Những lợi ích của chuyển đổi kỹ thuật số trong giáo dục là hiển nhiên – đặc biệt khi người ta đề cập đến sự gián đoạn mà đại dịch đã gây ra trong thời gian gần đây. Số hóa đã cho phép sinh viên tiếp tục nỗ lực mà hầu như không bị cản trở, đồng thời cho phép truy cập vào số lượng tài nguyên ngày càng tăng như các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) . Trên cơ sở này, thật dễ dàng để trình bày việc tăng cường áp dụng công nghệ trong giáo dục như một sự phát triển hoàn toàn trung lập hoặc tích cực.
Tuy nhiên, có thể có sự dè dặt về sự chuyển đổi nhanh chóng này. có thể được mô tả là xu hướng hướng tới công nghệ như là câu trả lời cuối cùng cho mọi vấn đề cá nhân hoặc xã hội. Mặc dù rõ ràng là nhân loại nói chung đã chấp nhận sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ trong những năm gần đây, nhưng nó có thể không có những nhược điểm.
Một trong những vấn đề chính của chủ nghĩa giải pháp và vai trò của nó trong xã hội là chủ nghĩa giản lược các khái niệm triết học. Điều này đặt ra một vấn đề cơ bản với số hóa – sự tiện lợi của việc cung cấp các giải pháp tức thời thay vì cho phép khám phá các trở ngại và các con đường thay thế để giải quyết chúng.
Mục đích chính của việc học là kiểm tra và phân tích các khái niệm và ý tưởng trừu tượng. Một trong những câu thần chú thường được trích dẫn liên quan đến giáo dục ám chỉ rằng nó không phải là “đổ đầy một cái thùng mà là thắp sáng một ngọn lửa”.
Mặc dù tuyên bố này có thể đã trở nên sáo rỗng do bị lạm dụng quá mức, nhưng nó vẫn có sự mạch lạc khi xem xét nó khi đối mặt với chủ nghĩa giải pháp. Rõ ràng, nếu không mong đợi, công nghệ được sử dụng để giải quyết các vấn đề mà các cá nhân phải đối mặt trong cuộc sống hàng ngày. Điều này có nghĩa là một giải pháp được tìm kiếm và tìm thấy một cách nhanh chóng, thay vì suy nghĩ về một vấn đề cụ thể. Có vẻ cần thận trọng khi không lãng phí thời gian khi các câu trả lời đều dễ tiếp cận.
Tuy nhiên, có thể cho rằng, phương pháp thiền này có thể thu hút trí não và góp phần phát triển các kỹ năng nhận thức bậc cao như tư duy phản biện và giải quyết vấn đề. Chủ động dành thời gian suy nghĩ kỹ lưỡng và đánh giá các giải pháp khả thi cho một vấn đề đơn lẻ có thể phát triển khả năng vận động và đưa ra quyết định của bộ não. Điều tương tự không thể xảy ra đối với việc được cung cấp giải pháp một cách phản ứng bằng máy tự động. Điều này có ý nghĩa đối với cách trí tuệ đang phát triển thu thập thông tin và giải quyết vấn đề. Trong một nền văn hóa không có công nghệ, phương pháp tối ưu để giải quyết các vấn đề phức tạp là cân nhắc kỹ lưỡng về quy trình. Khi có thể tiếp cận công nghệ, có khả năng phương pháp này sẽ được hướng dẫn bởi câu trả lời đúng đã được cung cấp bởi một tác nhân kỹ thuật số. Do đó, người dùng sẽ ít suy nghĩ phê phán hơn.
Hiện tại, rất khó để đánh giá mức độ thiệt hại này lớn đến mức nào. Suy cho cùng, theo thời gian, bộ não con người sẽ tiến hóa và loại bỏ những phẩm chất không còn hữu ích nữa. Một thế kỷ trước, những kỹ năng được coi là quan trọng bao gồm trí nhớ tốt và khả năng viết chữ.
Với sự ra đời của máy tính, những kỹ năng này phần lớn đã trở nên lỗi thời. Thay vào đó, khả năng xử lý thông tin hiệu quả giờ đây trở nên hữu ích và có giá trị hơn đối với cá nhân. Bằng cách này, công nghệ đã hỗ trợ xã hội bằng cách tự động hóa một nhiệm vụ và giúp tâm trí con người tập trung vào những công việc phức tạp hơn. Có thể nào bằng cách giao phó tư duy phản biện cho máy móc, bộ não con người có thể tiến bộ hơn nữa? Không thể biết chắc chắn, tuy nhiên, nó rất khó xảy ra. Khả năng đánh giá và giải thích một cách chu đáo các lựa chọn thay thế giúp các cá nhân có thể đóng góp một cách hiệu quả cho nghề nghiệp mà họ đã chọn. Trên toàn cầu, việc phát triển các kỹ năng nhận thức bậc cao trong thời niên thiếu là mục tiêu giảng dạy chủ yếu của các nhà giáo dục và nhà tâm lý học, và có lý do chính đáng.
Do đó, điều cần thiết là việc áp dụng số hóa trong giáo dục không làm mất đi sự chú trọng vào việc nuôi dưỡng tư duy phê phán ở tuổi vị thành niên. Nhận thức về tầm quan trọng của năng lực bản thân và tác động tiêu cực mà việc học thụ động có thể gây ra đối với nó phải được tìm ra trong bất kỳ bài diễn thuyết nào. Với sự phát triển của các công cụ AI phức tạp như GPT-4, có nguy cơ là cuối cùng các nhiệm vụ như bài tập viết sẽ được giao cho máy móc thay vì là sản phẩm của sự nhạy bén của học sinh. Điều này sẽ ảnh hưởng đến khả năng của một cá nhân trong việc cấu trúc tài liệu một cách phù hợp để tiêu thụ, cũng như khả năng của họ trong việc đánh giá những thông tin nào có liên quan cần đưa vào.
Các chỉ số của tư duy phê phán có thể bao gồm kỹ năng đánh giá thành công độ tin cậy của các nguồn, thúc đẩy và bảo vệ một giả thuyết hợp lý và đặt ra các câu hỏi làm rõ thích hợp. Những khả năng này không có trong mô hình sinh sản như chúng hiện đang tồn tại và nằm trong số những khả năng có nguy cơ bị cạn kiệt nhất ở con người nếu lý luận được giao hoàn toàn cho máy móc. Cách duy nhất để xác minh thông tin do AI tạo ra là thông qua sự kiểm tra của con người. Vì vậy, ý thức về giới hạn của AI là điều cơ bản. Nếu các bài tập viết được giao cho máy tự động hóa, các nhà giáo dục sẽ buộc phải thúc đẩy và kiểm tra các kỹ năng tư duy phê phán thay vì các nhiệm vụ mà máy móc đã vượt trội như ghi nhớ và định dạng.
Cần phải kết hợp các công cụ AI trong giáo dục và sự cần thiết này được thúc đẩy bởi mức độ tương tác mà học sinh sẽ có với AI trong cuộc sống hàng ngày. Nếu không thể tránh khỏi việc đưa AI vào, liệu có khả năng thay vào đó nó sẽ được chấp nhận không?
Chắc chắn, dường như có lý do để hy vọng.
Theo thời gian, đã được ghi nhận rộng rãi rằng việc giảng dạy trong lớp học có sự đồng nhất về phương pháp tiếp cận, không phù hợp hoặc tối ưu cho mọi học sinh. Với sự ra đời của AI giáo dục, có triển vọng cá nhân hóa trải nghiệm học tập để hỗ trợ học sinh hiểu rõ hơn các khái niệm và quy trình phức tạp.
Ngoài ra, máy đào tạo để hiểu rõ hơn yêu cầu của học sinh, từ đó có thể cung cấp thông tin cho giáo viên và nhà giáo dục về cách giảng dạy hiệu quả hơn. Vì vậy, điều bắt buộc là giáo viên với tư cách là tác nhân tạo ra sự thay đổi trong lớp học phải tán thành các khía cạnh tích cực của AI và tích hợp chúng một cách sâu sắc trong quá trình giảng dạy. Khi AI trở nên phức tạp hơn, chức năng của nó trở nên dễ tiếp cận hơn và giáo dục có thể hưởng lợi từ sự đồng hóa của nó.
