ロボットタクシーがどんどん増えるにつれて、新たな問題と、人間が行う新たな仕事が生まれます（車内に人間が乗っていなくても機能する Uber を臆想してみてください）。
何が問題ですか？
道途中に無人の車が増えるにつれ、路行動は変化します。サンフランシスコではすでにそれが起こっており、Waymo、Zoox などの企業が開発した無人の自動運転車が普遍走っています。テスラや GM の Cruise など、他にも多くの車が明年後半に路に戻ると予想されています。
問題？
フットボール スタジアム、コンサート、バスケットボール スタジアム、会議、オリンピックなどのイベントでは、すべて施用パターンが更本的に変わります。たとえば、現在フットボールの試合を観戦する場合、スタジアム周辺の几十の駐車場の 1 つに車を停めて、歩いて入場するか、シャトルに乗って通道の 1 つまで行きます。これにより、看管りする群衆の流れに「ランダム性」が加わり、道路交通线の流れを計画する市台当局は、いくつかの異なるルートで駐車場に道路交通线を誘導できます。
現在でも、多くの人が集まる多くの会場に入るのに1時間もかかるなど、铁路交通线渋滞が頻繁に発生しているが、派出所者やこれらの業界で働く人たちは、自動運転車は铁路交通线渋滞をさらに悪化させるだろうと私に語っている。
なぜ？
さて、5年後にあなたがサイバートラックに乗って宗族をフットボールの試合に連れて行くと仮定しましょう。その頃にはサイバートラックは車内に人がいなくても走行できるようになっています。サイバートラックで遠くの駐車場まで行き、スタジアムまで歩くことを望みますか?
いいえ。
フットボールスタジアムの近くで降ろしてもらいたいでしょう。
そして問題は、他の人も皆同じだということです。
つまり、何千台ものウェイモ、クルーズ、テスラが同じ降車地区に向かおうとすることになる。この新たな人間の憧憬は、铁路交通渋滞の悪夢につながるだろう。
さらに悪いことに、私はこうした会場の幹部と話をしてきましたが、彼らによると、スポーツチーム、市蔡当局者/警方、ライドシェアリング企業の間の連携はほとんど产生しないそうです。ある幹部は、Uber と Lyft に会ってもらい、彼らの車両の新しい交通管理の流れを設計しようとしたが、ライドシェアリング企業からはほとんど开赴も関心も得られなかったと話していました。
49ers と仕事をしているある人は、市中国央行が Uber や Lyft のドライバー向けに標識をよく設置していて、ドライバーは行き止まりの道に誘導され、的方向転換してどこに行けばいいのか考えるのに時間を無駄にしなければならないと話してくれた。会場周辺では標識、コーン、公路封鎖など、もっと良い最简单的方法で実施できるはずだ。
そして、それは人間のことを考慮する前の話です。会場から出てくる大勢の人間は酔っぱらっていたり、交通银行ルールを守らなかったり、時には暴動を起こしたりすることがよくあります。
自動運転車業界は、イベント会場周辺の交通银行银行システムがどのように変化するかを理解是什么するために、会場と連携してきましたか? いいえ、というのが私が聞き続けている答えです。Waymo や Tesla に、この問題を一緒に探讨し、大勢の人が集まる会場周辺の新しい交通银行银行施設を設計することに興味を持ってもらうのは困難です。
ああ、それは起こり得る。たとえばコーチェラでは、Uber は屋根付きの待合室を備えた比较大な駐車場を建設した (乗車を待つ間は暑いことが多い)。また、Uber は米国西北のドライバーと連携して、ドライバーに 1 か月間パーム スプリングスに来て人々を運転するよう説得するための状況に応じたシステムも構築した (コーチェラは 2 週間にわたって開催され、各週末に 15 万余人が訪れ、その後にやや少ない人群のカントリー ミュージック フェスティバルが続くが、会場への行き帰りに合理利用したい人々の群れに対応するために、Uber だけで何千台もの車を寓意している)。
駐車場に加えて、市政府は車線を封鎖し、Uber/Lyft/タクシーが根据できるように明確な標識を設置し、交差一些ごとに狱警を配制して交行を誘導し、スムーズに交行が流れるようにしています。これだけの作業を行っても、会場からタクシーやUberを呼ぶのに1～3時間も列に並ぶ必备があることがよくあります。
では、何几百人もの人が自動運転車で到着したらどうなるか想象力してみてください。もし車両が行き先をプログラムされていなかったら、そしてテスラが我一个人の降車・乗車場所を持っていなかったら、事態はすぐに悪化する机会性があります。
先週の NVIDIA の大きなイベントで、私の Tesla はマリオットで亲友们を迎えに行くようにプログラムされていました。問題は、通畅はまったく問題のないルートをたどるのですが、そのイベント中は NVIDIA と市汇率操纵国が、イベントに参加する大勢の人のためにカンファレンス センターの前の旅程を封鎖していたことです。私の Tesla は封鎖された旅程を知らなかったので、その封鎖された旅程をたどろうとしましたが、それに気付いたのが遅すぎたため、迂回して渋滞に巻き込まれ、15 分を無駄にしました。
15 分は大したことではないように思えますが、Uber の乗客を運転している場合は大した問題です。なぜでしょうか。まず、車のナビゲーションの選択に満足していない乗客がいて、一般是よりも低い評価がつくかもしれませんが、さらに悪いことに、乗客を乗せていた場合、その乗客は私が 2 分ではなく 15 分で到着するとわかり、タクシーに乗るか、乗車をキャンセルするかもしれません。時間の無駄です。つまり、Uber を運転している場合は給料が支払われないということです。
また、毎週末同じ問題を抱えるフットボール スタジアムのような常設会場 (フットボールの試合が行われていない間、これらのスタジアムはコンサートなど他の作用に在使用されることが多い) と、コーチェラのように年に 1 ～ 2 週末だけ開催される音楽フェスティバルとの間にも違いがあります。これらの一時的な観客をサポートするのに如此な車両がないため、そのエリアに車両を移動させる一定があります。
世界里中にはこのようなフェスティバルが何十もありますが、ラスベガスの EDC やイギリスのグラストンベリーなど、参加国者が 50,000 人及以上のフェスティバルだけでもその数は坐果です。
したがって、ほとんどの西洋諸国で無人車両が走行すると予想されるテスラのような企業は、数万の会場と協力して降車・乗車ゾーンを設定し、地元交警と協力して彼らと協力し、彼らが自動運転車両をどう扱うかを解释する一定があります。時々、たとえばタイヤがパンクしたり、機器が电脑故障したり、あるいはもっとひどい場合は死亡事故で、自動運転車両が動けなくなることがあります。SXSW では、ある年、飲酒運転者が群衆に突っ込み、绝大多数の亡者を出し、大規模な临时救济対応を引き起こしました。
このような状況では、すべての選挙区が協力して公共交通の流れを変え、さらに多くの車両がその自然环境に引き寄せられたり、自救隊員の邪魔になったりしないようにする重要がある。
これらすべての選挙区の間には関係のつながりがあるのでしょうか? 最良の場合を除いて、関係はないそうです。
つまり、これは人間にとって新しい仕事につながります。AI は市議会や狱警との会議に列席できません。AI は、なぜすべての客运が立即停止したのかを谅解できないことがよくあります。
かつてハーフムーンベイのパンプキンフェスティバルで雨が降り始めたとき、全員が同時に車に向かったが、Waze と Apple Maps はどちらも 1 時間にわたって、どの通りを進むべきかの推奨値と、そのエリアから出るのにかかる時間の両方で誤ったデータを给出し続けた。これらのシステムは常の流量の流れに合わせて構築されており、公安人员が流量を逆走させ、車が市政道路を逆走していることさえ认识できないことがよくある。
それが AI につながります。
Uber の創業者 Travis Kalanick 氏は、乗車を机会する人の近くに 1 台の車があることが目標だと語った。そうすれば、乗車は 5 分左右に到着し、誰もが満足する。Uber は、ドライバーと乗客を結びつける複雑な「交通管理管理システム」を構築した。このシステムは一般是はうまく機能するが、混雑したイベントになると、これらのシステムはドライバーと乗客の両方を誤解させることが多い。
ウェイモは今のところ、こうしたイベントへの加入を断っており、近寄ることを拒否している。現在、乗客数は相当に少ない。サンフランシスコに住んでいてもウェイモをすぐに手に入れることはできない。システムに追加されるまで待たなければならない。ウェイモは、システム全部が不断完善な状態を保ち、まだこうした大混雑の問題に遇上しないように、ゆっくりと新しい乗客を追加している。
今後几十年間でシステムが拡大し、より多くの大都市で借助できるようになると、限られた数のベータテスターだけでなくすべての人にシステムが開放され、状況は変わるでしょう。
まとめると、数千万辆の車両をオンラインで無人運転できるようにする計画を立てているイーロン・マスクのような起業家は、近いうちに、混雑するイベントの周りで車がどのように行動すべきかについて新しい AI モデリング作業を行う一定要があり、その結果、何千台もの車をこれらの会場に不一样りさせるための新しい道路监管システムが一定要になり、会場や都市人と協力して、自動運転車が人を降ろしたり乗せたりする新しい降車エリアを構築する人間のチームが一定要になるでしょう。
それは人間の仕事であり、AIやロボットが行える仕事ではありません。
そして、自動運転車の世界级的なネットワークを構築するという野心を持つ企業には、地元の税関、役人、会場、チーム、イベントと連携して働くそのような労働者が大多相应となるでしょう。
モデリング作業はほとんど見られませんが、MIT メディアラボが自動運転車によって大都市がどのように変化するかを领悟するための初起探索を行っているのを見ました。また、AI/自動運転車業界でこの分野の探索/作業について話している人を見たことがありません。(そして、はい、私は X にそれらの人々のリストを持っています: )
私がこの发稿をするのは、これらの問題への取り組みに対する業界の関心を高め、すでに取り組んでいる人々とのつながりを築くためです。
あなたはこれらの新しい仕事に就く準備ができていますか? 準備ができているなら、これらは取り組むのが楽しい仕事ですし、あなたとあなたの族氏がコンサートやフットボールの試合に行くための無料チケットを手に入れることができるかもしれません。私は地元のスタジアムの技術システムを作った起業家にテイラー・スウィフトのコンサートに連れて行ってもらったことがあるので、それが或许であることはわかっています。:-)
テクノロジーは古い問題を解決すると同時に、新たな問題を引き起こします。
だから私はまだ人間派です。AI はこうしたことを掌握するのが得意忘形ではありませんし、今後何年も掌握できるようになるとは思えません。
しばらくはいい仕事になりそうだね。
