Menção Honrosa CVPR 2022 Melhor Papel: Sensor de Vibração Óptica de Obturador Duplo

TLDR: Eles reconstroem o som usando câmeras e um feixe de laser em qualquer superfície vibrante, permitindo isolar instrumentos musicais, focar em um alto-falante específico, remover ruídos do ambiente e muitas outras aplicações incríveis.

Assista ao vídeo para saber mais e ouvir alguns resultados malucos!

Referências

►Leia o artigo completo: /
►Sheinin, Mark e Chan, Dorian e O'Toole, Matthew e Narasimhan,
Srinivasa G., 2022, sensor de vibração óptica de obturador duplo, Proc. IEEE
CVPR.
►Página do projeto:
►Meu boletim informativo (um novo aplicativo de IA explicado semanalmente para seus e-mails!):

Transcrição de vídeo

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esse ano tive a chance de estar na cvpr

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pessoalmente e assistir ao incrível melhor

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apresentação do prêmio de papel com este

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papel fantástico que eu tive que cobrir no

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canal chamado duplo obturador óptico

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detecção de vibração por mark shanin dorian

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chan mathew o'toole e srinivasa

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narasimhan em uma frase eles

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reconstruir o som usando câmeras em um

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feixe de laser em qualquer superfície vibrante

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permitindo-lhes isolar a música

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instrumentos se concentram em um alto-falante específico

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remover ruídos do ambiente e muito mais

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aplicativos incríveis, vamos nos aprofundar em como

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eles conseguem isso e ouvem alguns loucos

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resultados, mas primeiro permita-me um minuto de

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seu tempo para apresentá-lo a um

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empresa fantástica o patrocinador deste

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montagem de vídeo ai montagem ai é um

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empresa que oferece APIs precisas para

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fala para texto e inteligência de áudio

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você pode usar suas APIs para automaticamente

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transcrever e compreender áudio e

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dados de vídeo em apenas algumas linhas de código

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e converter automaticamente assíncrono

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e transmissões de áudio ao vivo em texto

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algo extremamente desafiador para fazer

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e normalmente exigindo robustez e

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modelos caros é claro que não para

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aqui a montagem ai também vai processar o seu

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dados de áudio e tem recurso informativo

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representações que lhe permitem facilmente

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adicionar recursos baseados em texto como

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tópico de moderação de conteúdo de resumo

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detecção e mais tudo em um se você

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precisa entender ou transcrever áudio

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ou dados de vídeo tente montar ai com o

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primeiro link abaixo

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vamos começar ouvindo este exemplo

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do que o método pode alcançar

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[Música]

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você podia ouvir claramente os dois

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guitarras individuais em cada faixa de áudio

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isso foi feito usando um som não gravado

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mas um laser e duas câmeras equipadas

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com sensores de rolamento e obturador global

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respectivamente, parece como lidar com isso

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tarefa através da visão torna muito mais fácil

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do que tentar dividir as faixas de áudio

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após a gravação também significa que podemos

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gravar qualquer coisa através de óculos e de

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quaisquer objetos vibratórios aqui que eles usaram

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seu método nos próprios palestrantes

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para isolar os alto-falantes esquerdo e direito

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Considerando que um microfone irá automaticamente

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gravar ambos e misturar as faixas de áudio

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[Música]

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normalmente esse tipo de tecnologia de espionagem

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chamada vibrometria visual requer

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condições de iluminação perfeitas e

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câmeras de alta velocidade que se parecem com um

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franco-atirador camuflado para capturar alta velocidade

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vibrações de até 63 quilohertz aqui

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eles alcançam resultados semelhantes com

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sensores construídos para apenas 60 e 130 hertz

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e melhor ainda, eles podem processar

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vários objetos ao mesmo tempo ainda este é um

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tarefa muito desafiadora que exige muito

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engenharia e grandes ideias para torná-lo

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acontecer eles não simplesmente registram o

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instrumentos e enviar o vídeo para um

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modelo que automaticamente cria e

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separa o áudio que eles primeiro precisam

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entender o laser que recebem e

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processá-lo corretamente eles orientam um laser

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na superfície para ouvir então isso

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laser salta da superfície em um

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plano de foco este plano de foco é onde nós

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retirará nossas informações não do

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instrumentos ou objetos em si, então nós

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irá analisar as minúsculas vibrações do

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objetos de interesse através do laser

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resposta criando uma representação como

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isto

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esta resposta laser bidimensional

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padrão cortado por nossas câmeras chamado

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speckle é então processado globalmente

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e localmente usando nossas duas câmeras nosso

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câmera local ou o obturador de rolamento

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câmera irá capturar quadros em apenas 60

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fps para que ele tire várias fotos

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e role-os no eixo y para obter um

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muito barulhento e impreciso 63 kilohertz

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representação é aqui que o global

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câmera do obturador é necessário por causa de

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a aleatoriedade na imagem salpicada

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devido à rugosidade do objeto

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superfície e seus movimentos ela irá

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basicamente tirar uma captura de tela global de

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a mesma imagem speckle que usamos com o nosso

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primeira câmera e usou essa nova imagem como

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um quadro de referência para isolar apenas

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vibrações relevantes do rolamento

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capturas do obturador

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a câmera do obturador irá amostrar

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a cena linha por linha com um alto

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frequência enquanto o obturador global

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câmera irá amostrar toda a cena em

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uma vez para servir como quadro de referência e

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repetimos este processo para todo o

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vídeo

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e voila é assim que eles são capazes de

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dividir o som de um extrato de gravação

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apenas um único instrumento remove ambiente

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ruído ou mesmo reconstruir a fala de

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as vibrações de um saco de batatas fritas

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maria tinha um cordeirinho esta folha era

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branco como a neve, claro, isso é apenas um

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visão geral simples deste grande papel e

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convido-o vivamente a lê-lo para

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mais informações parabéns ao

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autoridades pela menção honrosa i

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teve o prazer de participar do evento e ver o

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apresentação ao vivo estou super animado para

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as futuras publicações deste artigo

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motivar também te convido a dobrar

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verifique todos os sacos de batatas fritas que você pode

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deixe perto de uma janela ou de outra forma algum

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as pessoas podem ouvir o que você diz obrigado

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você por assistir o vídeo inteiro e deixar

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me saber como você aplicaria esta tecnologia

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e se você vir quaisquer riscos potenciais ou

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casos de uso interessantes que eu adoraria discutir

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estes com você e um agradecimento especial a

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cvpr por me convidar para o evento que foi

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muito legal estar lá em new orleans

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com todos os pesquisadores e empresas que

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Vejo você na próxima semana com outro

papel incrível