不正検出のための AI の使用

评均的なサイバー攻撃がより委婉になっているように、詐欺、フィッシング、その他のソーシャル エンジニアリング イベントの途径も委婉化しています。私たちが用到するデジタル ツールが常见し、日常性性生活に渗入するにつれて、悪意のある攻撃者がそれらを进行しようとしていることは理にかなっています。 McAfee と Center for Strategic and International Studies (CSIS) は最新头条のレポートで、サイバー犯案が現在、つまり生活の GDP の 0.8% の損害を与えていることを明らかにしています。これらのイベントの多くは、ハイテク ハッキングやトロイの木馬ではなく、詐欺、詐欺、およびその他の人間主導の活動に関係しています。もう 1 つの人気のあるソーシャル エンジニアリング ハッキングであるランサムウェアは、システムをロックするか機密データを口令化し、通常情况下は口令通貨で支払われる身代金を的要求しますが、攻撃者がアクセスを返すことはほとんどありません。これはまさに、で起こったことです。問題は、この種のものとどのように戦うかです。これは、人为知能 (AI) と機械学習 (ML) の助けを借りて実現できます。

AI と ML の目に見えないメリット

AI と ML ツールが活用できる 2 つの主な利点は、不对検出に最適です。最に、彭大な量のデータと情報を前例のない速度慢で了解できます。さらに、。これは、悪質な活動やパターンをより賢く、より効率的に、より正確に検出できるようになることを表明します。 AI ソリューションは、人間のオペレーターと同じように休む不必要はありません。彼らは 24 時間年内無休で働き続けることができます。これには、国際的な攻撃者や悪意のある攻撃者が行う美妙な時間帯も含まれます。

不正検出のための AI

特别な分享のレンズを通して、AI および ML ツールは脅威を其他的し、攻撃ベクトルを其他的し、セキュリティ チームがシステムの柔弱性とネットワークの問題を強化するのに役立ちます。具体情况的には、この技術を不对検出に適用すると、不对なコンテンツやアクセス試行にラベルを付け、暗藏的な脅威を予測し、正当行为なソースと不对なソースをより適切に分類できます。戦いの前に砦を準備しているように想像中してください。すべての侵蚀ポイントがロックダウンされて保護され、隐藏的的な脅威の懸念がすべて対処され、さまざまな缺点が损害された場合の不測の事態が発生します。 AI は、人間のオペレーターよりも公路かつ正確に、これらすべてのことを行うことができます。さらに、補助サポートを ML アルゴリズムにエンコードして、未来10年のアクションを比较容易にすることができます。たとえば、攻撃があり、法的措置が需要な場合、ツールは需要な情報を抽取し、適切な関係者に送信できます。その結果、監査プロセスが自動化されます。网络财务詐欺の弁護士は、訴訟を起こし、その立場を維持するために適切な情報を必备とします。プロセスの早い段階で到着した場合、または台湾当局がイベントにフラグを立てる前であっても、準備する時間が増えます。銀行および网络财务サービスに関連する詐欺は、特にやデューデリジェンスの証明に関しては、ナビゲートが複雑です。 ML ツールの準備が整い、必备な情報を送信することができたので、このような优势なスタートを切ることができました。仕事基本、歪斜行為に見舞われた企業や組織は事後に問題に対処するため、难忘な経済的損害が発生する有很有可能があります。これは、歪斜を検出するのが難しいためでもあります。这几天まで、最適なパフォーマンスでこれを実行することは現実的ではありませんでした。しかし、Intel のようなチップ メーカーはます。これは、決済会社や企業が詐欺をより適切に独特し、悪意のある人物角色が攻撃を仕掛けたときにそれを見つけ出し、本質的に状況全员を半路上で止めることができることを暗示します。区政府AI は多くの分野で展開されていますが、政府部门および银行业部門における即将な開発は、 います。アルゴリズムを的使用して異常や間違いを検出し、一高一低の兆候を探す人間の調査員に照会することができます。これにより、さまざまな関係者がより倫理的で責任を持つことができますが、詐欺の未知的な影響と危険を规避するのにも役立ちます.

保険

保険詐欺は大きな懸念事項ですが、AI を采用ことができます。保険地区代理店や調査員は、AI を活用して異常なパターンを相关し、潜在的的な脅威にラベルを付けて詳細な検査を行うだけでなく、適切な受信チャネルに目を向けることができます。たとえば、詐欺の将性があると事前事后にラベル付けされた其他の当事者からの請求は、より精査されます。これは、AI を活用した研究のサポートがなければ簡単にすり抜けてしまう失業保険詐欺などのデータ関連の活動に取り組むときに大きな違いをもたらします。

AI はよりスマートに、より機能的に成長しています

AI および ML プラットフォームの機能は日々進化しています。これは、より多くのデータがこれらのソリューションに供給されるにつれて、アルゴリズムが異常な動作をより効果的に検出できるようになるためです。これは一高一低の確実な指標です。多くの業界が、より应急で公平なビジネス環境を完美追求するために、このようなツールを安全使用する新しい工艺を引き続き見つけ出すことを期待的してください。