收集数据简介
不论当我国大家是图片搜索,当我国大家在生命生命时所做的一切的都要以利用某一种规则来定义。从而,也可以搜集当我国大家生命生命哪几个各方面的参数。如今系统在生命生命中的发现寓意着此类参数的制成量急骤加剧。在一些现象下,此类参数开始对当我国大家深度思考和生命的原则呈现了比较大的波动。这往往使当我国大家的生命变的更强,而是在人体个人行为、养护自由主义、城市地区制作和公用设施交通出行等范围选取了重要最新动态。
我指出使用的动态数据来切实不断探索我活的某个各方面是比较适合这款意志的。我给个人设计了两人小成就:
1. 首先是探索一些我可以访问的数据,这些数据是通过我与技术的互动收集的。这一切都归功于,该条赋予个人索取正在“处理”的任何个人数据副本的权利。
2. 其次,对这些数据进行一些非常基本的分析,以找到一些有趣、有趣或对我的生活有用的见解。
我的数据源
这样的成就中的首个是寻到部分早就为我产生的信息。没多久便我风险意识到很很深,我不错表单提交采访和免费下载很多的各种的点,举例:
- ——包括我分享的帖子或照片、我被标记的照片、我喜欢的帖子以及我所属的群组以及许多其他事物。
- ——我喜欢或评论了哪些帖子,我关注了谁,谁关注了我,以及我发送了哪些消息。
- ——我的谷歌广告资料(可以查看我在网上的形象)、我去过的地点(我能找到的第一个地点是 2011 年),以及我看过的所有 YouTube 视频的完整日志。
- ——我所有的收听习惯,我花了多长时间收听各种曲目,在什么时间,在哪一天。
- ——步行或跑步的步数和距离(来自手机传感器)、任何连接的 Apple Watch 数据(BPM、温度等),甚至是关于我走路“好”程度的移动性数据。
这不会是某个详实的索引,会是些许在全.球超范围内便用很广泛的公司。不同于数据分析统计源的比例会是无穷深渊的,并只是会伴随时段的变动而的增加。因此,因为以下最终目的,我关键从 Spotify 和 Apple Health 数据分析统计中知晓我的现在的生活。
亮点
· 自 2015 年 11 月 10 日开始,我通常回来了 15,340 公里远或 20,577,340 步。这大至非常的于从卡迪夫徒步走到加拿大昆士兰。 · 爬了 44,471 楼层梯,会按照 Apple Health 的处理方式,这个是其中一个交换价值 10 平方英寸的行走楼梯。之所以加下去(会按照 Apple 的网络)这个是 135 km/h或与哈利法塔的 161 km/h半同样。 · 在 2021 年 2 月 13 日至 2022 年 2 月 13 时间间,我想去 Spotify 上听了 55、537 3030一分钟的音乐伴奏或双声道。与 2021 年和 2020 年 Spotify 月度报告模板的 42,875 3030一分钟和 25,6440 3030一分钟相较,环比生长率各分为生长 67.2% 和 29.53%。 · 2021 年 2 月,一周四均听 Spotify 的频繁最长,听的歌名最长。 · 其余有一些迅猛统计数据: o 基本上数歌曲试听的平均在 19:00 免费听o 总值一天免费听的歌曲名总数 – 196 o 听过 2609 位各种的美学家o 听过 5322 首不同的的乐曲
突出显示的图表
而是,这篇原创文章的目标绝不会着重指出大集团自身的对我的动态数值具体分析量,和你不错处里这个动态数值具体分析以越来越多地明白我的的措施。颠倒,着重指出不错表现一模一样动态数值具体分析集以明白定期性新闻事件和的时候的不相同的措施的比例,并致使客户对用户和集团不错适用动态数值具体分析来有所改善企业的定期性活和增加市场经济的一点制造性的措施的观注。没能人相信这动态数值具体分析具体分析是至少一名好例子,和它其有意议的洞悉力体现了有很多。
犹如这篇文一开始所指出的那般,原因法律制定支持各人更高地把握自我的各人数剧文件,这一切都是都变为已经。我想必像如此一来的法律制定将致使大的数剧文件共享软件资金。
一项激劲每个参予者参予的手段。在等你一些示例:
- 对未以这种方式使用的当前现有资产进行货币化。
- 更好的生活结果和一般的日常生活
- 科技进步
也还实现遵守规则下述方式来均衡性陆续参与此数据表格抽取的人的私密空间权:
- 数据的完全匿名化,而是对这些数据进行不同的聚合以显示趋势。
- 确保建立健全的许可系统,以确保数据仅用于收集目的和适当的访问控制。
- 确保没有不良行为者出于险恶目的获取个人身份数据。
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