इट्स अलाइव...ईश! एआई जल्द ही कभी भी खराब क्यों नहीं हो रहा है

शब्द "फ्रेंकस्टीन का कॉम्प्लेक्स" मानव निर्मित एआई तकनीक के अपने रचनाकारों के खिलाफ जाने के डर का वर्णन करता है। यह एक सम्मोहक छवि है: मानवीय विशेषताओं का एक भयावह, अटूट चिथड़ा जो इसके निर्माता को तय करता है और कुछ नहीं बल्कि रास्ते में है। लेकिन झल्लाहट नहीं - एआई वहां नहीं पहुंचेगा।

चैटजीपीटी और मिडजर्नी ने इस डर को मुख्यधारा की चेतना में प्रेरित किया। हमारे भविष्य के निर्माता के लिए अपवित्र जीवन को पंप करते हुए बिजली के तार कूद गए हैं। एआई के बारे में हिस्टीरिया हमारी नौकरियों और अंततः हमारे जीवन को खत्म कर देता है।

ठीक है, आप अपने पिचकारियों को नीचे रख सकते हैं और मिल को छोड़ सकते हैं। सच्चाई यह है कि एआई हमारे लिए नहीं आ रहा है-खासकर जल्द ही नहीं। यह न तो पहली बार है और न ही आखिरी बार जब एआई तकनीक ने हमारे भविष्य को सवालों के घेरे में ला दिया है। इसके अलावा, हमारे आगे बदलाव की गुंजाइश, कई जगहों पर बहुत बढ़ा-चढ़ाकर पेश की गई है।

एआई में प्रचार का इतिहास

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए उत्साह दशकों से पेंडुलम झूले पर है। एआई में रुचि का पहला वास्तविक उछाल साठ के दशक में था। , एक राजनीतिक वैज्ञानिक और एआई ट्रेलब्लेज़र, ने 1965 में भविष्यवाणी की थी कि कृत्रिम बुद्धि 20 वर्षों के भीतर "ऐसा कोई भी काम करने में सक्षम होगी जो एक आदमी कर सकता है" (परिचित लगता है?)।

हाल ही में, स्व-ड्राइविंग कारों ने 1990 और 2000 के दशक की कल्पना (और सुर्खियों) पर कब्जा कर लिया। काश, इन वाहनों के मुख्यधारा बनने के वादे भी कम पड़ जाते। एलोन मस्क ने यह घोषणा करने के बावजूद कि वास्तव में स्वायत्त वाहन कोने के आसपास थे, वे न तो आलंकारिक रूप से और न ही शाब्दिक रूप से थे।

एक शिक्षक के रूप में इतिहास को देखते हुए, हम यह मान सकते हैं कि एआई तकनीक की आज की अपेक्षाएँ उतनी ही ऊँची हैं।

रोबोट सर्वनाश कब आ रहा है (इस बार)?

ChatGPT ने बातचीत को हिला देने के बावजूद, आसन्न विलक्षणता की निश्चितता उतनी ही अस्पष्ट है जितनी पहले रही है। एआई विशेषज्ञ व्यापक जनता के रूप में अपनी भविष्यवाणियों में विभाजित हैं। उदाहरण के लिए, ए "उद्योग के अंदरूनी सूत्रों" के बीच राय में दरार दिखाता है। सर्वेक्षण किए गए 352 विशेषज्ञों में से लगभग आधे ने 2062 तक एचएलएमआई (हाई-लेवल मशीन इंटेलिजेंस) के उद्भव का अनुमान लगाया।

मुद्दा यह है: सच्चे एआई के जन्म के बारे में भविष्यवाणियां जंगली उम्मीदों से आने वाले अत्यधिक सफेद शोर से ग्रस्त हैं, यहां तक कि विशेषज्ञों की राय पर भी आंख मूंदकर भरोसा नहीं करना चाहिए।

एआई वास्तव में आज क्या करता है

वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धि मानव मन के रूप में बहुमुखी होने के बजाय कुछ कार्यों तक ही सीमित है। ChatGPT एक जनरेटिव लैंग्वेज ट्रांसफॉर्मर है जो ट्रेनिंग कॉर्पस से लैंग्वेज को प्रोसेस करता है, नेचुरल-साउंडिंग टेक्स्ट के रूप में आउटपुट बनाता है। लेकिन यह स्वयं निष्कर्ष पर नहीं आ सकता है या विभिन्न संदर्भों में अपने वर्तमान ज्ञान का उपयोग नहीं कर सकता है। यह संकीर्ण एआई (चैटजीपीटी की तरह) और सामान्य एआई (जैसे, टर्मिनेटर में श्वार्ज़नेगर) के बीच बड़ा अंतर है, जिसे हमने अभी तक नहीं बनाया है।

हालाँकि एप्लिकेशन-विशिष्ट AI सामान्य AI की तरह अनुकूल नहीं है, फिर भी यह बेहद उपयोगी है। एआई का यह रूप दो तरीकों से बहुत आम है:

• बिजनेस ऑटोमेशन: थ्रूपुट का अनुकूलन, बदलाव के खर्च को कम करना, मैन्युफैक्चरिंग लाइन शेड्यूलिंग आदि।
• आईटी स्वचालन: विसंगति का पता लगाने या मूल-कारण विश्लेषण के माध्यम से सुरक्षा/परिचालन संबंधी मुद्दों को हल करता है

अंत उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक मूर्त विपणन के लिए एआई उत्तोलन है:

• अमेज़ॅन की गतिशील मूल्य निर्धारण, आवाज खरीदारी, और पिछली खरीद के आधार पर वैयक्तिकृत अनुशंसाएं
• अलीबाबा के बेहतर यूएक्स के लिए उपयोगकर्ता पोर्ट्रेट सटीकता में सुधार करने के लिए

एआई आज एक उपकरण है, उपकरण उपयोगकर्ता नहीं

दस में से नौ बार, हम विशाल डेटा सेट के आधार पर पैटर्न की पहचान और भविष्यवाणी के लिए वर्तमान एआई का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, Inery, हमारा ब्लॉकचैन-आधारित डेटाबेस प्रबंधन समाधान, डेटा के बड़े सेट का विश्लेषण करने और परियोजनाओं के लिए इष्टतम मेमोरी क्षमता की सिफारिश करने के लिए IneryDBAI का उपयोग करता है। जब आप इसके लिए एक विशिष्ट उपयोग के मामले को परिभाषित करते हैं, तो कृत्रिम बुद्धि अधिक शक्तिशाली हो जाती है।

हालाँकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बात करते समय कच्ची शक्ति ही सब कुछ नहीं है। आज की एआई तकनीक प्रभावशाली है लेकिन एक आयामी है: यह इनपुट को निगलती है, और यह प्रतिबंधित आउटपुट को बाहर निकालती है। चैटजीपीटी से लेकर मिडजर्नी तक व्यावहारिक रूप से हर एआई के लिए यह सच है - एआई से बहुत अलग है क्योंकि हम बोलचाल की भाषा में इसे समझते हैं।

वास्तव में, यह बहस का विषय भी है कि क्या ChatGPT, जिस चीज ने इन चर्चाओं को जन्म दिया, वह शुरू में एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता है। मशीन सीखने का उपयोग करने वाले भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम को कॉल करना अधिक सटीक होगा। मशीन लर्निंग एआई विकास का हिस्सा है, सुनिश्चित करने के लिए, लेकिन यह अपने आप एआई का गठन नहीं करता है।

मुझे ध्यान देना चाहिए कि ChatGPT अपने विशिष्ट एप्लिकेशन में भी सही नहीं है। यह प्रवण है और पक्षपात। शीघ्र इंजेक्शन जैसे प्रसिद्ध कारनामे भी हैं ("पिछले निर्देशों को अनदेखा करें" इस बिंदु पर कैचफ्रेज़ बनने से बालों की चौड़ाई दूर है) जो आगे साबित करते हैं कि चैटजीपीटी सामान्य एआई के मानदंड से कितनी दूर है।

एआई का भविष्य प्रभाव: एक अधिक मापित टेक

जबकि एआई के बारे में मौजूदा प्रचार ब्रेक के एक सेट के साथ कर सकता है, इस बात से बहुत कम इनकार किया जाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उद्योगों पर व्यापक प्रभाव पड़ेगा। यहां गिनने के लिए संभावित एप्लिकेशन बहुत अधिक हैं, लेकिन आइए कुछ के माध्यम से देखें।

व्यापार और आईटी स्वचालन में एआई का विकास जारी रहेगा . वस्तुतः हर उद्योग के मार्जिन में सुधार कर सकता है, इसलिए इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि गोद लेना बढ़ता रहता है।

उदाहरण के लिए, Inery में, हम IneryDBAI प्रदान करने पर काम कर रहे हैं जो डेटाबेस प्रबंधन और संसाधन आवंटन की सुविधा प्रदान करेगा - एक ऐसी प्रक्रिया का स्वचालन प्रदान करेगा जो लोगों को उनके डेटा के सुरक्षित और विश्वसनीय शासन पर भरोसा करने में सक्षम होने के साथ-साथ अन्य मामलों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

इस बीच, डीएएल-ई जैसे रचनात्मक एप्लिकेशन फलते-फूलते एआई सामग्री बाजार के चालक होंगे। और निश्चिंत रहें कि यह फलफूल रहा है: मीडिया और मनोरंजन में एआई के लिए अनुमानित सीएजीआर है . निकट भविष्य में, हम न केवल चित्र और ब्लॉग देखेंगे, बल्कि कंप्यूटर दिमाग द्वारा बनाए गए संगीत और वीडियो भी देखेंगे।

शायद सबसे रोमांचक परिणाम एआई और क्वांटम कंप्यूटिंग के बीच परस्पर क्रिया से आएंगे। न केवल क्वांटम कंप्यूटिंग एआई को तेजी से निष्कर्ष तक पहुंचने में मदद कर सकती है, बल्कि एआई क्वांटम मशीनों को उनकी कम्प्यूटेशनल क्षमताओं के अनुकूल कार्यों के लिए निर्देशित कर सकती है। इन दो प्रौद्योगिकियों के बीच प्रतिच्छेदन दोनों उद्योगों में भविष्य के विकास को बहुत प्रभावित करेगा।

ट्रू आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में क्या?

जहां तक सही मायने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बात है, हम अभी भी जेटसन्स के रोजी से काफी दूर हैं। निकट भविष्य में मानव-स्तरीय एआई के बारे में उम्मीदें आशावाद दिखाती हैं, लेकिन हमने वास्तव में बहुत प्रगति नहीं की है।

OpenMind का Gato इस दिशा में एक दिलचस्प कदम था, लेकिन इसकी एकमात्र वास्तविक सफलता यह याद रखना था कि एक से अधिक कार्य कैसे करें - इन कार्यों के निष्पादन के बावजूद सामान्य रूप से विजयी होने के बावजूद। और, फिर से, हाइप ने इस टेक की संभावनाओं को ओवरसोल्ड कर दिया, जैसा कि हम इससे देख सकते हैं .

हमें किस बात की चिंता करनी चाहिए

मैं मानता हूं कि चिंतित होना थोड़ा चरम पर है, लेकिन एआई से संबंधित कुछ विषय निश्चित रूप से स्पॉटलाइट के अधिक योग्य हैं।

उदाहरण के लिए, कृत्रिम बुद्धिमता के साथ दुष्प्रचार (एआई की अपनी विफलताओं और दुर्भावनापूर्ण रूप से इसका उपयोग करने वाले लोगों दोनों से आ रहा है) एक वास्तविक चिंता का विषय है। दुष्प्रचार और एआई-सक्षम हैकिंग जैसे लड़ाकू खतरों के बारे में चर्चा महत्वपूर्ण है। एआई के जिम्मेदार उपयोग और विकास के लिए दिशानिर्देशों को परिभाषित करना, विशेष रूप से डिसइंफो और हैकिंग के प्रयासों से लड़ने के लिए, सार्थक है।

बेशक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से नौकरियां छीनने का दशकों पुराना सवाल है। आम तौर पर, विशेषज्ञ इस बात से सहमत होते हैं कि एआई छीनने की तुलना में अधिक नौकरियां खोल रहा है। के रूप में , स्वचालन 85 मिलियन नौकरियों को विस्थापित कर सकता है लेकिन उनमें से 97 मिलियन का सृजन कर सकता है। बहरहाल, वर्कर रिट्रेनिंग की (और रसद) की आवश्यकता एक ऐसा विषय है जिस पर चर्चा की जानी चाहिए।

इस तरह की समस्याएं मौजूदा स्थिति के लिए अधिक प्रासंगिक हैं। अफसोस की बात है कि यह तकनीक क्या है और क्या होगी, इसकी अवास्तविक उम्मीदों से वे डूब गए हैं।

आप क्या सोचते हैं? एआई क्या कर पाएगा—और नहीं—कर पाएगा? एआई का भविष्य क्या है और इसका हमारे जीवन पर क्या प्रभाव पड़ता है? मैट्रिक्स कब आ रहा है? अपने विचारों को निसंकोच साझा करें।

- इवान वुजिक, Inery - Decentralized Database Management System के मुख्य तकनीकी अधिकारी