À quand remonte la dernière fois que vous avez utilisé un chatbot ? C'est probablement plus récent que vous ne le pensez. Une enquête de 2022 de Tidio a révélé que des participants ont eu au moins une conversation avec un chatbot au cours des 12 derniers mois, et dans le monde, environ 1,5 milliard de personnes utilisent des chatbots.
Cependant, le temps des chatbots préprogrammés, capables de fournir cinq réponses, est révolu : l'IA générative et les grands modèles de langage (LLM) sont arrivés. Et tandis que les chatbots LLM révolutionnent le service client, fournissent une assistance multilingue et analysent des informations basées sur les données, ce qui permet aux entreprises d'économiser des millions de dollars, leurs utilisations se sont désormais diversifiées et étendues à l'éducation, en particulier à l'apprentissage des langues.
Théoriquement, les chatbots LLM pourraient être l'outil le plus innovant que l'apprentissage des langues ait jamais connu, car ils sont interactifs, accessibles et abordables. a même affirmé qu'ils pourraient apprendre aux enfants à lire en 18 mois plutôt qu'en années. Après tout, l'utilisation d'un LLM est une expérience plus interactive car ils ne sont pas déterministes et leurs réponses ne peuvent pas être contrôlées. C'est donc leur capacité à absorber, traiter et créer de nouvelles données, spécialisées dans le langage humain, qui les rend particulièrement applicables à l'éducation , notamment l'apprentissage des langues.
Mais leurs hallucinations erratiques et leurs inexactitudes, causées par les ensembles de données sur lesquels ils ont été formés et leur incapacité à comprendre les informations rapides, les rendront-ils inadaptés à l'enseignement ?
Plongeons-nous dans ce qui fait fonctionner un chabot LLM, ses cas d'utilisation pédagogique et pourquoi il ne sera pas encore en lice pour les emplois de professeur de langues.
La science derrière les chatbots
La façon dont les chatbots fonctionnent varie selon le chatbot ; Cependant, dans cet article, les LLM - un sous-ensemble de l'IA générative, comme Bard de Google et ChatGPT d'OpenAI - seront au centre des préoccupations.
Cependant, il est juste de reconnaître d'où viennent les chatbots dans l'apprentissage des langues, car d'autres applications linguistiques célèbres, telles que Duolingo, utilisent également des chatbots d'IA, en particulier des modèles d'apprentissage automatique (ML) et de traitement du langage naturel (NLP). Cependant, les limites ici sont que ce type de cadre est rétrocodé, ce qui signifie qu'il est programmé pour vérifier et valider uniquement les bonnes réponses ; c'est déterministe. Bien que ce type de test de langue question-réponse soit bénéfique lors de l'acquisition d'une nouvelle langue, les LLM peuvent approfondir beaucoup plus.
Les LLM se spécialisent dans la PNL et peuvent générer et imiter le langage humain, ce qui les rend idéaux pour l'apprentissage des langues. Les utilisations dans le monde réel peuvent inclure la traduction automatique, la synthèse de texte, les systèmes de questions-réponses, les chatbots et la génération de contenu. Ils excellent dans la compréhension du contexte et de la sémantique des données textuelles. Et en raison de leurs utilisations étendues, les LLM se caractérisent par leur taille énorme et leurs exigences de calcul car ils contiennent des milliards de paramètres.
D'autre part, le ML traditionnel se concentre généralement sur la compréhension des données, la réalisation de prédictions, la résolution de tâches spécifiques à partir de la reconnaissance de formes et les données étiquetées et non étiquetées. Et dans l'apprentissage des langues, les applications du ML peuvent varier de la reconnaissance vocale à la détection de la fraude (trouver des étudiants qui aiment tricher) et à l'analyse prédictive. Il est préférable de l'utiliser pour les tâches où les données sont structurées et représentées numériquement. Et contrairement aux LLM, les modèles ML traditionnels sont plus petits et moins exigeants en termes de calcul, en fonction de la complexité de la tâche et de l'algorithme choisi.
LLMs : Le nouveau super outil pour les cours de langues ?
Dans une leçon de langue typique, un enseignant peut avoir entre 8 et 20 étudiants avec différents niveaux (et intérêts) dans la langue. Ainsi, dans une leçon où un enseignant peut avoir besoin de répondre aux questions de 50 % de la classe, cela répartit un peu le temps et l'énergie du tuteur.
Par conséquent, les LLM sont idéales pour enseigner les bases, comme saisir des règles de grammaire simples et pratiquer le vocabulaire. Avec les chatbots LLM, les utilisateurs peuvent utiliser des ordinateurs portables approuvés par l'école et demander que les règles de grammaire soient expliquées comme s'ils avaient cinq, 10 ou 15 ans, répondant à tous les niveaux d'élèves. Ou ils peuvent demander qu'une règle de grammaire soit expliquée en utilisant la terminologie du football, la rendant personnelle pour chaque élève et, par conséquent, quelque chose à laquelle ils sont plus susceptibles de prêter attention. Cet engagement accru signifie que les utilisateurs sont susceptibles de revenir et de pratiquer à nouveau.
De plus, les chatbots LLM sont d'excellentes alternatives pour la pratique de la conversation car ils peuvent imiter un locuteur natif. De plus, leur nature interactive et divertissante est une autre raison clé qui maintient l'intérêt des gens. Et tous les enseignants savent que l'engagement peut être l'un des plus grands obstacles à l'apprentissage des langues.
L'un des avantages importants des chatbots LLM est leur accessibilité généralisée. N'importe qui peut créer un compte et accéder à des applications telles que Chat GPT ou Google's Bard, car ils ont tous deux des versions gratuites compétentes. Ainsi, tant que vous disposez d'une connexion Internet stable, tout étudiant du monde entier peut tirer parti des capacités pratiques d'un chatbot LLM. Cependant, rien dans la vie, et l'IA, n'est parfait.
Démêler les pièges des LLM dans l'apprentissage des langues
Bien que les LLM soient des outils précieux pour l'apprentissage des langues, l'un des piliers fondamentaux de la maîtrise d'une nouvelle langue est la maîtrise, et cette compétence ne peut être obtenue en discutant en ligne avec un LLM. Comme les chatbots sont principalement basés sur la communication écrite, ils pourraient entraver la prononciation et les compétences orales s'ils sont le seul outil utilisé dans l'apprentissage des langues. Seul un enseignant humain peut aider les élèves à perfectionner leurs capacités, fournir des démonstrations et, plus important encore, des corrections.
L'état d'hallucination de l'IA est l'un des problèmes les plus importants entourant le développement de l'IA générative et des LLM. Cela se produit lorsque les chatbots ne reconnaissent pas ou ne comprennent pas la question ou l'information qui leur a été donnée. Par conséquent, ils deviennent « AWOL » et commencent à fabriquer des réponses, ce qui signifie qu'ils peuvent fournir des informations inexactes et renforcer les erreurs ou les idées fausses. Les LLM absorbent les données d'Internet, puis génèrent de nouvelles données basées sur ces sources - et puisque n'importe qui peut publier sur Internet - des informations incorrectes et préjudiciables peuvent s'infiltrer dans les LLM qui ont du mal à faire la différence entre réalité et fiction.
Ces types d'hallucinations peuvent saper la confiance, et la BBC a rapporté que . Ainsi, lorsqu'ils sont utilisés dans un cadre éducatif avec des enfants, l'aspect non déterministe des LLM crée un problème de sauvegarde. Les enseignants humains doivent passer par des contrôles rigoureux pour travailler avec les enfants : si une modération similaire n'est pas appliquée aux chatbots LLM, cela pourrait placer les enfants dans une situation potentiellement dangereuse.
De plus, apprendre une langue ne consiste pas seulement à maîtriser les conjugaisons, les temps et les règles de grammaire. L'apprentissage des langues englobe beaucoup plus, comme la compréhension culturelle, les expressions idiomatiques et l'utilisation contextuelle. Bien qu'un chatbot LLM puisse fournir certains idiomes ou argot sur demande, il ne peut pas essayer de rivaliser avec un enseignant compétent, qui, par exemple, peut fournir les nuances essentielles entre les pays hispanophones. De plus, de manière générale, les étudiants doivent prendre l'initiative lorsqu'ils utilisent un chatbot. Les utilisateurs doivent savoir quelles invites demander, et il est peu probable que les débutants, par exemple, possèdent ces connaissances.
De plus, le potentiel des chatbots LLM pour aider les étudiants à tricher pendant les examens, comme fournir des réponses ou des capacités de reconnaissance vocale, a incité certains districts scolaires de Seattle et de Californie à bloquer des plateformes comme ChatGPT.
Il est indéniable que l'IA générative, en particulier les chatbots LLM, est un outil incroyable qui révolutionne de nombreux aspects de l'entreprise et est sur le point d'être bientôt mis en œuvre dans les écoles. Cependant, alors que l'accessibilité et l'abordabilité du modèle peuvent surmonter deux obstacles majeurs lors de l'apprentissage d'une nouvelle langue, ses inexactitudes et hallucinations imprévisibles signifient que la technologie actuelle ne peut rivaliser et remplacer un bon professeur de langue.
L'IA générative a un obstacle important à surmonter concernant son problème d'hallucination, mais ; dans les bonnes circonstances, les LLM peuvent être des outils utiles pour les devoirs supervisés et la pratique de la grammaire. Dans l'ensemble, les enseignants doivent être sûrs qu'à l'heure actuelle, l'IA générative ne prendra pas le contrôle du système éducatif.
