然而战斗的残忍和不人说上千人年来是没有变动,但战时方法应用以新的途径发展前景,正重塑海外对俄罗斯的战斗。即便手机战就以经判定了 21 世记的战地,但面对每名人们的不正确的信息的扩撒使俄罗斯的战斗变的相对有难度。特别是是是,工人自动化,特别是是机气学习了解方法应用的用到就以经引领了多数对此恶意攻击。令我门聊聊他们方法应用是如何变动和减少俄罗斯的战地。
网络战中的人工智能
为了帮助我们了解这些技术是如何在战争中使用的,我问因为他的洞察力。作为 MobiDev 的人工智能专家,Evgeniy 曾为世界各地的企业从事各种人工智能和机器学习项目。
人工客服智慧技术性给俄罗斯世界战争受到的颇深刻变化规律一个是空战人群的业务类型。
“难道人工客服自动化是这次资讯战的十方面,有很多 IT 办公者结果英文将成为了让网站战役上的战友”
叶夫根尼表示道。
“你并非用曳光弹和战场统治者来对战,然而用动态数据。”
人工智能如何成为武器
Evgeniy 顾虑自己达标这一点点的因为有两个。 “战斗也越来越越比往日很多时都更佳智慧,西方人的国家也越来越越依耐科技,”你说。
“极为重要的是,全部全国人口对车上网和强社交属性媒介品台的内容忽略是有误内容体育运动和生活建筑工程的漂亮暴风雪。”
另一个需要注意的重要事情是,人工智能在过去几年中取得了很大进步。根据2021 年,全球人工智能行业价值 935 亿美元,而且还在继续增长。这个市场的大部分与商业和商业应用有关,但这并不意味着该技术不能被武器化。
俄罗斯对乌克兰的网络攻击
在数字战线上入侵乌克兰的侵略以前所未有的方式利用了人工智能。通过应用程序下载趋势,许多乌克兰人转向加密消息应用程序,希望它们可以阻止俄罗斯军队获得有关平民和部队调动的宝贵情报。
深假货
然而,战争的另一个方面是俄罗斯军队利用人工智能传播错误信息并试图在社交媒体上操纵民众。 “俄罗斯军队正在使用虚假账户叶夫根尼说。
“致使等等图案独特性且千姿百态,因而这句话不太机会被辨别为刷卡机人。”
现在此类造假银行卡传递信息亲白俄罗斯和反乌克兰国家的信息内容,此类强度造假引起了最新的推广战。
一个重要而可怕的例子在战争中,一段乌克兰总统泽连斯基鼓励他的同胞投降的视频被篡改了。泽连斯基此前曾预测这可能会发生。事实证明,这种操纵的威胁是非常真实的,必须加以应对。幸运的是,视频制作得不是很好,效果也不是很好。
俄罗斯拙劣的网络攻势
犹如 Tech Monitor 宣传报道的这样,国外策略理论研所 (IISS) 微信网洛环境空间与未来是什么产生矛盾高级工程师理论设计员 Greg Austin 感觉,弗拉基米尔·普京如果没有所为他的微信网洛行动产出足够了的环境资源,这表明着如果没有作为实际上性进况受过俄国的微信网洛攻击力。
实际上,更有效的策略是像美国在海湾战争中那样利用电子战,利用像美国这样的电子战飞机禁用防空网络和其他军事基础设施。
乌克兰网络防御
为应对俄罗斯的侵略,乌克兰有多种方式自卫乌克兰数字化转型部长米哈伊洛·费多罗夫(Mykhailo Fedorov)将数字抵抗活动描述为乌克兰的“IT 军队”。该部创建了一个对于那些愿意提供数字黑客援助的人,已经吸引了超过 34,000 名志愿者。有许多黑客组织也在帮助乌克兰的战争努力,包括反对西方、白俄罗斯网络游击队、匿名者、GhostSec 等。
“乌克兰拥有强大且快速发展的信息技术产业,”Evgeniy 描述道。 “我们强大的教育系统允许人们在大学毕业后立即进入像 MobiDev 这样的公司的 IT 职位。当然,他们还有很多东西要学,但凭借扎实的背景和正确的指导,他们走在了正确的轨道上”。事实上,仅哈尔科夫就有因此,乌克兰能够通过多种方式利用人工智能和其他技术保护自己免受俄罗斯的压迫。
Diia:赋予乌克兰人权力
“在这场战争中,乌克兰人可以使用的最有价值的数字工具之一是 Diia,”Evgeniy 说,向我展示了他的手机。 “Diia”在英语中翻译为“Action”,是乌克兰数字化转型部于 2020 年推出的一款应用。
据彭博社报道,超过三分之一的国家使用 Diia。虽然它允许公民将他们的文件数字化,但它还有另一个关键功能,可以帮助促进战争期间的安全和安保。
Diia 的这个核心性能指标是应对用系统程序流程的采访异常于容貌脸部皮肤判别。该应用领域系统程序流程便用人工控制智慧,依照玩家的容貌要不要与动态数据之中的容貌适配来安全保障验证玩家的真实身份。当代容貌脸部皮肤判别技术还增配了适用于防范影响菌物脸部皮肤判别安全保障的反误导技术。
借助聊天机器人,乌克兰公民可以报告俄罗斯军队的动向并附上图像和视频。 “ 可以利用自然语言处理,一种人工智能技术,”Evgeniy 解释说。
“也可以通过选用语音聊天设备人,哈萨克斯坦中央政府也可以更很好的地加工大批量我们制成的上报。”
人工智能在乌克兰支持正义
随着俄罗斯对乌克兰领土的非法袭击和全国各地发生的许多侵犯人权行为,收集有关俄罗斯活动及其行动的数据变得比以往任何时候都更加重要。战争罪的证据可用于未来的司法案件和审查战争事件,为在冲突过程中遭受苦难的人伸张正义。人工智能技术已经被用于识别在美国犯下暴行的战犯.
面部识别有助于将阵亡的俄罗斯士兵送回家人身边
人工智能在这项工作中提供帮助的一种方式是通过面部识别来识别俄罗斯的伤亡情况。 ,乌克兰国防部利用 Clearview AI 将死去的俄罗斯士兵的图像与互联网上来自社交媒体平台和其他网站的图像进行匹配。
“人员自动化特别的是和整理刷脸认别责任”
叶夫根尼立刻。 “用用到职场社交新媒体品台为数据文件库,并将图案与这样的军人外景拍摄的拍照相符合,就能够更轻松地设别用户哪位,并将遗体交出给用户的家属。”
通信的 AI 转录
使人工智能能够协助战争的另一个重要能力是语音识别。通过截获俄罗斯军队之间的无线电和电话通信,并使用乌克兰军队可以了解更多关于俄罗斯军队调动的信息。 “在语音识别方面,机器学习是一种方便的工具,”Evgeniy 解释说。
“这里是依据实用员工证明的录制视频来体能魔鬼训练程序代码的梯度下降法来建立的。你都有的体能魔鬼训练数据文件就越,从而企业产品的但是就越明确。”
这已被用做剖析战火期间内的过量土耳其数据通信。他们电力有可以在未来是什么被能够满足庭审土耳其中国部队的战火滔天罪行。
人工智能驱动重型武器
尽可能没有人驾驶证无人飞机器 (UAV) 已便用了十来年,但我们的最准确度、位置和规模已极大程度上新增。人造智能化枝术的持续发展使以上手段比所报随便的时候都更佳选择,就可以依据从高清镜头头和感知器传输到的数据信息认别和普通攻击对象。
Bayraktar 的平台使没人与机器就能够从直升机的尾巴拍摄头测试地坪上的工件。往往一样,顾客的平台还会怎强对直升机的自動操纵,并从总是着陆中持续不断学。
这项技术不仅适用于军用级无人机。像 DJI 机队这样的消费级无人机随处可见。这些可以被平民甚至军事操作员用来
乌克兰网络防御的下一步是什么
土耳其政府机构简答帮助者落实的互联网去打击 机会让人觉得不喜欢,但也管得严重。开心的是,因土耳其更强的 IT 部门和“IT 的军队”简答盟友的拼命,他们去打击 只但是本身滋扰。是发表声明,土耳其拼命利用率人工工资自动化高技术给予人权帮助保卫战中国的效率,那是一家鼓动內心的语音提示短信,语音提示短信国人发对不公平公正的首要性。
代入人工成本智慧和产品学习了解用具来设别哈萨克斯坦二战犯罪行为的肇事者,可为受这样的悲剧结局损害的中国家庭伸张信念。
Evgeniy 说:“战火的前景的发展是力学和数字9三角战术的相结合体,而这一个前景的发展接下来就在爱沙尼亚这些。” “我国这样不仅会随时用法宝和盔甲捍卫我国的花园,还会用到相关信息来捍卫我国的花园。”
由的技术爱好者、作家撰写。