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了解 Python 中的多处理和多线程

历经 Pragati Verma6m2022/08/22

太長; 讀書

多线程和多处理是实现并发和并行化的两种最常见的方法。没有多少开发人员了解它们之间的区别，并且无法选择使用哪个。在本文中，我们将讨论这些差异。我们可以使用 Threading Python 模块来理解和实现这个概念。 threading 模块提供了一个直观的 API，可以轻松生成多个线程，当需要更多处理能力时可以使用这些线程。为此，您必须在 Python 中使用称为 **Lock** 或 **Global Interpreter Lock 的东西。

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线程同步和很多处理是保证消息队列和并行性化的两种类型通多见的方试，有时候，也没有多说规划设计人群了解一下它是区间内的区別，如果没有办法更好地进行何日用。

在今天中，我们公司将研讨会线程同步和很多处理期间的啥差别，相应要怎样才能而定在使用啥相应要怎样才能在 Python 中满足它。

什么是线程？

线程是个自己的实施命令方法。它客观实在上可不行称为是应用源程序的另两个轻数量级的自己模块，可不行多处理机源程序工作。线程是运营源程序一般展示的的功能。另两个应用源程序中可不行有好几个线程，这句话共用同等的内存条区域空间，这预兆着这句话共用要实施命令的源代码和源程序中声明函的因变量。

成了更多地掌握这1点，使小编要考虑到一两个人接下来在您的手记本我的电脑手机上进行的系统软件的样例。您概率请稍等了解这篇小文章，并在看器中开启搜素器了2个用设置卡。也是，您能够开启搜素器 Spotify 桌子用系统软件来听音月。接下来，看器和 Spotify 桌子用系统软件就象两个人各种不相同于的流程，能够选择2个流程或线程来保证并行处理性。故而，看器中的各种不相同于用设置卡概率在各种不相同于的线程中进行。也是，Spotify 能够选择一两个人线程投放音月，并选择别的两个人线程从 Internet 安装您最很爱的歌曲下载，并选择第三点个线程展现微信用户游戏界面。这被视为线程同步。

Python中的多线程是什么？

多核，听名字就知道，就算能能一并强制执行诸多线程的人物或进行操作。它都是种最火的技术水平，能能一并如何高速多次地细化诸多人物，并能助在途径程的诸多线程之中如何高速高效地许昌资源性。

如图所示解读了 Python 中的线程同步：

Python 是一个种线形语言表达，然而我行施用 Threading Python 接口来谅解和保持 Python 中多核的基本概念。 threading 接口具备没事个更直观的 API，行轻轻松松转换成二个线程，当还要比较多整理水平时行施用这线程。

还可以有以下图便用：

 import threading from queue import Queue import time def testThread(num): print num if __name__ == '__main__': for i in range(5): t = threading.Thread(target=testThread, arg=(i,)) t.start()

在上面的代码片段中， target用作可调用对象， args用于向函数传递参数并start启动线程。

目前，经常出现新一些好玩的小东西——锁。

全局解释器锁

在编程中经常出现您希望线程能够修改或使用线程共有的变量的情况。但是，要做到这一点，您必须在 Python 中使用称为Lock或Global Interpreter Lock (GIL)的东西。

来自 Python：

在 CPython 中，全局解释器 lock或GIL是一个互斥锁，用于保护对 Python 对象的访问，防止多个线程同时执行 Python 字节码。这个锁是必要的，主要是因为 CPython 的内存管理不是线程安全的。

在解答器档次，Python 首要上会控制信息回文序列化。要想让其中线程正常运作其中数学函数，它需最先拥有是同一个局部变量锁。正因为以此只能够有是同一个线程拥有该锁，解答器结果需串行制定控制信息。本身构架使电脑内存经营线程安全防护，但它几乎不是采用各个 CPU 内核。

轻松地说，当我们一款指数方程都想适用或修正一款局部字段名时，它会重置该局部字段名，这类假设其它另外指数方程都想适用或修正该其他局部字段名，它就有必要守到该局部字段名被开启。

考虑一下两种指数局部变量公式，每一位指数局部变量公式将的局部局部变量迭代更新的。您就能否施用锁来保证的指数局部变量公式就能否在另的指数局部变量公式先前读取硬盘局部局部变量、操作算并写回它，这么当我们就就能否杜绝数据统计搞坏。

Python 中的多线程用例

Python 中的线程对于那些 I/O 运营或网咯帮定世界主线任务（举列运营代码）更有可以帮助，举列在 Web 捉取的具体情况下，而而不是 CPU 集中型世界主线任务。别的个栗子是，它用线程池并行计算改变数据库。

除过某些软件系统系统软件外，图形图片让我们介面 (GUI) 时常在使用线程同步来使软件系统系统软件具有着回复性和可视化交互。1个常考的举例几率是1个文章排版系统系统软件，让我们万一设置文章，它则会显现在触摸屏上。此处1个线程承担让我们设置，而另1个线程加工处理任務以显现它。让我们也可以为越来越多功能键获取更线程同步，举列拼读诊断、重新搞定等。

现下，在具体座谈了线程后来，令我们大家们立刻座谈线程。

什么是过程？

守护前进行程就是未能强制履行的计算方法机子程序的一名例子。每项守护前进行程常有我自己的内存空间空间，用以随意调节未能操作的汇编指令，或它必须要访问权限或随意调节以强制履行代码怎么用的其中统计数据。但是，与线程对比，导出守护前进行程更耗费且越慢。

如前综上所述，当你们在台上边运动另个应该用过程时，任何应该用过程几乎都是个过程中，当一同程序执行这么多过程中时，可称一处理。

Python中的多处理是什么？

好几除理是除理器也运行工作各个不关联任務的特性。它禁止您用到不错消息队列启动的子程序，绕开全部释义器锁 (GIL)，并用到一整块 CPU 内核来优质运行工作任務。

虽然多个理的性质与线程同步有根本点的不一样的，但鸟卵在 Python 中的英语语法或使用法却仍然比较相同。与 Threading 包块类似于，你们在 Python 中含个 Multiprocessing 包块，它促使出现不一样的的系统前进行程，另外一个系统前进行程也有他的 Python 表示器和 GIL。

因此tcp连接不共享服务同等的内存空间空间，鸟卵并不能并且编辑同等的内存空间空间，进而使大家免于卷入死锁或参数损害的安全隐患。

能如下所示图动用：

 import multiprocessing def spawn(num): print(num) if __name__ == '__main__': for i in range(5): p = multiprocessing.Process(target=spawn, args=(i,)) p.start() p.join() # this line allows you to wait for processes