Прогнозируется, что к 2030 году объем онлайн-продаж, содействующих искусственному интеллекту, достигнет 9 триллионов долларов

прогнозирует, что к концу десятилетия агенты ИИ будут влиять на глобальные онлайн-продажи потребительских товаров и услуг на сумму до 9 триллионов долларов.

Сегодня эта цифра практически незначительна.

В своем недавнем исследовании « » они поделились ценной информацией о будущем ИИ в потребительских технологиях.

Одним из ключевых выводов является возможность поисковых систем запретить трафик, основанный на искусственном интеллекте, из определенных операционных систем, а также возможность торговых площадок запретить трафик из определенных поисковых систем из-за проблем с конкуренцией.

«Если потребители начнут полагаться на системы искусственного интеллекта вместо ручных исследований, поисковые системы, торговые площадки и независимые веб-сайты потеряют значительный трафик и рекламные показы, поскольку агенты искусственного интеллекта будут контролировать наиболее ценные рекламные показы в процессе транзакции».

Однако блог также предполагает, что в долгосрочной перспективе «агенты ИИ на уровне операционной системы будут стремиться максимизировать потребительскую полезность, поощряя большинство торговых площадок предлагать свои товары через этих агентов».

Да, ни для кого не секрет, что в будущем на значительную часть наших решений о потреблении будут влиять агенты ИИ.

Но как эти агенты будут влиять на наше влияние и принимать решения о покупке?

Персонализация больше не является просто модным словом и не ограничивается изменением цвета целевой страницы на основе прогнозного анализа пользователей.

Теперь давайте разберем механизмы действия агентов ИИ в рекламе, как показано авторами:

Традиционный опыт онлайн-покупок:

Фаза осведомленности:

Пользователь инициирует процесс с помощью поискового запроса, обычно вводимого в поисковую систему.

Фаза открытия + исследования:

Пользователь изучает результаты поиска, часто переходя по ссылкам на торговые площадки или торговые сайты.

Этот этап может включать несколько итераций, при которых пользователь перемещается между поисковой системой и различными торговыми сайтами.

Рекламные возможности:

В ходе этого процесса пользователь сталкивается с многочисленными рекламными объявлениями как в поисковых системах, так и на торговых сайтах, предоставляя широкие возможности для показа цифровой рекламы.

Проверить:

Как только пользователь находит нужный товар, он переходит к оформлению заказа.

Опыт онлайн-покупок на базе AI-Agent:

Фаза осведомленности:

Пользователь инициирует процесс с помощью текстовой или голосовой команды своему персонализированному ИИ-агенту, интегрированному в его устройство или операционную систему.

Автономное открытие + Фаза исследования:

Агент ИИ берет на себя ответственность, одновременно опрашивая несколько поисковых систем и торговых площадок.

Кураторские результаты:

Агент ИИ компилирует и представляет уточненные результаты, сокращая активное участие пользователя в открытиях и исследованиях.

Проверить:

Пользователь просматривает отобранные результаты и приступает к оформлению заказа, аналогично традиционному процессу.

Итак, каковы ключевые различия и последствия?

Во-первых, эффективность:

Процесс, основанный на искусственном интеллекте, перекладывает нагрузку по открытиям и исследованиям с пользователя на агента, повышая эффективность и экономя время.

Рекламные возможности в традиционной модели:

На протяжении всего своего путешествия по поисковым системам и торговым сайтам пользователь сталкивается с множеством рекламных объявлений.

Рекламные возможности в модели AI:

Более ограниченные и сконцентрированные результаты, курируемые агентом ИИ , что снижает количество показов рекламы.

В традиционной модели пользователь активно участвует в каждом этапе, что требует больше усилий и времени.

Модель на основе искусственного интеллекта предлагает оптимизированный процесс, в котором пользователь делегирует большую часть задач агенту искусственного интеллекта, что потенциально улучшает общий пользовательский опыт.

Экосистему цифровой рекламы действительно ждут существенные изменения из-за возрастающей роли помощников ИИ.

Это приведет к сокращению рекламных возможностей в результатах поиска, на торговых площадках и независимых сайтах.

Чтобы поддерживать доверие пользователей, агентам ИИ необходимо будет создавать рекламный контент, который является естественным, ненавязчивым и уважает конфиденциальность пользователей.

Две ожидаемые формы рекламы агентов ИИ:

• Объявления на основе поисковых запросов: целевые объявления, представленные наряду с органическим курированием, подобно сегодняшним поисковым объявлениям.
• Активная реклама, генерирующая намерения: персонализированные рекомендации, основанные на авторизованных пользователем данных из различных источников.

Благодаря этим разработкам влияние агентов ИИ на потребительские расходы будет расти, а расходы на рекламу с помощью ИИ, по прогнозам, к 2030 году достигнут ошеломляющей суммы в 9 триллионов долларов во всем мире.

По оценкам, ИИ-агенты получат более 800 миллиардов долларов посреднического дохода от этих огромных расходов на рекламу.

Теперь давайте обратим внимание на еще одну ценную информацию из блога: голосовые и естественные пользовательские интерфейсы (NUI).

Голосовые NUI в сочетании с данными в реальном времени от носимых устройств с искусственным интеллектом выведут персонализацию на новый уровень, превратив аппаратное обеспечение в интеллектуальных помощников.

Очевидно, что голос становится новым средством массовой информации.

Однако ожидается, что носимые устройства для голосовой связи и искусственного интеллекта дополнят, а не заменят смартфоны, поскольку проблемы конфиденциальности и потребность в аудиовизуальных развлечениях, вероятно, будут поддерживать спрос на экраны.

Наконец, давайте рассмотрим потенциальных победителей в категориях и стратегии платформ, представленные нам исследователями ARK.

Сдвиги в доле рынка между ПК и мобильными операционными системами позволяют предположить, что победившие потребительские аппаратные платформы будут использовать различные стратегии.

Вертикальная интеграция оказалась более успешной, чем модели лицензирования, о чем свидетельствует доминирование Apple, Google и Microsoft с точки зрения доли рынка и прибыли экосистемы».

Признанные технологические гиганты, такие как Apple, Google, Microsoft и Meta, обладают значительными преимуществами, включая их обширные экосистемы, возможности обработки данных и искусственного интеллекта, а также обширные сети распространения.

«Стратегически внедряя искусственный интеллект, эти компании могли бы еще больше укрепить свои позиции. Apple могла бы улучшить взаимодействие с пользователем за счет более персонализированного и интуитивно понятного взаимодействия. Google могла бы сделать свои услуги еще более незаменимыми, используя свои данные и опыт в области искусственного интеллекта. и бизнес-рынках за счет повышения производительности и корпоративных решений с помощью искусственного интеллекта. Meta может революционизировать взаимодействие пользователей и опыт на своих социальных платформах и в средах виртуальной реальности с помощью контента, рекламы и захватывающих взаимодействий на основе искусственного интеллекта».

Тем не менее, в документе также подчеркивается потенциал новых участников, таких как Humane Ai Pin и Rabbit R1, которые могут революционизировать рынок, сосредоточив внимание на ориентированных на потребителя инновациях, которые выходят за рамки экосистем нынешних лидеров, предлагая удобные для пользователя конструкции, которые удовлетворяют потребностям потребителей. неудовлетворенные нужды.

Очень интересно рассмотреть роль агентов ИИ в наших решениях о покупке и то, как это может развиваться в ближайшем будущем.

Агенты ИИ сэкономят нам время, предоставят персональные рекомендации и даже заключят более выгодные сделки.

Так что ты думаешь?

Открыты ли вы к идее расходов с помощью ИИ-агентов или предпочитаете сохранять контроль над своими покупками?

Был ли у вас положительный или отрицательный опыт покупок с помощью искусственного интеллекта?