महीने के 5 सर्वश्रेष्ठ एआई लेख

मई में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंधित पांच बेहतरीन लेख हैकरून पर पोस्ट किए गए हैं। आप जिन पांच लेखों को देखेंगे, वे सौ अन्य सुपर दिलचस्प लोगों में से मेरे द्वारा क्यूरेट किए गए थे जिनका आप और भी अधिक आनंद ले सकते हैं। तो कृपया इसी तरह के लेख देखने और सीखते रहने के लिए हैकरनून पर एआई टैग को बेझिझक देखें! और कृपया मुझे बताएं कि आप इस प्रारूप के बारे में क्या सोचते हैं, लाइक और कमेंट करके बताएं कि क्या आप इसे मासिक बनाना चाहते हैं या नहीं! मेरी ओर से, सभी लेखों को पढ़ना और आपके साथ साझा करने के लिए इन पांच रत्नों को खोजना बहुत मजेदार था। हर कोई जो लिखता है उसे पढ़ना बहुत अच्छा और प्रेरक होता है। मुझे यह पसंद है।

5. क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वरदान या अभिशाप है? द्वारा गोरीश दुआ

आइए इस शीर्ष 5 की शुरुआत शायद सबसे विवादास्पद लेख से करें: "क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक वरदान या अभिशाप है?" गोरीश दुआ द्वारा। इस लेख में, गोरिश इस सरल प्रश्न में अंतर्दृष्टि देता है और वास्तव में दिलचस्प बिंदु लाता है जिसे मैं यहाँ खराब नहीं करना चाहता। जैसा कि गोरिश वकालत करते हैं, दोनों पक्षों के पास दिलचस्प तर्क हैं, और आपको अपनी राय बनाने की जरूरत है। बस खुले दिमाग से रहना सुनिश्चित करें और दोनों पक्षों के बारे में पढ़ें! यह वास्तव में एक दिलचस्प पठन है यदि आप एआई के आगे के परिणामों के बारे में सोचना पसंद करते हैं जिन्हें अक्सर समाचारों में छोड़ दिया जाता है।

4. क्या हम टेक के भविष्य की भविष्यवाणी कर सकते हैं? एलन ग्रेन द्वारा

अगला लेख भी एक बहुत ही दिलचस्प प्रश्न है, जिसका एक स्पष्ट उत्तर है, मेरी राय में, लेकिन प्रश्न में गोता लगाना वास्तव में व्यावहारिक है: क्या हम टेक के भविष्य की भविष्यवाणी कर सकते हैं?। इस लेख में, एलन ग्रेन भविष्य और प्रौद्योगिकी के बारे में भविष्यवाणियों में गोता लगाते हैं, जैसा कि वे कहते हैं, वापस जाता है "यहां तक कि मेसोपोटामिया युग तक, मनुष्यों ने भविष्य की भविष्यवाणी करने की कोशिश की है, और कुछ ने ऐसा करने की अनूठी क्षमता हासिल करने का दावा भी किया है।" वह सबसे प्रसिद्ध भविष्यवादियों और भविष्यवाणियों को आशावाद के दाने के साथ निराशावादी दृष्टिकोण के साथ संदर्भित करता है। यह उन लोगों के लिए एक दिलचस्प लेख है, जिन्होंने सामान्य रूप से रे कुर्ज़वील की पुस्तकों और भविष्य-विज्ञान का आनंद लिया है।

3. पऊ लाबर्टा बाजो द्वारा समझाया गया मशीन लर्निंग में प्रतिकूल उदाहरण

यह तीसरा लेख एक लेखक का है जिसे हमने अपने महीने के शीर्ष 5 लेखों के पिछले पुनरावृत्ति में प्रस्तुत किया था। इस एक में, Pau Labarta Bajo ने छवि के लिए कुछ अगोचर गड़बड़ी के साथ 27 मिलियन पैरामीटर मॉडल को मूर्ख बनाया। वह कवर करता है कि कौन से प्रतिकूल उदाहरण हैं और कोड में गोता लगाते हैं, यह दिखाते हुए कि इसे पायथन में हाथों से उदाहरण के साथ कैसे लागू किया जाए और इस तरह के हमलों के खिलाफ अपने मॉडल की रक्षा कैसे करें, इसे कवर करके समाप्त करें। यदि आप काम करने के लिए कंप्यूटर विज़न से संबंधित एप्लिकेशन की तलाश कर रहे हैं तो यह आपके लिए एक बेहतरीन प्रोजेक्ट हो सकता है।

2. डेविड चोई द्वारा एक पूर्व नासा मशीन लर्निंग इंजीनियर के साथ बातचीत में

नासा के एक पूर्व मशीन लर्निंग इंजीनियर के साथ बातचीत में। क्या मस्त शीर्षक है! आप इसमें पहले से ही दिलचस्पी कैसे नहीं ले सकते हैं? इस लेख में, डेविड चोई एक अद्वितीय पृष्ठभूमि वाले नासा मशीन लर्निंग इंजीनियर कुबा पेर्लिन का साक्षात्कार लेते हैं। कैरियर विकल्पों और स्कूल, इंटर्नशिप और काम पर महान अंतर्दृष्टि के साथ, यह दोनों के बीच एक अच्छी चर्चा है। Kuba वर्तमान में Cohere में एक गहन शिक्षण शोधकर्ता और इंजीनियर के रूप में काम कर रहा है, जिसके पास Google और NASA का अनुभव है और ऑक्सफ़ोर्ड में मास्टर डिग्री है। यह काफी अनूठी और प्रभावशाली पृष्ठभूमि है, और लेख यह दर्शाता है और यदि आप अभी अस्थायी रूप से नीचे हैं तो कड़ी मेहनत करने के लिए कुछ प्रेरणा और प्रेरणा प्राप्त करने के लिए पढ़ने योग्य है।

1. एआई का विकास: रेयान एयर्स द्वारा संतुलन सुविधा और नैतिकता

अंतिम और कम से कम, हमारे पिछले "शीर्ष 5 वीडियो" के समान, मैं नैतिकता से संबंधित लेख के साथ समाप्त होता हूं। उन्हें अधिक दृश्यता की आवश्यकता है और यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण और दिलचस्प विषय है। इस लेख में, रयान एयर्स विभिन्न नैतिक चिंताओं पर चर्चा करता है जो प्रौद्योगिकी और मुख्य रूप से कृत्रिम बुद्धि में प्रगति के साथ आते हैं। जैसा कि रयान कहते हैं, हमें ऐसे सवालों का सामना करना पड़ता है जिनके बारे में हमने अतीत में ज्यादा नहीं सोचा था, जैसे कि कुछ कानूनी है या सामाजिक रूप से स्वीकार्य है। एक उदाहरण वह देता है "नौकरी के आवेदन पत्र पर किसी की जाति या लिंग के बारे में पूछना कानूनी हो सकता है, लेकिन क्या उस जानकारी का उपयोग उन्हें स्क्रीन करने के लिए करना नैतिक है?" वह इन मशीन लर्निंग-आधारित एल्गोरिदम, साइबर सुरक्षा, सुरक्षा, जवाबदेही, हमारे सामने आने वाली विभिन्न चुनौतियों, नैतिकता, और बहुत कुछ के साथ आने वाले पूर्वाग्रहों पर चर्चा करता है। यह एक शानदार लेख है और इस क्षेत्र में किसी के लिए भी अवश्य पढ़ें।

एआई नैतिकता के साथ इसके लिंक के कारण यह आखिरी वाला मेरा पसंदीदा है। यदि यह विषय भी आपकी रूचि रखता है, तो आपको निश्चित रूप से इस अंश को पढ़ना चाहिए और के इस सप्ताह के पुनरावृत्ति को देखना चाहिए, जहां दो अद्भुत लोग मेरे साथ काम करते हैं और अखबारों के नैतिक पक्ष के बारे में राय और ज्ञान साझा करते हैं, मैं यहां चैनल पर कवर करता हूं। इस सप्ताह के पुनरावृति में, मार्टिना और लॉरेन अपनी पसंद के एक मुक्त विषय पर चर्चा करते हैं, और यह हमेशा की तरह लुभावना है।

मुझे आशा है कि आपको यह विशेष लेख पसंद आया होगा। कृपया मुझे बताएं कि आप इस प्रारूप के बारे में क्या सोचते हैं और यदि आप चाहते हैं कि यह एक मासिक वस्तु बने या नहीं! अंत तक पढ़ने के लिए धन्यवाद, और मैं आपको अगले सप्ताह एक और अद्भुत पेपर के साथ देखूंगा!