A imagem em destaque deste artigo, intitulada O Eletricista , é uma cativante obra de arte gerada pelo fotógrafo e artista plástico Boris Eldagsen com o auxílio de inteligência artificial (IA), que recentemente .
Isso marca uma conquista importante na IA, indo além de seu papel tradicional como ferramenta analítica e mostrando seu potencial para gerar criatividade estética.
Embora não seja totalmente uma novidade, precedida pelas vitórias do AlphaGo e do icônico Deep Blue, não deixa de ser significativa e apontar para o alvorecer de uma nova época.
Os entusiastas estão efervescentes de expectativa, prevendo ansiosamente a expansão da IA para reinos desconhecidos da criatividade.
No entanto, o advento do conteúdo gerado por IA aumenta a preocupação com o futuro dos criadores de conteúdo original, já que alguns o veem como um prenúncio de "plágio computadorizado" em grande escala.
Enquanto no tribunal, o assunto permanece controverso.
À medida que a tecnologia avança, devemos nos envolver em discussões significativas sobre o uso da IA em atividades criativas.
O potencial da IA para interromper as abordagens convencionais da arte e da criatividade é inegável, mas ainda não se sabe se ela pode genuinamente rivalizar com a inovação humana ou apenas representar uma forma mais avançada de plágio.
Não IA generativa, mas IA sintética derivada
O plágio é um tabu inabalável. O compromisso com essa grave má conduta pode ter um impacto devastador em toda a carreira de criadores diligentes, estejam eles envolvidos em pesquisa acadêmica, composição musical, redação de artigos ou criação de imagens.
Não se limita apenas a uma cópia palavra por palavra ou pixel a pixel, mas também é aplicável nos casos em que o conteúdo é meramente parafraseado ou a estrutura é manipulada a partir do mesmo artefato.
A perpetuação do plágio conta com a vasta quantidade de fontes de dados que podem ser copiadas da internet.
Dada a capacidade finita da mente humana de lembrar informações ilimitadas, os aspirantes podem buscar a ajuda de computadores rápidos e armazenamento expansivo local e em nuvem para facilitar seu plágio.
Agora, com a evolução tecnológica do hardware, o desenvolvimento da IA – mais especificamente, modelos generativos de IA que criam novos conteúdos – está sendo fornecido.
Os modelos generativos de IA são pré-treinados a partir de um corpus gigantesco de texto, imagens, videoclipes e faixas de áudio, dependendo de seus tipos.
Por exemplo, o modelo de texto para imagem de difusão estável foi treinado em vários subconjuntos de , um grande conjunto de dados que compreende quase 6 bilhões de pares de imagem e texto filtrados por CLIP; outros modelos concorrentes como DALL-E, Midjourney e Imagen são semelhantes.
As imagens de origem são rastreadas de vários domínios on-line, de sites de banco de imagens e impressão de arte e mercados de pôsteres a plataformas de mídia social e postagens de blog.
Pela recitação de dados, os modelos são suportados com uma extensa estrutura convincente - novo conteúdo derivado de várias fontes de imagem por apenas um prompt de texto em segundos.
Você pode estudar mais e outros modelos, se estiver interessado, mas quero ilustrar que perceber isso como "gerar" novo conteúdo nem sempre é preciso.
Em vez disso, esses modelos sintetizam o conteúdo com base no que aprenderam do conjunto de dados pré-existentes alimentados por humanos.
O processamento de enormes quantidades de dados é gerenciável para os modelos porque eles são equipados com poder de computação avançado, ao contrário dos humanos, que não conseguem lidar com bilhões de imagens uma a uma.
Alguns dos subprodutos sintéticos — as imagens geradas — parecem muito familiares para a maioria das pessoas por causa dos dados de origem que o modelo escolheu; seja uma pintura famosa ou um meme clássico.
Pelo contrário, alguns dos conteúdos podem parecer raros e originais.
Marcada pela natureza da síntese, a IA generativa no momento é um discurso retórico dos profissionais de marketing, apesar de sua robustez. A vigorosa dicotomia sobre a coleta adequada de dados de origem implica que a "criatividade da IA" não é de origem, mas de derivação.
Dito isso, a formidável capacidade de combinar e combinar da IA generativa tem sido convincente, iluminando as pessoas como criatividade da IA.
Os quatro estágios da criatividade da IA
Levando à busca pela essência da criatividade da IA, a extensão da autonomia da IA sem intervenção humana é um critério de avaliação objetivo para mim. A criatividade da IA pode ser classificada em quatro estágios, de acordo com o grau de envolvimento:
1. Criatividade Totalmente Instruída pelo Homem
Tradicionalmente, os humanos são criativos desde a era primitiva. A maioria dos trabalhos criativos são criados para a sobrevivência e satisfação das necessidades físicas básicas.
A descoberta do fogo na antiguidade trouxe ao ser humano calor, comida cozida e segurança; então, a broca de madeira foi inventada como um dispositivo de gravetos inspirado no fogo natural.
Avanço rápido para o Renascimento e além da Revolução Industrial, a criatividade humana abrange diferentes assuntos - literatura, arte, ciência, mecânica, etc. - para computadores e IA.
O mero uso de computadores e IA não inaugura a criatividade da IA. Faça uma analogia com canetas e lápis. É o artista – que é um ser humano – que usa canetas e lápis como ferramentas para fazer um desenho. A origem vem da imaginação do artista, não dos instrumentos.
Portanto, usar computadores e IA para calcular, pesquisar e analisar dados é insuficiente para afirmar a criatividade da IA. A maioria dos recursos generativos de IA indiscutivelmente não são diferentes dos anteriores.
Ainda assim, não podemos compreender como funciona a síntese, deixando-nos espaço para a fantasia de que a IA tem certa auto-imaginação sobre a criatividade.
2. Criatividade assistida por IA instruída por humanos
Frequentemente encontramos situações em que nosso conhecimento e habilidade limitam a execução de nossas ideias. O desenvolvimento recente de IA fortaleceu muito isso. liberam o potencial da criatividade humana codificando e decodificando uma forma específica de apresentação em outra.
Por exemplo, criar gráficos artísticos ou escrever códigos usados para garantir meses de treinamento; agora, com a ajuda da IA generativa, você pode fazer isso acontecer definindo instruções em linguagem simples.
Infelizmente, a IA ainda não pode ficar sozinha por enquanto. A saída da IA generativa depende muito da entrada (o prompt). Simplificando, requer humanos para iniciar o processo, e a tomada de decisões permanece nas mãos dos humanos.
A IA aguarda instruções e orientações humanas para concluir a tarefa, semelhante ao que a Microsoft nomeou seu recente aplicativo de IA - um "co-piloto" ou, precisamente, um piloto secundário. E você é o capitão.
Este piloto secundário nem sempre funcionará como pretendido. Dependendo de sua entrada, geralmente produz resultados desleixados e com erros se você for desajeitado ao solicitar. As obras devem ser regeneradas de acordo com instruções refinadas; é iterativo.
Mesmo com os agentes de IA sofisticados mais recentes, como - um aplicativo Python para usar o GPT-4 de forma autônoma - ainda precisamos de um ser humano para definir uma meta ou iniciar um primeiro prompt e, em seguida, alimentar o agente de IA para colocar a máquina em movimento.
3. Criatividade assistida por humanos instruída por IA
Nesta fase, a IA transcendeu suas limitações anteriores e agora possui um nível requintado de autonomia.
É capaz de realizar tarefas designadas com sutileza, ou mesmo completar conjuntos de múltiplas tarefas com seu próprio discernimento, agindo de forma independente e tomando decisões com precisão excepcional.
Ao contrário, o papel do humano é degradado de capitão para co-piloto. A IA agora está no comando - ou perde seu controle na intenção.
Muito parecido com Tony Starks e JARVIS, este encantador parceiro de IA exibe uma natureza gentil e complacente, aceitando de bom grado feedback e sugestões humanas para melhorar continuamente suas habilidades de tomada de decisão.
Alguns o relacionam com a tendência atual de IA autônoma, que é notável por seu design de dispositivos como os encontrados em carros autônomos, robótica e pilotos automáticos, que podem executar com sucesso uma série de tarefas sem qualquer orientação humana.
No entanto, apesar de suas habilidades notáveis, esses dispositivos ainda carecem do aspecto insubstituível do pensamento criativo – a autoconsciência que separa a IA dos humanos.
Teoricamente, os agentes de IA podem ser imbuídos de conhecimento humano, experiência e os elevados ideais de autoconsciência. Ironicamente, isso está além dos limites de nossa compreensão como humanos.
Estamos ponderando se a IA pode ultrapassar os limites do aprendizado programado para nos tornarmos autoconscientes e nos impulsionar a alturas incalculáveis.
4. Criatividade totalmente instruída por IA
Parece surpreendentemente semelhante ao terceiro estágio, mas a chave que diferencia a criatividade totalmente instruída por IA é a iniciativa de autoaprendizagem. Ao contrário da IA assistida por humanos, um agente de IA totalmente autônomo permite pesquisas independentes sem a necessidade de interferência humana.
É um autodidata, combatendo constantemente os desafios que estão fora do domínio particular de conhecimento do agente de IA. Ele buscará informações a seu critério conforme necessário e, em seguida, reunirá as informações o tempo todo para formular uma solução criativa ou se comprometer com uma decisão.
Comparável ao que chamamos de superinteligência artificial, esses agentes de IA de ponta são tão inteligentes quanto — ou até superam a inteligência — das mentes humanas mais talentosas.
Eles se comportam com autoconsciência e autoconsciência, que provavelmente são sencientes - dotados de sentidos, emoções e sentimentos que acumularão experiência como pessoa.
Esses agentes de IA nem sempre se alinham com a intenção humana. Eles podem rejeitar a intervenção humana enquanto tomam decisões informadas, pois, ao longo do tempo, adquiriram metodologias cruciais de resolução de problemas e inteligência emocional.
Todos esses atributos e experiências juntos geram níveis inigualáveis de criatividade dentro da IA, superando sem esforço a dos humanos.
IA autodidata e senciente
Até onde eu sei, os humanos são incapazes de desenvolver uma IA autodidata por enquanto, mas as Big Techs promovem seus modelos de IA cordialmente como autoaprendizagem, o que é confuso.
A definição de autoaprendizagem em seus modelos desenvolvidos é vaga e todos eles requerem dados brutos de humanos, embora os dados possam ser desmarcados para permitir que a IA "autoaprenda" o padrão.
A rigor, isso ainda está longe de ser uma IA autodidata que possa operar com a mais alta soberania, alcançando a criatividade totalmente instruída pela IA, como mencionado anteriormente. O Google anunciou recentemente que havia inventado uma IA de autoaprendizagem, embora desinformada. (Que o CEO do Google também esteja tendo alucinações.)
A experiência pessoal, como tal, é parte integrante da criatividade da IA. Ao contrário dos computadores, que dependem apenas de programação reativa e entrada de dados, os humanos buscam ativamente conhecimento, informação e entretenimento, os quais podem inspirar novas ideias, estimulando a criatividade sem limites.
Apesar do surgimento do aprendizado não supervisionado e das redes neurais profundas que visam emular o processo de aprendizado humano, não existe evidência concreta de que as máquinas possam pensar e sentir de forma independente.
Embora , seus resultados derivam de dados de origem por meio de deduções matemáticas e lógicas limitadas por conjuntos de regras específicos do modelo.
Os pesquisadores manobram continuamente vários e ferramentas de interpretabilidade para dissecar esses conjuntos de regras, mas a dificuldade aumenta com os avanços tecnológicos.
Se um dia os humanos fossem capazes de dar à luz uma criatividade totalmente instruída pela IA, essa IA provavelmente seria semelhante à humana.
Pode estar em qualquer existência física ou virtual, e seu cérebro – o mecanismo de processamento e criação – não estaria restrito aos conjuntos de regras de nenhum modelo, mas poderia replicar a mente cognitiva de um humano.
A essa altura, os humanos podem nem ser capazes de reconhecer se estão interagindo com uma pessoa natural ou com uma IA senciente.
Os humanos nem conseguem distinguir entre uma IA senciente e uma IA alucinante que finge ser consciente.
Voltando ao exemplo dos modelos de IA de texto para imagem, a IA está enganando você - intencionalmente ou não - que está criando uma nova imagem do zero, mas está apenas sintetizando dados chamando e combinando bytes e bits de dados de seu banco de dados .
Esse tipo de criatividade de IA é comparável a trabalhos derivados; carece de originalidade e requer instruções humanas. Sem os bilhões iniciais de imagens, o modelo não funcionará. Sem entrada, sem saída.
Mas agora, a criação de imagens de IA funciona. Ganhou o primeiro concurso internacional de fotografia e ninguém ao longo do curso descobriu que a peça coroada não é uma fotografia real.
Conclusão: A Época dos Macacos Cheeky
O macaco atrevido, , chama a atenção de todos nós para reconsiderarmos o que é a criatividade da IA. Com o passar do tempo, haverá macacos atrevidos em todos os lugares - incluindo a própria IA.
A fronteira entre humanos e IA se tornará nada mais do que vaidade; ideias engenhosas e inovadoras que tenham valor para os humanos, seja por meio de estética, conceitos instigantes ou avanços tecnológicos, são viáveis apenas por uma IA senciente e consciente ou pela colaboração dentro de uma aliança de IA senciente e consciente.
É evidente que, desde a invenção da maquinaria, o valor do trabalho foi amplamente suprimido. Repercussões semelhantes podem surgir plausivelmente no caso da criatividade humana, à medida que a IA continua a florescer.
Os seres humanos devem ser adaptáveis às tecnologias em evolução, permanecendo vigilantes ao perigo da obsolescência. Quem valorizaria a criatividade humana se algumas forças competitivas fossem mais potentes? O tempo está se esgotando, mas uma longa deliberação ainda está à nossa frente.
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