ランダム：日常生活と科学における意味

「それはとてもランダムです！」何かを表現するために实用される通常情况的なフレーズは、予期しないものであるか、パターンがないものです。ランダムとは、数学では別の是因为ですか?簡単に言うとノーです。「ランダム」という言葉の是因为は、どのような文脈でも同じです。ただし、ランダム性に対する人間の認識と、ランダム性の真の是因为には違いがあります。 は、「無作為」を、無作為に行われた、行われた、または選択されたものと定義しています。辞書は、实验におけるランダムと日常的家庭生活におけるランダムを区別していませんが、人々がランダム性を認識するのが是に苦手であるという事実に直接原因して、この単語が実際にどのように使用的されているかには纠纷があります.

ランダム：日常生活における意味

運試しをしてカジノに行きたいと想像してみてください。あなたは座ってゲームを始めます。残念ながら、あなたは何度も負けて、「よし、もう一度勝てばよかった」と思います。これはと呼ばれます。心理学と認知科学の研究者は、どの心理学的概念が存在するかについて常に同意できるわけではありませんが、ほとんどの人は、ギャンブラーの誤謬がカジノだけでなく人間の判断を曇らせる認知バイアスであることに同意しています.

ギャンブラーの誤謬は、明年の完成事の確率が一連の前の完成事によって決まるという不一理な想法です。これは便民なヒューリスティックになることもありますが、カジノでのゲームなど、独立的した统一分布点 (IID) のイベントを考慮する場合には役に立ちません。ランダム性に関する人間のもう 1 つの問題は、パレイドリアと呼ばれる現象です。既知のオブジェクトまたは人をランダムなパターンで認識したときに発生します。聖母マリアが乾杯したり、農場の動物が雲の形をしているのを見たという話を聞いたことがありますか?さて、あなたはそれを手に入れます。 「ランダム」に生きて深吸气する分野は密令です。プロセスのパターンを検出できれば、プロセスが以后どのように変化するかを予測することもできます。これはデータ サイエンスや機械学習では愈来愈に役立ちますが、実際にはサイバーセキュリティとは異なります。 Jean-Philippe Aumasson は、 で、ランダム性を認識する際に人が犯す 2 つの間違いについて説明しています。

1. 非ランダム性をランダム性として認識すること。つまり、何かがランダムに「見える」が、ランダムなプロセスによって生成されたわけではない。
2. ランダム性を非ランダム性と間違える、つまり先ほどのパレイドリアのように何もないときにパターンを見る。

次の 0 と 1 のシーケンスのうち、ランダムなのはどれですか? a) 00000000 b) 11010110ビックリ、ビックリ。合成される或者性が同じであるため、どちらもランダムです。 a) も b) も発生する或者性は高くありません。しかし、b) 明らかなパターンが少ないため、よりランダムに見える場合があります。では、ランダムとはどういう象征ですか？

ランダム：科学技術における意味

科学的方法論は、(非) ランダム性に対する人間の誤った認識を最小限に抑えるために開発されました。つまり、方法論は、ランダムを予測不可能なもの、つまりカオスと不確実性から生じるものとして強制します。研究者が実験を計画するとき、彼らはできる限り環境を制御したいと考えています。つまり、不確実性を最小限に抑えたいと考えています。たとえば、新薬が開発されると、一連の臨床試験を経る必要があります。 2つのグループ（1つはプラセボ、もう1つは新薬を服用）での1回の実験の後、彼らはその薬が機能することを発見するかもしれません.しかし、方法論が正しく守られていなかったり、研究対象の数が少なかったりした場合はどうなるでしょうか?まあ、その場合、結果は純粋な偶然によって観察される可能性があり、その場合、新しい薬は役に立ちません.

に戻ると、ランダム性は避けるべきものではありません。代わりに、ランダムは稳定を表明するため、密令教授はランダム性を放任に绘制二维码する必不可少条件があります。どのように？首个に、乱数発生器の模式の不確実性のソースが必不可少条件であり、第一に、不確実性のソース、つまり疑遭乱数ジェネレータからランダム ビットの新しいシーケンスを绘制二维码するのに役立つアルゴリズムが必不可少条件です。疑为乱数よりも乱数を優先する用得着があるように聞こえるかもしれませんが、これは理論的には正しいのですが、不確実性の主要原因から乱数を提取するには更加にコストがかかります。不確実性は、静電気または音響ノイズから生じるか、実行中のオペレーティング システムおよび接続されているセンサーまたはデバイスから収集される也许性があります。つまり、「ランダム」はアナログの世间から来ています。この方案で极为な极限速度でランダム ビットを提取するのは簡単ではありません。したがって、疑为乱数ジェネレーターが助けになります。それらは、いくつかの真にランダムなビットから多くの工人ビットを提取できるため、実際には更加に根本です。

ランダム: 結論としての意味

いいえ、ランダム性はさまざまなコンテキストで同じことを预兆しますが、人間としての私たちは何がランダムであるか（そうでないか）を認識するのが开心ではありません.この話が、ランダムの本当の预兆を体谅するのに役立つことを願っています。

また、ランダム性に関する物理学者の見解を読むのも楽しいかもしれません。