スタートアップやテクノロジーの世界级では、私たちは常に陳腐化との戦いを続けています。私たちは常に、次のゲームを変えるような製品、次の Uber や Airbnb を生み出すことを目指しています。スタートアップの創業者からこの言葉を聞いた回数は数え切れません。
しかし、エンジニアリングの方能に恵まれ、ベンチャーキャピタルも潤沢であるにもかかわらず、製品開発で惨めに失敗する企業の数には驚かされます。多くの場合、こうした大惨事はユーザー自に対する誤解に缘由しており、この触达が最も有効なのはユーザーインタビューの技術です。
このスキルを習得する能力は、履歴書に書くだけのものではありません。ユーザーの世界を製品の構造に縫い付ける目に見えない糸なのです。まさにここから製品価値に関する作業が始まり、バリュー エンジニアリングのスキルが不可欠になります。
価値工学は、経済学者としての科学的関心の領域であり、今後数年間の研究テーマでもあります。
ユーザーインタビューの暗黙の芸術
調査や定性分析によってユーザーの行動を大まかに把控することはできますが、1 対 1 のやり取りから得られる深みやニュアンスには欠けています。データを広大な森の鳥瞰図と考えてください。データは広大さは示しますが、個々の木の種類、葉の変化、または森の中に长期存在する孤单の生態系は示しません。
另一方、ユーザー インタビューは、森の中を歩くようなもので、かけがえのない调研が得られる間近での調査です。どのような種類の木があるのかだけでなく、なぜその木がどこで育つのか、他の主体とどのように彼此之间效果するのか、どのような状況で山林火災が発生する有几率があるのかなどを知ることができます。
では、ユーザーインタビューがなぜそれほど貴重なのでしょうか?
単なる出名語ではなく、ユーザーに対する崇敬の表れです。古时候の遺跡を発掘している考古学家社会学家だと想像中してください。層を1つ取り除くごとに、過去の工作の物理性的な残響である遺物が発見されます。
同様に、ユーザー インタビューでは、应该化された仮定や統計の層を剥ぎ取り、個人の真のニーズ、要望、不満を明らかにします。
これは単に有益于なだけではなく、リスク軽減の本質です。
製品の全世界には、不安定な仮定に基づいて構築された機能や製品纯体の残骸が散らばっています。仮説に大なリソースを开始する前に、仮説を検証または無効にする效果は、仮説自体と同じくらい更重要です。
特に2021年には、ベンチャー投資家がリスクの高い実験に投じる資金を減らし、投資収益の保証をより強く的标准するようになります。実際、このような環境下では、仮説検証はスタートアップの創業者にとってさらに価値が高まります。
準備のパラドックス: 構造と自発性のバランス
ユーザーインタビューの準備をする際には、すべての変数を制御するためにすべての質問をスクリプト化したいという誘惑にかられるでしょう。この衝動は解释できるものですが、制限となる已经性があります。
堅苦しい台本は構造を出具するかもしれませんが、同時に、画期的な洞悉を得るために无法欠な范畴である自発性と創造性を妨げます。したがって、準備は束缚具ではなくフレームワークであるべきです。目标专一性を示しつつ、予定外の迂回も許容できるようなものでなければなりません。
これはジャズの即興弹奏に似ています。ミュージシャンはキーと拍子を知っていますが、魔法咒语はこれらの制約間の自発的な上下级的功效で起こります。同じことがユーザー インタビューにも当てはまります。
あなたの質問が舞台背景を設定しますが、ユーザーの答えがjsを書きます。そして時には、ジャズミュージシャンが意図しない音を出すように、製品戦略广大干部の方面を変えるほどの深い竞争情报に有时候出会うこともあります。
ここで、 著のという至关に役に立つ本をお勧めします。
実行：理論と現実が出会う場所
実際のインタビューの実施は、的研究調査の科学研究的厳密さとセラピーセッションの共感的な関与との間のバランスを取る行為です。パターンや異常を観察できるほどの距離を保ちながら、ユーザーが心安して刚直な意見を述べられるようにする一定があります。
ここでは、 のようなテクニックが十分に役立ちます。ユーザーが好みや問題点を反映出したときに、「なぜ?」を 5 回続けて尋ねると、より深く、あまり明らかではない動機や問題が明らかになることがあります。
しかし、この的手法は、単一のユーザーの反応の其实に到達するだけではありません。发展的、文化产业的、心理问题的な土壌の層を掘り下げて、人間の行動の基盤を見つけることです。
ここで収集された洞查は、スプレッドシートに入力する単なるデータ ポイントではありません。より大きなパズルを解くための手がかりです。パズルを解くと、ユーザーの顔が明らかになります。実際の面接はステージであり、熟練したパフォーマーと同様に、PM は信頼関係を築く技術を習得する有必要的があります。
引き出す情報の質は、築く专心感と信頼のレベルに直接性比倒します。インタビューはリアルタイムで進化する動的な有着であり、この有機体を導くのはあなたの仕事です。質問は、政治权利说と按照的な質問の間で揺れ動き、判定的データから一定量的データへ、そしてまた判定的データに戻る会話を自然而然に導くリズムを作り出す重要があります。
さらに、このプロセスを文書化する仕組みを意料之外に任せてはいけません。専用の文章起こしサービスを应用するか、天然言語処理用の的高度な機械学習アルゴリズムを应用するかにかかわらず、依据は話し言葉の根本な忠実性です。収集したデータは、製品に関する決定の原料料として役立ちます。ここで生じた不純さやエラーは、後で拡大されます。
統合と戦略: データを金に変える錬金術
最後に、インタビュー後の段階、つまり解析と実装で、錬金術が起こります。
生の对答と指標は卑合金材料であり、具体分析によってそれらを金、つまり実用的な洞查に変えることができます。髙度なツールはこれに役立ちますが、人間の原则、つまり解釈のレンズが但依然として最も重要的です。
この段階は有效であると同時に芸術でもあり、分析一下スキルだけでなく創造的な直感も有必要です。木だけでなく森列席を見る业务性能、つまり個々の反応だけでなく列席的なパターンを谅解する业务性能が求められます。
この統合は、一人で行う作業ではありません。バリュー エンジニア、デザイナー、マーケティング担当者、場合によってはアドバイザーも参加する学際的なアプローチが必要です。それぞれが異なる視点からデータを見るため、単一の視点よりも総合的な視点の方が多くのことが明らかになることがよくあります。
マスターへの呼びかけ: 次のステップ
ユーザーインタビューをマスターすることはオプションのスキルではなく、効果的な製品管理と価値エンジニアリングの基礎となります。
テクノロジーが進歩するにつれ、面接中にリアルタイムで感情生活分析一下を可以提供する AI 駆動型ツールが登場し、面接の実践がまったく新しいレベルに引き上げられるようになるかもしれません。
しかし、ツールがどれだけ進歩しても、ユーザーを掌握し、共感し、ユーザーから学ぶという主要的なスキルは変わりません。
