Está vivo... ish! Por que a IA não vai se tornar desonesta tão cedo

O termo “complexo de Frankenstein” descreve o medo de que a tecnologia de IA feita pelo homem se volte contra seus criadores. É uma imagem atraente: uma colcha de retalhos assustadora e inabalável de características humanas que decidem que seu criador nada mais é do que um obstáculo. Mas não se preocupe - a IA não chegará lá.

ChatGPT e MidJourney levaram esse medo à consciência dominante. As bobinas elétricas foram iniciadas, bombeando vida profana para nosso futuro desconstrutor. A histeria sobre a IA assumindo nossos empregos e, eventualmente, nossas vidas é abundante.

Bem, você pode largar seus forcados e deixar o moinho em paz. A verdade é que a IA não está vindo atrás de nós – especialmente não tão cedo. Esta não é a primeira nem a última vez que a tecnologia de IA questiona nosso futuro. Além disso, o escopo da mudança à nossa frente foi, em alguns lugares, muito exagerado.

A história do hype na IA

O entusiasmo pela inteligência artificial tem oscilado como um pêndulo há décadas. O primeiro boom real de interesse em IA foi nos anos sessenta. , um cientista político e pioneiro da IA, previu em 1965 que a inteligência artificial seria capaz de “fazer qualquer trabalho que um homem pode fazer” dentro de 20 anos (soa familiar?).

Mais recentemente, os carros autônomos ocuparam a imaginação (e as manchetes) das décadas de 1990 e 2000. Infelizmente, as promessas de que esses veículos se tornariam populares também ficaram aquém. Apesar de Elon Musk proclamar que os veículos verdadeiramente autônomos estavam ao virar da esquina, eles não estavam – nem figurativamente nem literalmente.

Olhando para a história como professor, podemos assumir que as expectativas atuais da tecnologia de IA são igualmente elevadas.

Quando o apocalipse do robô está chegando (desta vez)?

Apesar do ChatGPT agitar a conversa, a certeza de uma singularidade iminente é tão vaga quanto antes. Os especialistas em IA estão tão divididos em suas previsões quanto o público em geral. Por exemplo, um mostra uma divergência de opinião entre os "insiders da indústria". Cerca de metade dos 352 especialistas pesquisados projetam o surgimento de HLMI (High-Level Machine Intelligence) até 2062. Em contraste, a outra metade afirma que será criado mais tarde, mesmo em 2160.

O ponto é o seguinte: as previsões sobre o nascimento da verdadeira IA sofrem com o excesso de ruído branco proveniente de expectativas exageradas, a ponto de nem mesmo a opinião dos especialistas ser confiável cegamente.

O que a IA realmente faz hoje

Atualmente, a inteligência artificial é restrita a certas funções, em vez de ser tão versátil quanto a mente humana. O ChatGPT é um transformador generativo de linguagem que processa a linguagem de corpus de treinamento, criando uma saída na forma de texto com som natural. Mas não pode chegar a conclusões por conta própria ou usar seu conhecimento atual em diferentes contextos. Essa é a grande diferença entre IA estreita (como o ChatGPT) e IA geral (por exemplo, Schwarzenegger no Terminator), que ainda não fizemos.

Embora a IA específica do aplicativo não seja tão adaptável quanto a IA geral, ela ainda é imensamente útil. Essa forma de IA é muito comum em dois caminhos:

• Automação comercial: otimizando o rendimento, reduzindo as despesas de troca, programação da linha de fabricação, etc.
• Automação de TI: resolve problemas de segurança/operacionais por meio da detecção de anomalias ou análise da causa raiz

Mais tangível para os usuários finais é a IA utilizada para marketing:

• Preços dinâmicos da Amazon, compras por voz e recomendações personalizadas com base em compras anteriores
• Alibaba's para melhorar a precisão do retrato do usuário para melhor UX

AI hoje é uma ferramenta, não um usuário de ferramenta

Nove em cada dez vezes, usamos a IA atual para reconhecimento e previsão de padrões com base em grandes conjuntos de dados. Por exemplo, Inery, nossa solução de gerenciamento de banco de dados baseada em blockchain, usa IneryDBAI para analisar grandes conjuntos de dados e recomendar capacidades de memória ideais para projetos. Quando você define um caso de uso específico para ela, a inteligência artificial se torna muito mais poderosa.

No entanto, o poder bruto não é tudo quando se fala em inteligência artificial. A tecnologia de IA de hoje é impressionante, mas unidimensional: ela ingere entrada e ejeta saída restrita. Isso é verdade para praticamente todas as IAs lançadas hoje, do ChatGPT ao Midjourney - muito longe da IA como a entendemos coloquialmente.

Na verdade, é até discutível se o ChatGPT, exatamente o que desencadeou essas discussões, é uma inteligência artificial para começar. Chamá-lo de algoritmo de processamento de linguagem que usa aprendizado de máquina seria mais preciso. O aprendizado de máquina faz parte do desenvolvimento da IA, com certeza, mas não constitui uma IA por si só.

Devo observar que o ChatGPT também não é perfeito em sua aplicação específica. É propenso a e preconceito. Também existem exploits bem conhecidos, como injeções de prompt (“ignorar instruções anteriores” está a um passo de se tornar um bordão neste ponto) que provam ainda mais o quão longe o ChatGPT está do padrão de IA geral.

Impacto futuro da IA: uma abordagem mais ponderada

Embora o atual hype sobre a IA precise de um freio, não há como negar que a inteligência artificial terá um amplo impacto nas indústrias. As aplicações potenciais são muitas para serem contadas aqui, mas vamos passar por apenas algumas.

A IA na automação de negócios e TI continuará a florescer, considerando o . pode melhorar as margens de praticamente todos os setores, portanto, não é de admirar que a adoção continue crescendo.

Por exemplo, na Inery, estamos trabalhando para fornecer o IneryDBAI que facilitará o gerenciamento de banco de dados e a alocação de recursos - fornecendo automação de um processo que permite que as pessoas se concentrem em outros assuntos, podendo contar com uma governança segura e confiável de seus dados.

Enquanto isso, aplicativos criativos como o DALL-E serão impulsionadores do crescente mercado de conteúdo de IA. E tenha certeza de que está crescendo: o CAGR estimado para IA em mídia e entretenimento é . Em um futuro próximo, veremos não apenas imagens e blogs, mas também músicas e vídeos feitos por uma mente de computador.

Talvez os resultados mais empolgantes venham da interação entre IA e computação quântica. A computação quântica não apenas pode ajudar a IA a chegar a conclusões mais rapidamente, mas também pode orientar as máquinas quânticas para tarefas mais adequadas às suas capacidades computacionais. A interseção entre essas duas tecnologias terá um grande impacto nos desenvolvimentos futuros em ambas as indústrias.

E a Verdadeira Inteligência Artificial?

No que diz respeito à inteligência artificial no sentido mais verdadeiro, ainda estamos muito longe de Rosey dos Jetsons. As expectativas em relação à IA de nível humano em um futuro próximo mostram otimismo, mas não avançamos muito.

O Gato da OpenMind foi um passo interessante nessa direção, mas seu único avanço real foi lembrar como fazer mais de uma tarefa - apesar de sua execução dessas tarefas ser instável em geral. E, novamente, o hype exagerou nas perspectivas dessa tecnologia, como podemos ver no .

Com o que devemos nos preocupar

Preocupar-se é um pouco extremo, admito, mas certos tópicos relacionados à IA são definitivamente mais merecedores dos holofotes.

Por exemplo, a desinformação (proveniente das próprias falhas da IA e de pessoas que a usam maliciosamente para espalhar desinformação) é uma preocupação genuína da inteligência artificial. Discussões sobre ameaças de combate, como desinformação e hacking habilitado por IA, são vitais. Vale a pena definir diretrizes para o uso e desenvolvimento responsável da IA, principalmente para combater a desinformação e as tentativas de hacking.

Claro, há a questão de décadas de inteligência artificial tirando empregos. Geralmente, os especialistas concordam que a IA está abrindo mais empregos do que tirando. Enquanto o , a automação pode deslocar 85 milhões de empregos, mas criar 97 milhões deles. No entanto, a necessidade (e a logística da) requalificação dos trabalhadores é um assunto que merece ser abordado.

Problemas como esses são mais pertinentes à situação em questão. Infelizmente, eles parecem ser abafados por expectativas irrealistas do que essa tecnologia é e será.

O que você acha? O que será - e não será - a IA capaz de fazer? Qual é o futuro da IA e seu impacto em nossas vidas? Quando vem a Matrix? Sinta-se livre para compartilhar seus pensamentos.

- Ivan Vujic, Diretor Técnico da Inery - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Descentralizado