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公司现在使用聊天机器人作为面试官

经过 Zac Amos5m2024/10/06
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太長; 讀書

15% 的企业计划到 2024 年底使用 AI 来处理整个招聘流程。但 AI 能有效地进行面试吗?这会对接受面试的候选人产生什么影响呢?
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人们担心自动化会取代人类工作,这并不是什么新鲜事。然而,随着人工智能 (AI) 的发展,另一个问题也随之而来。如果机器人不会取代你的工作,但会为你面试,那会怎样?


这可能看起来很奇怪,但聊天机器人面试已经成为现实。最初企业使用人工智能筛选简历或引导应聘者完成入职培训,现在已经实现了完全自动化的评估。随着这种做法越来越普遍,它可能对未来的招聘产生有趣的影响。

当今的人工智能面试

截至 2023 年中, ,但另有 34% 表示计划在 2024 年底前实施这项技术。有趣的是,其中 15% 的企业表示人工智能将处理整个招聘流程。除了筛选申请人之外,聊天机器人还将在无需人工干预的情况下做出最终的招聘决定。


如今,大多数用例都还没有达到自动化程度。然而,面试本身越来越以聊天机器人为中心,即使人类仍保留决定聘用谁的权力。


这些聊天机器人的逼真程度因组织而异。一位候选人说,她在屏幕上被问了一系列问题,但除此之外没有任何互动。另一位求职者表示,他们接到一个电话,聊天机器人像人类一样介绍自己,而求职者直到通话后期才意识到这是一个机器人。


这些机器人面试官背后的技术与客户服务聊天机器人背后的基本概念相同。自然语言处理 (NLP) 模型根据脚本提出问题,并解释用户的回答以评估情况。不过,机器人不会了解客户的需求,而是建立候选人的个人资料,将其与给定角色的理想员工进行比较。然后,机器学习模型可以预测面试者是否适合。

人工智能能很好地进行面试吗?

很容易理解为什么企业希望使用人工智能进行面试。如果这些面试足够成功,公司最终可以通过完全淘汰人工招聘人员来节省成本。但即使企业永远无法做到这一点,招聘人员仍表示,这项技术节省员工经理的时间确保只有最合格的候选人才能进入申请流程的后期阶段。人工智能还可以找出人类在经历多次申请后可能忽略的优势和劣势。


实际面试的效果如何仍有待商榷。一方面,如今的 NLP 模型完全有能力评估预先写好的问题的答案,并能在更短的时间内完成更多的筛选。另一方面,这些面试可能无法深入了解员工的个性,因为它们并不总是让人感觉自然。


尽管人工智能聊天机器人非常先进,但它们仍然经常产生“恐怖谷效应”,让人感觉不太像人类。这可能会让求职者感到不安,从而阻碍他们发挥出最佳水平,这可能会导致企业放弃一些有前途的人才。

人工智能面试官如何影响员工?

不幸的是,这种不安感正是应聘者在 AI 面试中体验到的。一些应聘者表示,他们在视频通话中独自一人时会感到不自在,这会分散他们的注意力,使他们无法回答他们应该回答的问题。他们说,缺乏人际交往,进而影响他们的表现。


这样的经历让很多人担心自己可能得不到自己能胜任的工作。一项调查显示, 认为人工智能在发现不完全符合描述的员工的潜力方面不如人类。理想情况下,面试应该是展示此类资格的机会,但如果聊天机器人无法发现这一点,这种优势就会消失。

人工智能会成为求职面试的常态吗?

鉴于这些起伏,目前还不清楚人工智能聊天机器人是否会成为求职面试的新常态。机器人面试官在未来几年可能会变得越来越普遍。然而,企业可能会根据初始推广情况缩减这些投资。


大多数求职者反对在招聘中使用人工智能。因此,一些公司可能会扭转这一趋势,以改善其公众形象。与此同时,如果这样做可以节省足够的时间和金钱,其他公司可能会增加对面试聊天机器人的使用。


还有监管障碍需要考虑。平等就业机会委员会 (EEOC)因为人工智能可以强化其训练数据中存在的人类偏见。鉴于这一趋势,组织可能需要采取更谨慎、以人为本的方法来面试技术,以防止人工智能偏见影响其合规性。

如何准备人工智能面试

无论聊天机器人面试在长期内如何发展或萎缩,求职者今天都很有可能遇到它们。因此,学习如何应对人工智能驱动的评估是有帮助的。


第一步是认识到企业可能会使用人工智能进行面试。克服机器人面试的最初震惊有助于控制相关的焦虑。申请人应该专注于他们的资格以及他们如何回答常见问题,而不是过多关注人际关系方面。


人工智能也可以成为求职者的有用工具。模拟面试程序分析用户的说话模式以及其他沟通线索,以提供改进的反馈。利用该软件可以让求职者在职业生涯处于危险之中时,在与聊天机器人交谈之前获得一些必要的信心和准备。


一般来说,求职者应该假装自己在和人交谈,这样才能保持冷静和自然。然而,识别自动化的怪癖也可能有帮助。简短的回答比长答案更好,因为回答可能有内置的时间限制。求职者还可以在职位描述中寻找重复的关键词,并将其融入到他们的答案中,以吸引聊天机器人的注意。

人工智能时代的求职面试前景不明朗

人工智能将在招聘和入职过程中发挥多大作用尚不清楚。不过,越来越多的公司将在某种程度上将这项技术融入面试中。求职者需要意识到这一趋势,以确保他们为日益自动化的未来做好准备。

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