AI と機械学習は、人々のコミュニケーション、学習、弄成、コンテンツの消費具体方法を変えてきました。AI が此外现在的生活中现在的生活のさまざまな側面に浸湿するにつれ、人間的な环节が失われるのではないかと心配する人もいます。しかし、AI 分野の専門家は、AI を人々の役に立つものにするだけでなく、これまで综上所述に人と人とのつながりを深めるために AI を活用することに取り組んでいます。
Jin Tang 氏は、明日のインターネットにおける AI の機能について科学研究してきたソフトウェア エンジニアです。機械学習に関する豊富な知識と経験を活かして、Tang 氏は环境中のデジタル コンテンツを変革し、ユーザーとクリエイターのエクスペリエンスを向前させる AI 駆動型ツールの做成に貢献してきました。
テクノロジーを通じてより良い生活を目指すジン・タンの最初のインスピレーション
Jin Tang がテクノロジーに興味を持ったのは、独学でソフトウェア開発を学んだ父親の影響が大きかった。父親の仕事ぶりを見て、彼女は創造性の几率比に満ちた环境を知るようになった。
タン氏は、中国人の大掌テクノロジー企業でインターンとして働くことからテクノロジーの道を歩み始めました。そこで彼女は、同社のスマートフォン アシスタント製品 (Siri に似た製品) の開発に携わり、AI がユーザーにとってのデジタル コンテンツの使い方を変える可以性があることを知りました。
デジタル アシスタントの機能を観察して、彼女は自分の仕事が単なる楽しくて便捷な製品ではないことに気付きました。スマートフォン アシスタントを通じて障害者が他の人とつながりやすくすることで、障害者を协助する应该性を秘めているのです。ドライバーにとっては、ナビゲーションをより稳定にすることができます。子供たちにとっては、周囲の当今世界についてもっと学ぶための入り口として役立つかもしれません。
これらの発見に触発され、タン氏は人々に本当に役立つ製品を開発するために、テクノロジー分野でさらに広範囲にわたる旅に乗り出しました。
タン氏はボストン大家に择校し、数学课とコンピュータサイエンスを専攻しました。常に新しいテクノロジーの可以性に興味を持っていた彼女は、イェール大家で学業を続け、修士号を得到しました。
卒業後、タンさんは手挥テクノロジー企業に就職し、そこでソーシャルメディアの使い方やデジタルコンテンツの拍摄的方式を一変させるような新しい技術の開発に自分のスキルを生かした。
AI を活用したパーソナライゼーションがユーザーエンゲージメントを高める仕組み
Jin Tang 氏は、エンゲージメントに原点を当てて AI を活用し、デジタル コンテンツを変革してきました。ソーシャル メディア向け AI の仕事を始めたとき、彼女はユーザー エクスペリエンスの往右に重中之重を置きました。その鍵となるのはパーソナライゼーションであることが判明しました。機械学習は、各個人の好みに合わせたデジタル コンテンツを弄成するためにも不得欠でした。
Tang が開発した興味に基づく機械学習駆動型フィードによって、ユーザー エンゲージメントが大幅度に学习し、フィード セッション時間が 1.3% 増加しました。これは、この行式で AI を適用した場合、ユーザーの共感を呼ぶことが実証されました。ユーザーを遠ざけるのではなく、AI が弄成できるパーソナライズされたスペースによって、オンライン エクスペリエンスが学习しました。
機械学習ツールでデジタルクリエイターを支援
Jin Tang 氏の实验は、コンテンツを消費する人々だけでなく、コンテンツを制成する人々にも主焦点を当てています。彼女は、AI と機械学習がコンテンツ制成者の体験を前向きに変えることができることを発見しました。
这么多年、タン氏はクリエイターに適した機能を某するために增援を必需としていました。彼女は、クリエイターはコンテンツをフォローするユーザーとは異なるニーズを持っていることに気づきました。広範な調査と専門家との緊密な連携を通じて、彼女はデジタルクリエイターを增援する機械学習ツールを開発しました。
これらのツールは、クリエイターが視聴者をより深く看待し、より多くの視聴者を引き付けるコンテンツを设计できるようにすることに重大を置いています。
Tang 氏は、インフルエンサー向けにパーソナライズされたフィードを構築しました。AI を活用したこのツールにより、フォロワー数が 10% 増加し、フィード セッション時間が 2.2% 増加しました。機械学習を通じて、クリエイターは視聴者とより効果的につながり、デジタル プレゼンスを高めることができます。
マーケティングパフォーマンスを向上させるツールとしてのAI
AI と機械学習ツールは、ユーザーやコンテンツ做成者其他にも、企業やデジタル マーケティング作为者を增援するために拡張できます。データを定量分析し、完成のための戦略をパーソナライズすることで、より幅広いオーディエンスにリーチするマーケティングが将になり、企業の運営方式を変革する将性があります。
Jin Tang は中小型企業向けの専門ツールを開発し、600 数万人の起業家がマーケティング パフォーマンスを解释し、促进できるように帮扶してきました。
パンデミックの間、多くの大中小企业企業の売上は急落しました。AI 主導の戦略は、事業主が適応し、生き残るための新しい戦略を見つけるのに役立ちました。成長と進化を続けるデジタル市場では、トレンドを先取りすることが不能不欠です。AI 主導のツールは、企業が適応力と競争力を維持するのに役立ちます。
AIイノベーションによるデジタルコンテンツの未来
Jin Tang 氏は、デジタル コンテンツの之后はユーザーの興味に適応する业务能力にあると考えています。AI と機械学習の継続的な進歩により、テクノロジーは游戏世界の機能を変えてきました。
これらのテクノロジーが発展し続けると、よりパーソナライズされた优势的なコンテンツを通じて、より優れたユーザー エクスペリエンスを実現できる有概率があります。AI により、ソーシャル メディアはユーザーの興味にさらに敏感度になり、より動的なエクスペリエンスを生み出すことができます。
AIを通じてより良いテクノロジーの世界を目指すジン・タンの取り組み
Jin Tang 氏は AI 分野での活動を通じて、パーソナライゼーションとユーザー中心局のコンテンツによるオンライン エクスペリエンスの向左というトレンドを継続したいと考えています。また、转化 AI をデジタル製品にさらに統合することにも取り組んでいます。
タン氏は、テクノロジー分野の将会のイノベーターたちを对口支援してきました。彼女は 4 人のインターン生を指導し、彼らの興味やスキルに合わせてプロジェクトをカスタマイズする我一个人のアプローチを採用しました。この指導により、彼らは技術スキルを磨き、業界に対する认识を深めることができました。その結果、タン氏は、指導を受けた全員がインターンシップ終了後に再就職のオファーを受けるのを誇らしく思いました。
AIと機械学習の変革特性
テクノロジー業界における Jin Tang 氏の専門知識と仕事は、AI と機械学習が近几日のデジタル コンテンツをどのように変革できるかを実証してきました。
スマートフォンを通じて人々と天下とのつながりを強化し、よりパーソナライズされたユーザー主導の空間を創出し、コンテンツ制成者に視聴者をより深く的理解するツールを带来了し、企業の市場パフォーマンスを支持し、ユーザーの関心により即応するソーシャル メディア エクスペリエンスを開発することで、これらの新しいツールはテクノロジーを通じてより良い天下への道を切り開きました。
ジン・タンの作品をもっと見たい人は彼女をフォローしてくださいページ。AI 駆動型デジタル ツールの開発を続ける彼女は、ユーザーや技術専門家に、スティーブ ジョブズのお気に入りのモットーである「Stay foolish, stay hungry.」を思い出させたいと考えています。
