Netflix は世界で最も人気のあるストリーミング サービスの 1 つであり、世界中で 2 億 2,000 万人以上の加入者がいます。
しかし、Netflix がどのようにして何千時間ものコンテンツを不具合や遅延なく全球中の何十万ものユーザーに配信しているのか疑問に思ったことはありますか?顧客の絶え間なく変化する需要や好みにどのように対応しているのでしょうか?サービスが常に利于能够で、信頼性が高く、健康であることをどのようにして確保しているのでしょうか?
その答えは、 DevOpsという秘密のソースにあります。
Netflix は業界における DevOps の先駆者およびリーダーの 1 つであり、長年にわたり DevOps 導入の最前線に立ってきました。
Netflix はマイクロサービス アーキテクチャを採用しており、各サービスが相应の機能を敢于担当し、孤立して展開できます。
Netflix はも选用しており、アマゾン ウェブ サービス (AWS) などのサードパーティ プロバイダーのリソースとサービスを用しています。
Netflix は自動化も充分利用しており、ツールやスクリプトを安全使用してプロビジョニング、構成、展開、テスト、リカバリなどのタスクを実行します。
Netflix はまた、という、やや奇特な方式を安全使用しています。これは、システムの回復力と信頼性をテストするために、システムに意図的に障害を挿入するものです。
この記事では、Netflix が DevOps を便用して顧客にシームレスで満足のいくエクスペリエンスを作为する的方式を説明します。 Netflix における DevOps の課題、利点、ベスト プラクティスのいくつかを探っていきます。ポップコーンを手に取り、DevOps の知識を学ぶ準備をしましょう!🍿📺
来週は、Netflix の DevOps パイプラインの詳細と、それを実行する的办法について説明します。ですから、必ずニュースレター 🚀 を購読してください。そうすれば、私が Hackernoon でこの記事を公開したときに、誰よりも早く知ることができます。
DevOps: どんちゃん騒ぎを楽しむ至福の秘訣
あなたが Netflix ユーザーであれば、おそらくストリーミング サービスを強化するDevOps の実践についてあまり考えたことがないでしょう。しかし、信じてください、あなたが期待するようになったビンジウォッチングの至福を提供するためには、それらは不可欠です。
では、DevOps とは何でしょうか?
DevOps は、ソフトウェア開発と IT 運用を組み合わせて、より速く、より優れた、より安価なソフトウェアを具备する一連のプラクティスです。 DevOps は、開発と IT 運用の橋渡しをすることで、開発ライフサイクルを短縮し、高品質のソフトウェアを一貫して具备することを意图としています。
DevOps では、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、継続的テスト、継続的モニタリング、継続的フィードバックが也许 になります。これらのプロセスにより、Netflix はサービスの品質や能够用性を損なうことなく、ソフトウェアを 1 日に複数回自动更新できるようになります。 DevOps は、コラボレーション、コミュニケーション、自動化、実験、学習の学历も促進します。これらの価値観により、Netflix はより在短时间内にイノベーションを起こし、ほぼ完璧な稼働時間を達成し、新機能をより在短时间内にユーザーに具备し、注入者とストリーミング時間を増やすことができます。
Netflix は游戏世界里で最も非常成功し人気のあるストリーミング サービスの 1 つで、添加者数は 2 億人を超え、1 週間に 10 億時間综上所述のコンテンツが視聴されています。 Netflix は 190 か国综上所述で運営されており、映画、テレビ番組、ドキュメンタリーなどの多様でパーソナライズされたカタログを能提供しています。 Netflix は、『ストレンジャー・シングス 不明の游戏世界里』、『ザ クラウン』、『ウィッチャー』、『ブラック ミラー』などの我一个人のオリジナル コンテンツも制做しています。
競争力を維持し、顧客の盼望着に応えるために、Netflix は、新しく強化された機能、コンテンツ、ユーザー エクスペリエンスを継続的に導入する这个必需があります。 Netflix にとって、サービスの需用性、信頼性、セキュリティを維持することは至关に主要です。さらに、Netflix は、サービスの要有と複雑さの増大に対応するために、インフラストラクチャと運用を拡張する这个必需があります。さらに、Netflix は、進化するテクノロジーに適応し、さまざまな市場でのさまざまな規制を順守するために機敏性を維持する这个必需があります。
これらすべての課題には、Netflix が顧客のニーズと美景の変化に対応できる、速度快かつ機敏なソフトウェア開発プロセスが这个必要です。ここで DevOps が登場します。
では、DevOps は、Netflix がユーザーに极限のイッキ見体験を保证するのにどのように役立つのでしょうか?下述にいくつかの步骤があります。
イノベーションの迅速化: DevOps により、Netflix は新機能を実験し、迅速かつ安全に運用環境にデプロイできます。これは、パーソナライズされたおすすめやインタラクティブなコンテンツなどの新機能をより早くお楽しみいただけることを意味します。
ほぼ完璧な稼働時間: DevOps は、Netflix がサービス停止を回避し、発生した問題を迅速に解決するのに役立ちます。つまり、中断することなく一気に視聴し続けることができます。
より信頼性の高い機能: DevOps は、Netflix が高品質の新機能を確実にリリースできるように支援します。これは、お気に入りの機能が完璧に動作することが期待できることを意味します。
群体として、DevOps は Netflix の成功的英文に难以欠です。これは、同社がユーザーに几率な限り比较高のイッキ見体験を可以供给するのに役立ちます。 DevOps は、価値のより发展な可以供给、サービス品質の往右、運用コストの削減、顧客満足度の往右を几率にすることで、Netflix のビジネス目標の達成を增援します。
したがって、次回 Netflix でお気に入りのシリーズを視聴するときは、すべてを应该にするために懸命に取り組んでいる DevOps チームに感謝してください。これらがなければ、あなたの一気見体験は今までとは違ったものになるでしょう。
Netflix がどのように DevOps を採用し、クラウドの課題を克服したか
Netflix の DevOps への取り組みは、大規模なデータベース破損により発生した 2008 年に始まりました。この障害は Netflix にとって警鐘となり、同社の従来のデータセンター モデルでは、成長するビジネスをサポートするには是非常な拡張性、信頼性、効率性がないことに気づきました。 Netflix はクラウドへの移行を決定し、クラウド パートナーとして AWS を選択しました
Netflix は、アプリケーション我谨代表をクラウド上で書き直して、真のクラウドネイティブになりました。 Netflix は、各サービスが单一の機能を作为し、单独的してデプロイできるマイクロサービス アーキテクチャを採用しました。その後、同社はセルフサービス プラットフォームを構築し、エンジニアがサービスを弄成、テスト、展開、監視するためのツールとフレームワークを展示 しました。次に、Hystrix、Eureka、Zuul、Spinnaker などのオープンソース ツールを活用して、クラウド機能を強化しました。そして、エンジニアがサービスに対する完成な各种権と説明責任を持てるようになりました。
Netflix は、クラウドにおいて、スケーラビリティ、信頼性、セキュリティ、パフォーマンス、複雑さなど、数多くの課題に正视しました。クラウドの動的で予測切不将会な性質により、リソースが常に保証されているわけではなく、障害が常に発生する将会性があるという問題が発生しました。 Netflix は、自社のサービスが何几十万もの同時リクエストをシームレスに经营し、バッファリングや遅延なしに高品質のビデオをストリーミングできることを保証する有必要的がありました。
さらに、Netflix は、さまざまな市場の多様な規制を自觉遵守しながら、データを保護し、サイバー攻撃から顧客を保護するための厳格な措置を講じる这个重要がありました。数十万のマイクロサービスと数万のインスタンス間の複雑さと依存関係を方法步骤することにも課題が生じました。さらに、Netflix はコストを最適化し、クラウドでのパフォーマンスを向左させる方法步骤を見つける这个重要がありました。
Netflix は、DevOps の原則と実践をクラウド運用に適用することで、これらの課題を能克服しました。 Netflix は、自動化、モニタリング、フィードバック、実験を灵活运用して、クラウドのパフォーマンスと信頼性を积极させました。
Netflix の DevOps への取り組みは非常成功论据です。 DevOps プラクティスを採用することで、Netflix は新機能をより十分迅速に提高し、信頼性を积极させ、コストを削減することができました。これにより、Netflix は社会をリードするストリーミング サービスになりました。
Netflix の DevOps の秘密: 抜本的な透明性、データ主導の意思決定、イノベーションの文化
Netflix は首次端の DevOps 実践で知られています。その有一部电影は次のとおりです。
- Netflix は、すべてのエンジニアが初日から本番環境に完全性にアクセスできるようにする「本番環境に障害を与えない」アプローチに従っています。これは、エンジニアが承認やレビューなしでコードを本番環境にデプロイできることを含意着します。これは、エンジニアがコードの品質と信頼性に対して責任を負っていることも含意着します。 Netflix は、自社のエンジニアが顧客とそのサービスにとって最善の決定を下すことを信頼しています。
- Netflix は、いかなる犠牲を払ってでも稼働時間を優先するのではなく、イノベーションと顧客満足度に重要を置いています。 Netflix は、稼働時間はユーザー エクスペリエンスや带来了される価値を凸显していないため、实现目标の適切な限度ではないと考えています。 Netflix は、たとえ失敗やエラーが発生する将性があるとしても、新しい機能やテクノロジーを実験することを好みます。 Netflix はこれらの失敗から学び、それに応じてサービスを解决しています。
- Netflix は某个のプログラミング言語やフレームワークを強制しませんが、エンジニアが仕事に最適なツールを選択できるようにします。 Netflix には、標準的なテクノロジー スタックや規定されたやり方がありません。 Netflix は、エンジニアが自分のニーズや好みに合ったツールやフレームワークを的使用することを推奨しています。 Netflix はまた、エンジニアが新しいスキルやテクノロジーを学び、その知識や専門知識を他の人と共计できるようサポートしています。
- Netflix は直感や従来の考え方に頼らず、データを利用して的意思決定を推進します。 Netflix は、ユーザー、システム、プロセスから非常多的のデータを収集し、进行分析します。 Netflix はこのデータを利用して、顧客の行動、好み、フィードバックを认知します。 Netflix は、パフォーマンスの測定、問題の相应、解決策の発見にもこのデータを利用します。 Netflix は、このデータを仮説のテスト、仮定の検証、結果の評価にも利用します。
- Netflix は、全員が会議室に着席する文明を作り出すことで、変化と継続的な解决を受け入れています。 Netflix には厳格な階層や固定不变された構造はありません。 Netflix は、従業員が自分の仕事に対して服务性性、因此権、責任を持つことができるようにしています。 Netflix はまた、従業員が互いにオープンなコミュニケーション、コラボレーション、フィードバックを行うことを奨励しています。 Netflix はまた、従業員の間でイノベーション、実験、学習の文明を育んでいます。
エピローグ
Netflix は、DevOps プラクティスの導入に非常成功した企業の輝かしい例です。彼らの DevOps 艺术により、エンターテインメント業界のリーダーとなり、DevOps 界のゴールドスタンダードとなることができました。
この記事の至关重要なポイントは次のとおりです。
- DevOps は、ソフトウェア開発と IT 運用を組み合わせて、ソフトウェアをより速く、より良く、より安価に提供するための一連のプラクティスです。
- DevOps は Netflix の成功に不可欠です。これは、同社がユーザーに可能な限り最高のイッキ見体験を提供するのに役立ちます。
- Netflix は、2008 年に大規模な障害が発生した後、DevOps を採用しました。
- Netflix は、クラウドにおけるスケーリング、信頼性、セキュリティ、パフォーマンス、複雑さなどの課題に直面しています。
- Netflix は、マイクロサービス アーキテクチャを採用し、カオス エンジニアリングを実装し、セルフサービス プラットフォームを構築し、オープンソース ツールを活用し、エンジニアに権限を与えることで、これらの課題を克服しました。
- Netflix は、制作への障害のないこと、稼働時間によるイノベーション、エンジニアの選択、データ主導の意思決定、イノベーションと変化の文化など、DevOps の重要な原則に従っています。
Netflix のソフトウェア エンジニアリング プロセスは、DevOps の考え方の几乎的な看法を示し、自動化されたプロセスを通じて品質的特点に侧重を置いています。彼らのベスト プラクティスと原則に従うことで、あなたも組織内で DevOps の优秀性を達成することができます。プロジェクトで正视している DevOps の課題にはどのようなものがありますか?どうやってそれらを不要しますか？下面的のコメント欄でご意見を总计有してください。
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