Varför Salesforce och Microsoft kämpar för framtiden för AI-agenter

Du vet att en framväxande teknik blir verklig när stora teknikföretag försöker äga den. Det är vad som händer när Salesforce försöker ta ledningen av marknaden för autonoma AI-agenter.

AI-agenter är intelligenta system utformade för att utföra uppgifter autonomt. Vid sitt årliga Dreamforce-evenemang introducerade Salesforce AgentForce, . Efteråt blev Salesforces vd Marc Benioff väldigt upptagen med att attackera värdet av stora språkmodeller (LLM) och ta skott på Microsoft för gott. För att veta:

• Han sa nyligen att LLM-baserade generativa AI-assistenter, som Microsoft Copilot, är överhypade. På Rapid Response-podden sa han: "Vi kan ha hört från dessa AI-präster och prästinnor från dessa LLM-modellföretag och Microsoft och andra om AI som botar cancer och klimatförändringar, och vi måste alla koppla in i dessa kärnkraftverk för att få dessa datacenter. Inget av detta är sant."

• Och efter att Microsoft sa att det kommer att tillåta organisationer att inom Copilot Studio-plattformen utfärdade Benioff en : "Microsoft ändrar varumärket Copilot som 'agenter'? Det är panikläge. Låt oss vara verkliga — Copilot är en flopp eftersom Microsoft saknar data, metadata och företagssäkerhetsmodeller för att skapa verklig företagsintelligens."

Varför skulle en upptagen VD för ett globalt Big Tech-företag på flera miljarder dollar slå ut mot LLM och Microsoft?

För Benioff vet hur viktiga AI-agenter håller på att bli. Detta betyder:

• Han vill flytta samtalet om AI bort från LLM:er och mot AI-agenter.
• Han ser Microsofts intåg i AI-agenter som ett hot. Om han inte gjorde det skulle han ha ignorerat Microsofts tillkännagivande.

  
  

Därmed underströk han vikten av AI-agenter. Och stöttade upp Microsoft .

Vikten av AI-agenter

Marknaden för autonoma AI-agenter växer snabbt. AI-agentmarknaden förväntas expandera från 5,1 miljarder USD 2024 till 47,1 miljarder USD 2030, vilket återspeglar en . Salesforce vill ha en del av den marknaden.

Men siffrorna fångar inte riktigt deras potentiella inverkan. Faktum är att AI-agenter har blivit ett hett ämne som representerar ett betydande steg i AI-ekosystemet. Till skillnad från traditionella AI-system som reagerar på kommandon kan AI-agenter proaktivt sträva efter mål, lära av sina erfarenheter och till och med interagera med andra agenter och människor på komplexa sätt.

Som ett resultat kan AI-agenter göra vardagliga, tråkiga uppgifter som folk inte vill göra – som datainmatning, hantera kalendrar, automatisera skapandet av rapporter och mycket mer. Med andra ord, vad AI har lovat hela tiden.

Denna autonomi har väckt både spänning och oro.

Riskkapitalisten Jeremiah Owyang har spekulerat i att AI-agenter kommer att göra det eftersom företag kommer att behöva ta reda på hur de kan omarbeta sina webbplatser för AI-agenter som gör webbsökningar istället för människor. Chris Mattmann, NASA JPL:s tidigare chef för teknik och innovation, upprepar mångas oro genom att fråga om vi är .

Gartner har identifierat "Agentic AI" som en , och betonar dess potential att förändra företagets verksamhet. Gartner förutspår att 2028 kommer 33 % av företagsmjukvaruapplikationerna att innehålla agent AI, vilket gör att 15 % av de dagliga arbetsbesluten kan fattas autonomt. Gartner varnar dock för behovet av styrning för att förhindra risker som partiskhet och integritetsfrågor. Gartner betonar vikten av att etablera skyddsräcken för att säkerställa att AI överensstämmer med mänskliga värderingar och avsikter.

Marc Benioff mot Microsoft

Detta för oss tillbaka till Marc Benioff. Han har läst tebladen. Han ser autonoma agenter som framtiden, och han har lagt sina insatser därefter. Salesforce har bäddat in sig i . När du är så djupt inbäddad i företagens Amerika, blir din produkt en trojansk häst för ny teknik. Till exempel kommer Salesforce AgentForce att distribuera autonoma AI-agenter som förbättrar kundservice, försäljning, marknadsföring och handel.

Behöver du automatisera rutinuppgifter som att svara på kundförfrågningar, kvalificera säljledare och optimera marknadsföringskampanjer? Hej, det finns en agent för det – AgentForce. Behöver du ett mer effektivt sätt att få datadrivna insikter från Salesforce? Nåväl, AgentForce använder Atlas Reasoning Engine för att analysera data, fatta beslut och utföra uppgifter autonomt.

Microsoft tar inte allt detta sittandes ner. Den 21 oktober, Microsoft :

• Möjligheten att skapa autonoma agenter med Copilot Studio.
• Introduktionen av 10 nya autonoma agenter i Dynamics 365 för att bygga kapacitet för försäljning, service, ekonomi och försörjningskedjefunktioner.

Så här beskrev Microsoft den potentiella effekten av AI-agenter på sin blogg:

Copilot är din AI-assistent – den fungerar för dig – och Copilot Studio gör att du enkelt kan skapa, hantera och koppla agenter till Copilot. Se agenter som de nya apparna för en AI-driven värld . Varje organisation kommer att ha en konstellation av agenter – allt från enkel snabb-och-svar till helt autonom. De kommer att arbeta på uppdrag av en individ, ett team eller en funktion för att utföra och orkestrera affärsprocesser. Copilot är hur du kommer att interagera med dessa agenter, och de kommer att göra allt från att påskynda generering av potentiella kunder och bearbeta försäljningsorder till att automatisera din leveranskedja.

I själva verket går Microsoft i krig med sin egen trojanska häst: 60 procent av Fortune 500 använder Microsoft 365 Copilot (per Microsoft).

Microsofts vd har undvikit ett ordkrig med Benioff. Istället förlitar han sig på att Jared Spataro ska svara på Benioffs avvisande kommentarer av , "Varje kund är på en annan plats i sin resa, men överlag hör vi något helt annat från vår Copilot för Microsoft 365-kunder . . . Bara förra kvartalet såg vi en kundökning på över 60 procent, och dagliga användare har mer än fördubblats – en tydlig indikator på Copilots värde på marknaden.”

Marc Benioff mot LLM

Jag vet inte hur kriget mellan Salesforce och Microsoft kommer att bli. Men jag tror att Benioff har fel när han attackerar LLM-baserade AI-applikationer som är baserade på mänskliga uppmaningar. ChatGPT har funnits på marknaden i bara två år, och redan nu förändrar de färdiga generativa AI-produkterna baserade på LLM:er våra liv. Dessutom är vi fortfarande i början av företag som utvecklar sina egna generativa AI-modeller baserade på privata data.

Tänk på två branscher som påverkar oss alla: finansiella tjänster och sjukvård.

• Finansiella tjänster: LLM:er förändrar hur finansiella tjänster gör sitt arbete, med företag som BlackRock som använder dem för att analysera marknadsdata och identifiera investeringsmöjligheter. BlackRocks systematiska aktiva aktieteam använder LLM:er för att bearbeta stora datamängder, och avslöjar mönster som traditionella metoder kan missa. Hedgefonden Bridgewater Associates, som förvaltar en portfölj på 19 miljarder dollar, använder LLMs i sin AIA-plattform för komplexa uppgifter som marknadsundersökningar.
  
• Sjukvård: sjukhus funderar på hur man använder LLM för att förbättra effektiviteten över hela linjen, från att effektivisera akutmottagningen till att förbättra den kliniska vården. Till exempel integrerar HCA Healthcare i Tennessee LLM i sina sjukhus, med fokus på att förbättra tidskrävande uppgifter som att dokumentera anteckningar från samtal med patienter under besök.

Exemplen ovan illustrerar hur teknik förändrar världen: en uppgift i taget. Ibland på synliga sätt. Ofta bakom kulisserna.

Benioff har rätt när han pressar teknikföretag att förbättra LLM-baserade AI-modeller. De gör misstag och möter kritik över frågor som partiskhet och intellektuell upphovsrätt. Men å andra sidan, det gör AI-agenter också. Det är viktigt att träna dem ordentligt och hålla människor i slingan för att rätta till fel och förhindra partiskhet. Men han förbiser det faktum att LLM:er lär sig av sina misstag. De förbättras. Snabbt. Om något är effekten av vad LLM kan och kommer att göra underskattad.