MIT Bir Çok Ücretsiz Kurs Yayımladı: Teknoloji Kariyerinizi Yükseltecek 5 Kursu Keşfedin

İş dünyası hızla değişiyor.

Üretken yapay zekanın ortaya çıkışı ve hızla benimsenmesi sayesinde, teknoloji hisseleri 2023'te büyük bir yükseliş yaşadı; Büyük Beş'in ( Alfabe , Amazon , Apple , Meta ve Microsoft ) hisse fiyatları o yılın başından bu yana %60 arttı. 2023 aynı zamanda hisselerinin fiyatını üç katına çıkaran çip üreticisi Nvidia için de büyük bir başarıydı .

Ve evlat edinme henüz yaygın olmasa da, kurumsal Amerika oturup bunu dikkate alıyor. Örneğin JPMorgan Chase'de şirket, 600 makine öğrenimi mühendisine sahip olduğunu ve yapay zekanın 300'den fazla farklı dahili uygulama üzerinde çalıştığını söyledi.

Yakın zamanda Üst düzey liderlerin %71'inin yapay zeka kullanımını geliştirmenin kuruluşları için yüksek veya orta öncelik olduğunu söylediğini, yöneticilerin %62'sinin yapay zeka konusunda yeterince hızlı ilerlemediklerinden endişe duyduklarını belirttiklerini buldu.

Bu, bazı şirketlerin "AI yıkama" yapmasına, diğer bir deyişle ürün veya hizmetlerinde kullandıkları AI teknolojisinin miktarını abartmasına yol açtı.

Bazı şirketler motivasyonları ve yapay zeka ya da makine öğrenimi teknolojilerini kullanma konusunda tamamen dürüst olmasa da, yapay zeka geleceğinde teknoloji çalışanlarının becerilerini artırması gerektiği giderek daha doğru bir gerçek haline geliyor.

Dünya Ekonomik Forumu (WEF), “2020'li yılların, çalışanlar ve işverenler için beceriler ve kariyer ilerlemesi açısından gelişmenin on yılı haline geldiğini” söylüyor. En yenisi Önümüzdeki beş yıl içinde çalışanların becerilerinin %44'ünün bozulacağını ve 10 personelden altısının 2027'den önce eğitime ihtiyaç duyacağını belirledi.

Ücretsiz olarak beceri geliştirme

Edinilmesi gereken temel beceriler arasında yeni teknoloji yetenekleri de yer alacaktır, ancak WEF aynı zamanda analitik ve yaratıcı düşünmenin yanı sıra dayanıklılık, esneklik ve çeviklik, motivasyon ve kişisel farkındalık gibi temel insan becerilerini de belirlemiştir. AKA, yapay zekanın (şu ana kadar) yapamadığı şeyler.

Biraz beceri geliştirmeyi düşünüyorsanız, başlamak için harika bir yer (OCW) platformu.

Öğrenmek için ücretsiz ve açık bir alan olan OCW, giriş seviyesinden en ileri lisansüstü seviyesine kadar her MIT departmanı ve derece programında binlerce MIT dersinden materyal içerir.

Kurslar bir ders programını, öğretim materyalini (ders notları veya okuma listesi gibi) ve ödevler veya sınavlar gibi öğrenme etkinliklerini içerir. Tüm kursları kendi hızınızda kullanabilirsiniz ve herhangi bir kayıt ücreti veya tamamlanması gereken bir tarih yoktur; yoğun, baskı altındaki rollerde çalışanlar için faydalıdır.

Makine öğrenimi, üretken yapay zeka, Python, derin öğrenme, bilişsel robotik, veri bilimi ve çok daha fazlası gibi konularda tamamı ücretsiz olmak üzere çok çeşitli bilgisayar bilimi, mühendislik ve teknoloji kursları mevcuttur.

Yeni bir iş bulmak için becerilerinizi geliştirmek 2024 gündeminizdeyse yukarıdaki kurslar harika bir başlangıçtır. Ayrıca iş arayışınız da çok daha kolay hale geldi. HackerNoon İş Panosu . Aşağıdaki üçü gibi binlerce ilginç teknoloji rolü içerir.

1. DataAnnotation bir şey arıyor Yazılım geliştirici AI sohbet robotlarını kodlama konusunda eğitmek. Bu esnek, yarı zamanlı veya tam zamanlı rol, üzerinde çalışmak istediğiniz projeleri seçmenize olanak tanır; kodlama sohbet robotu için çeşitli sorunlar ve çözümler bulmayı, yüksek kaliteli yanıtlar ve kod parçacıkları yazmayı ve kod kalitesini değerlendirmeyi içerir. AI modeli tarafından üretilmiştir. En az bir programlama diline hakim olmanız ve kodlama problemlerini (LeetCode, HackerRank) çözebilmeniz gerekecektir.

2. Adobe arıyor Makine Öğrenimi Mühendisi San Jose'de. Bu pozisyonun maaş aralığı 135.200 $ - 250.900 $'dır ve ölçeklenebilir veri ve makine öğrenimi platformları oluşturma konusunda araştırma veya endüstri deneyimine sahip olacaksınız. Bu rolde, yaratıcı ortamı değiştirmek için yeni bir GenAI temeli oluşturma fırsatına sahip olacak ve yüksek kalitede yazmanın yanı sıra model eğitimi için düşük gecikmeli veri hatlarını makine öğrenimi platformuna sorunsuz bir şekilde entegre etmek için veri platformu mühendisleri ve mimarlarıyla işbirliği yapacaksınız. , standart metodolojilere göre bakımı ve test edilmesi kolay ürün düzeyi kodu. Diğer görevler arasında büyük ölçekli ve dağıtılmış ortamlarda video ve ses temel model eğitimini desteklemek için yeniden kullanılabilir ve ölçeklenebilir veri yükleme çerçevesinin tasarlanması ve uygulanması yer alır.

3. Yeni bir rol arayan Python programcıları bunu düşünebilir Python Geliştiricisi Chantilly'deki SAIC'deki rolü. Ulusal güvenliği desteklemek amacıyla verimli depolama, erişim ve hesaplama için optimize edilmiş veri modeli tasarımı, veri formatlama ve ETL geliştirmeyi gerçekleştirmek amacıyla veri mühendisliğine özel bir odaklanma ile deneyimli, sonuç odaklı ve görev odaklı olacaksınız. hedefler. Verilerin alınması, işlenmesi, depolanması ve tüketime sunulması dahil olmak üzere veri hattının tüm bölümlerinin geliştirilmesi, otomatikleştirilmesi ve iyileştirilmesi konusunda sağlam bir anlayış ve deneyimin yanı sıra, operasyonel performansı korurken verimsiz araçları iyileştirme ve yeni dönüştürücü teknolojileri benimsemeye odaklanma gereklidir. süreklilik.