OpenAI মডেল ফেস-অফ: GPT-4 বনাম GPT-3

GPT মডেলের নতুন সংস্করণ, GPT-4-এর প্রকাশ, ইতিমধ্যেই বিখ্যাত - OpenAI ভাষার মডেলগুলিতে কিছু বাড়তি মনোযোগ এনেছে। আশ্চর্যের কিছু নেই!

GPT-4 ওপেনএআই-এর সবচেয়ে উন্নত সিস্টেম হিসাবে প্রবর্তন করা হয়েছিল যা আরও বেশি নির্ভুলতার সাথে জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে, এর বিস্তৃত সাধারণ জ্ঞান এবং সমস্যা সমাধানের ক্ষমতার জন্য ধন্যবাদ।

এই নিবন্ধে, আমি GPT-3 বনাম GPT-4 এবং GPT-3.5 তুলনা করি, যা মডেলের দুটি গ্রুপের মধ্যে এসেছিল।

প্রস্তুত?

OpenAI GPT-3 কি?

GPT-3 একটি ভাষা মডেল যা OpenAI দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। এটি 2020 সালের জুনে প্রকাশিত হয়েছিল এবং এর অসাধারণ ভাষা তৈরির ক্ষমতার জন্য দ্রুত মনোযোগ আকর্ষণ করেছে।

GPT-3 বিভিন্ন সংখ্যক পরামিতি এবং প্রয়োজনীয় কম্পিউটেশনাল রিসোর্স সহ একাধিক বেস মডেলে আসে। সবচেয়ে স্বীকৃত হল অ্যাডা, ব্যাবেজ, কুরি এবং ডেভিঞ্চি।

15 মার্চ, 2022-এ, OpenAI GPT-3 এর নতুন সংস্করণ "টেক্সট-ডেভিন্সি-003" প্রকাশ করেছে। এই মডেলটিকে GPT-এর পূর্ববর্তী সংস্করণগুলির তুলনায় আরও সক্ষম হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছিল। অধিকন্তু, এটিকে জুন 2021 পর্যন্ত ডেটার উপর প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল, যা মডেলগুলির পূর্ববর্তী সংস্করণগুলির তুলনায় এটিকে আরও আপ-টু-ডেট করে (অক্টোবর 2019 পর্যন্ত ডেটার উপর প্রশিক্ষিত)। আট মাস পরে, নভেম্বর 2022-এ, OpenAI এই মডেলটিকে হিসাবে উল্লেখ করা শুরু করে। কিন্তু টাইমলাইন এড়িয়ে যাই।

GPT-3.5 কি?

আজকের জন্য, আমাদের কাছে 5টি ভিন্ন মডেলের ভেরিয়েন্ট রয়েছে যা GPT-3.5 সিরিজের অন্তর্গত। তাদের মধ্যে চারটি পাঠ্য-সম্পূর্ণ কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, এবং একটি কোড-সম্পূর্ণ কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

GPT-3.5 মডেলের সর্বশেষ সংস্করণ, gpt-3.5-turbo , 1 মার্চ, 2023-এ প্রকাশিত হয়েছিল - এবং এটি তাত্ক্ষণিকভাবে GPT-3.5-এর প্রতি আগ্রহ বৃদ্ধি করেছে৷ শুধু GPT-4 মুক্তির আগে দর্শকদের উষ্ণ করার জন্য।

OpenAI GPT-4 কি?

GPT-4 হল ওপেনএআই ভাষার মডেলগুলির সাম্প্রতিকতম - এবং সবচেয়ে উন্নত - সংস্করণ। 14 মার্চ, 2023-এ প্রবর্তিত, এটি গভীর শিক্ষার বিকাশের নতুন মাইলফলক বলে মনে করা হয়।

বলা হয় GPT-4 GPT-3 এবং GPT-3.5 এর চেয়ে বাস্তবসম্মতভাবে সঠিক বিবৃতি তৈরি করতে সক্ষম, যা অধিকতর নির্ভরযোগ্যতা এবং বিশ্বস্ততা নিশ্চিত করে। এটি মাল্টিমোডালও, যার অর্থ এটি ছবিগুলিকে ইনপুট হিসাবে গ্রহণ করতে পারে এবং ক্যাপশন, শ্রেণিবিন্যাস এবং বিশ্লেষণ তৈরি করতে পারে।

শেষ কিন্তু অন্তত নয়, এটি কিছু সৃজনশীলতা অর্জন করেছে। যেমন আমরা অফিসিয়াল প্রোডাক্ট আপডেটে পড়তে পারি, "এটি সৃজনশীল এবং প্রযুক্তিগত লেখার কাজগুলিতে ব্যবহারকারীদের সাথে তৈরি, সম্পাদনা এবং পুনরাবৃত্তি করতে পারে, যেমন গান রচনা করা, চিত্রনাট্য লেখা বা ব্যবহারকারীর লেখার শৈলী শেখা।"

আপাতত, 2023 সালের মার্চ মাসে, GPT-4 দুটি মডেলের ভেরিয়েন্টে আসে:

• gpt-4-8K

• gpt-4-32K

  
  

যা তাদের প্রসঙ্গ উইন্ডোর আকারের আকারের দ্বারা পৃথক। যদিও GPT-4 ইতিমধ্যেই বাণিজ্যিকভাবে ব্যবহার করা হয়েছে, বেশিরভাগ ব্যবহারকারীদের করতে হবে যতক্ষণ না তারা GPT-4 API-এ অ্যাক্সেস পায় এবং তাদের নিজস্ব GPT-4-চালিত অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবাগুলি তৈরি করে।

এটা অপেক্ষা মূল্যবান? দেখা যাক!

GPT-4 বনাম GPT-3 এবং GPT-3.5 – মূল পার্থক্য

হলে, OpenAI-এর অন্যতম সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং এর প্রেসিডেন্ট গ্রেগ ব্রকম্যানের কাছে একটি শব্দ ছিল: ভিন্ন । যেমন তিনি টেকক্রাঞ্চকে বলেছেন:

এখনও অনেক সমস্যা এবং ভুল রয়েছে যা [মডেল] করে ... কিন্তু আপনি সত্যিই ক্যালকুলাস বা আইনের মতো জিনিসগুলিতে দক্ষতার লাফ দেখতে পারেন, যেখানে এটি কিছু নির্দিষ্ট ডোমেনে সত্যিই খারাপ থেকে আসলে মানুষের তুলনায় বেশ ভাল হয়েছে।

আসুন এটিকে আরও কিছুটা বিশদ করার চেষ্টা করি। বিশেষ করে যেহেতু ওপেনএআই দ্বারা নতুন মডেল সম্পর্কে আশ্চর্যজনকভাবে অনেক বিবরণ প্রকাশ করে।

GPT-4 বনাম GPT-3 মডেলের ক্ষমতা

GPT-3 এবং GPT-4 এর মধ্যে সবচেয়ে বড় পার্থক্য হল তাদের ক্ষমতা। GPT-4 কে আরও নির্ভরযোগ্য, সৃজনশীল, সহযোগিতামূলক এবং GPT-3.5-এর তুলনায় অনেক বেশি সূক্ষ্ম নির্দেশাবলী পরিচালনা করতে সক্ষম বলা হয়।

দুটি মডেলের মধ্যে পার্থক্য বোঝার জন্য, ওপেনএআই বিকাশকারীরা সেগুলিকে বিভিন্ন বেঞ্চমার্কে পরীক্ষা করেছে, যার মধ্যে সিমুলেটিং পরীক্ষা যা মূলত মানুষের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল।

আমরা সাম্প্রতিক সর্বজনীনভাবে-উপলব্ধ পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করে (অলিম্পিয়াড এবং AP বিনামূল্যের প্রতিক্রিয়া প্রশ্নগুলির ক্ষেত্রে) বা অনুশীলন পরীক্ষার 2022-2023 সংস্করণগুলি কিনে নিয়েছি। আমরা এই পরীক্ষার জন্য কোন নির্দিষ্ট প্রশিক্ষণ নেই. প্রশিক্ষণের সময় মডেল দ্বারা পরীক্ষায় একটি সংখ্যালঘু সমস্যা দেখা গেছে, কিন্তু আমরা বিশ্বাস করি ফলাফল প্রতিনিধিত্বমূলক।

(সূত্র: )

ফলাফল অত্যাশ্চর্য হয়!

যদিও AP ক্যালকুলাস বিসি পরীক্ষায় GPT-3 5 এর মধ্যে 1 নম্বর পেয়েছে, GPT-4 4 পেয়েছে। একটি সিমুলেটেড বার পরীক্ষায়, GPT-4 পরীক্ষার্থীদের শীর্ষ 10% এর কাছাকাছি স্কোর নিয়ে পাস করেছে, যেখানে GPT-3.5 – GPT-3 সিরিজের সবচেয়ে উন্নত সংস্করণ - 10% নীচে ছিল।

তাছাড়া, GPT-4 হল... একটি সত্যিকারের বহুভুজ। যদিও GPT-এর ইংরেজি দক্ষতা ইতিমধ্যেই GPT-3 এবং GPT-3.5 সংস্করণে বেশি ছিল (শট নির্ভুলতা 70.1%), নতুন সংস্করণে এর নির্ভুলতা 85%-এর বেশি হয়েছে। প্রকৃতপক্ষে, এটি তার পূর্বপুরুষ ইংরেজি বলতে 25টি ভাষায় ভালো কথা বলে – যার মধ্যে ম্যান্ডারিন, পোলিশ এবং সোয়াহিলি। এটি বেশ চিত্তাকর্ষক, বিবেচনা করে যে বেশিরভাগ বিদ্যমান এমএল বেঞ্চমার্কগুলি ইংরেজিতে লেখা হয়।

যদি এটি যথেষ্ট না হয়, GPT-4 একটি একক অনুরোধে অনেক দীর্ঘ পাঠ্য প্রক্রিয়া করতে পারে - সমস্ত উচ্চ প্রসঙ্গ দৈর্ঘ্যের জন্য ধন্যবাদ।

GPT-3 বনাম GPT-4-এ টোকেন সীমা

প্রসঙ্গ দৈর্ঘ্য হল একটি প্যারামিটার যা একটি একক API অনুরোধে কতগুলি টোকেন ব্যবহার করা যেতে পারে তা বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়। 2020 সালে প্রকাশিত আসল GPT-3 মডেলগুলি সর্বাধিক অনুরোধের মান 2,049 টোকেনে সেট করেছে। GPT-3.5-এ, এই সীমাটি 4,096 টোকেনে বাড়ানো হয়েছিল (যা একক-রেখাযুক্ত ইংরেজি পাঠ্যের ~3 পৃষ্ঠা)। GPT-4 দুটি ভেরিয়েন্টে আসে। তাদের মধ্যে একটির (GPT-4-8K) একটি প্রসঙ্গ দৈর্ঘ্য 8,192 টোকেন, এবং দ্বিতীয়টি (GPT-4-32K) 32,768 টোকেন প্রক্রিয়া করতে পারে, যা প্রায় 50 পৃষ্ঠার পাঠ্য।

বলা হচ্ছে, আমরা GPT-4 এর জন্য সমস্ত নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিন্তা করতে পারি। 50 পৃষ্ঠার পাঠ্য প্রক্রিয়া করার ক্ষমতার সাথে, নতুন ওপেনএআই মডেলগুলি ব্যবহার করে পাঠ্যের দীর্ঘ টুকরো তৈরি করা, বৃহত্তর নথি বা প্রতিবেদনগুলি বিশ্লেষণ এবং সংক্ষিপ্ত করা, বা প্রসঙ্গ না হারিয়ে কথোপকথন পরিচালনা করা সম্ভব হবে। সাক্ষাত্কারে গ্রেগ ব্রকম্যান দ্বারা উপস্থাপিত হিসাবে:

পূর্বে, মডেলটির কাছে আপনি কে, আপনি কী বিষয়ে আগ্রহী এবং আরও অনেক কিছুর কোনো জ্ঞান ছিল না। [বৃহত্তর প্রসঙ্গ উইন্ডো সহ] এই ধরণের ইতিহাস থাকা অবশ্যই এটিকে আরও সক্ষম করে তুলবে … লোকেরা যা করতে পারে তা টার্বোচার্জ করবে।

কিন্তু এটি শেষ নয় কারণ পাঠ্য ইনপুট প্রক্রিয়াকরণ ছাড়াও, GPT-4 অন্যান্য ইনপুট প্রকারগুলিকেও ব্যাখ্যা করতে পারে।

GPT-4 এবং GPT-3-এ ইনপুট প্রকার

যদিও GPT-3 এবং GPT-3.5 মডেলগুলি এক ধরনের ইনপুটের মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল (টেক্সট; বা কোড - সুনির্দিষ্ট হতে), GPT-4 একটি অতিরিক্ত ইনপুট ধরন গ্রহণ করে: ছবি। বিশেষত, এটি পাঠ্য এবং চিত্র সমন্বিত ইনপুটগুলির বাইরে পাঠ্য আউটপুট তৈরি করে।

আপনি GPT-4 মডেলকে যা করতে বলবেন তার উপর নির্ভর করে, এটি ক্যাপশন তৈরি করতে পারে, দৃশ্যমান উপাদানগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে বা চিত্রটি বিশ্লেষণ করতে পারে৷ GPT-4 গবেষণা ডকুমেন্টেশনে উপস্থাপিত উদাহরণগুলির মধ্যে, আমরা মডেলগুলিকে গ্রাফ বিশ্লেষণ করতে, মেমগুলি ব্যাখ্যা করতে এবং এমনকি পাঠ্য এবং চিত্রগুলি নিয়ে গঠিত কাগজগুলির সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেখতে পাচ্ছি৷ আমাদের অবশ্যই স্বীকার করতে হবে যে GPT-4 এর চিত্র বোঝার ক্ষমতা চিত্তাকর্ষক।

একমূহুর্তের জন্য তাকাও!

উচ্চতর টোকেন সীমার সাথে মিলিত ছবিগুলি প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা, GPT-4 ব্যবহার করার জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে – একাডেমিক গবেষণা থেকে শুরু করে ব্যক্তিগত প্রশিক্ষণ বা কেনাকাটা সহকারী। খুব বেশি উত্তেজিত হবেন না, যদিও, আপনি GPT-4-এর এই নতুন দক্ষতা ব্যবহার করতে না পারলে কিছু সময় লাগতে পারে।

যেমন আমরা OpenAI সাইটে পড়তে পারি, ছবি ইনপুটগুলি এখনও একটি গবেষণা পূর্বরূপ এবং সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ নয়।

GPT-4 বনাম GPT-3 কথোপকথনের প্রসঙ্গ সংজ্ঞায়িত করা

GPT-3 এবং GPT-4 এর মধ্যে আরেকটি বিশাল পার্থক্য হল কিভাবে আমরা মডেলের টোন, স্টাইল এবং আচরণ নির্ধারণ করতে পারি।

GPT-এর নতুন সংস্করণে, তথাকথিত "সিস্টেম" বার্তাগুলি ( বিশদভাবে বর্ণিত সীমার মধ্যে) অন্তর্ভুক্ত করে একটি API স্তরে নির্দেশাবলী সহ মডেল প্রদান করা সম্ভব। এই নির্দেশাবলী বার্তাগুলির টোন সেট করে এবং মডেলটির আচরণ কেমন হওয়া উচিত তা বর্ণনা করে (উদাহরণস্বরূপ, "আপনি কখনই শিক্ষার্থীকে উত্তর দেবেন না কিন্তু সর্বদা সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার চেষ্টা করুন যাতে তারা নিজের জন্য চিন্তা করতে শিখতে পারে")।

উপরন্তু, তারা GPT-4-এর মিথস্ক্রিয়াগুলির জন্য সীমানা স্থাপন করে, ব্যবহারকারীর অনুরোধে GPT-4-কে তার আচরণ পরিবর্তন করা থেকে আটকাতে "গার্ড্রেল" হিসাবে কাজ করতে সক্ষম হয় - ঠিক নিম্নলিখিত উদাহরণের মতো:

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, ব্যবহারকারীর অনুরোধ সত্ত্বেও GPT-4 তার ভূমিকার মধ্যে থাকে - সিস্টেম বার্তায় সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে।

কিছু পরিমাণে, আমরা ইতিমধ্যেই এ অনুরূপ মডেলের ক্ষমতা অনুভব করতে পারি। একটি সিস্টেম প্রম্পটে মডেলের ভূমিকা সংজ্ঞায়িত করে, আমরা একটি ভিন্ন প্রতিক্রিয়া পেতে পারি। GPT মডেলটি কে ভান করছে তার উপর নির্ভর করে বার্তাটি কীভাবে আলাদা তা দেখুন:

মার্চ 2023 পর্যন্ত, যখন GPT-3.5-Turbo প্রকাশ করা হয়েছিল, তখন সিস্টেম বার্তা সহ মডেলটি সরবরাহ করা সম্ভব ছিল না। প্রম্পটের মধ্যে প্রসঙ্গ তথ্য দেওয়া দরকার এবং পুরো কথোপকথন জুড়ে সহজেই পরিবর্তন হতে পারে।

নতুন GPT-4 এর ক্ষমতা এটিকে এর আচরণে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং বাহ্যিক বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আরও সামঞ্জস্যযোগ্য হতে দেয় (যেমন, আপনার ব্র্যান্ড যোগাযোগের নির্দেশিকা)।

GPT-4 বনাম GPT-3 ব্যবহারের খরচ

অবশ্যই, এটা সব একটি মূল্য আসে. যদিও GPT-3 মডেলের দাম প্রতি 1K টোকেন প্রতি $0.0004 থেকে $0.02 পর্যন্ত, এবং নতুন GPT-3.5-Turbo সবচেয়ে শক্তিশালী GPT davinci মডেলের তুলনায় 10x কম ($0.002 প্রতি 1K টোকেন) এসেছে, GPT-4 ব্যবহার করার খরচ নেই বললেই চলে বিভ্রম: আপনি যদি সবচেয়ে উন্নত মডেলগুলি ব্যবহার করতে চান তবে আপনাকে অতিরিক্ত অর্থ প্রদান করতে হবে।

একটি 8K কনটেক্সট উইন্ডো সহ GPT-4-এর জন্য প্রতি 1K প্রম্পট টোকেনের জন্য $0.03 এবং 1K সমাপ্তির টোকেনের প্রতি $0.06 খরচ হবে৷ অন্যদিকে, একটি 32K কনটেক্সট উইন্ডো সহ GPT-4-এর জন্য প্রতি 1K প্রম্পট টোকেন প্রতি $0.06 এবং 1K সমাপ্তির টোকেন প্রতি $0.12 খরচ হবে।

যদি 1500 প্রম্পট টোকেন এবং 500 সমাপ্তি টোকেনের গড় দৈর্ঘ্য সহ 100k অনুরোধ প্রক্রিয়াকরণের জন্য text-davinci-003 এর সাথে $4,000 এবং gpt-3.5-turbo এর সাথে $400, GPT-4 এর সাথে খরচ হয়, তাহলে 8K, কনটেক্সট উইন্ডোর সাথে $7,500 এবং $150 এর সাথে খরচ হবে। 32K প্রসঙ্গ উইন্ডো।

এটি কেবল ব্যয়বহুল নয়, গণনা করা আরও জটিল । এর কারণ হল প্রম্পট (ইনপুট) টোকেনগুলির খরচ সমাপ্তির (আউটপুট) টোকেনগুলির থেকে আলাদা৷ আপনি যদি আমাদের মনে রাখেন, আপনি ইতিমধ্যেই জানেন যে টোকেন ব্যবহার অনুমান করা কঠিন কারণ ইনপুট এবং আউটপুট দৈর্ঘ্যের মধ্যে খুব কম পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে। আউটপুট (সম্পূর্ণ) টোকেনগুলির উচ্চ মূল্যের সাথে, GPT-4 মডেলগুলি ব্যবহার করার খরচ আরও কম অনুমানযোগ্য হবে৷

ওপেনএআই মডেলের ফাইন-টিউনিং

মনে রাখবেন কিভাবে আমরা GPT-4 এবং GPT-3.5-Turbo-এর জন্য সিস্টেম বার্তায় প্রসঙ্গটি সংজ্ঞায়িত করেছি? ফাইন-টিউনিং হল মডেলের টোন, স্টাইল এবং আচরণকে সংজ্ঞায়িত করার জন্য এবং GPT মডেলগুলিকে একটি নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনে কাস্টমাইজ করার জন্য একটি সমাধান পদ্ধতি।

মডেলটিকে সূক্ষ্ম-টিউন করার জন্য, আপনি প্রম্পটের ফিট হতে পারে এমন আরও অনেক উদাহরণের উপর প্রশিক্ষণ দেন। একবার একটি মডেল ফাইন-টিউনড হয়ে গেলে, আপনাকে প্রম্পটে উদাহরণ দেওয়ার দরকার নেই। এটি খরচ বাঁচায় (প্রতি 1K টোকেন গণনা করে!) এবং নিম্ন-বিলম্বিত অনুরোধগুলি সক্ষম করে। চমৎকার শোনাচ্ছে, তাই না? যদিও এটা খুবই দুঃখের বিষয় যে হল আসল GPT-3 বেস মডেল (ডেভিন্সি, কিউরি, অ্যাডা এবং বাঁধাকপি)।

ত্রুটি এবং সীমাবদ্ধতা

যখন GPT-4 সম্পর্কে বিভিন্ন গুজব বেরিয়ে আসে (যেমন, এটি ব্যবহার করা প্যারামিটারের সংখ্যা সম্পর্কিত), OpenAI-এর সিইও মন্তব্য করেছিলেন যে:

GPT-4 গুজব মিল একটি হাস্যকর জিনিস। এটা সব কোথা থেকে আসে আমি জানি না. মানুষ হতাশ হতে ভিক্ষা করছে, এবং তারা হবে. (...) আমাদের প্রকৃত AGI নেই, এবং এটি আমাদের কাছ থেকে প্রত্যাশিত।

যদিও GPT-4 কে হতাশাজনক বলা কঠিন, এর সৃজনশীলতা এবং আশ্চর্যজনক ক্ষমতা বিবেচনা করে, এর সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে সচেতন হওয়া গুরুত্বপূর্ণ। এবং আমরা যেমন পণ্য গবেষণা ডকুমেন্টেশন পড়তে পারি: তারা মডেলের আগের সংস্করণগুলির তুলনায় এতটা পরিবর্তন করেনি।

ঠিক তার পূর্বসূরীদের মতো, GPT-4 এর সেপ্টেম্বর 2021-এর পরে ঘটে যাওয়া ইভেন্টগুলির জ্ঞানের অভাব রয়েছে৷ তাছাড়া, চ্যাটজিপিটি যতই স্মার্ট মনে হোক না কেন, এটি এখনও পুরোপুরি নির্ভরযোগ্য নয় - এমনকি GPT-4 দ্বারা চালিত হলেও৷ যদিও এটি পূর্ববর্তী মডেলের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে হ্যালুসিনেশন কমানোর দাবি করা হয় (তাদের অভ্যন্তরীণ মূল্যায়নে GPT-3.5 এর থেকে 40% বেশি স্কোর করে), এটি এখনও তথ্যকে "হ্যালুসিনেশন" করে এবং যুক্তিতে ভুল করে। এটি এখনও ক্ষতিকারক পরামর্শ তৈরি করতে পারে (যদিও এটি উত্তর দিতে অস্বীকার করার সম্ভাবনা বেশি), বগি কোড, বা ভুল তথ্য এবং এর কারণে, এটি উচ্চ ত্রুটির খরচ সহ এলাকায় ব্যবহার করা উচিত নয়।

GPT-3 বনাম GPT-4 - মূল উপায়

OpenAI-এর সবচেয়ে উন্নত সিস্টেম হিসাবে, GPT-4 তুলনার প্রায় প্রতিটি ক্ষেত্রেই মডেলগুলির পুরানো সংস্করণগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে। এটি GPT-3 এর চেয়ে আরও সৃজনশীল এবং আরও সুসঙ্গত। এটি পাঠ্যের দীর্ঘ টুকরা বা এমনকি চিত্রগুলি প্রক্রিয়া করতে পারে। এটি আরও নির্ভুল এবং "তথ্য" তৈরি করার সম্ভাবনা কম। এর ক্ষমতার জন্য ধন্যবাদ, এটি জেনারেটিভ এআই- এর জন্য অনেক নতুন সম্ভাব্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে তৈরি করে।

এর মানে কি GPT-4 GPT-3 এবং GPT-3.5 প্রতিস্থাপন করবে? সম্ভবত না. যদিও ওপেনএআই মডেলের পূর্ববর্তী সংস্করণগুলির তুলনায় GPT আরও শক্তিশালী, এটি ব্যবহার করা আরও ব্যয়বহুল। বহু-পৃষ্ঠার নথিগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য বা দীর্ঘ কথোপকথনগুলিকে "মনে রাখার" জন্য আপনার মডেলের প্রয়োজন হয় না এমন অনেক ক্ষেত্রে, GPT-3 এবং GPT-3.5 এর ক্ষমতাগুলি যথেষ্ট হবে৷

---

এছাড়াও