エンロン、スキャンダル、スパム メール: 「アメリカで最も革新的な企業」の崩壊

上記のメールは特別なものではないようです。実際、これは、1997 年から 2004 年の間に 1 つの企業であるエンロン社との間で送受信された 50 万通を超えるサンプル セットの中で、取るに足らない電子メールの 1 つにすぎません。

この記事に 500,000 件以上の電子メールをすべて含めるのは過剰に思えたので、いくつかのサンプルを選び出しました。ここでの歴史は、個々の電子メールに関するものではなく、エンロン社の最終的な終焉、世界最大の会計事務所の 1 つの崩壊、ビッグ 5 からビッグ 4 への変化、そしてスパム対策フィルター。

これは非常に劇的な出来事であり、20 年以上経った今でも、大衆文化の中で取り上げられています。

エンロンのスキャンダル: 短いまとめ

1985 年に 2 つの小さな地域企業の合併として設立されたエンロン コーポレーションは、2001 年に倒産を宣言するまで、エネルギー、商品、サービスを販売していました。」 6年連続。それは大成功の物語でした。

2001 年末に向けて、その大規模な (不釣り合いなほどの) 成功の理由は、監査人によって見落とされていた (当時は、監査人によって支援されたとされている) 意図的で創造的な詐欺であることが明らかになりました。、当時のビッグ ファイブの会計事務所の 1 つです。エンロンは、従業員 1 人あたりの利益を、同規模の他のほとんどの企業よりも桁違いに高く、エクソン モービルの 2 倍以上の利益を報告していました。

2001 年にエンロンが破産を申請し、アーサー アンダーセンが遣散し (したがって、現在、デロイト、EY、KPMG、および PwC のビッグ 4 が存在的する)、2002 年のワールドコムのその後の崩壊により、影響は計り知れず、疾速でした。さらに大規模な会計スキャンダルが発生し、再びアーサー アンダーセンが監査人になりました。

2002 年には、サーベンス オクスリー法が执行され、監査に関する处理策を講じ、如今同様の事態が発生しないようにしました。

メール

連邦エネルギー規制委員会 (FERC) は、エンロンの調査中に、同社の電子メール データのサンプルを着手しました。これは、十余年にわたる 150 人のエンロンの従業員 (主に上級维护職) に関するものです。このデータは、関心のある专家を不同するための調査の一環として操作された後、FERC は異常で物議を醸す決定を下しました。

すべてのクラウドには銀色の裏地があり、エンロンのスキャンダルにより、これまでにコンパイルされた最大化かつ最も涉及的な電子メール データセットがリリースされました。かつて詐欺や陰謀の証拠を収集するために操作されたものは、全世界がこれまでに見たことのないフィッシングによるスパムや詐欺に対する最多のツールの 1 つになりました。

合理性、歴史、および学術的研究の原则で、FERC はデータセットを公開し、インターネットに论文投稿しました。

その後、MIT の Leslie Kaelbling によって購入され、SRI International の多くの人々の懸命な作業により、整理性エラーが更正され、影響を受けた従業員からの规定に従っていくつかの編集が行われました。データセットの较新的バージョンは 2015 年のもので、圧縮すると約 1.7Gb になります。

電子メールが研究に与えた影響は計り知れません。これは、500,000 を超える、公開されている電子メールの最大のコレクションでした。ざっくり言うと、よく知られているのは200,000 通未満の電子メールで構成されていました。メールを読み進める上で重要なことは、それらがどれだけ正常であるか、簡単な会話やオフィスでのおしゃべりであるということです。舞台裏で壮大な会計詐欺の陰謀の感覚はありません。

次に、スパムがあります。データセットの構造が概述を困難にしていますが、さまざまな時点でのサンプリングは、スパムの量の増加とフィッシングの発展を確認する効果的な方式です。これは、スパム対策ツールやフィッシング フィルターを開発しようとしている人にとって、是に価値のあるものでした。これらは組織からの本物の電子メールであり、単純なダミー データのセットではありません。そのため、フィルターがエンロンのデータセットで効果的に機能する場合、他の場所でも効果的である也许 性があります。

エンロンの電子メールは何を教えてくれますか?

このデータセットは难道、スパムを検出してフィッシングから保護するために现今私たちが依存しているフィルターそのものをトレーニングするために的施用され、現在でも公開されている企業の電子メールの很大のコレクションです。別のチームは、データセットを的施用して、テキスト内の機密关键についてユーザーに警示するコンプライアンス ツールをトレーニングしました。これは、现今の電子メールに適用されるデータ漏洩制止ツールの中核にある操作手法です。エンロンの電子メールを的施用して、電子メールを効果的に自動化できるかどうかを調べるために、人々が電子メールをどのように翻整および保护したかを調べた人もいます (主に、自動ソートに依存している人なら誰でも知っているように、答えはノーのようです)。

企業や組織をよりよく明白するために、さらに多くのデータを調べました。上級处理職のソーシャル グラフが作为され、いくつかのノードの周りにネストされたつながりが明らかになり、他のすべての人への細い経路が明らかになりました。

テキスト分析一下、言語処理、オートコンプリート、文法纠正、スパム フィルターなど、あらゆる種類の分析でエンロンのデータセットが利于されています。英語教師のエヴァン・フレンドによるある分析では、アメリカのビジネス用語における「ボール」の比喩への執着が発見されました。

エンロンのデータセットは、企業アメリカ、テクノロジー (たとえば、大多の電子メールが BlackBerry デバイスで制作された)、および人間のコミュニケーションの歴史の期間を捉えています。また、研究分析におけるデータセットへのアプローチ办法が変化したことも示しています。オーサーシップ (価値はデータを制作する専門家に历史渊源する) からコモンズ (データは個人の貢献ではなく、データが示すものによって価値がある) へと移行しています。まとめて）。

データセットは 10 年这些をカバーしているため、1991 年から 00 年间半ばまでの電子メールのエチケットと应用法の進化を示しています。人種差別、ミソジニー、ポルノグラフィーに加えて、人々が今夭認識しているかもしれないいくつかのジョーク (さまざまな相关部门システムを牛で説明することについてのジョーク) さえあります。

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