Imagina que quieres probar tu suerte y visitar un casino. Te sientas y empiezas a jugar un juego. Desafortunadamente, pierdes repetidamente y piensas "está bien, una vez más, debo estar cerca de ganar". Esto se llama . Los investigadores en Psicología y Ciencias Cognitivas no siempre pueden ponerse de acuerdo sobre qué conceptos psicológicos existen, pero la mayoría de ellos está de acuerdo en que la falacia del jugador es unsesgo cognitivo que nubla el juicio humano no solo en los casinos.
La falacia del jugador es una creencia irracional de que la probabilidad de un evento futuro está determinada por los eventos anteriores en una secuencia. A veces, esto puede ser una heurística útil, pero no lo es cuando consideramos eventos independientes e idénticamente distribuidos (IID), como los juegos en un casino. Otro problema que tienen los humanos con respecto a la aleatoriedad es el fenómeno llamado Pareidolia. Ocurre cuando reconoces un objeto conocido o una persona en un patrón aleatorio. ¿Has oído hablar de esas historias de la Virgen María apareciendo en un brindis o has visto animales de granja en forma de nubes? Bueno, entonces lo entiendes. Un campo que vive y respira "aleatorio" es la criptografía. Cuando podemos detectar un patrón en un proceso, también podemos predecir cómo podría cambiar el proceso en el futuro. Eso es muy útil en la ciencia de datos y el aprendizaje automático, pero no es realmente de lo que se trata la ciberseguridad. En , Jean-Philippe Aumasson describe dos errores que cometen las personas cuando se trata de reconocer la aleatoriedad.Se desarrollaron metodologías científicas para minimizar la percepción humana errónea de (no)aleatoriedad. Es decir, la metodología impone de azar como algo impredecible, es decir, procedente del caos y la incertidumbre. Cuando los investigadores están diseñando experimentos , quieren controlar el entorno tanto como puedan, es decir, minimizar la incertidumbre. Por ejemplo, cuando se desarrolla un nuevo medicamento, debe pasar por una serie de ensayos clínicos. Después de un solo experimento con dos grupos, uno con placebo y otro con el nuevo fármaco, es posible que descubran que el fármaco funciona. Pero, ¿y si la metodología no se siguió correctamente, el número de sujetos de estudio fue bajo, etc.? Bueno, en ese caso, los resultados podrían observarse por pura casualidad, en cuyo caso, el nuevo fármaco no sería útil.
Volviendo a la , la aleatoriedad no es algo que deba evitarse. En cambio, aleatorio significa seguro, por lo que los criptógrafos deben generar aleatoriedad a voluntad. ¿Cómo? En primer lugar, necesitan una fuente de incertidumbre en forma de un generador de números aleatorios y, en segundo lugar, necesitan un algoritmo que les ayude a producir nuevas secuencias de bits aleatorios a partir de la fuente de incertidumbre, es decir, un generador de números pseudoaleatorios. Puede sonar como si los números aleatorios fueran preferibles a los números pseudoaleatorios, lo cual es cierto en teoría, pero generar números aleatorios a partir de la fuente de incertidumbre es muy costoso. La incertidumbre puede provenir del ruido eléctrico, estático o acústico o puede obtenerse de un sistema operativo en ejecución y los sensores o dispositivos conectados. Es decir, lo “aleatorio” proviene del mundo analógico. No es fácil generar bits aleatorios lo suficientemente rápido de esta manera. Por lo tanto, los generadores de números pseudoaleatorios vienen al rescate. Pueden producir muchos bits artificiales a partir de unos pocos bits realmente aleatorios, por lo que son muy importantes en la práctica.También puede disfrutar leyendo la perspectiva del físico sobre la aleatoriedad .