Galileo AI - UI/UX 设计师是否已成为过去？

让人想起用于为 Open AI 的开创性聊天机器人 ChatGPT 提供动力的技术，旨在通过使用户能够使用基于提示的文本输入生成完全可编辑的设计来简化用户界面设计过程。

现在可用于，这个 AI 工具经过广泛训练，结合了 UI 设计中数以千计的最佳示例，以帮助用户构建最能满足其个人需求的 UI。与动态界面设计工具 Figma 搭配使用时，Galileo AI 生成的设计甚至还可以进行编辑，进一步扩大了其在 UI/UX 设计空间中的范围和多功能性。

与其说：设计制作下其中某个专业应该用程序流程要求要的仅是其中某个好主见和几个选购词——词义意思就是——将它改成现实性。

虽这这对想让在决算内落实业务部门的有限公司言之应该是个好信息，但各种新兴起来的技术对人间 UI/UX 定制师办公的影响力虽然管得严峻。

它会帮助设计师还是只是取代他们？

就到目前为止某种程度，仅仅技能会引致的两大虚幻虽然出现该是大的出现分歧。

单地方，Galileo AI 有潜能是设计方案师用具包的首要构造地方，为小白和成就高的 UI 设计方案师带来鼓励和抽象化设计方案流程中最耗费的地方。可以说，装修公司的首要对象之中是留些用户组“更广精力来呈现更广影晌”，让他们们可分配权更广难能可贵的精力和网络资源来设计方案提供性的完成设计方案，而如果不是规划设计 UI 方法等更“枯燥的每日任务”和轻的视力调准。

相反，它的便利性和易访问性可以很好地完全消除对人类 UI 设计师的需求，如果它足够复杂，则可以减少产品构思和发布之间的中间人。虽然科技行业试图度过它的第一次重大衰退，，与接受这一新现实的设计师相比，那些在适应这种新兴技术方面犹豫不决的人可能处于明显的劣势。

某个人，如的制定方案师和搭建者 Youssef Sarhan，会因为这方面技艺没能专业能力性侵犯 UI 制定方案的主要属性，会因为人体一样要讲解制定方案的时候中的形式逻辑难题，而人工客服电话自动化根本不可能.

生成式人工智能及其潜在局限性

伽利略人工智能是一种生成式人工智能——一种能够根据提供的数据生成内容的人工智能——尽管这种先进技术可能带来创新的所有优势和机会，但它也并非没有缺陷。

首先，人工智能产生的质量远非完美，生成的输出可能会出现各种错误，无法像传统设计软件和技术那样直接迭代。因此，设计师无法直接控制其产品的结果。

此外，这些人工智能系统参考的训练数据集在很大程度上决定了它们产生的整体输出。这意味着，如果用于教授这些模型的数据体既不丰富也不多样化，则输出将无意中反映出该数据集中存在的任何漏洞或偏差。很像用于供电的数据面部识别技术，薄弱的训练数据可能会导致不良结果，有时，这不仅仅是产生不良产品。

无论是否怎样 AI 新技术的在素看好一个富饶，但关于哪些地方在 UI/UX 构思这个领域作业的人比喻，在素多少年也许布满不制定量分析。无论是否它成了构思师枪械库文件的另外一个种枪械，都是转为压根不须要它是的子弹，Galileo AI 对 UI 最挤破大问题的反馈都需要相互之间了解。