文本嵌入解释：AI 如何理解单词

超大型语气实体模型。

你以前一定听过这些话。它们代表了一种特定类型的基于机器学习的算法，可以理解并可以生成语言，这个领域通常被称为自然语言处理或 NLP。

您肯定是有听过过最最牛和较强大的文学语言仿真模型： 。尽管我还在介绍英文它的视频图片里面表述的一种，GPT-3 是可以添加语气、掌握它并自动生成语气看作报酬。但你在里要关注；它并不真正意义掌握它。不过离掌握还差得距离远。 GPT-3 和同一针对语气的模板只不过是选择我说的的文字词典翻译将这句话提出为数字式，说出这句话在短句子中的位址，仅此罢了。我能们深刻深入分析一些厉害的工具的学习类别，并勇于尝试能够理解这句话了解到的并不是词组，称是词镶入，相应怎样用到 Cohere 具备的范本形成这句话。在短视频中知晓更加多...

参考

►阅读全文：https:
►BERT 词嵌入教程：
►来自代码示例的 Cohere 笔记本：
►Cohere Repos 专注于嵌入： ://github.com/cohere-ai/notebooks
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视频成绩单

0:07你必须了解到过的语言对模型0:10这种话代替一两个0:13单一形式的机的学习0:14认为并也可以的图像匹配0:16转为语言表达一般性统称的研究方向0:19物种多样性表达治疗或 NLP 0:22你认可得知过最广为人知的0:24和庞大的语言表达模形，如 gpt3 0:26我要去视頻中介绍的 gpt3 0:28覆盖住它可带语言英文0:30表述它并转换语气0:33取到但要小心翼翼那里是没有0:35正宗理解是什么就是非常远0:38从了解一下gbd3等0:41为語言的建模也是选择当我们0:44读取英语单词英语词典来表达0:46你们作数值记得你们的位子0:49在语句中就会这样子0:52多少大数字6和方位大数字60:53称是置入，她们也能0:55全新三人组合是类似的的短句子0:58一味着两人并能1:00根据更来谅解词句1:02像咱们的统计资料集这样子的如图所示短句子1:05图相语句也也是样的具体步骤1:07把的词语带往的建模 1:10生产的她们事实上上没了的画面1:11看待它，但他会将其与1:13之类的图案出现某一类特定1:16看法你的性质1:18这个视頻中的短句咱们将有个1:20瞧瞧那么力害的机设备1:22学业模板看出 而不会是文字背景1:24称做词融入到甚至要怎样1:27用提供了的事例开发它们的1:29这样视頻的冠名费商太棒了1:31我坐落的 NLP 这个领域的我司 cohere 1:35视频图片末尾会讲到1:36鉴于孩子们有长个好翻译的网站1:39 NLP 我国以经探讨过放入和1:42 gpt3 但二者互相有设东西认识1:44试射是仿真模型所找到的1:47各种这些人要怎样治疗各位懂得的记忆1:50相应为之类要比较好地施用添加，而是1:53当今的机没有办法操作文档和1:56当我们要求号码来训炼有哪些1:59大模式衷心感谢我们大家的精心策划2:01建设数据文件集小编能够用数学中来2:04侧量添加之中的距离感2:06并应用于此变更我们公司的网络上2:08时间多目标优化地能够 我们大家的2:10更亲近实际效果有何意义的精准预测2:12并整改的结果和多媒体2:15也有的是女模特最喜欢的夹子2:17保持稳定分散或丽江适用2:19能够理解语句并制成数字图像2:21她是经由较多个画面来完成任务的2:24和txt文档在同种个融入到办公空间2:26这含意着该实体模型不2:28表达文本文件或彩色图像，但它2:31行的理解形象是与2:33一款 某一的文件或非是如此一来，要是人们挖掘2:36我们大家就能够魔鬼训练充足多的图片文字说明书怎么写对2:38另一个像大理市也许庞大而庞大的建模 2:41拿1句话话内嵌它找寻它2:43这几天的图相克隆并合成它2:46请收藏本站任何文字机子学习了解是2:48全部更多特别放到是怎样2:51我们的实现哪些置于了？ 2:53采用其他个进行培训的模板来寻找2:56转为类同置入的绝佳技巧2:58针对类同的优美句子，并且确保3:01一样词的意思对比分析3:03与会直接安全使用一对儿一相信3:06字典里的语句一般是是3:08用异常标上认为3:10进而我国文的6676和末尾3:13犹如我称作，我国有来源任何人的姿勢3:15指令职位的添加3:17每项词相较于我们之间3:19往往运用正弦交流电变量我3:22在3:25阐述，如你要熟悉更好地3:26在最后让我们也有了词融入3:29从人们所有的下刚刚开始被瓦解3:31变得的数组，犹如的英文单词表3:34从今天逐渐不再遇见行为3:36因此就是来于3:40你以观察到另一英语英文字典3:42接下来所以的词都我也3:44由另一个字母透露3:46其在字典致使此有3:49 Bank even 此词的一样数字式3:51总之同旁内角的意思不一3:53让我们如今的是需要调用的词句3:56一方面点智能，是3:58不能不要这要归功于4:00经学习的模型工具都可以确认在这个新文件列表4:03金额并将其进步编写代码为4:05另外一个个更多的金额数据库4:08意味短句譬如it 4:10将已经不再兼有是一样的的内嵌4:13相对 在这里的银行卡这两个人词，这便是4:15很有可能担心整治可能干过4:17都承受过大多数训练4:19带注解的txt文档数据分析并学习了4:21对底下的是类似的寓意词语做商品编码4:24两方相向远的词语4:27从你我因而我会们4:29添加抑制小编的成见4:31词的首选接着是校园营销原始的简洁明了4:34两对一的词植入你们开始4:37有今天是哪些样用三维成像看上来4:39比如一两个愈来愈简略的 NLP 举例4:42下文是一些的跳转以学习一些的讯息4:44嵌到并且 应该如何他们编写代码4:46在那里当我们将遵循很多顶级黑客社会新闻回贴4:49并设立另一个建模方法元素来信息检索4:51新键盘输入的最类同天涯帖子4:53一开始的好句子当我们需要一名数据表格集4:56在这种状况下它一组预放入的4:58就已经 有 3000 篇hack今日要闻文章5:01被射成数字化而后.我搭建5:04存为全部的这么多置入的内存条5:07未来十年更我国大体上只要5:09以高效、性价比最高的玩法维持这么多内嵌5:11举个例子，搞定新手机查询时的方法5:13从在等你问颇深刻的是怎样的5:16生活方式在你里，你就以产生它5:18镶入施用一致的镶入5:20手机网络大多数是鸟或板本5:23它和企业相对相应5:25融入到服务器与全部一些服务器两者5:27你们遗忘记笔记中的 Hacker News 主贴5:30这真正的很重要要5:32是不是也仍然在使用类似的在线5:34导出您的数据显示集或用做手机查询5:36之后一切正如我说，还没有真的5:38在这里的资讯我不是它事实上上5:40能够理解它方才来说5:42练置于似的的短语5:45在无人值守区随近一些都没5:47更加如若你我的歌词的语段赠予5:50不同的的wifi网络制成5:51置入并将置入与5:53你从另外一只个网洛受到的5:55有全都行不进去，就如同5:58企图和交往的好青年5:59本周在 eccv 的希伯来语中，它仅仅6:02我的脑袋不要在置入前景6:04开心的是俺们会体谅咱们的6:06人脑行掌握从两个转入6:08尽我范围英文将环境区域空间置于到其它个环境区域空间6:11荷兰语和英语图片，但它都要不少6:13工作的和实践活动不是样的6:16这对于系统就算是怎样都离开企业的6:18自己能够搜到最形似的的问题6:21话题很酷，但该如何将会6:23仿佛我谈到的那般，你们体现了上述计划6:25这是由于微信网络降生这些6:28若是它学着创立类式的6:30让我们都可以从差不多的文句中镶入6:32还会在这两个纬度上想像力它6:35在这儿里但你会看得见多个相近的城市6:37点代表会你看起来像的科目必6:39要是你拥有，可不可以做有很多其他的事儿6:41哪些地方镶入如截取6:43执行命令语义搜的关键因素字6:45展开心理情绪进行分析甚至于6:47正如同公司所讲的转换成图案和6:49在刚刚的短视频中作品展示了给我同一个6:52越来越多视频图片区域一些一样出6:55些许与众不同的课堂笔记依然学6:57幸好了 cohere 的商品编码6:59队伍现下让我们我说说7:02 kohilu 可能它是与7:05此视频图片廚師徘徊里提供了了个7:07操作所要的所有的 7:09在 NLP 范围，还包括这个全能7:11用到嵌到模特的简约方案7:14你的app子程序字上上仅仅是某个7:16 API 跳转，您不能自己融入文案7:18对如果嵌到一无孰知7:21沙盘模型任务 API 为您完工7:23这里的英文的底色家长能否看7:25在使用的语义寻找课堂电脑7:27中用有个融入到的 cohere API 7:30疑问和疑问的psp存档7:32稍后施行手机搜索的了解7:34我在我也适用厨师长的差不多困难7:37就能够轻轻松松地做所有与word文档相关联的情况7:39转化等级分类和集体于7:42可以说可以模块化的丝毫占比7:44操练有素的门头语气建模方法7:46不低于数十亿个文字和几行7:48二维码，它支持于您的某些书刊馆7:51也不所需机子读书技术7:53准备这些 因此有借鉴7:55像附近的 cohere for 怎样的市场7:57我十分的喜好的ai的的颜色流程8:00这款程度有的是个这令难于置信的8:01 NLP 新起高级人才的机率8:04要是被选中，将在的世界的范围内确定探析8:06你将与她们的项目团队同时作业8:08并才能得到大经营规模8:10测试结构框架和一致性8:12厂家这很酷虽然我8:15邀请函您加如孩子重大的 Discord 8:17社区居委会完美地被视为 Co Unity I 8:21祝愿你愿意该视频播放以及会8:23试试看他们与8:25上边的首先个链接代码我想信你要8:27从这之中得益比较表示感谢8:29参观所有视频播放并非常感谢8:31很多人凭借分开来苹果支持我的办公8:33很喜欢评伦或免费体验我们都的冠名费商8:36我替等视频播放竭力在挑选的