एआई क्वांटम कंप्यूटिंग को खत्म नहीं करेगा

डॉ. सबाइन होसेनफेल्डर के शीर्षक है ' ऐसा लगता है कि एआई क्वांटम कंप्यूटिंग को खत्म कर देगा ।'

मैं यह साझा करना चाहूंगा कि क्वांटम कंप्यूटरों पर इस प्रहार के ठंडा होने से पहले ऐसा क्यों नहीं होगा।

क्वांटम कंप्यूटर महान अनुसंधान रुचि के हैं

यदि आप इस दृढ़ विश्वास के साथ वीडियो से दूर चले गए कि एआई वास्तव में क्वांटम कंप्यूटरों को अपने अनुसंधान निधि को समाप्त करके नष्ट कर देगा, तो आप यह भी मान सकते हैं कि एआई कण भौतिकी, ब्रह्मांड विज्ञान और क्वांटम गुरुत्वाकर्षण को नष्ट कर देगा।

और यदि हिग्स बोसोन में हाइड्रोजन परमाणु की तुलना में अधिक द्रव्यमान-ऊर्जा है तो वह कहाँ छिपा है? सिर्फ यह कहते हुए।

बेहतर क्वांटम कंप्यूटरों की सैद्धांतिक और प्रयोगात्मक प्राप्ति में निरंतर प्रगति मनुष्यों के लिए बहुत रुचि रखती है क्योंकि यह ब्रह्मांड के बारे में कम्प्यूटेशनल सत्य को उजागर करने का एक वास्तविक तरीका है। हम बड़े, शक्तिशाली क्वांटम कंप्यूटर बनाने के बारे में उत्सुक हैं जैसे कि हम ब्लैक होल के अंदर क्या होता है इसके बारे में उत्सुक हैं।

क्या एक बड़ा शक्तिशाली क्वांटम कंप्यूटर आरएसए को हैक करेगा और उन सभी गुप्त रहस्यों (एलियंस के बारे में) को उजागर करेगा? मैं पता लगाना चाहता हूँ। क्या एक ब्लैक होल हमें दूसरे ब्रह्मांड में टेलीपोर्ट करता है? डॉ. सबाइन की इसमें रुचि है।

जैसे ही एआई बड़े तकनीकी संस्थापकों को अरबों डॉलर और जल्द ही खरबों डॉलर का मालिक बना देगा, एक बार जब हम चंद्रमा पर सर्वर लगाना शुरू कर देंगे, तो उस नई फंडिंग का एक बड़ा हिस्सा क्वांटम कंप्यूटिंग में अनुसंधान के लिए जाएगा, एक अनुमान लगाइए।

कंप्यूटिंग हमेशा गति के बारे में नहीं है

लेखाचित्र

हम हमेशा क्वांटम कंप्यूटरों की कम्प्यूटेशनल गति की तुलना नीचे दिए गए ग्राफ़ में शास्त्रीय कंप्यूटरों से करते रहते हैं।

उपरोक्त ग्राफ शास्त्रीय कंप्यूटिंग के ऊपर क्वांटम कंप्यूटिंग की रेखा से शुरू होता है। इसका मतलब यह है कि क्लासिकल कंप्यूटर अधिक कुशल हैं और संचालन करने में कम समय लेते हैं। बाद में, एक क्रॉस-ओवर पॉइंट होता है, और शास्त्रीय कंप्यूटर क्वांटम कंप्यूटर की तुलना में संचालन करने में अधिक समय लेते हैं।

वह क्रॉस-ओवर बिंदु तब होता है जब मामूली आकार और जटिलता का एक क्वांटम कंप्यूटर शास्त्रीय एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम, सिमुलेशन समस्याओं और हैक करता है जिन्हें कोई भी शास्त्रीय कंप्यूटर हैक नहीं कर सकता है।

डॉ. सबाइन का तर्क है कि एआई लाइनों और क्रॉस-ओवर बिंदु को बहुत दूर के भविष्य में स्थानांतरित कर रहा है, जिससे मेटा के वरिष्ठ साथी और पूर्व तकनीकी प्रमुख माइक श्रोएफ़र बिल्कुल सही कहते हैं जब वह कहते हैं कि "क्वांटम कंप्यूटिंग अभी मेटा के लिए अप्रासंगिक है", काफी दूरदर्शितापूर्ण है। .

..."(क्वांटम मशीनें) किसी बिंदु पर आ सकती हैं, लेकिन इसमें इतना लंबा समय क्षितिज है कि हम जो कर रहे हैं उसके लिए यह अप्रासंगिक है।"

लेकिन कंप्यूटिंग हमेशा समस्याओं को तुरंत हल करने के बारे में नहीं है।

मोडलिंग

कंप्यूटिंग मॉडलिंग समस्याओं के बारे में भी है।

जबकि नवीनतम क्यूसी - - उन कम्प्यूटेशनल समस्याओं के लिए पर्याप्त नहीं है जिनके लिए अधिकांश लोग भुगतान कर रहे हैं, तथ्य यह है कि आपको मॉडल बनाने के लिए एक सुपरकंप्यूटिंग कॉम्प्लेक्स की आवश्यकता होगी जो इसे मॉडल कर सकता है वह काफी प्रभावशाली होना चाहिए।

जानिए क्या करना चाहिए.

आइए हम ऑस्प्रे में कुछ प्रभावशाली मॉडल बनाएं और इसे देखें कि कौन कम बिजली का उपयोग करता है। इस मॉडलिंग प्रतियोगिता को उच्च कला के रूप में सराहा जा सकता है और लोगों का मनोरंजन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जहां मनोरंजन है, लोग इसके लिए भुगतान करने को तैयार हैं।

अधिक व्यावहारिक नोट पर, क्वांटम कंप्यूटर के माप पक्ष पर निर्मित क्वांटम सेंसर ब्रह्मांड में एक शिखर है जिसे शास्त्रीय कम्प्यूटेशनल सेंसर को देखने की कोई उम्मीद नहीं है। उल्लेखनीय हैं LIGO और परमाणु घड़ियाँ।

उत्तरार्द्ध एक परमाणु को लगातार उत्तेजित करके समय-समय पर चक्रित न्यूनतम ऊर्जा का उपयोग करके परमाणु ज़ेप्टोसेकंड को देख और गिन सकता है।

समय को बहुत सटीकता से बताने से हमें एक सटीक, भले ही रखने में मदद मिलती है।

पहला माच-ज़ेन्डर इंटरफेरोमीटर की विविधता का उपयोग करके गुरुत्वाकर्षण तरंगों को देख सकता है। क्वांटम कंप्यूटिंग की दुनिया में, यह सिर्फ एक अनोखा CNOT गेट है।

इसलिए, यदि एक सीएनओटी गेट गुरुत्वाकर्षण तरंगों को देख सकता है, तो आश्चर्य है कि हमारे विस्तृत एल्गोरिदम क्या देख सकते हैं। हमें इसका पता लगाना होगा.

क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए माप-कंप्यूटिंग उपयोग के मामले केवल और अधिक प्रभावशाली होंगे। मुझे आशा है कि एक दिन मैं संभवतः सबसे छोटे बिटकॉइन माइनर के हैमिल्टनियन को माप सकूंगा।

एआई को क्वांटम कंप्यूटिंग पसंद आ सकती है

हमें यह समझने की जरूरत है कि एआई को क्वांटम कंप्यूटिंग पसंद हो सकती है, क्योंकि एआई को सीखना पसंद है।

हो सकता है कि एआई शास्त्रीय कंप्यूटरों की सीमाओं को आगे बढ़ाकर उनमें अनुमानी शक्तियां विकसित कर रहा हो, जिसे देखकर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने वाले लोग भी आश्चर्यचकित हो जाते हैं। लेकिन आप कार को कितना भी जोर से धकेलें, वह कभी नाव नहीं बनेगी।

जबकि अधिकांश मानव भौतिकविदों की तुलना में एआई अभी भी क्वांटम यांत्रिकी को समझाने में खराब है, एक बार जब हम क्वांटम कंप्यूटिंग डेटा के साथ एआई को पंप करते रहेंगे तो यह बदल सकता है।

क्वांटम की मशीन लर्निंग (एमएलक्यू, क्यूएमएल नहीं जो क्वांटम मशीन लर्निंग है) तकनीक मेटा के लिए रुचिकर होनी चाहिए क्योंकि बेहतर क्वांटम कंप्यूटर विकसित करने की राह शास्त्रीय कंप्यूटिंग दुनिया के लिए प्रासंगिक बेहतर नैनोमटेरियल भी विकसित करेगी।

क्वांटम कंप्यूटिंग दुनिया, शास्त्रीय कंप्यूटिंग दुनिया की तरह, अब नैनोस्केल पर खड़ी है। पड़ोसी होने के नाते, वे एक-दूसरे से लाभान्वित हो सकते हैं। वे होंगे।

पीएस >> क्वांटम कंप्यूटर भी बैटरी तकनीक को बेहतर बनाने में लगे हुए हैं क्योंकि परमाणुओं का एक उलझाव आपके पास उलझाव न होने की तुलना में अधिक ऊर्जा पैक करता है।

यह स्वीकार करते हैं; ये क्वांटम कंप्यूटर दिलचस्प हैं।