Humanize o texto da IA sem um humano: enviando trabalhos gerados pela IA sem ser pego

Nos últimos tempos, a escrita baseada em IA cresceu, tornando possível gerar páginas de texto mais ou menos significativo em segundos. Basta escolher a ferramenta de escrita, escrever um prompt contendo alguns detalhes sobre a tarefa, iniciar o processo de geração e aguardar um pouco.

Parece legal, mas a realidade, como você deve saber, acabou sendo muito mais dura. Sem orientação qualificada e edição significativa, todas essas peças de conteúdo geradas por IA resultam muito vagas, genéricas e sem quaisquer insights valiosos.

Isso significa que estamos condenados a editar manualmente cada trecho de texto ou a aceitar conteúdo de baixa qualidade?

Minha resposta é NÃO! Continue lendo para ver por si mesmo como abordo a humanização do texto de IA e o aprimoramento de sua qualidade sem adicionar uma única edição manual.

Claro, eu também edito meus textos manualmente. Minha missão aqui é mostrar que, sem edição manual, é possível obter uma qualidade de texto gerada por IA muito maior do que você imagina. Apesar disso, recomendo fortemente que você reserve tempo suficiente para o trabalho editorial.

Definindo o escopo do experimento

Então, fiz o seguinte:

• Encontrei um artigo típico gerado por IA sem toque humano
• Obtenha sua parte de amostra e
• Conseqüentemente, processei esta parte usando algumas de minhas ferramentas personalizadas com GPT.

A regra principal era não alterar uma palavra manualmente. Ao mesmo tempo, eu poderia clicar em “Regenerar” quantas vezes fosse necessário.

O artigo exposto e sua parte de amostra

O texto que selecionei foi o último conteúdo publicado em um blog corporativo de uma academia online cadastrada nos EUA. O principal motivo da escolha foi que todos os seus textos foram elaborados com o mínimo esforço humano, o que fica claro à primeira vista.

Um artigo chamado cobre a essência das cerimônias de formatura em escolas secundárias online. Pretendia desmistificar a existência de formaturas virtuais, um salto significativo em relação às cerimónias tradicionais, mas falhou na sua execução.

O texto estava marcado pela falta de direção e clareza, seus parágrafos serpenteavam sem propósito. Faltou-lhe o apoio robusto dos dados, com declarações flutuando sem ancoragem, desprovidas do peso da evidência. As frases ecoavam entre si, monótonas em sua estrutura, e a formatação apresentava um conjunto desconexo de listas numeradas, interrompendo o fluxo. Afirmações genéricas obscureceram a narrativa e as transições entre os tópicos abalaram o leitor, faltando uma passagem suave de uma ideia para outra.

E a cereja do bolo foram vários clichês típicos de IA que você provavelmente conhece bem. Abaixo apresentarei meu vocabulário dessas palavras e frases que devem ser evitadas de qualquer maneira.

Como resultado, obtive vários parágrafos de introdução, um pouco abaixo de 200 palavras no total:

…E a magia começa! Etapas do experimento detalhadas

Como você pode ver na captura de tela acima, meu zoológico é relativamente grande, cobrindo atualmente 17 GPTs personalizados para diferentes finalidades.

Apenas dois deles são públicos, outros são estritamente para uso interno. Isso ocorre porque é muito fácil decompô-los e acessar seu conhecimento. Talvez às vezes a OpenAI resolva esse problema, e espero que sim.

Agora, vamos dar uma olhada em todas as etapas que conduzi em meu experimento e revisar cada uma delas detalhadamente.

1. Avaliação geral da qualidade

Este é o primeiro passo, que faz parte de um passo maior e mais complexo. A ideia é formar uma lista abrangente de refinamentos com base em vários fatores, combiná-los, encontrar os dados necessários, tornar os refinamentos específicos e, em seguida, implementá-los em uma única execução.

Para esta etapa, usei — uma ferramenta destinada a analisar textos consequentemente e fornecer feedback detalhado. Esta é uma das minhas ferramentas públicas, então você pode acessá-la seguindo o link acima. Sugeriu a reorganização das seções para maior coerência e aconselhou o estreitamento dos parágrafos detalhados para aumentar a clareza.

2. Avaliação EEAT

Para avaliação EEAT, tenho uma ferramenta chamada SzonKonery. Se você está se perguntando por que diabos eu o nomeei de uma forma tão estranha, direi que esse nome estranho faz sentido específico apenas para mim.

Como resultado, SzonKonery levantou uma bandeira sobre considerações éticas, garantindo a integridade do conteúdo, e sugeriu formas de infundir na narrativa evidências confiáveis, exemplos convincentes e uma linguagem que ressoe.

3. Reunindo Requisitos

O próximo passo é mesclar os resultados de duas avaliações anteriores. É uma etapa fácil necessária para a próxima avaliação.

4. Obtenção de dados confiáveis

Faltam dados de apoio importantes na lista mesclada que destacam diferentes aspectos do artigo, como estatísticas, exemplos ou fontes de informações factuais destacadas.

Para isso, possuo outra ferramenta chamada ProofSupplier. A ferramenta usa o recurso de navegação do Bing para pesquisar fontes, estatísticas, estudos e percepções de especialistas relevantes, integrando-os ao rascunho, enriquecendo o conteúdo e conferindo-lhe profundidade e credibilidade.

Depois que os dados forem coletados, é hora de gerar refinamentos específicos. Outra ação que conduzi nesta fase foi uma correção da formatação firme da IA.

5. Humanização, finalmente!

Nesta sinfonia de eficiência da IA, o projecto corria o risco de perder o seu toque humano. Minha ferramenta Human Among Robots está a serviço aqui, tecendo meticulosamente frases naturais e garantindo que o texto ressoe com calor e capacidade de identificação.

O processo de humanização muitas vezes é repetitivo. Uma das características cruciais de Human Among Robots é a sua aleatoriedade, que é uma característica sólida da escrita humana. É por isso que o resultado é sempre imprevisível, muitas vezes exigindo várias execuções e depois escolhendo a que melhor se adapta.

Abaixo você pode comparar o texto inicial com as tomadas 1, 2 e 3.

Passando por detectores de texto AI

E quanto ao detector de texto AI, o texto refinado será aprovado ou não? Vamos descobrir. Para fins de teste, utilizo Originality.ai, que apresentou a maior precisão entre serviços semelhantes.

Em primeiro lugar, uma verificação do texto inicial. Fracassado:

O Take 1 foi insuficientemente melhor:

O Take 2 mostrou a mesma IA 100% do texto inicial:

Mas este não é o fim! Recebi o último resultado antes da humanização, entreguei-o a Claude 2, forneci-lhe as orientações do meu Human Among Robots e incentivei-o a humanizar o texto. Você pode encontrar o resultado abaixo.

A única coisa que resta é verificar se ele passará no detector de texto AI. Entendi!

O que realmente aconteceu

Abaixo você confere uma espécie de análise do que foi alterado no texto e como.

• Antes: O rascunho inicial apresentava uma narrativa desconectada: "À medida que o cenário da educação continua a evoluir, os alunos que exploram opções de ensino médio on-line muitas vezes se perguntam sobre um marco significativo: as cerimônias de formatura". Ele preparou o cenário, mas não conseguiu envolver o leitor de forma significativa.

  Depois: Pós-refinamento, a narrativa se transformou: "A forma como aprendemos está evoluindo, assim como a celebração de marcos acadêmicos. Os alunos do ensino médio on-line costumam ponderar: 'Será que teremos cerimônias de formatura?'" Esta revisão não apenas chama a atenção, mas também também convida o leitor a uma discussão envolvente.

  
  

• Antes: O rascunho vagava por noções abstratas: "Vamos explorar as possibilidades, tradições e aspectos únicos da celebração de conquistas acadêmicas no mundo digital."

  Depois: O conteúdo refinado oferece clareza e profundidade: "Sim, as celebrações existem e são mais impactantes do que se imagina. As cerimônias virtuais simbolizam um salto significativo, abrangendo avanços e desafios educacionais modernos." Aborda diretamente a curiosidade do leitor, enriquecendo a narrativa com insights significativos.

  
  

• Antes: O rascunho abordava suavemente os equívocos: “Muitos acreditam que as escolas secundárias on-line não possuem cerimônias de formatura tradicionais”.

  Depois: A revisão confronta esses equívocos com uma narrativa convincente: "É um mito que as escolas on-line economizem nas comemorações de formatura. Elas comemoram, mas com um toque único." Não apenas corrige o equívoco, mas também enriquece a narrativa com uma perspectiva distinta.

Conclusão

O objetivo deste artigo era mostrar que texto de qualidade decente gerado por IA não é um mito. Para alguns, significa altura inalcançável, enquanto para outros, é bastante alcançável. Quanto a mim, foi um desafio, mas agora é um alvo para maior otimização.

Junto com um conjunto de ferramentas personalizadas, possuo processos e know-how comprovados, que combinei em um serviço abrangente de terceirização editorial. Estou oferecendo estratégia e desenvolvimento de superpilares de conteúdo com foco em TA. Mais rápido do que sua equipe interna pode, mais barato do que seus sonhos mais loucos.

Sinta-se à vontade para se conectar comigo, tenho algumas surpresas valiosas para você!