Galileo AI - Les concepteurs UI/UX appartiennent-ils au passé ?

Rappelant la technologie utilisée pour alimenter le chatbot révolutionnaire d'Open AI, ChatGPT, cherche à rationaliser le processus de conception de l'interface utilisateur en permettant aux utilisateurs de générer des conceptions entièrement modifiables à l'aide d'une saisie de texte basée sur des invites.

Disponible maintenant pour , cet outil d'IA a fait l'objet d'une formation approfondie, incorporant des milliers des meilleurs exemples de conception d'interface utilisateur pour aider les utilisateurs à construire l'interface utilisateur qui répond le mieux à leurs besoins individuels. Et associés à Figma, un outil de conception d'interface dynamique, les conceptions générées par Galileo AI peuvent également être modifiées, augmentant encore sa portée et sa polyvalence dans l'espace de conception UI/UX.

En d'autres termes : tout ce dont vous avez besoin pour concevoir votre prochaine grande application est une bonne idée et une poignée de mots choisis pour – littéralement – lui donner vie.

Bien que cela puisse être une bonne nouvelle pour les entreprises qui cherchent à démarrer une entreprise avec un budget limité, les implications de cette technologie émergente sur les emplois des concepteurs UI/UX humains semblent être sombres.

Cela aidera-t-il les concepteurs ou les remplacera-t-il simplement ?

Pour l'instant, il semble y avoir une répartition assez égale sur les deux réalités que cette technologie peut apporter.

D'une part, Galileo AI a le potentiel de devenir un composant essentiel de la boîte à outils d'un concepteur, en prenant en charge et en rationalisant les parties les plus chronophages du processus de conception pour les concepteurs d'interface utilisateur débutants et chevronnés. Après tout, l'un des principaux objectifs de l'entreprise est de laisser aux utilisateurs "plus de temps pour un impact plus important", leur permettant de déléguer davantage de ce temps et de ces ressources précieux pour concevoir des solutions créatives au lieu de plus de "tâches fastidieuses", comme le développement de modèles d'interface utilisateur. et des ajustements visuels mineurs.

À l'inverse, sa commodité et sa facilité d'accès pourraient très bien éliminer complètement le besoin de concepteurs d'interface utilisateur humains, coupant l'intermédiaire entre l'idéation et le lancement du produit s'il devient suffisamment sophistiqué. Et tandis que l'industrie technologique tente de traverser sa première crise majeure, , et ceux qui hésitent à s'adapter à cette technologie émergente pourraient être considérablement désavantagés par rapport aux concepteurs qui acceptent cette nouvelle réalité.

D'autres, comme le concepteur et développeur de Youssef Sarhan, pensent que cette technologie n'a pas la capacité d'empiéter sur les éléments de base de la conception de l'interface utilisateur, car les humains doivent encore être ceux qui répondent aux questions logistiques sur le processus de conception que l'IA ne peut nécessairement pas. .

L'IA générative et ses limites potentielles

Galileo AI est une forme d'IA générative - un type d'intelligence artificielle capable de générer du contenu basé sur des données fournies - et malgré tous les avantages et opportunités d'innovation que cette technologie de pointe peut apporter, elle n'est pas non plus sans défauts.

Premièrement, le degré de qualité produit par l'IA est loin d'être parfait, et les sorties générées peuvent comporter diverses erreurs qui ne peuvent pas être directement itérées comme on le pourrait généralement avec les logiciels et techniques de conception traditionnels. Ainsi, les concepteurs ont moins de contrôle direct sur la façon dont leurs produits peuvent se révéler.

De plus, les ensembles de données de formation auxquels ces systèmes d'IA se réfèrent sont fortement déterminants de la sortie globale qu'ils produisent. Cela signifie que si le corps de données utilisé pour enseigner ces modèles n'est pas aussi abondant que diversifié, la sortie reflétera par inadvertance tout trou ou biais présent dans cet ensemble de données. Tout comme les données utilisées pour alimenter technologie de reconnaissance faciale , des données de formation faibles peuvent entraîner des résultats indésirables qui peuvent, parfois, faire bien plus que simplement produire un mauvais produit.

Bien que l'avenir des technologies d'intelligence artificielle s'annonce prometteur, les années à venir semblent incertaines pour ceux qui travaillent dans l'espace de conception UI/UX. Qu'elle devienne une autre arme dans l'arsenal d'un concepteur ou qu'elle se transforme en munitions qui en éliminent complètement le besoin, la réponse de Galileo AI aux problèmes les plus urgents de l'interface utilisateur est à surveiller.