El futuro de los juegos con nuevos antitrampas impulsados por IA

Los juegos en línea han evolucionado y probablemente estemos en el punto crucial en el que el futuro de los juegos incluirá IA en el desarrollo de juegos, la jugabilidad y las herramientas complementarias. Mucha gente pasa su tiempo en mundos alternativos, como programas de realidad virtual, juegos, etc. El mercado de los juegos tiene un valor de

Sin embargo, otra industria que surge de esto es el mercado de hacks de juegos impulsados por IA, que también está creciendo al tiempo que reduce la participación en las ganancias de las principales empresas de la industria porque muchos jugadores dejan de jugar en línea con jugadores múltiples. Los tramposos y piratas informáticos de juegos en línea han sido un fastidio, y eso está a punto de cambiar.

La Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado enormes capacidades en diferentes campos como la ciberseguridad, la programación, el desarrollo de software e incluso la revolucionar las lenguas africanas. Ahora están en los videojuegos, pero con efectos positivos y negativos según cómo los utilicen determinados jugadores. Este artículo destaca los problemas de la industria del juego en relación con la influencia de la IA y el futuro.

Trucos de IA en juegos

Los jugadores en línea utilizan códigos de trucos. Les da una ventaja injusta tener los mayores logros en juegos multijugador en línea. Son más comunes en juegos de disparos en primera persona (FPS) y multijugador masivo en línea (MMO). Los trucos de IA se utilizan en juegos como Call of Duty, PUBG's Battlegrounds, GTA 5, Destiny 2, Counter-Strike y muchos más.

Los códigos de trucos son programas desarrollados para dar a ciertos jugadores una ventaja a través de ciertas características como el "modo dios", resistencia, identificación de ubicaciones enemigas, etc. Están en todos los sistemas y consolas. Dado que el 33% (según las estadísticas mencionadas anteriormente) de los jugadores de cualquier juego son tramposos, la diversión y la emoción de la experiencia de juego se arruinan para muchos jugadores sinceros.

Aunque no hay datos formales, deduzco que la industria de las trampas en los juegos de IA vale cientos de millones de dólares, llegando a miles de millones. Aquí hay algunos números. , la policía china y Tencent capturaron a una pandilla y cobraron 76 millones de dólares en ingresos a los clientes en concepto de tarifas de suscripción. Otro afirmaron que conocen a desarrolladores tramposos que ganan más de 2 millones de dólares al mes, acumulando 24 millones de dólares al año. Imagínese más desarrolladores de trampas, eso justificaría mi afirmación.

Tipos de trucos de juegos impulsados por IA

A veces, los desarrolladores insertan códigos de trucos en los juegos a propósito con el fin de depurarlos o identificar formas de mejorar el juego y su experiencia. Sin embargo, los desarrolladores de software y los jugadores de terceros crean códigos maliciosos que brindan a los jugadores una ventaja justa y explotan a las empresas de juegos.

Una forma principal en que funcionan estos códigos es servir como mediador entre el uso remoto y el juego. Aprovecha la transmisión en vivo de tu juego, siempre que estés conectado a Internet. Permite el seguimiento del mouse y el teclado en las consolas para brindarle comentarios que puede utilizar en su beneficio.

Los jugadores también hacen trampa con la ayuda de la IA para ayudarlos. Se llama 'aimbots', que utilizan IA para leer y encontrar a los enemigos y enviar los datos al sistema del tramposo, ya sea Android, PC, Game Pass, etc. Apunta al enemigo al jugador con precisión mejorada por computadora mientras funciona. como control remoto.

Trucos avanzados de juegos de IA

“Un nuevo tipo de aimbot ha arrasado en juegos como Warzone y Apex Legends. Utiliza visión por computadora para identificar a los jugadores enemigos en un mundo de juego complejo y luego indicarle al jugador que dispare a un lugar específico.

“Los jugadores usan una PC para procesar el video desde su consola de juegos y luego ejecutan los scripts de automatización y aprendizaje automático; También conectarían el controlador de la consola a la PC a través de un dispositivo de hardware, para emular las señales del controlador.

Los jugadores pueden establecer el alcance de la asistencia de puntería e incluso ingresar al sistema para seleccionar zonas objetivo específicas en los cuerpos enemigos, incluidos los disparos a la cabeza”.

Si bien algunos trucos básicos son detectables mediante programas antitrampas, la mayoría no lo son (al menos no hasta hace poco). Estos trucos avanzados no tienen tarjeta de captura ni dispositivo especial, son totalmente indetectables y de fácil acceso. Utilizan el juego en vivo para hacer calumnias, sacar conclusiones y recomendar acciones.

Los sistemas de AI Business mencionados anteriormente analizan si un enemigo es visible desde la posición de un jugador y usa "Triggerbot" (otro programa de inteligencia) para dispararle. Algunos sistemas avanzados como ESP utilizan análisis de objetos y reconocimiento de imágenes para diferenciar entre un jugador y un objeto en la pantalla. Este programa está entrenado con numerosas texturas de imágenes para permitirle identificar entre un objeto y un jugador.

Existen trampas de modo que el sistema de un tramposo aprende la dinámica de los movimientos de los jugadores para aprender mapas de territorios desconocidos e incluso adaptarse a cómo un jugador humano experto jugaría un juego y simularía el mismo patrón.

Soluciones actuales antitrampas de IA

Muchos han prometido y fracasado, y algunos actores actualmente no están entusiasmados con la posibilidad de una solución mejor. Cuando ** **anunció su anti-trampas, todo parecía esperanzador hasta que se lanzó, tuvo muchos falsos positivos y no se usó más allá de Battlefield 5.

Valve anti-cheat (VAC) fue otro que no impresionó tanto. Fue diseñado para mantener entornos justos y competitivos dentro de los juegos multijugador en línea. Desarrollado por Valve Corporation, VAC emplea algoritmos avanzados y mecanismos de detección para identificar y prevenir trampas, piratería y otras actividades no autorizadas que pueden socavar la integridad del juego. Al escanear activamente en busca de software de trampa, archivos de juegos modificados y comportamientos sospechosos, VAC ayuda a crear un campo de juego nivelado donde los jugadores pueden competir basándose en habilidades y estrategias en lugar de ventajas injustas. El problema fue que hubo falsos positivos y provocó retrasos en los jugadores.

FaceIT Anti-Cheat: FaceIT Anti-Cheat se utiliza en la plataforma de juegos competitivos FaceIT. Combina comprobaciones del lado del cliente y del servidor para garantizar un entorno libre de trampas para partidos competitivos. Algunos usuarios se quejaron de un retraso ridículo o de que la aplicación no se iniciaba.

ESEA Anti-Cheat: ESEA (E-Sports Entertainment Association) ofrece una solución anti-trampas basada en suscripción para Counter-Strike: Global Offensive. Se centra en proteger la integridad del juego competitivo. Lamentablemente, los jugadores podrán crear nuevas cuentas y tener más cuidado con su forma de jugar.

Fuente:

¿Cómo será un sistema antitrampas perfecto en el futuro de los videojuegos?

Una herramienta perfecta (si es que alguna vez la habrá) no será solo un software, sino una herramienta de inteligencia artificial que pueda estudiar los juegos, monitorear la precisión y juzgar la proporción del tiempo pasado en línea con la competencia de un usuario registrado. entre muchas otras cosas.

Tiene que ser una herramienta en constante aprendizaje y evolución que descubra cada nuevo truco que se les ocurre a los tramposos. Durante mucho tiempo, la gente ha estado buscando esto, y ahí es donde Anybrain entra al vestíbulo de los juegos.

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Según mis investigaciones de los últimos meses, sólo Anybrain tiene las mejores perspectivas para abordar el problema de los juegos trampa en línea. Todavía se encuentra en la etapa de prueba y hay mucho trabajo en curso.

También es una herramienta de inteligencia artificial que analiza múltiples parámetros en el juego de un jugador para detectar irregularidades que los ojos humanos podrían no ser capaces de percibir.

Considera:

1. El uso de aimbots para apuntar a enemigos.
2. La precisión de los jugadores al derribar enemigos alrededor de obstáculos.
3. Comportamientos del jugador (buscar enemigos a su alrededor antes de disparar, tiempo de reacción para apuntar, movimiento en pantalla hacia territorios cerrados).

   
   

Parecen cumplir casi todos los requisitos de un trabajo de investigación que encontré . El artículo enfatizó el comportamiento del mouse, la dinámica de pulsaciones de teclas y los registros de la consola.

¿Qué aporta Anybrain al futuro de los videojuegos?

En sus operaciones y perspectivas actuales, los creadores de Anybrain tienen planes interesantes. La solución es un programa de aprendizaje automático, por lo que aprende constantemente en función de los datos observados sobre la forma en que juegan los jugadores.

1. Al revisar a los jugadores en un juego, el programa de Anybrain pixela la vista de los objetivos para detectar si los objetivos son ayudados o no.

   
   

2. Debido a su modelo ML, gana precisión sobre el juego repetitivo. Observar el juego repetitivo es importante porque a veces un jugador puede ser bueno o simplemente tener suerte, y sería injusto atacarlo por la forma en que derriba a un objetivo solo una vez.

   
   

3. El programa tarda más de 5 minutos en detectar un truco con todos estos parámetros en tiempo real.
4. Esperan implementar un perfil biométrico para los jugadores y creo que este es el futuro de la seguridad entre los jugadores para proteger la integridad de las cuentas y limitar las trampas.

   
   

5. Un perfil biométrico le dará al sistema una base de dos horas para comprender cómo juega un jugador registrado. Es casi como el reconocimiento de la marcha (utilizar el aprendizaje profundo para recopilar mejores datos, que es el acto de rastrear la forma única en que alguien camina o corre para identificarlo incluso si no puede ver su cara). Una vez detectado, conlleva una prohibición permanente para un jugador y no tiene la oportunidad de crear otra cuenta para continuar el juego con la misma información biométrica.

Vea el vídeo sobre el problema de las trampas en los juegos en línea y el brillante futuro de los juegos con el nuevo antitrampas de IA.

Algunas personas piensan que no tiene sentido, pero creo que el futuro es brillante y grandioso, como este usuario que encontré en . Dado que la IA aprovecha numerosas fuentes de datos y velocidad, la curva de aprendizaje será exponencial.

Conclusión:

Es el comienzo de una nueva era en los juegos en línea. Aquellos que han abandonado los juegos en línea pueden empezar a limpiarse el polvo de nuevo. Pronto, habrá más empresas como Anybrain que aprovecharán las capacidades de aprendizaje automático profundo para entrenar programas efectivos que atraparán a los tramposos en juegos multijugador. Por supuesto, algunos jugadores seguirán intentando hacer trampa, pero los programas anti-trampas automatizados tampoco se cansarán de aprenderlos y pescarlos. ¡Es un nuevo día y el futuro de la IA en los juegos es brillante!