Você recebeu correspondência… Assunto: A ciência do cérebro, não apenas a ciência da computação, é o futuro do trabalho

O “futuro do trabalho”. Promete muito, mas temo que possa cumprir muito pouco. A questão é um problema antigo que existe desde o início dos tempos tecnológicos. Estamos presos no ciclo de aplicação da ciência da computação em vez da ciência do cérebro. Tomemos o e-mail como exemplo. Sim, é uma ferramenta incrível que transformou a comunicação (mais rápida, maior e mais barata sendo os barómetros mais óbvios para o sucesso), mas não consegue replicar a forma como os humanos interagem com o correio físico.

Quando recebemos uma pilha de cartas (e-mails em papel), instintivamente as classificamos com base na relevância imediata, criando pilhas dinâmicas para contas, correspondência pessoal ou assuntos urgentes. É um processo fluido e adaptativo, impulsionado por uma complexidade de contexto que fica bem fora dessa pilha. Ele se alinha perfeitamente com nossos cérebros, que estão programados para compreender as relações espaciais. No entanto, o e-mail, profundamente enraizado na ciência da computação, exige que predefinimos categorias, atribuamos rótulos e naveguemos por estruturas rígidas que não se ajustam naturalmente aos nossos processos cognitivos.

A ciência de gerenciar coisas digitais

Há um ótimo livro chamado The Science of Management Our Digital Stuff, de Ofer Bergman e Steve Whittaker, que investiga como nosso cérebro lida com informações. Ele destaca como a ciência da computação tradicional ignora nossas predisposições evolutivas. Por exemplo, ao gerenciar documentos digitais, muitas vezes enfrentamos dificuldades com estruturas de pastas e convenções de nomenclatura predefinidas. Em contraste, nossos cérebros são adeptos de organizar itens físicos espontaneamente com base em sua importância imediata.

Essa discrepância ressalta a necessidade de um design mais intuitivo e amigável ao cérebro em nossos ambientes computacionais. Esses pensamentos são ecoados pelo conceito de Cal Newport do fluxo de trabalho da “mente hiperativa da colmeia”; outra observação que resume perfeitamente a natureza caótica e fragmentada do trabalho moderno impulsionado por ferramentas digitais mal concebidas.

Cérebros como computadores, não computadores como cérebros

Nossa interação com computadores muitas vezes parece desarticulada porque as interfaces de desktop atuais não foram projetadas tendo a produtividade humana como foco principal; em vez disso, surgiram da necessidade de resolver problemas de ciência da computação, como fazer com que vários programas rodassem simultaneamente e interagissem suavemente em uma única tela. Embora esta abordagem tenha aumentado a produtividade ao tornar os computadores mais fáceis de utilizar, a nível humano ainda é difícil trabalhar com eles. Na minha perspectiva, o futuro do trabalho depende da integração da ciência do cérebro nos nossos ambientes computacionais. Se priorizássemos a maximização da capacidade humana desde o início, as nossas ferramentas digitais seriam muito diferentes, permitindo uma colaboração perfeita e apoiando eficazmente modos de trabalho multijogador.

Tomemos a consciência situacional apenas como um exemplo. Em ambientes digitais, é crucial para a produtividade individual e empresarial. O software moderno pode nos notificar sobre novas mensagens ou alterações em documentos, mas não entende o contexto que explica por que essas atualizações são importantes para nós, mesmo que os filtros inteligentes façam o possível para cumprir essa função. Isso nos obriga a examinar as notificações e decidir o que é relevante, muitas vezes levando à sobrecarga de informações. De acordo com um estudo realizado por Stripe e Harris Poll, os trabalhadores do conhecimento em vez do trabalho qualificado para o qual foram contratados. Nossos cérebros estão evolutivamente programados para compreender as relações espaciais muito melhor do que tags ou pastas abstratas, e por isso é fundamental que projetemos ferramentas que se alinhem com nossas formas instintivas de classificar e priorizar.

Desbloqueando valor em um trabalho significativo

Qual é o valor imediato em redesenhar nossos ambientes computacionais com princípios da ciência do cérebro? Vai além dos ganhos incrementais ao nível da tarefa e pode desbloquear o potencial tanto do indivíduo como da organização. Por exemplo, um melhor alinhamento entre os processos cognitivos humanos e as ferramentas digitais pode reduzir o esforço desperdiçado e minimizar a confusão crescente do trabalho mal direcionado. Isso resulta em um trabalho de primeira passagem mais preciso, acelerando a conclusão do projeto e criando um ciclo virtuoso de produtividade. Muitas vezes vejo equipes avançando coletivamente na direção errada; eficiência e ser ineficiente. Há uma perda significativa de valor associada a isso também. Se você gosta mais de números, considere que um relatório da IDC estimou que - apenas para as empresas da Fortune 500 -

Os ambientes de computação baseados na ciência do cérebro mudarão fundamentalmente a forma como as empresas operam. Embora as melhorias tradicionais em nível de tarefa ofereçam ganhos incrementais, o alinhamento da compreensão humana e do computador promete aumentos exponenciais de produtividade. O alinhamento adequado garante que as pessoas realizem as tarefas certas, reduzindo o desperdício de esforço e criando um ambiente de trabalho mais eficiente e inovador.

O futuro do trabalho não deveria consistir em obter essa “vantagem”, mas sim em abrir um abismo de produtividade. Há uma oportunidade enorme e inexplorada de repensar como integramos a ciência do cérebro à computação. Ao concentrarmo-nos nestas áreas, podemos desbloquear uma produtividade e criatividade sem precedentes no nosso ambiente de trabalho, criando uma força de trabalho mais empenhada, eficiente e inovadora e alcançando a verdadeira excelência operacional.