ্রহী করা কঠিন।

ওহ, এটা ঘটতে পারে. উদাহরণস্বরূপ, Coachella-এ, Uber একটি বিশাল পার্কিং লট তৈরি করেছে যেখানে মানুষের জন্য অপেক্ষা করার জায়গাগুলি আচ্ছাদিত ছিল (এটি প্রায়শই আপনার রাইড দেখানোর জন্য অপেক্ষা করে)। পশ্চিম ইউনাইটেড স্টেটসের আশেপাশের ড্রাইভারদের সাথে কাজ করার জন্য উবার প্রাসঙ্গিক সিস্টেমও তৈরি করেছে যাতে ড্রাইভারদের এক মাসের জন্য পাম স্প্রিংসে আসতে এবং আশেপাশে লোকজনকে গাড়ি চালানোর জন্য বোঝানো হয় (কোচেলা হল দুই সপ্তাহান্তে, যেখানে প্রতি সপ্তাহান্তে 150,000 মানুষ যান, তারপরে একটি কান্ট্রি মিউজিক ফেস্টিভ্যাল হয়। জনসমাগম কিছুটা কম, তবে উবার একাই হাজার হাজার গাড়ি নিয়ে আসে লোকেদের ভিড় সামলাতে যারা এটিকে ভেন্যুতে যেতে এবং সেখান থেকে ব্যবহার করতে চায়)।

পার্কিং লটের পাশাপাশি শহরের আধিকারিকরা রাস্তাগুলি বন্ধ করে দেয় এবং Uber/Lyft/Taxis ব্যবহারের জন্য স্পষ্ট চিহ্ন রয়েছে এবং প্রতিটি মোড়ে পুলিশ রয়েছে যা ট্র্যাফিক পরিচালনা করে এবং জিনিসগুলি সুচারুভাবে প্রবাহিত হয় তা নিশ্চিত করে৷ এমনকি এই সমস্ত কাজ করার পরেও প্রায়ই একটি ট্যাক্সি বা উবারকে ভেন্যু থেকে বের করতে লাইনে দাঁড়াতে এক থেকে তিন ঘন্টা সময় লাগে৷

এখন কল্পনা করুন যদি হাজার হাজার মানুষ স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনে আসত। যানবাহন কোথায় যেতে হবে তা প্রোগ্রাম করা না থাকলে, এবং টেসলার নিজস্ব ড্রপ অফ এবং পিকআপ না থাকলে অনেক জিনিস খারাপ এবং দ্রুত পেতে পারে।

গত সপ্তাহে NVIDIA এর বড় ইভেন্টে আমার টেসলা ম্যারিয়টে একজন বন্ধুকে নিতে প্রোগ্রাম করা হয়েছিল। সমস্যা ছিল যে এটি আমাকে এমন একটি পথ দিয়ে নামিয়েছিল যা সাধারণত ঠিক থাকে, কিন্তু সেই ইভেন্টের সময় NVIDIA এবং শহরের কর্মকর্তারা সেই ইভেন্টে যোগদানকারী বিশাল জনতার কারণে সম্মেলন কেন্দ্রের সামনের রাস্তাটি বন্ধ করে দিয়েছিলেন। আমার টেসলা বন্ধ রাস্তাটি সম্পর্কে জানত না তাই সে আমাকে সেই বন্ধ রাস্তায় নামানোর চেষ্টা করেছিল, এটি খুব দেরি করে বের করেছিল, এবং তারপর 15 মিনিট নষ্ট করে আশেপাশে ঘুরতে গিয়ে ট্র্যাফিকের মধ্যে আটকে গিয়েছিল।

এখন 15 মিনিট একটা বড় ব্যাপার বলে মনে হচ্ছে না, কিন্তু এটা যদি আমি একজন উবার যাত্রী চালাতাম। কেন? ঠিক আছে, প্রথমত, এখন আমার কাছে একজন যাত্রী আছে যিনি গাড়ির নেভিগেশন পছন্দ নিয়ে খুশি নন, হয়তো আমাকে কম স্কোর দিচ্ছেন যা আমি অন্যথায় পেতাম, কিন্তু, আরও খারাপ, আমি যদি একজন যাত্রীকে তুলে নিই তাহলে সেই ব্যক্তি দেখতে পাবে আমি এখন দুটির পরিবর্তে 15 মিনিট দূরে আছি এবং একটি ক্যাবে চড়ে বা আমার রাইড বাতিল করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। সময় নষ্ট, যার মানে আমি যদি Uber চালাই তাহলে আমি পেমেন্ট পাই না।

একটি ফুটবল স্টেডিয়ামের মতো স্থায়ী ভেন্যুগুলির মধ্যেও পার্থক্য রয়েছে, যেখানে প্রতি সপ্তাহান্তে একই সমস্যা থাকে (যদিও ফুটবল খেলা হয় না এই স্টেডিয়ামগুলি প্রায়শই অন্যান্য জিনিসের জন্য ব্যবহার করা হয়, যেমন কনসার্ট) এবং সঙ্গীত উত্সব যা শুধুমাত্র একটি বা দুটি হয় বছরে সপ্তাহান্তে, কোচেলার মতো। এই অস্থায়ী ভিড়কে সমর্থন করার জন্য পর্যাপ্ত যানবাহন নেই তাই যানবাহনগুলিকে ওই এলাকায় সরাতে হবে।

সারা বিশ্বে এরকম কয়েক ডজন উত্সব রয়েছে এবং এটি শুধুমাত্র 50,000 বা তার বেশি অংশগ্রহণকারীর সাথে গণনা করছে, যেমন ভেগাসের EDC, যুক্তরাজ্যের গ্লাসটনবারি ইত্যাদি।

সুতরাং, টেসলার মতো একটি কোম্পানি, যার অধিকাংশ পশ্চিমের দেশে মানবহীন যানবাহন চালানোর প্রত্যাশিত, ড্রপ অফ এবং পিক আপ জোন সেটআপ করার জন্য কয়েক ডজন জায়গার সাথে কাজ করতে হবে এবং তাদের সাথে কীভাবে কাজ করতে হবে তা বোঝার জন্য স্থানীয় পুলিশের সাথে কাজ করতে হবে। যাতে তারা বুঝতে পারে কিভাবে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের সাথে কাজ করতে হয়। একবারে এর মধ্যে একটি আটকে যাবে, উদাহরণস্বরূপ, সম্ভবত একটি টায়ার ফেটে যাওয়া বা কোনও সরঞ্জামের ত্রুটি, বা, আরও খারাপ, একটি দুর্ঘটনা। এসএক্সএসডব্লিউ-তে একজন মাতাল চালক এক বছর মানুষের ভিড়ের মধ্যে দিয়ে লাঙ্গল চালায়, অনেককে হত্যা করে, এবং একটি প্রধান প্রথম প্রতিক্রিয়াশীল প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করে।

এই ধরনের পরিস্থিতিতে সমস্ত নির্বাচনী এলাকাকে ট্রাফিক প্রবাহ পরিবর্তন করতে একসঙ্গে কাজ করতে হবে যাতে নিশ্চিত করা যায় যে আরও যানবাহন এলাকায় টানা না হয়, বা প্রথম প্রতিক্রিয়াকারীদের সাথে হস্তক্ষেপ না করে।

এই সব নির্বাচনী এলাকার মধ্যে একটি সম্পর্ক নেতৃত্ব আছে? আমি শুনছি সেখানে নেই, সেরা ক্ষেত্রে ছাড়া.

সুতরাং, এটি মানুষের জন্য একটি নতুন কাজের দিকে পরিচালিত করে। এআই সিটি কাউন্সিল বা পুলিশের সাথে মিটিংয়ে অংশ নিতে পারে না। AI প্রায়শই বুঝতে পারে না কেন সমস্ত ট্র্যাফিক বন্ধ হয়ে গেছে।

একবার, হাফ মুন বে এর কুমড়া উৎসবে বৃষ্টি শুরু হয়েছিল। প্রত্যেকে একই সময়ে তাদের গাড়ির দিকে রওনা হয়েছিল, কিন্তু Waze এবং Apple Maps উভয়ই এক ঘন্টার জন্য ভুল তথ্য দিতে থাকে, উভয়ই সুপারিশের ভিত্তিতে কোন রাস্তায় নামতে হবে এবং এলাকা থেকে বের হতে সময় লাগবে। এই সিস্টেমগুলি স্বাভাবিক ট্র্যাফিক প্রবাহের জন্য তৈরি করা হয়েছে, এবং প্রায়শই বুঝতে পারে না যে পুলিশ এমনকি ট্র্যাফিককে বিপরীত করেছে, যাতে গাড়িগুলি একটি রাস্তায় ভুল পথে যাচ্ছে।

যা AI এর দিকে নিয়ে যায়।

উবারের প্রতিষ্ঠাতা, ট্র্যাভিস ক্যালানিক, আমাকে বলেছিলেন যে তার লক্ষ্য হল এমন একজনের কাছে একটি গাড়ি থাকা যা যাত্রার জন্য ডাকছে। এইভাবে রাইডটি পাঁচ মিনিটেরও কম সময়ে পৌঁছে যাবে এবং সবাই খুশি। উবার একটি জটিল "ট্রাফিক কন্ট্রোল সিস্টেম" তৈরি করেছে যা চালক এবং যাত্রীদের একসাথে আটকে রাখে। এই সিস্টেমটি সাধারণত দুর্দান্ত কাজ করে, কিন্তু যখন উচ্চ-ভিড়ের ঘটনাগুলি দেখায় তখন এই সিস্টেমগুলি প্রায়ই ড্রাইভার এবং যাত্রীদের একইভাবে বিভ্রান্ত করে।

Waymo, এখনও পর্যন্ত, punting, এবং এই ইভেন্টগুলির কাছাকাছি যেতে অস্বীকার করে, এবং আজ খুব কম সংখ্যক যাত্রী রয়েছে৷ এমনকি আপনি যদি সান ফ্রান্সিসকোতে থাকেন তবে আপনি কেবল একটি Waymo পেতে পারেন না, আপনাকে সিস্টেমে যোগ করার জন্য অপেক্ষা করতে হবে এবং তারা ধীরে ধীরে নতুন যাত্রী যোগ করছে যাতে পুরো সিস্টেমটি সুস্থ থাকে এবং এই বড় জনসমাগম সমস্যায় না পড়ে। এখনো

এটি পরিবর্তিত হবে কারণ তারা আগামী কয়েক বছরে আরও অনেক শহরে সিস্টেমকে স্কেল করবে এবং শুধুমাত্র সীমিত সংখ্যক বিটা পরীক্ষক নয়, সবার জন্য সিস্টেমটি উন্মুক্ত করবে।

সুতরাং, এটিকে গুটিয়ে নেওয়ার জন্য, শীঘ্রই এলন মাস্কের মতো উদ্যোক্তারা, যারা মানুষের-কম ড্রাইভিং করার জন্য তার লক্ষাধিক যানবাহন অনলাইনে আনার পরিকল্পনা করছেন, তাদের নতুন এআই মডেলিং কাজ করতে হবে যাতে গাড়িগুলি বেশি ভিড়ের ইভেন্টগুলিতে কীভাবে আচরণ করা উচিত। , নতুন ট্র্যাফিক-নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার দিকে নিয়ে যায় যাতে এই ভেন্যুগুলির ভিতরে এবং বাইরে হাজার হাজার গাড়ি আনা যায়, এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলিকে ড্রপ-অফ করার এবং লোকদের তোলার জন্য নতুন ড্রপ-অফ-এরিয়া তৈরি করতে ভেন্যু এবং শহরগুলির সাথে কাজ করার জন্য মানুষের দলগুলির প্রয়োজন হবে৷

এটি একটি মানুষের কাজ, এটি এমন নয় যা একটি AI বা রোবট করতে পারে।

এবং যে কোম্পানির স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের একটি বিশ্বব্যাপী নেটওয়ার্ক তৈরির আকাঙ্খা রয়েছে, তাদের স্থানীয় কাস্টমস/আধিকারিকদের/ভেন্যু/টিম/ইভেন্টের সাথে কাজ করার জন্য এই ধরনের অনেক কর্মী প্রয়োজন হবে।

আমি খুব কম মডেলিংয়ের কাজ দেখি, যদিও আমি MIT মিডিয়া ল্যাবকে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের কারণে শহরগুলি কীভাবে পরিবর্তিত হবে তা বোঝার জন্য কিছু প্রাথমিক কাজ করতে দেখেছি, এবং আমি AI/স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন শিল্পের কাউকে এই এলাকায় গবেষণা/কাজের বিষয়ে কথা বলতে দেখি না। . (এবং হ্যাঁ, আমার কাছে এখানে X-এ সেই ব্যক্তিদের একটি তালিকা রয়েছে: )

আমি এই পোস্টটি করছি এই বিষয়গুলিতে কাজ করার জন্য শিল্পের আগ্রহকে উত্সাহিত করার চেষ্টা করার জন্য এবং যারা ইতিমধ্যেই সেগুলিতে কাজ করছেন তাদের সাথে সংযোগ স্থাপনের জন্য।

আপনি কি এই নতুন চাকরির জন্য অবস্থান করছেন? আপনি যদি হয়ে থাকেন, এইগুলি কাজ করার জন্য মজার জিনিস এবং আপনি এমনকি আপনার এবং আপনার পরিবারের জন্য কনসার্ট বা ফুটবল খেলা দেখতে যেতে বিনামূল্যের টিকিট পেতে পারেন। স্থানীয় স্টেডিয়ামের জন্য প্রযুক্তি ব্যবস্থা তৈরি করেছেন এমন একজন উদ্যোক্তা আমাকে টেলর সুইফট কনসার্টে নিয়ে গিয়েছিলেন, তাই আমি জানি এটা সম্ভব। :-)

প্রযুক্তি পুরানো সমস্যার সমাধান করে এবং নতুন সমস্যার সৃষ্টি করে।

যে কারণে আমি এখনও দলগত মানবে আছি। এআই এই জিনিসগুলি বের করতে ভাল নয় এবং আমি বছরের পর বছর ধরে সেগুলি বের করতে তাদের ভাল হতে দেখছি না।

কিছু সময়ের জন্য একটি ভাল কাজ মত শোনাচ্ছে.