암호화 API의 힘 활용: 데이터를 통찰력과 기회로 전환

통해 사용자는 성과를 추적하고 추세를 분석하며 혁신적인 금융 솔루션을 개발할 수 있습니다. 이는 투자자, 개발자 및 거래자가 정보에 근거한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

API는 개인과 기업이 역동적인 암호화폐 환경을 자신있게 탐색할 수 있도록 중요한 정보에 대한 액세스를 민주화합니다. 전반적으로 API를 사용하면 관련되지 않은 두 시스템을 더 쉽게 통합할 수 있습니다.

이 기사에서는 Crypto API를 안내하고 API를 프로젝트에 통합하는 것이 얼마나 쉬운지 보여줍니다.

암호화 API 이해

암호화 API를 사용하면 개발자는 애플리케이션 및 데이터 제품에 암호화/블록체인 데이터 기능을 추가할 수 있습니다. 이 블록체인 인프라 계층을 통해 개발자는 암호화폐 네트워크와 상호 작용하고 디지털 자산과 관련된 다양한 유형의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이는 블록체인 및 암호화 관련 애플리케이션의 개발을 근본적으로 단순화합니다.

API는 가격, 시장 동향, 거래 세부 정보 또는 일반 블록체인 정보와 같은 실시간 및 과거 데이터를 검색하는 구조화된 방법을 제공합니다. 또한 거래 실행, 거래 플랫폼과의 통합, 맞춤형 앱 개발도 가능합니다.

전반적으로 API는 소프트웨어 애플리케이션이나 웹 앱이 블록체인과 통신할 수 있도록 하는 규칙입니다. 이를 통해 애플리케이션과 블록체인 네트워크 간의 상호 작용이 가능해집니다. 서로 관련되지 않은 두 시스템이 상호 작용할 수 있도록 해주는 브리지입니다.

다양한 유형의 API에는 다음이 포함됩니다.

• 시장 데이터 API는 암호화폐 가격, 거래량, 시가총액 및 지표에 대한 과거 및 실시간 데이터를 제공합니다. 이에 대한 예는 CoinGecko API입니다.

• Exchange API를 사용하면 거래 목적으로 암호화폐 거래소와 상호 작용할 수 있습니다. 계정 잔액 확인 및 주문서 데이터 액세스와 같은 기능이 있습니다. 예로는 바이낸스(Binance), 코인베이스(Coinbase), 크라켄(Kraken) 등이 있습니다.

• 지갑 API는 블록체인 지갑 생성, 잔액 확인, 온체인 거래 수행과 같은 암호화폐 지갑 관리를 용이하게 합니다.

• 블록체인 API를 사용하면 다양한 블록체인 네트워크와 연결/상호작용할 수 있습니다. 블록 정보, 거래 내역을 검색하고 주소를 모니터링합니다. 예로는 Ethereum API(Infura), Bitcoin API 등이 있습니다.

• 결제 게이트웨이 API를 사용하면 판매자가 암호화폐 결제를 수락할 수 있습니다. 여기에는 결제 처리, 송장 생성, 환불 관리 기능이 포함되어 있습니다. 코인게이트 API.

분석 및 모니터링 API는 블록체인 데이터 분석, 전환 모니터링, 이상 징후 감지를 위한 도구를 제공합니다. 이는 규정 준수, 보안 및 연구에 사용됩니다. 예로는 Chainanalytic API 및 Glassnode API가 있습니다.

암호화 API의 중요성

암호화폐 및 블록체인 산업에 대한 API의 이점은 다음과 같습니다.

1. 과거 및 실시간 데이터 접근

암호화 API는 과거 시장 데이터에 대한 액세스를 제공하여 백테스트 및 추세 분석을 가능하게 합니다. 암호화폐 가격 거래량 및 시장 동향에 대한 최신 정보를 제공합니다.

2. 보안 및 인증

암호화 API는 데이터 암호화 및 통해 전송 중인 데이터와 저장 중인 데이터를 보호합니다. 이는 민감한 정보가 승인되지 않은 당사자에 의해 쉽게 가로채거나 해독되지 않도록 보장합니다. 또한 차트와 서버 간의 통신을 암호화하여 도청 및 변조를 방지합니다.

또한 속도 제한, IP 화이트리스트, 데이터 무결성 및 이중 인증이 Crypto API에서 보안 조치를 구현합니다. 예를 들어 속도 제한은 특정 시간 내에 수행할 수 있는 API 요청 수를 제한합니다. 이는 서비스 거부(DOS) 공격으로부터 서비스를 보호하고 모든 사용자의 빠른 사용을 보장합니다.

3. 맞춤화 및 통합 기능

사용자 정의 가능한 엔드포인트를 통해 유연한 데이터 검색이 가능하므로 사용자는 필요한 정확한 데이터를 지정할 수 있습니다. 쿼리 매개변수를 사용하면 사용자는 요청과 매개변수를 맞춤설정하여 다양한 기준에 따라 데이터를 필터링하고 정렬할 수 있습니다.

크로스 플랫폼 호환성은 다양한 프로그래밍 언어에 대한 지원을 제공하므로 개발자가 액세스할 수 있으므로 진입 및 통합 장벽이 낮아집니다.

CoinGecko API를 사용하여 데이터를 통찰력으로 변환

이제 암호화 API가 무엇인지, 유형과 암호화 API의 이점을 익혔으면 이 섹션에서 API를 애플리케이션에 통합하는 방법에 대한 라이브 데모를 안내해 드리겠습니다.

여기서는 널리 사용되고 통합하기 쉬운 API 중 하나인 Coingecko API 및 Python을 사용하여 간단한 분석 대시보드를 구축하겠습니다. 더 이상 고민하지 말고 시작해 보겠습니다.

코인게코(CoinGecko)란 무엇인가요?

암호화폐 시장에 대한 기본 분석을 제공하는 세계 최대의 독립적 암호화폐 데이터 수집업체입니다. 900개 이상의 거래소와 12000개 이상의 암호화폐가 통합된 이 데이터 회사를 통해 포괄적이고 통찰력 있는 암호화폐 시장 데이터에 액세스할 수 있습니다.

CoinGecko는 개발자와 분석가가 암호화폐 및 블록체인 데이터를 프로젝트에 통합할 수 있는 API 서비스를 제공합니다. CoinGecko API를 사용하면 RESTFUL JSON 엔드포인트를 통해 가장 포괄적이고 신뢰할 수 있는 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

왜 CoinGecko API인가요?

CoinGecko API를 다른 API보다 우수하게 만드는 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.

1. 포괄적인 데이터에 대한 접근

세계 최대의 독립적인 암호화폐 데이터 수집업체인 Coingecko는 가장 포괄적인 데이터 소스입니다. CoinGecko API를 사용하면 12,000개 이상의 암호화폐와 900개 이상의 거래소(CEX 및 DEX)의 가격, 거래량, 시가총액에 대한 데이터에 쉽게 액세스하고 추적할 수 있습니다.

2. 쉬운 통합

CoinGecko API는 프로젝트에 통합하기가 더 쉽습니다. 탐색하기 쉬운 인터페이스와 다국어 지원을 통해 다양한 프레임워크와 플랫폼을 사용하는 개발자가 쉽게 액세스할 수 있습니다.

실시간 데이터

이 데이터 제품을 통해 개발자는 암호화폐 시장의 다양한 측면에 대한 최신의 정확한 정보에 액세스할 수 있습니다.

3. 보안

CoinGecko API는 업계 표준 암호화 프로토콜을 사용하여 안전한 데이터 전송을 보장합니다. 개발자에게 안전한 환경을 제공하고 사용자 데이터 사용에 대한 모범 사례를 준수합니다.

튜토리얼: CoinGecko API를 사용하여 간단한 암호화폐 분석 대시보드 구축

이 섹션에서는 CoinGecko API를 사용하여 검색된 데이터를 사용하여 Python으로 대시보드를 구축하는 방법에 대한 튜토리얼을 안내합니다. 여기서는 API 키를 생성하고 엔드포인트를 사용하여 CoinGecko에서 데이터를 가져오는 방법을 알아봅니다. 고민하지 말고 시작해 보세요.

참고: 이 튜토리얼의 목적은 CoinGecko API를 프로젝트에 통합하는 것이 얼마나 쉬운지 보여주는 것입니다.

환경 설정

가장 먼저 해야 할 일은 프로그래밍 환경을 설정하고 프로젝트에 필요한 API 토큰을 생성하는 것입니다. CoinGecko에서 API 토큰을 생성하는 방법은 다음과 같습니다.

참고: CoinGecko는 개인적인 사용을 위한 무료 플랜을 제공하며 이것이 제가 이 튜토리얼에서 사용하는 것입니다.

API 토큰을 생성하는 방법:

• CoinGecko 계정에 로그인하고 개발자 대시보드로 이동하세요. 방법을 모르신다면 CoinGecko 홈페이지에서 홈페이지 오른쪽 상단에 있는 “ 내 계정 ”을 클릭하세요. 드롭다운 메뉴에서 ' 개발자 대시보드'를 선택하세요. ”

  
  

• 개발자 대시보드 페이지에서 “ 새 키 추가 ”를 선택하고 팝업 페이지에 원하는 이름을 입력하세요. 그런 다음 ' 만들기' 버튼을 클릭하세요. ”

• 이것이 바로 API 키를 생성하는 방법입니다.

위의 단계에 따라 API 키를 생성한 후 Python 프로그래밍 환경을 시작하고 필요한 라이브러리를 설치하세요. 아래 쿼리를 사용하면 프로젝트에 Python 라이브러리를 설치하지 않은 경우 쉽게 설치할 수 있습니다.

 pip install request panda matplotlib

1단계: 필요한 라이브러리 가져오기

프로그래밍 환경을 설정한 후에는 간단한 암호화 대시보드 프로젝트를 생성하기 위한 라이브러리를 가져옵니다. 이러한 라이브러리에는 requests (웹 서비스 및 API와 상호작용하기 위한 HTTP 요청 작성용), pandas (데이터 조작 및 분석에 사용됨), datetime (날짜 및 시간 조작용 클래스 제공), matplotlib (시각화용) 및 streamlit (빌드용)이 포함됩니다. Python 스크립트에서 직접 대화형 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다).

 import requests import pandas as pd from datetime import datetime import matplotlib.pyplot as plt import streamlit as st

2단계: 암호화폐의 현재 가격 가져오기

여기에서는 생성된 토큰과 API 엔드포인트를 사용하여 CoinGecko에서 암호화폐의 현재 가격을 가져오는 함수를 만들었습니다. fetch_currentprice 함수는 지정된 통화(통화)로 특정 암호화폐(티커)의 현재 가격을 검색합니다.

참고: x-cg-demo-api-key": api_key API 키로 바꿔야 합니다 .

 def fetch_currentprice(ticker, currency): url = f"//api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids={ticker}&vs_currencies={currency}" headers = { "accept": "application/json", "x-cg-demo-api-key": api_key } response = requests.get(url, headers=headers) data = response.json() return data[ticker][currency]

CoinGecko가 제공하는 다양한 API 엔드포인트에 대해 자세히 알아보려면 방문하세요.

3단계: 과거 가격 데이터 검색

기록 데이터를 사용하여 대시보드에 대한 시각화를 만들 것이므로 fetch_historical_data 함수는 시각화에 필요한 데이터를 검색하는 데 도움이 됩니다. 이 함수는 지정된 날짜 동안 지정된 토큰의 과거 가격 데이터를 검색하는 데 사용되는 두 개의 매개변수(티커 및 날짜)를 허용합니다. 또한 이 함수는 검색된 정보를 데이터 프레임으로 반환합니다.

 def fetch_historical_data(ticker, days): url = f"//api.coingecko.com/api/v3/coins/{ticker}/market_chart?vs_currency=usd&days={days}" response = requests.get(url) data = response.json() prices = data['prices'] df = pd.DataFrame(prices, columns=['timestamp', 'price']) df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='ms') return df

4단계: 시각화 생성

필요한 데이터를 얻은 후에는 이 기능을 사용하여 대시보드에 필요한 시각화를 생성할 수 있습니다. plot_historical_data 함수는 이전 함수에서 생성된 데이터 프레임(가격 기록 데이터 및 티커 포함)을 가져와 가져온 matplotlib 라이브러리를 사용하여 시간 경과에 따른 가격 데이터를 표시합니다.

 def plot_historical_data(df, ticker): plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(df['timestamp'], df['price'], label=ticker.capitalize()) plt.title(f'{ticker.capitalize()} Price Over Last {days} Days') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Price (USD)') plt.legend() plt.grid(True) plt.show()

5단계: 간단한 대시보드 만들기

Streamlit 오픈 소스 라이브러리를 사용하면 대시보드용 프런트엔드를 만들 수 있습니다. 아래 Python 코드를 사용하면 사용자가 암호화폐, 명목화폐 및 기간을 선택할 수 있는 간단한 암호화 분석 대시보드를 만들 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 현재 가격과 선택한 기간 동안의 가격 추세를 보여주는 시각화를 볼 수 있습니다.

 # Streamlit app st.title("A Simple Crypto Analytical Dashboard") ticker = st.sidebar.selectbox( "Select Cryptocurrency", ("bitcoin", "ethereum", "ripple", "notcoin") ) currency = st.sidebar.selectbox( "Select Currency", ("usd", "eur") ) days = st.sidebar.selectbox( "Select number of days for historical data", (1, 7, 30, 60, 90, 180, 365) ) current_price = fetch_currentprice(ticker, currency) st.metric(label= ticker.capitalize(), value= current_price) historical_data = fetch_historical_data(ticker, days) st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False) line_viz=plot_historical_data(historical_data, ticker) st.pyplot(line_viz)

참고: 이것은 CoinGecko에서 API 키를 생성하고 CoinGecko 팀에서 제공하는 다양한 엔드포인트를 사용하여 데이터를 검색하는 것이 얼마나 간단한지 보여주는 간단한 튜토리얼입니다.

최종 대시보드는 다음과 같습니다.

간단한 작동 방식을 보여주는 비디오 데모 링크도 있습니다.

결론

수년에 걸쳐 암호화 API는 개발자, 기업 및 사용자를 위한 필수 도구로 등장했습니다. 한때 복잡하고 복잡했던 산업은 이제 암호화 API의 도입 덕분에 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 암호화 API의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 그들은 현실 세계와 블록체인 사이의 격차를 해소합니다. 또한 사용자는 암호화폐 공간에서 실행 가능한 통찰력을 생성하고 혁신을 촉진하며 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

개발자는 CoinGecko API와 같은 암호화 API의 강력한 기능을 활용하여 기업이 통찰력 있는 결정을 내리는 데 도움이 되는 정교한 앱을 쉽게 구축할 수 있으며, 이는 전반적으로 블록체인 산업을 발전시킬 수 있습니다.