एआई तकनीक पर आधारित रोबोट पहले से ही कई दैनिक कार्यों में नर्सों की सफलतापूर्वक मदद कर रहे हैं। वे आवाज और गति पहचान, कैमरे और माइक्रोफोन से लैस हैं जो किसी व्यक्ति के बारे में डेटा एकत्र करते हैं। इसके बाद वे इसे प्रसंस्करण के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम पर भेजते हैं, जो रोबोट को न केवल शारीरिक चोटों (उदाहरण के लिए, यदि रोगी बिस्तर से गिर गया है), बल्कि अवसाद और चिंता के गैर-मौखिक संकेतों को भी पहचानने की अनुमति देता है।
इस लेख की प्रमुख छवि हैकरनून केएआई इमेज जेनरेटर द्वारा "रोबोट प्लास्टिक सर्जरी" के माध्यम से तैयार की गई थी।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निरंतर विकास के लिए धन्यवाद, रोबोट हमारी आंखों के सामने स्मार्ट हो रहे हैं। सरल मशीनों से जो केवल एक सख्त क्रमादेशित क्रियाएं कर सकती हैं, वे ऐसे सहयोगियों में बदल रही हैं जो जानते हैं कि वास्तविक लोगों के साथ कैसे काम करना है। नतीजतन, वे स्वास्थ्य देखभाल जैसे महत्वपूर्ण उद्योगों में अधिक व्यापक होते जा रहे हैं: चिकित्सा रोबोटों के लिए वैश्विक बाजार है 2022 में $11 बिलियन से अधिक से लेकर 2023 में $13 बिलियन से अधिक तक और लगभग 19% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर के साथ 2027 तक लगभग $26.5 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है।
कंप्यूटर विजन, मोशन सेंसर्स, हाई-डेफिनिशन सर्जिकल माइक्रोस्कोपिक कैमरा, रिमोट नेविगेशन, एनालिटिक्स और अन्य समाधानों का विकास भी इस वृद्धि में योगदान देता है। तकनीकी विकास के अलावा, कई अन्य कारक बाजार को प्रभावित करते हैं: ए और, परिणामस्वरूप, विभिन्न प्रकार की चिकित्सा सेवाओं की बढ़ती मांग, साथ ही साथ प्रति व्यक्ति।
आइए तीन अलग-अलग उद्योग उपयोग मामलों में खुदाई करें जहां एआई और रोबोटिक्स संगठनों को श्रम की कमी से निपटने, नियामक आवश्यकताओं को पूरा करने और नई तकनीकी प्रगति हासिल करने में मदद कर रहे हैं।
रोबोटिक समावेशन के माध्यम से नर्सिंग और पुनर्वसन को सक्षम करना
महामारी से पहले भी स्वास्थ्य कर्मियों की कमी एक गंभीर समस्या थी। वैश्विक बाजार था 5.9 मिलियन नर्सों की, अगले दस वर्षों में अन्य 4 मिलियन के सेवानिवृत्त होने की उम्मीद है। COVID-19 ने स्थिति को खराब कर दिया और बड़े पैमाने पर नर्स बर्नआउट का नेतृत्व किया। इसने पेशे से लोगों के पलायन को गति दी और कर्मचारियों की कमी को बढ़ाकर 13 मिलियन कर दिया।
रोबोटिक्स उद्योग को इस समस्या से निपटने में मदद कर सकता है और नर्सों के लिए जीवन आसान बना सकता है। रोबोटिक नर्सिंग सहायकों के लिए वैश्विक बाजार था 2022 में $ 1 बिलियन पर और 2023 से 2030 तक लगभग 15% की सीएजीआर में बढ़ने की उम्मीद है। डब्ल्यूएचओ की रिपोर्ट के अनुसार, अन्य बातों के अलावा, बढ़ती उम्र की आबादी द्वारा मांग को अधिक देखभाल की आवश्यकता होती है: छह लोगों में से एक 2030 तक 60 या अधिक हो।
और 2020 से 2050 तक वृद्ध लोगों की संख्या दोगुनी होकर 4.1 अरब हो जाएगी।
एआई तकनीक पर आधारित रोबोट पहले से ही कई दैनिक कार्यों में नर्सों की सफलतापूर्वक मदद कर रहे हैं: उदाहरण के लिए, मरीजों की चिकित्सा स्थितियों को रिकॉर्ड करना और भोजन और दवा पहुंचाना। वे आवाज और गति पहचान, कैमरे और माइक्रोफोन से लैस हैं जो किसी व्यक्ति के बारे में डेटा एकत्र करते हैं। इसके बाद वे इसे प्रसंस्करण के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम पर भेजते हैं, जो रोबोट को न केवल शारीरिक चोटों (उदाहरण के लिए, यदि कोई मरीज बिस्तर से गिर गया है), बल्कि अवसाद और चिंता के गैर-मौखिक संकेतों को भी पहचानने की अनुमति देता है। कुछ रोबोटों में भावनात्मक बुद्धिमत्ता की झलक होती है और वे साथी के रूप में काम कर सकते हैं। वे एआई का उपयोग भावनाओं और सामाजिक संकेतों को पढ़ने के लिए करते हैं, जिससे वे मनुष्यों के साथ बातचीत करने में बेहतर हो जाते हैं। नतीजतन, वे लोगों को समाचार दे सकते हैं, मरीजों को अपॉइंटमेंट की याद दिला सकते हैं और उन्हें परिवार के संपर्क में रख सकते हैं।
एक एक रोबोटिक नर्स का सहायक Aeo है, दो भुजाओं वाला एक ह्यूमनॉइड रोबोट है, जो उदाहरण के लिए, सतहों को कीटाणुरहित कर सकता है, दरवाजे खोल सकता है और चीजों को ले जा सकता है। Aeo की दृष्टि और कृत्रिम बुद्धिमत्ता यह निर्धारित करने की अनुमति देती है कि रोगियों को चिकित्सा सहायता की आवश्यकता है या नहीं।
मैं रिहैबिलिटेशन एआई रोबोट का भी विशेष उल्लेख करना चाहता हूं, जो बिगड़ा हुआ मोटर फ़ंक्शन वाले रोगियों के लिए अपरिहार्य है। वे लोगों को आवश्यक कौशल फिर से सीखने में मदद करते हैं और दैनिक रूप से उनका साथ देते हैं। पुनर्वास रोबोट सेंसर का उपयोग करके रोगी की शारीरिक क्षमताओं और शक्ति की निगरानी कर सकते हैं, एक सत्र के दौरान प्रमुख जैविक संकेतक एकत्र कर सकते हैं, और उन्हें विश्लेषण के लिए कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम में प्रेषित कर सकते हैं। यह सिस्टम को किसी व्यक्ति की लय में समायोजित करने की अनुमति देता है और परिणामस्वरूप, तेजी से ठीक हो जाता है।
इस क्षेत्र में हाल की खबरों में, पहला रोबोटिक पुनर्वास क्लिनिक ऑस्ट्रेलिया में फिजिकल और न्यूरोलॉजिकल थेरेपी से गुजर रहे मरीजों की मदद के लिए। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए धन्यवाद, मशीनें स्ट्रोक के बाद लोगों और रीढ़ की हड्डी की चोट, मल्टीपल स्केलेरोसिस और सीवीआईडी के रोगियों के लिए इंटरैक्टिव गेम विकसित करती हैं। रोबोट धीरे-धीरे रोगियों की उंगलियों, हाथों और बाहों को हिलाते हैं जब वे अपने दम पर ऐसा नहीं कर पाते हैं और मस्तिष्क को फिर से प्रशिक्षित करने और धीरे-धीरे स्वतंत्र गति प्राप्त करने में मदद करते हैं।
एआई-असिस्टेड रोबोटिक सर्जरी के साथ दर्द और रिकवरी के समय को कम करना
सर्जरी एक अन्य क्षेत्र है जहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डॉक्टरों के काम को काफी आसान बना सकता है। सर्जिकल रोबोटिक्स उद्योग है पिछले आठ वर्षों में $ 3 बिलियन। यह अगले दशक में बढ़ना जारी रहेगा। बैन ने हाल ही में पता लगाया है कि अमेरिका में तीन-चौथाई से अधिक सर्जन सर्जिकल रोबोटिक्स में रुचि रखते हैं।
एआई-असिस्टेड सर्जरी आमतौर पर न्यूनतम इनवेसिव प्रक्रियाओं से जुड़ी होती है जो छोटे चीरों के माध्यम से रोगी को कम से कम नुकसान पहुंचाती है। यह कम जटिलताओं, कम दर्द और खून की कमी, जल्दी ठीक होने और अंततः कम ध्यान देने योग्य निशान की ओर जाता है। मेयो क्लिनिक सहित प्रमुख स्वास्थ्य संस्थान पहले से ही रोबोट-सहायता प्राप्त हस्तक्षेप। हालांकि एआई सर्जरी महंगी है, लाभ लागत और स्वास्थ्य प्रदाताओं की निचली रेखा में सुधार के रूप में रोगियों को लंबे समय तक अस्पतालों में नहीं रहना पड़ता है।
एआई के लिए धन्यवाद, सर्जन सर्जरी के जटिल पहलुओं पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। वे एक रोबोटिक प्रणाली को नियंत्रित करते हैं, जिसमें आमतौर पर ऑपरेटिंग टेबल के पास एक कंप्यूटर पर एक कैमरा और यांत्रिक हथियार संलग्न शल्य चिकित्सा उपकरणों के साथ एक मैनिपुलेटर होता है। डॉक्टर एचडी कैमरों के माध्यम से सूक्ष्म संरचनाओं का विस्तृत दृश्य प्राप्त करते हैं। एआई और कंप्यूटर विजन प्रक्रिया की गति और सटीकता सुनिश्चित करते हैं, उदाहरण के लिए, ऊतक के प्रकारों को अलग करना ताकि डॉक्टर नसों और मांसपेशियों को काट न सकें। कुछ अत्यधिक बुद्धिमान एआई रोबोट स्वायत्त रूप से कार्य भी कर सकते हैं, सर्जन कंसोल से उनकी निगरानी कर सकते हैं।
एआई प्रीऑपरेटिव प्लानिंग में भी मदद कर सकता है। इस स्तर पर, विशेषज्ञ रोगी के मेडिकल रिकॉर्ड और छवियों के आधार पर सर्जिकल हस्तक्षेप की योजना बनाते हैं। महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि और सर्वोत्तम प्रथाओं की पहचान करने के लिए एल्गोरिदम ऐतिहासिक तरीकों और समान सर्जरी से लाखों डेटासेट के साथ उनका विश्लेषण करते हैं। एआई का उपयोग तब विशिष्ट मानदंडों के अनुसार एक योजना बनाने के लिए किया जाता है, जो हो रहा है उसका मूल्यांकन करें और अप्रत्याशित घटनाओं के मामले में वास्तविक समय में रणनीति को समायोजित करें।
सर्जिकल रोबोट आज पूरी दुनिया में विकसित हो रहे हैं। उदाहरण के लिए, फरवरी 2022 में बेल्जियम में एक डॉक्टर ह्यूगो रोबोटिक सर्जिकल सिस्टम का उपयोग कर यूरोप की पहली प्रोस्टेटैक्टोमी। और हाल ही में संयुक्त अरब अमीरात कि यह विभिन्न सर्जिकल विशिष्टताओं में बुद्धिमान रोबोटों के साथ अधिक प्रक्रियाओं को निष्पादित करेगा। संयुक्त अरब अमीरात के कई अस्पताल पहले से ही DaVinci XI रोबोट से लैस हैं, जो सर्जनों को बेहतर कोण और दृश्यता प्रदान करने की अनुमति देता है।
सौंदर्य और सौंदर्य क्षेत्रों में गोपनीयता और अनुपालन बनाए रखना
विशेष रूप से वर्तमान भर्ती को देखते हुए, एआई द्वारा नियंत्रित रोबोट पेश करने से कल्याण और सौंदर्य उद्योग को भी लाभ हो सकता है बाजार पर। स्मार्ट रोबोट मानव विशेषज्ञों पर बोझ को कम करने और लाइन में ग्राहकों के लिए अपना समय मुक्त करने के लिए, कानून की आवश्यकताओं के अनुरूप रहने, नियमित संचालन को संभाल सकते हैं।
रोबोट हेयर ट्रांसप्लांट को काफी आसान बना देते हैं, जिसकी आज काफी मांग है। आईएसएचआरएस कि 2021 में लगभग 703 हजार ऐसी प्रक्रियाएं की गईं। एक प्रत्यारोपण के लिए, एक विशेषज्ञ को दाता साइट से हजारों बालों के रोम को निकालना होगा और उन्हें आवश्यक स्थान पर ले जाना होगा। यह एक लंबी और दोहराव वाली प्रक्रिया है। आधुनिक क्लीनिक इन उद्देश्यों के लिए एआई रोबोटों को लागू करते हैं। उदाहरण के लिए, अमेरिकी ARTAS स्वचालित रूप से सबसे मजबूत और विपुल रोम को चुनने और लेने के लिए कई AI एल्गोरिदम का उपयोग करता है। ARTAS रोबोट की मदद से यह संभव है एक दिन में 6,000 रोम तक। मैन्युअल निष्कर्षण के साथ, यह आंकड़ा आमतौर पर अधिकतम 3,000-3,500 होता है।
चिकित्सा और सौंदर्य के बीच इंटरफेस में एक और सेवा जिसे एआई रोबोटिक्स बदल सकता है वह है मालिश। महामारी ने उद्योग को कड़ी टक्कर दी: 2020 में, कम से कम अस्थायी रूप से, 5 में से 4 मसाज थेरेपिस्ट अपनी सेवाएं प्रदान कर रहे हैं। कई बाद में काम पर नहीं लौटे क्योंकि उनके पास करियर बदलने का समय था। इस बीच, शिक्षण संस्थान मसाज थेरेपिस्ट की बाजार की मांग को पूरा नहीं कर सकते।
जैसा कि कोई स्पा उद्योग से परिचित है, मेरा मानना है कि इस क्षेत्र में विशेषज्ञों की कमी चिंता का विषय है। 70% से अधिक सैलून और होटल रिक्तियों को भरने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, जैसा कि नवीनतम ISPA IS सर्वेक्षण में दिखाया गया है, यह स्पष्ट है कि कुशल व्यक्तियों, विशेष रूप से मालिश चिकित्सक की महत्वपूर्ण मांग है। योग्य चिकित्सकों को खोजने में असमर्थता संभावित रूप से ग्राहकों को प्रदान की जाने वाली सेवाओं की गुणवत्ता को प्रभावित कर सकती है। एआई पर आधारित रोबोट उच्च प्रक्रिया सटीकता प्रदान कर सकते हैं, मानवीय त्रुटियों को समाप्त कर सकते हैं और मालिश की लागत को 40% तक कम कर सकते हैं। वे मनुष्यों के साथ मिलकर काम कर सकते हैं और उन ग्राहकों को सेवाएं प्रदान कर सकते हैं जो किसी वास्तविक विशेषज्ञ को देखने के लिए इंतजार नहीं कर सकते या अजनबियों का स्पर्श पसंद नहीं करते।
वैश्विक बाजार में पहले से ही कई एआई-रोबोट मालिश समाधान मौजूद हैं। रोबोस्कल्प्टर, उदाहरण के लिए, एक सोफे, एक नियंत्रण स्क्रीन, एक स्वचालित ड्राइव और एक उच्च गति 3 डी स्कैनर के साथ एक मॉड्यूलर डिज़ाइन है। सिस्टम 10 सेकंड में एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन 3डी कैमरे के साथ रोगी के शरीर की स्थिति को स्कैन करता है, रोगी का एक 3डी मॉडल बनाता है, और मालिश सत्र का पालन करने वाले ट्रैजेक्टोरियों का स्वचालित रूप से अनुकूलनीय मानचित्र बनाता है। इस मामले में, एआई कई व्यक्तियों को स्कैन करने के अनुभव के आधार पर अधिक सटीक 3डी बॉडी रिकग्निशन में सुधार करता है।
रोबोट के साथ हमेशा की तरह एक आम चिंता रोगी की सुरक्षा है। रोबोटिक मालिश में, इसकी गारंटी दी जा सकती है, उदाहरण के लिए, शरीर पर अधिकतम भार को सीमित करके, कुछ सीमाओं के भीतर दबाव स्तर को नियंत्रित करने के लिए जॉयस्टिक, और क्लाइंट और ऑपरेटर के लिए अलार्म बटन।
हेल्थकेयर और ब्यूटी में एआई रोबोटिक्स का भविष्य
पूर्वानुमान के अनुसार, चिकित्सा और सौंदर्य में रोबोटिक्स का तेजी से विकास होता रहेगा। रोबोटिक्स में एआई के लिए बाजार होगा इससे भी तेज, अगले 5 वर्षों में सीएजीआर 27% से अधिक। एआई के लिए धन्यवाद, रोबोट सेगमेंट में क्रांति ला सकते हैं और अधिक से अधिक कार्य कर सकते हैं। मेरा दृढ़ विश्वास है कि इसमें प्रत्यक्ष रोगी देखभाल से लेकर बड़े पैमाने पर दवा उत्पादन तक प्रक्रियाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को स्वचालित और बेहतर बनाने की क्षमता है। सर्जरी में, बुद्धिमान रोबोट कुछ प्रक्रियाओं को पूरी तरह से स्वायत्तता से करने में सक्षम होंगे, जैसे कि टांके लगाना। एआई-प्रत्यारोपण तकनीक को बोटॉक्स या फिलर इंजेक्शन के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। ऐसा करने के लिए, एआई को यह सीखना होगा कि इन प्रक्रियाओं को इस तरह से कैसे किया जाए कि किसी व्यक्ति के चेहरे को खराब न करें।
अब तक, रोबोटिक्स में एआई के विकास में सबसे बड़ी बाधा प्रौद्योगिकी की लागत है, जो खुद के लिए तुरंत भुगतान नहीं करती है, साथ ही विक्रेताओं और रोगियों द्वारा इसके प्रति एक निश्चित अविश्वास भी है। बिल्डिंग ट्रस्ट नवाचार की कुंजी हो सकती है। अस्पतालों और अन्य संस्थानों को उन लाभों का पता लगाने और बाजार में संचार करने की आवश्यकता है जो स्मार्ट रोबोट रोगियों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं दोनों के लिए ला सकते हैं। क्लीनिक और सैलून के लिए यह भी आवश्यक होगा कि वे वेंडरों और उनके कर्मचारियों के बीच घनिष्ठ संबंध स्थापित करें ताकि बाद वाले को यह सिखाया जा सके कि एआई को ठीक से कैसे संभालना है।
