Очеловечить текст искусственного интеллекта без участия человека: отправьте работу, созданную искусственным интеллектом, и не попадитесь

В последнее время процветает письменность с использованием искусственного интеллекта, позволяющая генерировать страницы более или менее осмысленного текста за считанные секунды. Все, что вам нужно, это выбрать инструмент записи, написать подсказку, содержащую некоторые подробности о задаче, запустить процесс генерации и немного подождать.

Звучит круто, но реальность, как вы знаете, оказалась гораздо суровее. Без квалифицированного руководства и серьезного редактирования все эти разовые фрагменты контента, созданные ИИ, получаются слишком расплывчатыми, общими и лишенными какой-либо ценной информации.

Означает ли это, что мы обречены либо вручную редактировать каждый фрагмент текста, либо мириться с плохим качеством контента?

Мой ответ НЕТ! Продолжайте читать, чтобы увидеть сами, как я подхожу к гуманизации AI-текста и повышению его качества, не добавляя ни единого ручного редактирования.

Конечно, я редактирую свои тексты и вручную. Моя цель — показать, что без редактирования вручную можно добиться гораздо более высокого качества текста, сгенерированного искусственным интеллектом, чем вы думаете. Несмотря на это, я настоятельно рекомендую уделять редакционной работе достаточно времени.

Определение объема эксперимента

Итак, я сделал следующее:

• Нашел типичную статью, созданную искусственным интеллектом, в которой отсутствует человеческий подход.
• Получите его образец и
• Последовательно обработал эту часть, используя некоторые из моих собственных инструментов на базе GPT.

Главным правилом было не менять слово вручную. При этом я мог нажать «Регенерировать» столько раз, сколько было необходимо.

Экспонируемый предмет и его образец

Выбранный мной текст был последним контентом, опубликованным в корпоративном блоге онлайн-академии, зарегистрированной в США. Основной причиной выбора было то, что все их тексты создавались с минимальными человеческими усилиями, что становится понятно с первого взгляда.

Статья под названием освещает суть выпускных вечеров в онлайн-средних школах. Он был направлен на то, чтобы развеять миф о существовании виртуальных церемоний вручения дипломов, что было значительным шагом вперед по сравнению с традиционными церемониями, но его исполнение не удалось.

Текст был испорчен отсутствием направления и ясности, его абзацы бесцельно извивались. Ему не хватало надежной поддержки данных, а заявления оставались незакрепленными, лишенными весомых доказательств. Предложения повторяли друг друга, были монотонны по своей структуре, а форматирование представляло собой бессвязный массив нумерованных списков, нарушающих поток. Общие утверждения затуманивали повествование, а переходы между темами трясли читателя, не давая плавного перехода от одной идеи к другой.

И вишенкой на торте было множество типичных клише ИИ, которые вы, вероятно, хорошо знаете. Ниже я представлю вам свой словарь этих слов и фраз, которых в любом случае следует избегать.

В результате у меня получилось несколько вводных абзацев, всего чуть меньше 200 слов:

…И волшебство начинается! Подробное описание этапов эксперимента

Как вы можете видеть на скриншоте выше, мой зоопарк относительно велик и в настоящее время включает 17 пользовательских GPT для разных целей.

Только два из них общедоступны, остальные предназначены исключительно для внутреннего использования. Это потому, что оказывается слишком легко разобрать их и получить доступ к их знаниям. Возможно, когда-нибудь OpenAI исправит эту проблему, и я надеюсь, что так и будет.

Теперь давайте взглянем на все шаги, которые я провел в рамках своего эксперимента, и подробно рассмотрим каждый из них.

1. Общая оценка качества

Это первый шаг, который является частью более крупного и сложного шага. Идея состоит в том, чтобы сформировать полный список уточнений на основе различных факторов, объединить их, найти необходимые данные, сделать уточнения конкретными, а затем реализовать их за один запуск.

Для этого шага я использовал — инструмент, предназначенный для последовательного анализа текстов и предоставления подробной обратной связи. Это один из моих общедоступных инструментов, поэтому вы можете получить к нему доступ, перейдя по ссылке выше. Он предложил реорганизовать разделы для обеспечения связности и рекомендовал сократить количество многословных параграфов для повышения ясности.

2. Оценка EEAT

Для оценки EEAT у меня есть инструмент SzonKonery. Если вам интересно, какого черта я назвал его таким странным образом, я скажу вам, что это странное имя имеет смысл только для меня.

В результате СзонКонери поднял вопрос об этических соображениях, гарантируя целостность контента, и предложил способы наполнить повествование авторитетными доказательствами, убедительными примерами и языком, который находит отклик.

3. Объединение требований

Следующим шагом является объединение результатов двух предыдущих оценок. Это простой шаг, необходимый для следующей оценки.

4. Поиск достоверных данных

В объединенном списке отсутствуют важные вспомогательные данные, которые подчеркивают различные аспекты статьи, такие как статистика, примеры или источники выделенной фактической информации.

Для этой цели у меня есть еще один инструмент под названием ProofSupplier. Инструмент использует функцию просмотра Bing для поиска соответствующих источников, статистических данных, исследований и мнений экспертов, интегрируя их в черновик, обогащая контент и придавая ему глубину и достоверность.

Как только данные собраны, пришло время внести конкретные уточнения. Еще одним действием, которое я провел на этом этапе, было исправление фирменного форматирования AI.

5. Наконец-то гуманизация!

В этой симфонии эффективности ИИ проект рисковал потерять свою человечность. Мой инструмент «Человек среди роботов» здесь к вашим услугам, тщательно вплетая естественные фразы и обеспечивая, чтобы текст резонировал теплотой и близостью.

Процесс гуманизации часто повторяется. Одной из важнейших особенностей «Человека среди роботов» является его случайность, которая является неотъемлемой чертой человеческого письма. Вот почему результат всегда непредсказуем, часто требуется несколько прогонов, а затем выбор наиболее подходящего.

Ниже вы можете сравнить исходный текст с дублями 1, 2 и 3.

Прохождение детекторов текста AI

А как насчет детектора текста AI, пройдет ли уточненный текст его или нет? Давай выясним. Для тестирования я использую Originality.ai, который показал самую высокую точность среди аналогичных сервисов.

Прежде всего, тестовая проверка исходного фрагмента текста. Неуспешный:

Дубль 1 был недостаточно лучше:

Дубль 2 показал тот же 100% ИИ, что и исходный текст:

Но это еще не конец! Я получил последний результат перед гуманизацией, передал его Клоду 2, снабдил его рекомендациями из моего «Человека среди роботов» и предложил ему очеловечить текст. Результат вы можете найти ниже.

Остается только проверить, пройдет ли он детектор текста AI. Понятно!

Что произошло на самом деле

Ниже вы можете просмотреть своеобразный анализ того, что и как было изменено в тексте.

• До: Первоначальный проект представлял собой бессвязное повествование: «Поскольку сфера образования продолжает развиваться, учащиеся, изучающие варианты онлайн-школы, часто задаются вопросом о важной вехе: выпускных церемониях». Оно подготовило почву, но не смого значимо заинтересовать читателя.

  После: После доработки повествование изменилось: «То, как мы учимся, меняется, как и наше празднование академических вех. Учащиеся старших классов онлайн часто размышляют: «Будем ли мы проводить выпускные церемонии?»» Эта версия не только привлекает внимание, но и также приглашает читателя к захватывающей дискуссии.

  
  

• До: Проект блуждал по абстрактным понятиям: «Давайте исследуем возможности, традиции и уникальные аспекты празднования академических достижений в цифровой сфере».

  После: Утонченное содержание обеспечивает ясность и глубину: «Да, празднования существуют, и они более значимы, чем можно себе представить. Виртуальные церемонии символизируют значительный скачок, охватывая современные образовательные успехи и вызовы». Он напрямую обращается к любопытству читателя, обогащая повествование значимыми идеями.

  
  

• До: В проекте мягко рассматриваются заблуждения: «Многие считают, что в онлайн-школах отсутствуют традиционные выпускные церемонии».

  После: Редакция противостоит этим заблуждениям с помощью убедительного повествования: «Это миф, что онлайн-школы экономят на выпускных торжествах. Они празднуют выпускные, но с уникальным изюминкой». Это не только исправляет заблуждение, но и обогащает повествование своеобразной перспективой.

Заключение

Целью этой статьи было показать, что текст достойного качества, сгенерированный ИИ, — не миф. Для кого-то это недосягаемая высота, а для кого-то вполне достижимая. Как по мне, это был вызов, но теперь это цель дальнейшей оптимизации.

Помимо множества специальных инструментов, у меня есть проверенные процессы и ноу-хау, которые я объединил в комплексную услугу редакционного аутсорсинга. Я предлагаю разработку стратегии и развитие супер-столпов контента, ориентированных на ТА. Быстрее, чем это может сделать ваша собственная команда, дешевле, чем ваши самые смелые мечты.

Не стесняйтесь связаться со мной, у меня есть для вас несколько ценных сюрпризов!