Comptage de personnes : détectez et suivez des personnes individuelles dans la vidéo en temps réel pour analyser le trafic client. Compter les personnes est devenu particulièrement populaire avec la pandémie de COVID-19, les magasins limitant le nombre de personnes à l'intérieur pour empêcher la propagation de la pandémie. Le comptage de personnes peut également être utilisé pour compter le nombre de personnes en file d'attente et informer les gestionnaires d'affecter plus de personnes aux stations de contrôle.
Analyse du comportement des clients : suivez le temps que les clients passent dans une section spécifique du magasin et regardent des articles spécifiques (c'est-à-dire le temps d'attente). Les applications basées sur le CV peuvent également être utilisées pour annoter les régions d'intérêt ou les limites et suivre le nombre de personnes qui traversent la frontière, combien de temps les gens passent dans la région d'intérêt et suivre où les gens vont vers une visualisation de la façon dont les gens se déplacent dans le magasin . De telles informations peuvent également révéler les heures de pointe et les goulots d'étranglement. Une fois que ces métriques existent pour tous les magasins, la direction peut commencer à comparer les métriques clés sur différents sites pour identifier et améliorer les performances des magasins.
Cartes thermiques des personnes : fait référence à la visualisation du mouvement des individus dans des espaces physiques au fil du temps. En attribuant des couleurs aux zones qui voient plus de mouvement par rapport aux autres et en les visualisant sous forme de tracé de contour, les propriétaires de magasins peuvent mieux comprendre les points d'intérêt, quelles sections voient plus de trafic piétonnier par rapport aux autres, et utiliser ces informations pour optimiser le placement des produits ou atténuer les goulots d'étranglement
Sécurité au travail : les lieux de travail de fabrication consistent en des machines, des équipements et des personnes en mouvement et sont un point chaud pour les accidents. Les applications CV peuvent aider à accroître la sécurité des travailleurs, à identifier les situations dangereuses et à prévenir les accidents en temps réel tout en augmentant la productivité et l'efficacité et en réduisant le risque d'interruptions d'activité. Par exemple, CV peut aider à détecter les postures humaines inconfortables afin qu'elles puissent être notifiées et corrigées pour éviter les blessures.
Détection d'EPI (équipement de protection individuelle) : CV peut être utilisé pour détecter et surveiller l'utilisation de casques, d'équipements de protection oculaire, de détection de gilet, etc.
Localisez les équipements de construction lourds tels que les excavatrices, les grues, les générateurs ou les tracteurs, et détectez quand les travailleurs opèrent dans ces zones dangereuses. Ces détections automatisées peuvent être documentées et toutes les violations enregistrées afin que les contrevenants récurrents puissent être mieux formés ou licenciés et que les protocoles de sécurité dans les usines ou sur les chantiers de construction puissent être mis à jour.
Reconnaissance de plaques d'immatriculation (LPR) : utilise la technologie CV pour lire les plaques d'immatriculation des véhicules à partir de flux vidéo en temps réel. Les dernières avancées de la technologie LPR ont permis la lecture des plaques d'immatriculation même pour les véhicules à grande vitesse dans des scènes et un éclairage complexes. Le LPR est déjà largement utilisé dans les systèmes de collecte de péages et de gestion des parkings, la détection et l'identification des infractions au code de la route, l'application de la loi avec plus d'applications et des solutions plus performantes, évolutives et à moindre coût en cours de développement dans le monde entier.
Feux de circulation optimisés : au lieu de s'appuyer sur une logique basée sur la minuterie, CV peut être utilisé pour accélérer le mouvement du trafic en détectant automatiquement le mouvement du trafic et en comptant les véhicules dans une file d'attente afin que les feux puissent être optimisés dynamiquement pour augmenter le débit de trafic pendant les heures de pointe ainsi que les heures creuses. heures de pointe.
Détection d'objets abandonnés et suspects : les technologies CV peuvent être utilisées pour identifier les objets suspects qui ont été laissés dans des lieux publics et les autorités alertées afin que les personnes puissent être évacuées si nécessaire et que la zone soit sécurisée sans perte de vies humaines ni de biens. Les armes, y compris les armes à feu et les couteaux, peuvent également être détectées en temps réel et les autorités sont alertées instantanément pour une réponse rapide et la perte de vies humaines.
Occupation du parking : grâce à la technologie CV pour le comptage des véhicules, les places de stationnement peuvent être mises en ligne afin que la disponibilité d'un parking soit connue avant que les voitures n'y entrent, évitant ainsi les boucles sans fin et les innombrables minutes passées à chercher une place de parking, en particulier pendant les heures de pointe. Ces informations pourraient être relayées et consultables par le public et conduiront à des flux de trafic plus efficaces et à un transport prévisible.
Détection de personnes et de véhicules : l'algorithme CV exécuté sur la caméra (ou le cloud) peut détecter et marquer automatiquement tous les objets (personnes ou véhicules) vus par la caméra, y compris le stockage d'un instantané des personnes. L'opérateur peut marquer une ou plusieurs personnes ou véhicules comme personnes d'intérêt (PoI) ou véhicules d'intérêt (VoI). La prochaine fois que la personne ou le véhicule est vu par la caméra, l'opérateur peut être automatiquement alerté pour une réponse adéquate.
Recherche basée sur les attributs : la possibilité de rechercher des personnes en fonction de la couleur des vêtements, du sexe, des accessoires qu'elles portent et des véhicules par couleur, marque et modèle facilite de manière exponentielle la recherche des personnes dans les images enregistrées au lieu de faire défiler des jours d'images.
Recherche sur plusieurs caméras : la technologie CV peut permettre de rechercher des personnes et des véhicules sur toutes les caméras d'un emplacement, ce qui est inestimable pour créer une chronologie médico-légale des événements pour une résolution rapide des enquêtes.
Correspondance de visage : les modèles de CV peuvent être utilisés pour faire correspondre les visages afin de déterminer la similitude et d'identifier si 2 photos sont de la même personne. Cela peut être utilisé pour trouver tous les cas où une personne donnée a été repérée par des caméras de vidéosurveillance sur plusieurs jours.
Flou de visage : le flou de visage intelligent peut être utilisé pour détecter et brouiller les visages de toutes les personnes non pertinentes dans une bande de sécurité, protégeant ainsi leur vie privée
Le CV joue un rôle essentiel dans l'activation des fermes et des ranchs intelligents, en particulier pour la détection, le suivi et même la surveillance du bétail ! Il y a une pression croissante sur les terres et les ressources limitées pour continuer à nourrir la population mondiale en expansion. Dans le même temps, la demande de produits d'élevage durables, associée à l'augmentation rapide du coût de la main-d'œuvre et à la pénurie de main-d'œuvre, a considérablement augmenté la demande de technologies capables d'offrir une efficacité opérationnelle plus élevée, à savoir. augmenter la productivité avec une base de travailleurs nettement plus petite et à moindre coût. On peut utiliser plusieurs caméras statiques ou utiliser également des drones. Cela dépend de la taille de la zone à surveiller
Détection des chutes : les chutes sont un problème majeur dans le monde, 30 % des chutes causant des blessures graves. Il n'est donc pas surprenant que la détection des chutes soit rapidement adoptée par la population vieillissante d'aujourd'hui. Les caméras placées dans les espaces des patients peuvent surveiller les mouvements des patients, y compris les changements soudains tels que les chutes et les glissements. Lorsqu'une chute est détectée, le personnel peut être averti immédiatement au lieu de se fier à l'intervention humaine et aux contrôles de routine pour détecter l'accident, ce qui permet un traitement rapide et une récupération plus rapide. Mieux encore, la détection des chutes basée sur le CV ne nécessite aucune configuration, ni aucun accessoire portable coûteux, ni aucun souci concernant le fait que ces appareils soient invasifs, qu'ils aient besoin d'être rechargés ou simplement oubliés.
Reconnaissance de posture : détectez le corps humain dans différentes postures telles que couché, dormir, assis, marcher, debout, etc. La détection de posture peut être utilisée pour identifier les comportements suspects tels que la violence ou l'agression, les incidents tels que la détection de chute ou les blessures, et divers applications de soins de santé qui doivent mesurer le temps passé dans différentes activités telles que marcher, s'asseoir et se tenir debout pour des rapports complets sur la santé et les activités.
Surveillance de la distance sociale et détection des masques : avec la récente pandémie, la plupart des organismes gouvernementaux et réglementaires ont recommandé de maintenir une distance de 6 pieds et de porter des masques dans les espaces publics. Les technologies basées sur le CV peuvent facilement détecter les violations humaines de ces réglementations et avertir les personnes impliquées ou alerter automatiquement les autorités.
Coaching de fitness et d'entraînement en ligne : une vague d'appareils d'entraînement à domicile récents s'appuie sur CV pour détecter la posture pendant différents entraînements et recommander des corrections pour prévenir les blessures et tirer le meilleur parti de l'entraînement.
Détecter et flouter les visages en temps réel : CV peut être utilisé pour détecter les visages humains et les flouter de manière sélective afin de protéger leur vie privée. Ces outils sont inestimables pour une réponse à un incident lors du partage de vidéos et de preuves avec les autorités afin que la vie privée de ceux qui ne sont pas impliqués dans l'incident soit protégée.