Устройте дождь: как репатриация рабочей нагрузки общедоступного облака может сэкономить вам миллионы

Феномен публичного облака трудно понять. С тех пор, как AWS запустила его в начале века, он вырос и превратился в современную вычислительную платформу, создав как мы это знаем. По иронии судьбы, эта стандартизация облака как операционной модели является одной из причин стагнации роста облачных технологий. То, что было уникальным для платформы — гибкость, такие инструменты, как Kubernetes, программное обеспечение/SaaS, экосистемы приложений и современное высокопроизводительное объектное хранилище, — теперь доступно повсюду — от периферии до ядра.

Еще одна причина стагнации роста заключается в том, что вмешались финансовые директора. В начале цикла технический директор/директор по информационным технологиям выиграли спор в пользу повышения производительности. Действительно, отправиться в облако, чтобы научиться навыкам работы с облаком, — это нечто . Но со временем организации стало ясно, что облако стоит очень и очень дорого. Это привело к появлению облачных финопов. Когда эра ZIRP закончилась, пристальное внимание к расходам на облачные технологии значительно усилилось, и к обсуждению подключились финансовые директора.

Этот сдерживающий рост — даже несмотря на бум поколения искусственного интеллекта, который якобы привел к увеличению использования (поскольку у гиперскейлеров были все ресурсы графических процессоров). Вот темпы роста AWS:

(Редактировать: после публикации этого поста Amazon опубликовал отчет о доходах, который вернул рост AWS на 17%)

Что не получает большого внимания в прессе, но должно быть так это развивающийся характер принятия решений финансовым директором и партнерство технического директора/директора по информационным технологиям и финансового директора. Поскольку облачная операционная модель работает где угодно и является проверенной концепцией, технический директор/директор по информационным технологиям и финансовый директор могут свободно рассматривать альтернативы облаку – Colos и локальные альтернативы.

Они поняли, что чем больше у вас данных в облаке, тем больше влияние на организацию будет, когда вы репатриируете эту рабочую нагрузку в коло или собственное частное облако. Вот это визуально:

Это огромная экономия, и она тем больше, чем больше вы репатриируете.

У нас есть один клиент, лидер в области облачных рабочих нагрузок и безопасности конечных точек, анализа угроз и реагирования на кибератаки. Они репатриировали 500 ПБ в рамках рабочей нагрузки по анализу угроз в центр Equinix. Экономия, полученная в результате этих усилий, увеличила валовую прибыль ВСЕГО бизнеса на 2–3%. Для компании с рыночной капитализацией в десятки миллиардов долларов это значительное улучшение оценки бизнеса. Излишне говорить, что они удвоили цели по репатриации и теперь превысили эксабайт.

Это всего лишь один пример. Одна из крупнейших потоковых компаний применила аналогичный подход, перенеся свою рабочую нагрузку с AWS. Они сократили свои затраты более чем на 50%.

Давайте рассмотрим, каковы основные факторы экономии:

• Снижение затрат на передачу/выход данных. Эта цифра варьируется от почти 70 % общих затрат для небольших рабочих нагрузок до 20 % для 100 ПБ. Несмотря на то, что процент падает до уровня 100 ПБ, цифра по-прежнему существенна и составляет почти 3 миллиона долларов в год. Вы не можете долго обсуждать эту цифру. С MinIO это число равно нулю.

  
  

• Стоимость S3 тоже не маленькая. Да, вы можете перейти на более дешевые варианты, и AWS продолжает делать это более привлекательным, но если вам придется отказаться от этого, штрафы будут значительными. На уровне 100 ПБ можно ожидать, что вы будете платить около 33 миллионов долларов в год. С MinIO эта цифра составит 4,3 миллиона долларов. Ты можешь . Конечно, вам придется купить собственное аппаратное обеспечение (мы думаем, что вы можете получить первоклассный комплект NVMe за 5 миллионов долларов), но это капля в море (мы стоим менее 9,4 миллиона долларов за аппаратное обеспечение и ПО). Добавьте сюда некоторые расходы на оплату услуг в размере 187 тысяч долларов, и общая сумма составит около 9,5 миллионов долларов.

Итак, вы бы предпочли тратить 33 миллиона долларов в год или тратить 9,5 миллиона долларов в первый год и 5,1 миллиона долларов в оставшиеся четыре (4,3 миллиона долларов плюс 20% замены аппаратного обеспечения на сумму 860 тысяч долларов в год)? Ваши пятилетние затраты с AWS составят 166 миллионов долларов. Стоимость MinIO + COTS + Colo составляет 30 миллионов долларов США. Это реальная экономия. Что еще более важно, это доказанная экономия, о чем свидетельствуют команды , , и (для ясности эти сохранения не поддерживаются MinIO). При выходе из облака , пришло время разобраться в том, что вы создаете и где вы это используете.

Что еще более важно, 100 ПБ — это не так уж много данных в эпоху искусственного интеллекта.

Это больше похоже на единицу, о которой вам следует подумать. Десять единиц — это то, что покупают некоторые из наших самых искушенных клиентов, а у других есть двадцать единиц. Они публикуют в LinkedIn информацию о . Это действительно захватывающая вещь. Речь идет не только о прямой экономике. Есть и другие аргументы в пользу создания таких огромных частных облаков:

• ТШО один. Легендарная простота MinIO означает, что предприятия могут управлять экзафлопсными развертываниями, используя всего лишь несколько ресурсов. Наши функции Enterprise Object Store были созданы специально для них. Вещи как для десятков тысяч дисков, или для миллиардов объектов или для сотен серверов. Все они созданы для того, чтобы упростить то, что может стать очень сложным.

  
  

• Другое дело — производительность, особенно производительность в масштабе. Легко быть быстрым на 200 ТБ. Трудно быть быстрым на 2EB. Это если только вы не созданы для этого. Более того, предприятия хотят быть мультимодальными в отношении размера приложений такого масштаба. Это означает, что искусственный интеллект, расширенная аналитика, рабочие нагрузки приложений и, да, проверенные и надежные рабочие нагрузки архивирования.

  
  

• Контроль – это третье. Предприятия, которым нужен полный контроль над своим стеком, запускают их в колорадо или в своем частном облаке. Не хотите, чтобы ваш облачный провайдер заглядывал в ваши корзины — не работайте в общедоступном облаке. Вам не нужны сложности безопасности вашего облачного провайдера, но вам нужен такой уровень комфорта — работайте конфиденциально. Например, MinIO и Equinix — это облако, которым вы управляете. Суверенитет данных — еще один пункт здесь.

  
  

Общий смысл заключается в том, что предприятия не принимают решения исключительно на основе затрат. Есть и другие соображения, и если эти соображения не будут соблюдены, они не сделают этот шаг. Высокопроизводительное облачное хранилище объектов предлагает вам экономические преимущества, преимущества в производительности, преимущества в управлении — и они усугубляются масштабом.

Если вы хотите узнать больше и воспользоваться нашей функцией оптимизации стоимости для запуска собственных моделей, свяжитесь с нами по адресу и мы можем начать разговор.