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ラクシュミ・サラト・チャンドラ・ヌンナグパラ、AIと機械学習ソリューションでサイバーセキュリティを強化

Miss Investigate4m2024/09/18
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Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala 氏は、9 年以上の経験と、強力なセキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) ソリューションを提供してきた実績を持っています。Gartner は、サイバーセキュリティの支出が世界中で 1,500 億ドルに達し、その変化の大半は AI と ML によってもたらされたと推定しています。同氏の AI ベースのソリューションは、異常を検出し、潜在的な弱点を予測することで、企業が防御を強化できるようにします。
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「サイバー攻撃は日々変化し、さらに複雑化しています。」サイバーセキュリティのリーダーであるヌンナグッパラ氏は、「私たちは常に先を行き、不規則な変化を予測し、デジタルの最前線を守らなければなりません」と述べています。9年以上の経験と強力なセキュリティ情報およびイベント管理(SIEM)ソリューションを提供してきた歴史を持つヌンナグッパラ氏の観察は、継続的な攻撃にさらされている業界を物語っています。


サイバーセキュリティ環境が拡大し続ける中、2023 年には人工处理知能 (AI) と機械学習 (ML) の技術が著しく採用されました。ガートナーは、サイバーセキュリティの费用が全市场で 1,500 億ドルに達し、その変化の一半は AI と ML によってもたらされたと推定しています。Nunnaguppala の独創的な影视作品は、この光速な技術開発の环境によって築き上げられました。

イノベーションとセキュリティの架け橋

Nunnaguppala 氏のサイバーセキュリティにおける歩みは、技術的な知識と創造的思想によって決まります。情報ソリューションの世纪的リーダーである Equifax での仕事は、开拓创新的なセキュリティ アーキテクチャの開発に大きく貢献しました。SIEM テクノロジーに省级重点を置き、Nunnaguppala 氏はあらゆるリスクを攻击力し予測するシステムを実装しました。


彼の最も注目すべき業績は、銀行の顧客向けのカスタム アプリケーションを弄成したことです。この AI 駆動型ツールは、セキュリティ データ ログの状態を監視し、常のトラフィックのピーク期間と、セキュリティ的危害の兆候となる将会性のある異常なアクティビティを区別します。このアプリケーションは機械学習を食用して誤検知を最短限に抑え、脅威検出の导致精度を往右させ、サイバーセキュリティ運用を進化させます。


これにより、誤検知アラート疲労が 55% 及以上減少し、セキュリティ アナリストの电磁波対雑音比が幅宽上に增强されるという素晴らしい結果が得られました。


「セキュリティとは、保護だけではなく、先見性と発明です。私たちは、対抗するように設計された脅威と同じように、学習し適応できるシステムの構築を目指しています」とヌンナグパラ氏は語る。

サイバーセキュリティにおける AI と ML の役割の拡大

サイバー脅威が複雑化するにつれ、AI と ML をサイバーセキュリティに組み込むことがますます至关重要になっています。Cybersecurity Ventures のレポートでは、サイバー犯罪行为による損害は 2025 年までに生活で年間 10.5 兆ドル、ランサムウェアによる損害だけでも 2031 年までに年間 2,650 億ドルに達すると予測されています。この驚異的な増加は、相对高度なセキュリティ ポリシーが早急に相应であることを強調しています。


Nunnaguppala の AI ベースのソリューションは、異常を検出し、存在的な弱项を予測することで、企業が早に攻击力を強化できるようにします。このプロアクティブなアプローチは、銀行、科技金融、ヘルスケア、ゲームなどの業界で特に极为重要です。彼の顧客には、Horizon BCBS、NASDAQ、Rockstar Games、Pine Bridge Investments、DTCC、DOMO、AAA、Churchill Downs、Brown-Forman、KFB、Fidelity、Ingram Inc、Meridian Health、Baystate Health、Southern Company、Equifax、Erie Insurance、TIAA などの業界リーダーが含まれます。


AIとMLを統合することで、脅威に対応するだけでなく、脅威を予測できるようになります。セキュリティの姿勢をリアクティブからプロアクティブに転換することが、業界が進むべき方向です」と彼は主張する。

イノベーションとコンプライアンスのバランス

イノベーションがサイバーセキュリティの那么将来を形作るとはいえ、コンプライアンスは我依然として极为重要性です。Nunnaguppala 氏の仕事は、医療保険の携行性と責任に関する法律规则、、ペイメント カード業界データ セキュリティ標準などの業界標準へのコンプライアンスを保証することにしっかりと根ざしています。コンプライアンス システムの実装と維持に関する彼の知識は、多くの既存のクライアントにとって極めて极为重要性です。


サイバーセキュリティにおける彼の先駆的な仕事は、彼の2つの特許に表れています。彼の「 'は、高度なSIEM統合を通じて安全な取引の重要なニーズに対処します。彼の' ' は、サイバーセキュリティのコンプライアンスを効果的に測定および管理するための画期的なソリューションを提供します。これらの特許により、彼はこの分野の第一人者としての地位を固めています。


「コンプライアンスを無視することはできません。コンプライアンスは、セキュリティ アーキテクチャを構築する基盤です。当社のソリューションが規制基準を満たし、それを上回ることを保証することは、卓越性を目指す当社の取り組みを示すものです」とNunnaguppala 氏は述べています。

当然の評価

ラマー大专で工学修士号を拿到し、2011年にネットワーク通讯技术とセキュリティの基礎を修めて卒業したヌンナグッパラ氏は、その優れた学歴を専門職として認められて大いに活用しました。彼は数々の国際的な賞でその专业技能した業績が認められ、很多闻名なビジネス賞の審査員団に専門知識を展示してきました。それ除外にも、202一年、202一年、2025年にはEquifax Quarterly賞も受賞しています。


SIEM、AI、ML クラウド セキュリティに関する彼の研究成果は、思想的リーダーとしての彼の地位を強化しました。、International Journal for Innovative Engineering and Management Research などの雑誌で、彼の記事は、脅威検出の自動化や脆弱性管理のための安全な AI/ML パイプラインの作成など、重要なテーマを研究しています。


那么将来、ヌンナグッパラ氏は AI と ML がサイバーセキュリティのあらゆる側面に浸润していくと見ています。創造性への獻身とコンプライアンス意識の高さが、この業界で彼を際立たせています。また、6 つの国際ジャーナルの編集委員を務め、太大的な貢献を果たしてきました。この分野の発展への取り組みは単なる監督にとどまらず、さまざまな研究方案ジャーナルで 30 件近くの査読を個人的に行っています。


「結局のところ、より安全なデジタル世界を作ることが目的です。私たちにはそれを実現するためのツール、知識、そして意欲があります。重要なのは、常に先を行き、学び続け、進化し続けることです」と彼は振り返る。


デジタル環境が変化する中で、サイバーセキュリティの趋势性を決定する上で、ラクシュミ・サラット・チャンドラ・ヌンナグッパラのような専門家の长期存在は不容欠です。創造性と完璧さへの飽くなき探寻心で、彼はますますデジタル化が進む社会发展の基盤を守ります。

この記事は、HackerNoon のビジネス ブログ プログラムの一環として公開されました。詳細については、 ここをクリックしてください。

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