你可以用 Python 构建一个移动应用程序，但打包它有大量错误的风险

Python 就是一种非常的最火的代码语种，这是因为它更具某类更让人放心的性能指标，如易读性、易学性、智能化性等。

如此，它已大范围软件应用于来记算机编程序的多个范畴或工作方面，如游戏脚本、Web 联合开发、网上安全防护和机设备学习的。

Python 有多数库和的架构设计，使其适于许多与众不同范畴的在使用，假如，Django 和 Flask 是广泛在 Web 研发的 Python 的架构设计； Pandas、Numpy、Scikit-learn、PyTorch 等广泛在机子学业，而 Python 库（如 Scapy、Beautiful Soup 和 Cryptography）广泛在网络数据很安全。

Python 实际的上不被丰富用到的其中一个程序设计范围是中国电信开发建设。

这是而是 Python 的下达快速相应太慢（由此，Python app装置软件在低规格为的移动端式装置上或者会遭遇到难度），也而是 Python 当做一类释疑型高级工程师语种，远非也或者不适宜于移动端式操作步骤装置的本机语种（即 Android 的 Java 和 iOS 的 Objective-c/Swift），这么多语种普通是编译的初中级语种。

显然，Python在移動开放中的一项弱项是一些源程序猿的难题，为了Python总体上是語言编程初经济学家最潮流的首位語言，孩子概率想深入基层学习原因十余亿移動而显得如此有好处可图的移動开放。环境各大动用的设施。

与此同时，就已将 Python 文学语言广泛用于 Web 开拓、人力智力或网咯安全性的专业性专家有可能出自于每种问题也还望将它们的PC软件更换为位移操作编译程序。

在学会 Python 并而定开启移動运用过程以将我制作的一点脚本制作带来给可能会发现了他们有的用的手机用户后面，这那肯定.我遭受的一位话题。

所以，固然应用 Python 完成走动的開發并不常用，但也不是不得能。客观实际中，其实出现有点适用于应用 Python 完成走动的開發的架构和库，之中有点更具特别大的平台。

至少某些是 Python-for-Android、Pymob、PyQT(pyqtdeploy)、Kivy、RenPi 和 Beeware。

这之中一部分知识体系还赠予了 Python 友谊的 UI 开发管理技术语法知识（举个例子，Kivy 设置语种）。这令 Python 在选用于小款选用步骤或尽快原行定制时成为了另一种相对有必要的移动端选用步骤开发管理技术语种。

不过，在成功为移动端设配编译或存放来完成的 Python app软件程序完会发现有很多现象。一次，这.我施用 Kivy 的经验，我的研究分析表达是一款普通碰到的现象。

该话题的1个原故可能性是轻数率 Python 中移动库不时就没有像 Flutter 和 React Native 也许的流行歌曲方框那样的话巧用 Android Studio 多样化的调校资源性。

这篇拓宽渠道骤浅谈了与此搬家打包大的问题关联的便用 Python 实施的位移发展、不要那些大的问题的适宜实行。

一些流行的 Python 移动开发框架

1. Kivy：这实计上是一个个跨服务公司的 Python 框架结构，容许移动用户为 windows、mac、Linux、Android 和 iOS 建设APP流程代码怎么用。 Kivy 适用简约快捷的定制表达来开发设计在其它服务公司旁边相似性的 UI。它适用纯 Python 实行APP流程代码怎么用程序编写和压缩（举例，buildozer 代替将代码怎么用研究部署到其他服务公司）。

   
   

2. Pyqtdeploy：这提供了好几回组器具，应用将 PyQt CLI 和 GUI 利用源程序或库封装到桌子和挪动产品。在其免费吧许证，应用此器具封装的楼盘会商业运作化。

   
   

3. Beeware：他是几张于搭配 Python 运用过程的方式，有 Toga——这个于跨软件 UI 的方式包，Batavia——这个 Javascript 工作过程，与于捆扎打包手机移动和系统桌面运用过程的文书包。 Beeware 运用过程兼备特定的于软件的金属机身和体会。

包装问题

总之设计规划流程通畅是吃力和随便的，但为很多软件装进 Python 应用软件程度通畅会发现现象。出了走动，我还在去尝试运行 Pyinstaller 装进 Python exe 相关文件时也遭遇了这些现象。

当在用步骤中运行第三步方 python 库时，状况会进一歩发生变化。

结合我的体验，整理采用系统软件时出来的类似这些脚本错误暴风雪归互称两根核心情况：

1. Python 移動開發库不怎么或更本不可以支持便用 Android 模拟机器或 Android 生产设备使用实时视频利用程序流程图開發。

   
   

   操作 Flutter 或 React Native 的手机发展相关人员会意识到在建设操作应用时操作一个或电学环保设备的帮到。这促进尽早感觉不同语法结构、运动时和兼容问题出错，这样可以更快的修复系统。

   
   

   虽然，对于那些 python 库，制作职工常见不得不先在桌面上产品上搭配应用软件编译程序，第二步方可为移動产品存放 APK 最新版本。

   
   

   当 Android 或 iOS 交通工具始于与软件程序代码怎么用代码怎么用互交时，这将会会出现许多 性能故障 。

   
   

   如此，的问题最为为桌子工作环境创造出一个的应该用执行程序正当为移動机 打包捆扎。

   
   

   这看的时候能比强烈，但设计规划人群在解压 Python 位移采用小程序时都要不忘初心这1点，正因为POS机终端很有可能也不会论述这1点（我是此种原因）。

   
   

   这会消耗珍贵的的激发时刻，还会使激发工作员感觉郁闷而放弃你。

   
   

2. 使用的第3方库。

   
   

   随着我的成就，我我们发现有相应论述这半点；在勇于尝试封装 Python 系统程序时，我将其使用为 Windows 可审理文件格式。

   
   

   令我吃惊的是，即使该方式在 Python 终端机上行驶稳定，但在包装用途方式时，我收进了来自五湖四海三通库的不兼容投述。

   
   

   将 python 系统系统存放为移动端应用系统系统时也会发生了一种具体情况。

克服打包 Python APK 中的漏洞风暴的最佳实践

1. 再创新高终端设备有可能不想阐明每个具备的错识。

   
   

2. 设计常用库版本升级的兼容模式。

   
   

3. 搭建能能适用移动手机机而不引发数组越界的动态图片 UI。

   
   

4. 用到其它适用的上限复位运行命令调用具体的错误操作数据。

   
   

5. 当您的软件方式在您的手机移动生产设备上行驶时，安全使用校准软件方式（如 logcat 阅续器）想要高效率的获取到加倍的终端用户报表。