आज, पहले से कहीं अधिक, हम कंपनियों को बड़े पैमाने पर डिजिटल उपकरणों को लागू करते हुए देख रहे हैं, जिससे वे अपने प्रोडक्शन को सुव्यवस्थित कर सकते हैं, ग्राहक अनुभव को बढ़ा सकते हैं, और जटिल कार्यों को तेजी से और अधिक सटीक रूप से हल कर सकते हैं जो मनुष्य कर सकते हैं।
डिजिटल तकनीक का प्रभाव, और इसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का दुनिया पर पड़ा है, एक परिवर्तनकारी विकास को दर्शाता है जो न केवल मानव जीवन को आगे बढ़ाने के लिए बल्कि मैक्रो पैमाने पर स्थिरता के प्रयासों में सुधार के लिए आवश्यक उपकरणों और संसाधनों का उत्पादन कर सकता है।
हम पहले ही देख चुके हैं कि कैसे एआई अधिक टिकाऊ और हरित भविष्य के लिए विकास को तेज कर सकता है। मतलब है कि उत्पादक अब साल भर अपनी फसल में सुधार कर सकते हैं, जिससे अधिक टिकाऊ प्रथाओं की अनुमति मिलती है और वैश्विक खाद्य सुरक्षा को बढ़ावा मिलता है।
कंप्यूटर अब एल्गोरिदम बनाने और पढ़ने में सक्षम हैं जो एआई द्वारा समर्थित कंडीशन मॉनिटरिंग और लागत-रखरखाव परियोजनाओं के माध्यम से ऊर्जा प्रदाताओं को हरित ऊर्जा की लागत कम करने में मदद कर सकते हैं।
एआई की रोजमर्रा की उपस्थिति का मतलब है कि विशेषज्ञों को उम्मीद है कि आने वाले वर्षों में, ये तकनीकी प्रगति सभी के लिए एक अधिक टिकाऊ भविष्य का मार्ग प्रशस्त कर सकती है।
मानव जाति के खिलाफ एआई की श्रेष्ठता का मतलब है कि हरित भविष्य में संक्रमण अधिक कुशल होगा और त्वरित गति से होगा।
पिछले कुछ दशकों में इसने मानव सभ्यता को सभी अच्छे के बावजूद लाया है, एआई, और कुछ हद तक, प्रौद्योगिकी, बढ़ते जलवायु संकट में भी एक बड़ा योगदानकर्ता रही है।
प्रौद्योगिकी के साथ अब हमारे रोजमर्रा के जीवन में अंतर्निहित है, और अर्थव्यवस्थाएं तेजी से डिजिटल होती जा रही हैं - तकनीकी क्षेत्र योगदान देता है।
जबकि यह निष्पक्ष है, हम प्रत्यक्ष पर्यावरण पर प्रौद्योगिकी के प्रभाव के प्रति खुले विचारों वाले हैं, हमारे लिए शायद यह विचार करना बेहतर है कि कृत्रिम तकनीक और बुद्धिमत्ता हरित क्रांति के प्रमुख चालक कैसे बनेंगे।
एआई और ऊर्जा उत्पादन
(ईपीए) के अनुसार, अमेरिका की लगभग 60% बिजली कोयला और प्राकृतिक गैस जैसे जीवाश्म ईंधन को जलाने से उत्पन्न होती है। बिजली उत्पादन अमेरिका में ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन का दूसरा सबसे बड़ा योगदानकर्ता (25%) है
अमेरिका में, बिडेन प्रशासन के तहत, संघीय सरकार नई नीतियों और कानूनों को पेश करने के लिए काम कर रही है जो हरित और अधिक नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों के त्वरण को बढ़ावा देने के लिए देखते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के माध्यम से, कंपनियां जलवायु परिवर्तन में अपने योगदान को कम कर सकती हैं, क्योंकि उन्नत डिजिटल उपकरण संपूर्ण मूल्य श्रृंखला में लागू किए जा सकते हैं।
(आईपीसीसी) की रिपोर्ट में पाया गया कि डिजिटल प्रौद्योगिकियां कंपनियों को उनकी ऊर्जा खपत को ट्रैक करने, कम उत्सर्जन वाले उपकरणों को अपनाने को बढ़ावा देने, ऊर्जा प्रबंधन में सुधार करने और विकेंद्रीकृत अक्षय ऊर्जा अवसरों को पेश करने में मदद कर सकती हैं।
इसके अतिरिक्त, एक मौका है कि AI अधिक सटीक पूर्वानुमान मॉडल प्रदान कर सकता है, जिसमें रखरखाव, मांग और मौसम के पैटर्न में बदलाव शामिल हैं।
अक्षय ऊर्जा के भीतर एआई के प्रत्यक्ष उपयोग का मतलब यह भी हो सकता है कि मूल्य श्रृंखला के मुद्दों को अधिक प्रभावी ढंग से हल किया जा सकता है, जिससे उत्पादकों और उपभोक्ताओं दोनों के लिए लागत का बोझ कम करने में मदद मिलती है।
एआई और इलेक्ट्रिक वाहन को अपनाना
पिछले कुछ वर्षों में, इलेक्ट्रिक वाहन (ईवी) को अपनाना व्यापक रूप से बढ़ा है, यह देखते हुए कि कई उच्च-स्तरीय प्रतिस्पर्धी निर्माता बाजार में आए हैं।
वैश्विक स्तर पर, बैटरी से चलने वाले ईवीएस (बीईवी) और प्लग-इन हाइब्रिड ईवी (पीएचईवी) की बिक्री में क्रमशः 75% और 37% की वृद्धि हुई। 2022 की पहली छमाही के दौरान, वैश्विक स्तर पर बेचे गए।
संयुक्त राज्य अमेरिका में, ईवी अपनाने में भी प्रलयंकारी वृद्धि देखी गई है, विश्लेषण के अनुसार वर्ष की पहली छमाही में 5% नई कारों की बिक्री मुख्य रूप से बैटरी से संचालित होती है।
हालांकि बाजार समताप मंडल की दर से बढ़ रहा है, लेकिन स्थिरता के बुनियादी ढांचे और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के मामले में कई चुनौतियों के कारण पिछले कई महीनों में उपभोक्ता भावना में गिरावट आई है।
वैकल्पिक रूप से, कृत्रिम तकनीक और कई डिजिटल उपकरणों ने उद्योग की सबसे गंभीर समस्याओं का दिया है।
शुरुआत के लिए, एआई अब अधिक लागत और समय-प्रभावी मॉडल प्रदान करने में मदद कर सकता है जो निर्माताओं को उच्च प्रदर्शन वाली सामग्री और बैटरी दक्षता से लैस मॉडल वितरित करते हुए कम लागत पर कार बनाने में मदद कर सकता है।
इसके अलावा, एआई खुद को बेहतर एल्गोरिदम विकसित करने के लिए उधार देगा जो अधिक यथार्थवादी ड्राइविंग-रेंज अनुमानों को नियंत्रित और प्रदान कर सकता है, और वाहनों को उनकी ऊर्जा खपत को अनुकूलित करने में मदद करता है, जबकि अंततः उपभोक्ता "रेंज चिंता" को कम करता है।
इसके शीर्ष पर एआई वाहन-से-ग्रिड (वी2जी) तकनीक को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है, जिससे ईवी मालिकों को ऊर्जा ग्रिड को बिजली प्रदान करने के लिए अतिरिक्त राजस्व अर्जित करने की अनुमति मिलती है।
एक ही समय में ईवी क्षेत्र और उपभोक्ताओं के लिए एआई क्या कर सकता है, इसके संदर्भ में, हम देखते हैं कि यह तकनीक अंततः आपूर्ति श्रृंखला व्यवधानों को अनुकूलित करने, चार्जिंग स्टेशन की भीड़ को कम करने और ईवी ऊर्जा वितरण को अधिक कुशलता से प्रबंधित करने का लक्ष्य रखती है।
एआई सैटेलाइट इमेजरी और सतत भूमि उपयोग
जैसा कि हमने पहले ही उल्लेख किया है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने पहले ही दुनिया भर के उत्पादकों और किसानों को नए जमाने की तकनीक लागू करते हुए देखा है जो उनकी फसलों की गुणवत्ता में सुधार करने और उनकी वार्षिक फसल को बढ़ावा देने में मदद कर सकती है क्योंकि एआई अधिक अनुमानित एल्गोरिदम बनाने में मदद करता है।
सतत भूमि उपयोग दशकों से एक बढ़ता हुआ मुद्दा रहा है क्योंकि वैश्विक आबादी लगातार बढ़ रही है, जिससे हजारों लुप्तप्राय प्रजातियों को विस्थापित करते हुए शहरी विकास के लिए और अधिक प्राकृतिक भूमि विकसित की जा रही है।
इसके अलावा, कृषि विकास में भी घातीय वृद्धि देखी गई है, क्योंकि वैश्विक आबादी को कृषि भूमि की बढ़ती मात्रा की आवश्यकता है।
अब जबकि एआई का उपयोग साल भर फसलों की निगरानी और नियंत्रण के लिए किया जा सकता है, हम एकीकृत एआई उपग्रह इमेजरी प्राप्त करने में सक्षम हैं जो भूमि उपयोग, वनस्पति और जैव विविधता वन कवर की निगरानी करने में मदद कर सकते हैं।
फसल रोग का पता लगाने के क्षेत्र में भी एक बड़ा विकास हुआ है, और एआई-संचालित कृषि रोबोटिक्स के उपयोग के माध्यम से, उत्पादक अब अपनी फसलों और भूमि उपयोग के स्वास्थ्य और स्थिरता की निगरानी कर सकते हैं।
अनियंत्रित कृषि विस्तार ने व्यापक वनों की कटाई को जन्म दिया है और वैश्विक स्तर पर ।
समस्या केवल प्राकृतिक आदतों जैसे वनों के विनाश और देशी प्रजातियों के विस्थापन के साथ नहीं है।
हाल के वर्षों में, कृषि क्षेत्र मिट्टी और जल संसाधनों के प्रदूषण से जुड़ा हुआ है, विकासशील देशों में गरीबी के जोखिम को बढ़ाता है, और खपत करता है।
एआई के साथ, उत्पादक और सरकारें सुधारात्मक उपायों को स्वचालित करने में सक्षम होंगी जो डेटा संग्रह में मदद कर सकते हैं और खेत से कांटे तक समग्र आपूर्ति श्रृंखला में सुधार कर सकते हैं।
इसके अतिरिक्त, कृषि अत्यधिक मौसम संबंधी विसंगतियों के प्रति अधिक लचीला बन सकती है जो जलवायु में तेजी से परिवर्तन के कारण होती है।
उत्पादकों और उपभोक्ताओं दोनों की जिम्मेदारी समान मात्रा में होती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे जिन उत्पादों की खेती करते हैं और खरीदते हैं उन्हें नैतिक और टिकाऊ तरीकों से प्राप्त किया गया है और प्रत्यक्ष पर्यावरण पर बहुत कम या कोई प्रभाव नहीं पड़ता है।
एआई और प्राकृतिक संसाधनों के सतत खनन में सुधार
प्राकृतिक संसाधन निष्कर्षण की प्रथा और प्रक्रिया हाल के वर्षों में चिंता का एक प्रमुख कारण रही है, क्योंकि जनसंख्या वृद्धि के साथ-साथ उपभोक्ता वृद्धि के कारण उपभोक्ता मांग में वृद्धि हुई है।
(OECD) के एक अध्ययन के अनुसार, हर साल लगभग 62 बिलियन टन प्राकृतिक संसाधन और खनिज पृथ्वी से निकाले जाते हैं।
उपभोग के लिए हमारी मानव आवश्यकता को बनाए रखने के लिए आवश्यक प्राकृतिक संसाधनों की आश्चर्यजनक मात्रा के बावजूद, उन संसाधनों का लगभग 20% हर साल बर्बाद हो जाता है।
दुनिया भर में शहरी क्षेत्रों के विस्तार से उपभोक्ता व्यवहार में बदलाव आया है, जहां अधिक व्यक्तियों के पास अब गैर-संसाधन वाले उत्पादों तक पहुंच है, जिनका पर्यावरण पर सीधा और गंभीर प्रभाव पड़ता है, जिससे निष्कर्षण क्षेत्रों में केवल अधिक गंभीर पर्यावरणीय तनाव होता है।
स्मार्ट ग्रिड के उपयोग के माध्यम से एआई शहरों और निष्कर्षण क्षेत्रों में संसाधन क्षमता में सुधार करने में कैसे मदद कर सकता है, जो कंप्यूटर को हवा और मिट्टी दोनों की गुणवत्ता की स्थिति की निगरानी करने की अनुमति देता है।
ये ग्रिड विभिन्न क्षेत्रों में ऊर्जा वितरित करने और सहायता प्रदान करने, नवीकरणीय ऊर्जा संसाधनों में सुधार और उसके वितरण में भी मदद कर सकते हैं।
जबकि टिकाऊ खनन और संसाधन निष्कर्षण का समर्थन करने की तकनीक अभी भी कुछ दूर और व्यापक है, आसन्न मुद्दा अभी भी अधिक खपत और वैश्विक उपभोक्तावाद के साथ है।
उपभोक्ताओं के निरंतर उपभोग ने एक पर्यावरणीय तबाही को जन्म दिया है जिसे हल करना कठिन हो गया है।
यद्यपि यह संभव हो सकता है कि एआई और प्रौद्योगिकी मनुष्यों को अधिक संसाधनपूर्ण बनने में मदद कर सकती है, इन उपकरणों और संसाधनों को व्यापक पैमाने पर अपनाने में अभी भी वर्षों लग सकते हैं।
अंतिम विचार
अंततः, कृत्रिम तकनीकी समाधान प्रदान करने के लिए यह मानवीय सरलता और डिजिटल नवाचार पर निर्भर करेगा जो बढ़ते जलवायु संकट को हल करने में मदद कर सकता है। उद्योग के सभी स्तरों पर अधिक व्यापक रूप से अपनाने के लिए सार्वजनिक और निजी दोनों क्षेत्रों के प्रयासों की आवश्यकता होगी।
ग्रीन-टेक और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आने वाले दशक में केवल और अधिक विस्तार देख सकता है, और यह सफल साबित हो सकता है यदि हम इसे अपनी पारंपरिक प्रणालियों और मूल्य श्रृंखलाओं के भीतर और अधिक एकीकृत करने की अनुमति देते हैं।
एआई हमारी बचत की कृपा नहीं होगी, और न ही यह मानवीय हस्तक्षेप के कारण होने वाले मुद्दों को हल करेगी। बल्कि हम देख सकते हैं कि यह कैसे हमें अपनी आदतों को बदलने, सुधार करने और सोचने के नए तरीकों को अपनाने और हमारी हरित क्रांति के अगले चरण की कुंजी बनने के लिए प्रेरित कर सकता है।
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