Đây là phần thứ năm trong loạt bài về phát triển ứng dụng XR và trải nghiệm sử dụng Oracle. Tôi sẽ trình bày cụ thể các ứng dụng được phát triển với cơ sở dữ liệu Oracle và công nghệ đám mây bằng cách sử dụng HoloLens 2, Oculus, iPhone và PC và được viết bằng nền tảng Unity và OpenXR. Ví dụ đầu tiên liên quan đến việc sử dụng tai nghe thực tế hỗn hợp Hololens (và các thiết bị XR khác)
Đây là phần thứ năm trong loạt bài về phát triển các ứng dụng XR và trải nghiệm sử dụng Oracle và tập trung vào các ứng dụng XR về chăm sóc sức khỏe, AI tầm nhìn, đào tạo và cộng tác cũng như nhắn tin, bao gồm các chủ đề khác như phát triển đa nền tảng, v.v.
Tìm các liên kết đến bốn bài viết đầu tiên dưới đây:
Như với các bài đăng trước, tôi sẽ trình bày cụ thể các ứng dụng được phát triển với cơ sở dữ liệu Oracle và công nghệ đám mây bằng HoloLens 2, Oculus, iPhone và PC và được viết bằng nền tảng Unity và OpenXR (để hỗ trợ đa nền tảng), Apple Swift và WebXR. Trong toàn bộ blog, tôi sẽ tham khảo video demo tương ứng bên dưới.
Thực tế mở rộng (XR) và Chăm sóc sức khỏe
Tôi sẽ giới thiệu người đọc đến bài viết đầu tiên trong loạt bài này (một lần nữa, liên kết ở trên) để biết tổng quan về XR và tôi sẽ không đi sâu vào mảng công nghệ rộng lớn liên quan đến lĩnh vực chăm sóc sức khỏe mà thay vào đó sẽ tập trung vào kích hoạt XR của các chủ đề này và việc sử dụng công nghệ Oracle cho mục đích này, đặc biệt là khi Oracle tập trung nhiều hơn vào lĩnh vực này thông qua việc mua lại Cerner và các nỗ lực khác. Ai cũng biết rằng telehealth đã phát triển vượt bậc kể từ sau đại dịch, đạt mức cao nhất gấp 78 lần tốc độ chỉ một tháng trước đại dịch và thậm chí đến bây giờ vẫn chững lại ở mức 38 lần tốc độ đó.
Những con số này và những con số khác cũng như tác động của chúng đã được ghi lại đầy đủ trong nhiều ấn phẩm, chẳng hạn như và , sẽ được đề cập trong bài viết này. Người ta chỉ cần nghe nói về để hiểu XR sẽ hỗ trợ ngành công nghiệp này ở mức độ nào, và vì vậy một lần nữa, tôi sẽ không đi sâu vào việc cố gắng chứng minh điều này, nhưng tiếp tục đưa ra một số ví dụ và ý tưởng liên quan đến cơ sở dữ liệu Oracle và công nghệ đám mây.
Vision AI và Trí thông minh theo ngữ cảnh: Phân tích và chẩn đoán theo thời gian thực
Ví dụ đầu tiên liên quan đến việc sử dụng tai nghe thực tế hỗn hợp Hololens (mặc dù có thể sử dụng các tai nghe/thiết bị khác) và dịch vụ Vision AI của Oracle. Sẽ không quá sức tưởng tượng khi hình dung các nhân viên y tế đeo các thiết bị XR cung cấp chức năng và thông tin bổ sung cho họ (và trên thực tế, nhiều người đã làm như vậy).
Ngày nay, các bác sĩ, nha sĩ, v.v. liên tục đối chiếu chéo màn hình máy tính với bệnh nhân để kiểm tra thông tin và định hướng những gì họ nhìn thấy (là tia X, MRI, v.v.) và thường là nơi gắn đèn đeo đầu, kính lúp một mắt, v.v. . Các giải pháp XR đang được thảo luận ở đây chỉ là sự phát triển của giải pháp đó. Bạn có thể tìm thêm chi tiết về ứng dụng này trong blog nghiên cứu , nhưng các chi tiết cơ bản về cách thức hoạt động của nó được mô tả tại đây.
Ứng dụng chạy trên Hololens chụp ảnh bằng máy ảnh tích hợp của nó bằng cách sử dụng tầm nhìn của người đeo làm tham chiếu và thực hiện như vậy đều đặn. Điều này mang lại trải nghiệm rảnh tay, ít nhất là thuận tiện hơn. Tuy nhiên, trong nhiều tình huống, chẳng hạn như trong phòng phẫu thuật, bàn tay của người dùng cần phải tương tác với thế giới thực (hoặc XR), do đó làm cho nó trở thành một giải pháp tối ưu hơn. Điều này cũng có nghĩa là hệ thống có thể thu thập thông tin theo ngữ cảnh mà người hành nghề có thể không biết hoặc không có quyền truy cập trong khi nhanh chóng thu thập và xử lý thông tin đó mà không cần người hành nghề phải hướng dẫn rõ ràng, do đó cũng tiết kiệm thời gian. Điều này dẫn đến sự tối ưu hóa mà thực tế hỗn hợp mang lại, một sản phẩm phụ thú vị của quá trình hòa nhập.
Sau đó, Hololens gửi những ảnh này thông qua các lệnh gọi REST an toàn, nơi có thể truy cập chúng một cách thuận tiện trực tiếp và cũng được lưu trữ và/hoặc truy cập trong cơ sở dữ liệu.
Có một số cách tiếp cận và kiến trúc khác nhau có thể được sử dụng từ thời điểm này để tiến hành logic và gọi tới API Oracle Vision AI để xử lý hình ảnh do thiết bị XR gửi. Ví dụ: về ngôn ngữ được sử dụng, các phiên bản ban đầu được viết bằng OCI CLI, Java và Python, với phiên bản hình ảnh gốc Java GraalVM cuối cùng đang được sử dụng.
Ngoài ra, vì hình ảnh gốc Java GraalM bắt đầu gần như ngay lập tức khi dịch vụ tiến hành một thói quen tồn tại trong thời gian ngắn cụ thể, nó là một ứng cử viên sáng giá cho chức năng không có máy chủ. Theo tùy chọn, Dịch vụ thông báo OCI có thể lắng nghe các thay đổi của Cửa hàng đối tượng và cũng gọi các chức năng không có máy chủ.
Dịch vụ Java nhận được thông báo tải hình ảnh lên bộ nhớ đối tượng và tiến hành một loạt hành động như sau:
Thực hiện lệnh gọi API dịch vụ OCI Vision AI được hỗ trợ bởi mô hình phát hiện đối tượng tia X và cung cấp vị trí của hình ảnh do Hololens gửi.
Nhận phản hồi từ mô hình phát hiện đối tượng với tỷ lệ phần trăm khả năng tia X có trong hình ảnh và tọa độ giới hạn của nó.
Cắt ảnh gốc bằng tọa độ bao.
Thực hiện một lệnh gọi API dịch vụ AI khác của OCI Vision được hỗ trợ bởi mô hình phân loại tia X và cung cấp cho nó hình ảnh tia X đã cắt.
Nhận phản hồi từ mô hình phân loại hình ảnh với tỷ lệ phần trăm thay đổi của tia X chứa các dấu hiệu bất thường/viêm phổi.
Ứng dụng Hololens nhận được câu trả lời này và thông báo cho người đeo bằng một thông báo bằng âm thanh – đây là thông báo có thể định cấu hình và cũng có thể hiển thị trực quan. Trong trường hợp của ứng dụng này, thông tin bao gồm hình ảnh chụp X-quang đã cắt với các chi tiết được phát hiện được liệt kê và lưu trữ trong một menu ảo nằm trên cổ tay và chỉ người đeo mới có thể xem được. Cách tiếp cận này ngăn chặn sự gián đoạn của người đeo mặc dù cũng có thể phủ các kết quả lên tia X thực tế mà chúng được lấy từ đó.
Vision AI và XR là sự kết hợp tự nhiên cho các giải pháp trong một số lĩnh vực, bao gồm cả nhân viên y tế, như được hiển thị ở đây và những người mắc các bệnh như Parkinson, tự kỷ, Alzheimer, khiếm thị và thính giác, v.v. (ví dụ: ứng dụng/ các giải pháp có thể được sử dụng trong không gian này được mô tả trong )
Nghiên cứu về chuyển động và cảm xúc: Phân tích theo dõi khuôn mặt và cơ thể theo thời gian thực
Ngày nay, 95% cơ sở chăm sóc sức khỏe cung cấp dịch vụ điều trị và phục hồi chức năng từ xa. Công nghệ XR có thể được sử dụng để giúp bệnh nhân hiểu rõ hơn về tình trạng của họ và các lựa chọn điều trị. Điều này có thể giúp bệnh nhân cảm thấy có nhiều thông tin hơn và được trao quyền trong các quyết định chăm sóc sức khỏe của họ.
Ví dụ tiếp theo được triển khai bằng iPhone và Swift bằng cách sử dụng của Apple để theo dõi các chuyển động của cơ thể. Các tọa độ chung của một chuyển động mô hình được ghi lại và gửi đến cơ sở dữ liệu Oracle thông qua các lệnh gọi Rest tới ORDS. Một người (cho dù đó là bệnh nhân, vận động viên, v.v.) sử dụng ứng dụng cố gắng thực hiện cùng một chuyển động và tọa độ khớp của họ được so sánh với tọa độ của chuyển động mô hình được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Nếu vượt quá độ lệch/delta cho phép của chuyển động, các khớp và xương tương ứng được hiển thị bằng màu đỏ thay vì màu xanh lục.
Phản hồi này được đưa ra trong thời gian thực để đo lường tiến độ (ví dụ: sau khi quấn vòng quay hoặc phẫu thuật khác) và/hoặc để cho phép người dùng sửa đổi chuyển động của họ để phù hợp với mô hình điều khiển cũng như cân bằng và phối hợp. Đến lượt mình, những chuyển động này có thể được phân tích (thêm về XR và Oracle Analytics trong một blog sắp tới), phát lại, thao tác để thực hiện mô phỏng, v.v. Tất nhiên, những trường hợp sử dụng này mở rộng sang các lĩnh vực thể thao, giải trí, v.v. Tốt.
Digital Twins + Double và Nhắn tin nhiều người chơi/người tham gia: Đào tạo và cộng tác
Một nghiên cứu gần đây do Unity báo cáo cho thấy khoảng 94% các công ty sử dụng công nghệ 3D thời gian thực nhận thấy công nghệ này có giá trị đối với việc đào tạo nhân viên và đang sử dụng công nghệ này để tạo ra trải nghiệm học tập có hướng dẫn tương tác. Điều này áp dụng cho các ngành công nghiệp, bao gồm sản xuất, vận tải, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, v.v. và một số xu hướng trong khu vực (nhiều trong số đó trùng khớp với những gì được trình bày trong blog này) sẽ được thảo luận .
Công nghệ XR có thể được sử dụng để tạo ra các mô phỏng thực tế về các tình huống y tế, cho phép các chuyên gia chăm sóc sức khỏe thực hành các quy trình và kỹ thuật trong một môi trường an toàn và được kiểm soát. Ví dụ: sinh viên y khoa và bác sĩ phẫu thuật có thể sử dụng mô phỏng XR để thực hành phẫu thuật với cảm giác xúc giác đưa ra phản hồi về ca phẫu thuật thực và y tá có thể sử dụng mô phỏng AR để thực hành quản lý thuốc. Điều này có thể giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có được kinh nghiệm quý báu mà không gây rủi ro cho sự an toàn của bệnh nhân.
Ngoài việc giảng dạy, XR còn cung cấp khả năng cộng tác độc đáo giữa các cá nhân ở các địa điểm và chuyên ngành khác nhau, tạo ra một không gian ảo được chia sẻ, nơi nhiều người dùng có thể tương tác với nhau và với các đối tượng ảo. Có một số kỹ thuật và tùy chọn phần mềm khác nhau có sẵn để tạo cộng tác và đào tạo nhiều người chơi/người tham gia XR, bao gồm phần mềm hội nghị XR và metaverse, Photon và các ứng dụng tương tự, Rest, WebSockets và các loại nhắn tin khác nhau.
Phần mềm và nền tảng hội nghị XR, chẳng hạn như Alakazam, đang ngày càng trở nên phổ biến và cho phép nhiều người dùng tham gia vào các cuộc họp, sự kiện, buổi đào tạo ảo, v.v.
Photon là một nền tảng cho phép các nhà phát triển tạo các trò chơi và ứng dụng nhiều người chơi bằng cách sử dụng Unity, Unreal Engine và các công cụ trò chơi khác, đồng thời có thể dễ dàng cài đặt và tận dụng lợi thế của Điện toán đám mây Oracle (bao gồm cả ). Nó có lẽ là nền tảng nổi tiếng nhất trong số các nền tảng như vậy, nhưng cũng có những nền tảng khác.
WebSockets là một giao thức để liên lạc theo thời gian thực giữa máy khách và máy chủ web và có thể là phương pháp nhanh hơn và hiệu quả hơn cho các trường hợp sử dụng như vậy so với Rest mặc dù lệnh gọi Rest cũng là một tùy chọn đơn giản, khả thi trong nhiều trường hợp và có sẵn nhiều API hơn thông qua Nghỉ ngơi nói chung hơn bất kỳ phương pháp nào khác.
Nhắn tin là một kỹ thuật khác có thể được sử dụng để tạo trải nghiệm cộng tác và đào tạo XR. Các hệ thống như Kafka và JMS có cả pub/sub (chủ đề nhiều người tiêu dùng) và nhà sản xuất/người tiêu dùng (chủ đề một người tiêu dùng) và rất linh hoạt cho các nhu cầu cộng tác và đào tạo khác nhau.
Trong ứng dụng đào tạo được hiển thị trong video, tôi đã sử dụng một số kỹ thuật ở trên nhưng tập trung vào việc sử dụng công cụ nhắn tin TxEventQ của Oracle (trước đây gọi là AQ). Đây là một ưu đãi rất mạnh mẽ và độc đáo vì một số lý do, một lý do quan trọng là khả năng thực hiện công việc cơ sở dữ liệu và công việc nhắn tin trong cùng một giao dịch cục bộ. Điều này là duy nhất và hoàn toàn phù hợp với các vi dịch vụ vì nó cung cấp mẫu hộp thư đi giao dịch và cũng như gửi tin nhắn chính xác một lần để không bị mất tin nhắn và nhà phát triển không cần viết logic chống trùng lặp.
Điều này có thể không cần thiết đối với trò chơi hoặc phát trực tuyến phim thông thường nhưng là điều bắt buộc đối với các hệ thống quan trọng và cung cấp một số khía cạnh cực kỳ thú vị và độc đáo cho XR, nơi khả năng lưu trữ một đối tượng (3D) được chia sẻ một cách đáng tin cậy (đặc biệt là những đối tượng động hoặc được tạo thông qua AI tổng quát, ví dụ) và các tương tác/thông điệp đã được thực hiện bởi những người tham gia khác nhau là một công cụ rất mạnh mẽ.
Đó chính xác là những gì được thực hiện trong ứng dụng hiển thị trong video. Phiên cộng tác không chỉ được ghi lại ở dạng 3d để xem dưới dạng video mà các đối tượng thực tế và tương tác của chúng bởi những người tham gia được ghi lại trong cơ sở dữ liệu và có sẵn để phát lại để có thể chặn và thao tác chúng sau này. Điều này cho phép khả năng học sâu hơn và chạy các mô hình khác (AI hoặc cách khác), mô phỏng, kịch bản, v.v., bằng cách điều chỉnh các đối tượng và tương tác như/với sách giải trí.
Với sự phát triển của công nghệ tiên tiến hơn và các thiết bị mạnh mẽ hơn, đào tạo XR sẽ trở nên phổ biến hơn trong tương lai gần, giúp trải nghiệm đào tạo trở nên chân thực và tương tác hơn.
Một lưu ý nhỏ khác là ứng dụng trong video có các nhân viên y tế quay video thể tích 3d đầy đủ được thực hiện chuyên nghiệp trong studio nhưng cũng có một ứng dụng là video 2d đơn giản với kênh alpha màn hình xanh được xóa thông qua trình đổ bóng Unity cung cấp hình ba chiều tương tự hiệu quả với nỗ lực tối thiểu (chất lượng có thể tốt hơn với nhiều nỗ lực hơn trong việc chiếu sáng lại, v.v.). Có thể sử dụng màn hình xanh ảo Zoom cho mục đích này cũng như các nội dung miễn phí với hoạt ảnh được thực hiện trong Blender. Unity, Zoom và Blender đều miễn phí và sử dụng cơ sở dữ liệu Autonomous luôn miễn phí của Oracle, giúp việc tạo ra giải pháp rất dễ tiếp cận với chi phí phần mềm và đám mây.
Hệ sinh thái dữ liệu: Trung tâm sức khỏe từ xa và sức khỏe ảo
Trung tâm hoặc bệnh viện chăm sóc sức khỏe ảo là một cơ sở chăm sóc sức khỏe cung cấp các dịch vụ y tế thông qua các kênh kỹ thuật số như hội nghị truyền hình, trò chuyện trực tuyến, giám sát từ xa và ngày càng có nhiều công nghệ XR. Những công cụ kỹ thuật số này cho phép bệnh nhân tiếp cận các dịch vụ chăm sóc sức khỏe một cách thoải mái tại nhà hoặc các địa điểm từ xa mà không cần phải đến bệnh viện hoặc phòng khám.
Khái niệm trung tâm chăm sóc sức khỏe ảo ngày càng trở nên phổ biến do nhu cầu ngày càng tăng đối với các dịch vụ y tế từ xa, đặc biệt là sau đại dịch COVID-19. Một trung tâm chăm sóc sức khỏe ảo có thể cung cấp nhiều loại dịch vụ y tế như chăm sóc ban đầu, tư vấn chuyên khoa, xét nghiệm chẩn đoán và mua thêm thuốc theo toa, đồng thời mang đến sự thuận tiện và linh hoạt cho bệnh nhân có thể tiếp cận các dịch vụ y tế từ bất kỳ đâu và bất kỳ lúc nào.
Điều này có thể đặc biệt có lợi cho những bệnh nhân có vấn đề về vận động, những người sống ở vùng nông thôn hoặc những bệnh nhân cần tham khảo ý kiến của bác sĩ chuyên khoa không có mặt ở khu vực địa phương của họ. Nó cũng có thể giảm chi phí chăm sóc sức khỏe cho cả bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Bằng cách sử dụng tư vấn và giám sát từ xa, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể giảm nhu cầu tư vấn trực tiếp và thời gian nằm viện tốn kém. Bệnh nhân cũng có thể tiết kiệm chi phí vận chuyển và thời gian nghỉ việc.
Một trung tâm chăm sóc sức khỏe ảo có thể cải thiện chất lượng chăm sóc cho bệnh nhân. Với tính năng giám sát từ xa, bệnh nhân có thể được chăm sóc cá nhân hóa và liên tục, với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể theo dõi sức khỏe của họ trong thời gian thực và can thiệp nhanh chóng nếu cần. Điều này có thể dẫn đến kết quả sức khỏe tốt hơn và giảm số lần nhập viện.
Tuy nhiên, cũng có một số thách thức khi triển khai các trung tâm chăm sóc sức khỏe ảo. Chúng bao gồm các vấn đề xung quanh quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, cũng như nhu cầu truy cập internet đầy đủ và hiểu biết về kỹ thuật số của bệnh nhân. Ngoài ra, một số bệnh nhân có thể vẫn muốn được chăm sóc trực tiếp theo cách truyền thống và mặc dù giảm về số lượng nhưng vẫn có những hạn chế đối với những dịch vụ y tế nào có thể được cung cấp từ xa. Khái niệm về một trung tâm chăm sóc sức khỏe ảo có khả năng cách mạng hóa cách thức cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, mang lại lợi ích cho cả bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Tuy nhiên, cần cân nhắc và lập kế hoạch cẩn thận để đảm bảo rằng việc triển khai các trung tâm chăm sóc sức khỏe ảo là an toàn, hiệu quả và công bằng cho tất cả bệnh nhân.
Oracle, với việc mua lại Cerner và tăng cường tập trung vào tương lai của ngành chăm sóc sức khỏe, đang ở vị trí độc nhất vô nhị để hỗ trợ các giải pháp XR như vậy nhờ khả năng “Mang đến những hiểu biết sâu sắc hơn về sức khỏe và trải nghiệm lấy con người làm trung tâm cho bệnh nhân, nhà cung cấp , người trả tiền và công chúng. Oracle Health cung cấp các giải pháp chăm sóc sức khỏe an toàn và đáng tin cậy nhất, kết nối dữ liệu lâm sàng, hoạt động và tài chính để cải thiện việc chăm sóc và đưa ra quyết định trước về sức khỏe và hạnh phúc.” ( ). Larry Ellison đã làm rõ điều này tại bài thuyết trình về Oracle OpenWorld của mình, trong đó chăm sóc sức khỏe là ưu tiên hàng đầu cho tương lai của Oracle, và hồi đầu năm khi ông : “Cùng nhau, Cerner và Oracle có tất cả công nghệ cần thiết để xây dựng một hệ thống thông tin quản lý sức khỏe mới mang tính cách mạng trong đám mây."
Sức khỏe tinh thần
Hơn 20% người Mỹ trưởng thành mắc bệnh tâm thần, trong khi hơn 2,5 triệu thanh niên phải vật lộn với chứng trầm cảm nặng và 800.000 người tự tử mỗi năm trên thế giới do bệnh tâm thần. Đồng thời, sự thiếu hụt ngày càng tăng của các chuyên gia sức khỏe tâm thần, đây là một vấn đề toàn quốc nhưng đặc biệt nghiêm trọng đối với trẻ vị thành niên và thanh thiếu niên. Theo Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh Hoa Kỳ, nước này dự kiến sẽ thiếu hụt 10.000 chuyên gia sức khỏe tâm thần vào năm 2025.
Sức khỏe tâm thần là một trong những lĩnh vực mà XR đã được nghiên cứu rộng rãi nhất và được chứng minh là cực kỳ hiệu quả như một cách để đưa ra các liệu pháp và phương pháp điều trị các tình trạng sức khỏe tâm thần như lo lắng, trầm cảm và PTSD. Ví dụ, liệu pháp tiếp xúc với VR có thể được sử dụng để giúp bệnh nhân đối mặt và vượt qua nỗi sợ hãi của họ bằng cách cho họ tiếp xúc với mô phỏng những điều họ sợ hãi trong một môi trường an toàn và được kiểm soát.
Liệu pháp Hành vi Nhận thức (CBT), XR có thể được sử dụng để tạo ra những trải nghiệm sâu sắc, thiền định nhằm thúc đẩy chánh niệm, thư giãn và giảm căng thẳng. Ví dụ: môi trường VR có thể mô phỏng môi trường tự nhiên thanh bình và êm dịu, chẳng hạn như bãi biển, rừng, núi hoặc không gian. Trẻ em, người già và những người khác có thể phải nằm viện trong thời gian dài, v.v., đang sử dụng XR để khám phá thế giới và giao lưu.
Bằng cách sử dụng XR và liệu pháp từ xa, các nhà trị liệu có thể tạo ra các môi trường ảo có thể mô phỏng các buổi trị liệu trực tiếp, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa và nhập vai hơn đồng thời giảm sự ức chế của bệnh nhân và thậm chí cho phép sử dụng ống kính AR và hình đại diện để đảm bảo quyền riêng tư.
Phân tích cảm xúc NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên), chẳng hạn như phân tích được cung cấp bởi dịch vụ Oracle AI tương ứng, có thể diễn giải cảm xúc và ý định từ giao tiếp bằng lời nói, và với những tiến bộ trong nhận dạng khuôn mặt và phân tích cảm xúc khuôn mặt, giờ đây có thể phát hiện chính xác cảm xúc mà một người đang cảm nhận và/hoặc thể hiện không bằng lời nói (đối với theo dõi cử chỉ/cơ thể cũng vậy). Công nghệ thần kinh và giao diện thần kinh phối hợp với XR giờ đây có thể diễn giải và cung cấp thông tin chi tiết về ý định của con người cũng như đo lường cảm xúc, mang đến cái nhìn sâu sắc hơn nữa về ý định và cảm xúc.
Và, tất nhiên, thế giới đã khá quen thuộc với khả năng truy cập lớn hơn và đơn giản hơn của các giao diện AI như ChatGPT, v.v., để tạo điều kiện thuận lợi cho việc này. Như với ví dụ về tia X được đưa ra trước đó, trong một số trường hợp, chúng có thể cung cấp độ chính xác và tốc độ cao hơn và nhất quán hơn so với con người nhưng cũng có thể đóng vai trò là công nghệ hỗ trợ cho nhân viên y tế. Nhiều ví dụ về điều này sẽ có trong các blog sắp tới.
Suy nghĩ bổ sung
Tôi đã đưa ra một số ý tưởng và ví dụ về cách chăm sóc sức khỏe và XR có thể được sử dụng cùng nhau và được hỗ trợ bởi Oracle. Tôi mong sớm được xuất bản nhiều blog hơn về chủ đề này và các lĩnh vực khác của XR với Đám mây và Cơ sở dữ liệu Oracle.
Vui lòng xem các ấn phẩm khác của tôi để biết thêm thông tin về XR và đám mây Oracle và cơ sở dữ liệu, cũng như các chủ đề khác nhau xung quanh vi dịch vụ, khả năng quan sát, xử lý giao dịch, v.v., cũng như . Ngoài ra, vui lòng liên hệ với tôi nếu có bất kỳ câu hỏi hoặc đề xuất nào cho các blog và video mới, vì tôi rất cởi mở với các đề xuất. Cảm ơn đã đọc và xem.
