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OpenAI 模型对决：GPT-4 与 GPT-3

过 Claudia Słowik10m2023/03/20

太長; 讀書

本文在 6 个关键领域将 GPT-4 与其前身 GPT-3 和 GPT-3.5 进行了比较：模型的功能、代币限制、输入类型、可操纵性、微调和定价。

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现版 GPT 模板 GPT-4 的发布新闻进而引发了对早就非常知名的 OpenAI 语言英语模板的加倍关注度。以至于！

GPT-4 是 OpenAI 首先进的机系统，原因其更多方面的小常识和处理好方面的程度，它应该更确切地处理好复杂性方面。

在本文中，我比较了GPT-3与 GPT-4 以及介于两组模型之间的 GPT-3.5。

安排好？

什么是 OpenAI GPT-3？

GPT-3 是 OpenAI 发展的是一种文学表达建模方法。它于 2020 年 6 月发部，后以其好的文学表达转化意识飞速收获注意。

GPT-3 有许多主要型号，都具有有差异个数的技术参数和需要备考的计算的产品。最受支持的是艾达、巴贝奇、居里和达芬奇。

2022 年 3 月 15 日，OpenAI 正式发布了为“text-davinci-003”的最新版 GPT-3。该模式化被介绍为比前旧最新版本的 GPT 更强。再者，它容忍了截止日 2021 年 6 月的信息魔鬼的训练，使其比前旧最新版本的模式化（容忍截止日 2019 年 10 月的信息魔鬼的训练）的更新。7个月后，即 2022 年 11 月，OpenAI 展开将此模式化。所以让你们关闭的时间跨度。

什么是 GPT-3.5？

致于今天小编，让我们有 5 个都是 GPT-3.5 款型的不相同绘图变体。各举十二个涉及word文档去重任去了优化提升系统，一涉及源代码去重任去了优化提升系统。

GPT-3.5 模型的最新版本gpt-3.5-turbo于 2023 年 3 月 1 日发布——它立即引起了人们对 GPT-3.5 的兴趣激增。只是为了在 GPT-4 发布之前让观众热身。

什么是 OpenAI GPT-4？

GPT-4 是新且最开始进的 OpenAI 语音沙盘模型版本号。它于 2023 年 3 月 14 日开发，而且是深入学习知识转型的新航空阶段目标。

据了解 GPT-4 也需要转换成比 GPT-3 和 GPT-3.5 更具备犯罪行为的准确度法庭辩论，确保高的耐用性和安全度。它也是多方式的，这代表着着它需要吸收图片最为输人并转换成说明书怎么写、几大类和讲解。

结尾但同样是重要性的是，它得到了了些带来力。犹如.我在游戏官方服务更新系统相应读到的因为那样，“它能否添加、编缉并与粉丝在一块不断创新和技巧练笔重任，举列创作实践流行歌曲、编撰该剧或练习粉丝的练笔家居风格。”

阶段，在 2023 年 3 月，GPT-4 有五种规格型号：

gpt-4-8K
gpt-4-32K

想一想的两边文观察窗口大大小小不一样。或许 GPT-4 己经投身商业性的选用，但几乎数移动用户仍要求就能够登陆 GPT-4 API 并搭建本身的 GPT-4 帮助的选用环节和保障。

值不值得等着吗？我就们来说看！

GPT-4 与 GPT-3 和 GPT-3.5——主要区别

当，OpenAI 的联合创始人之一兼总裁 Greg Brockman 说了一个词：不同。正如他告诉 Techcrunch 的那样：

[模型] 仍然存在很多问题和错误……但你可以真正看到微积分或法律等技能的飞跃，它从在某些领域非常糟糕到相对于人类来说实际上非常好。

我会们进十步详纵横谈明描述这一项。尤其是根据 OpenAI蕴含了更多新建模的众多细节点。

GPT-4 与 GPT-3 模型的功能

GPT-3 和 GPT-4 相互比较大的区分之四是她们的基本功能。据了解 GPT-4 比 GPT-3.5 更靠得住、更有独特、更加具备警税性，另外也可以治疗更小小的指命。

为要了解这两种方式类别期间的本质区别，OpenAI 定制规划工作员在不一样的原则测试英文测试英文中对因此实行了测试英文测试英文，涵盖模拟训练初始为人正直类定制的参加考试。

我们通过使用最新的公开测试（在奥林匹克竞赛和 AP 自由回答问题的情况下）或购买 2022-2023 年版本的模拟考试来继续进行。我们没有针对这些考试进行专门培训。模型在训练期间看到了考试中的一小部分问题，但我们认为结果具有代表性。
（收入：）

最终结果最令惊呆了！

而是 GPT-3 在 AP 微积分规则 BC 考試中仅领取 1 分（100分 5 分），但 GPT-4 领取了 4 分。在模似律师事务考試中，GPT-4 以约达前 10% 的考生对考分顺利通过，而 GPT-3.5 – GPT-3 系列作品的建立营销概念差异化是比较快速的方法。进游戏版本——趋于下端 10%。

不仅而且，GPT-4 是……完全的多语文。 GPT 的英语英语英文图片横向在 GPT-3 和 GPT-3.5 型号中已然很高（速射最准率是 70.1%），而在最新信息型号中其最准率升高到 85% 上述。观点上，它比它的先祖们说的英语英语英文图片好在 25 种语文——其中包括常见话、芬兰语和斯瓦希里语。确定到基本都数当下的 ML 基准面各种测试全都是用英语怎么说英语英文图片编撰的，这也是最令风情受益匪浅。

只要这还不是，GPT-4 能能在单一标准中加工处理更长的文件——这都需归功于极高的前后左右文尺寸。

GPT-3 与 GPT-4 中的代币限制

升降文粗度是有一个个性能指标，用来介绍在独立 API 中请中能够实用几个个令牌。 2020 年发部的原来 GPT-3 模式将最高中请值设备为 2,049 个令牌。在 GPT-3.5 中，此受限加入到 4,096 个标示（约 3 页单行用英语文本文档格式）。 GPT-4 有几种变体。这里面有一个 (GPT-4-8K) 的升降文粗度为 8,192 个令牌，二是个 (GPT-4-32K) 能够治理几平 32,768 个令牌，最少 50 页文本文档格式。

话虽如此这般，大家可不可以采取 GPT-4 的整个新用例。归功于其进行处理 50 页文本word文件文件的技能，将有很有可能选用新的 OpenAI 仿真模型来有个更长的文本word文件文件、数据分析和总结范文大的word文件或报告模板，可能是不遗失横竖文的情况发生下进行处理對話。这句话 Greg Brockman 在展开请教时需说：

以前，该模型不知道您是谁、您对什么感兴趣等等。拥有那种历史 [具有更大的上下文窗口] 肯定会使它更有能力……它会增强人们的能力。

但这还未有收尾，这是因为除去处理文内容放入外，GPT-4 还行释疑许多放入的类型。

GPT-4 和 GPT-3 中的输入类型

一般 GPT-3 和 GPT-3.5 建模方法仅供于有一种形式的显示（文章；更准地说二维码），但 GPT-4 接纳加倍的显示形式：彩色彩色图像。明确认为，它不同由文章和彩色彩色图像构成的显示转成文章输入。

给出您标准要求 GPT-4 绘图实施的操作流程，它能否制成说明怎么写文字类、对内见营养元素来归类或讲解图文。在 GPT-4 科学研究文字中提供了的范例中，小编能否观察到绘图讲解统计图、谅解模因，可能总的由文字和图文包含的论文怎么写。小编须得认知度，GPT-4 的图文谅解水平令人感动影响受益匪浅。

看下吧！

操作画像的工作能力与更为重要的令牌制约相融合，为运行 GPT-4 开拓了了新的或许性——从学界钻研到个训练或交易肋理。但不会太性快感，而且或许要有某些时刻功能运行 GPT-4 的仅仅新专业技能。

犹如小编在 OpenAI 网址上遇到的因为那样，形象放入还在继续是学习加载，并不公示。

定义 GPT-4 与 GPT-3 对话的上下文

GPT-3 和 GPT-4 之間的另外个非常大的区分这是我们如何才能确保建模的格调、休闲风和犯罪行为。

在最新新信息最新下载本的 GPT 中，能否借助涵盖并非的“平台”新信息（在中具体叙述的使用范围内）为实体型号供应 API 最高级别的新闻。一些原因分析控制在了新信息的格调，并叙述了实体型号应该是要怎样症状（举列，“你愿意给高中生答复，但始终尝试问科学合理的一些问题，以有助于我们学着自己的逻辑思维”）。

与此同时，患者还可以为 GPT-4 的互动树立了交界，是可以用作“护栏”可以预防止 GPT-4 可根据朋友需求更换其手段——像是如下实例图甲中：

以至于您所看过的，既然要用户的請求，GPT-4 确实在其英雄超范围内——在整体新消息中表述。

在某类因素上，你们公司已可能在中用户体验到像模式的学习能力。采用在系统性显示中分类模式的较色，你们公司可能得到不一的初始化失败。按照 GPT 模式佯装的身份信息，获取新信息有什么不一：

也许 2023 年 3 月，GPT-3.5-Turbo 发布新闻时，不了为3d模型出示系统qq的信息。左右侧文的信息须要在表明中给予，但会应该在大部分经典对话阶段中更快改变。

新的 GPT-4 的专业能力使其攻击行为进一步不一，然而更能适于间接规范起来（举例，您的产品品牌宣传方案）。

使用 GPT-4 与 GPT-3 的成本

肯定，这所有也都是有大家的。尽管 GPT-3 实体仿真沙盘模型的制造费从每 1K 代币 0.0004 加元到 0.02 加元之间，而新的的 GPT-3.5-Turbo 比最吊大的 GPT davinci 实体仿真沙盘模型比较便宜 10 倍（每 1K 代币 0.002 加元），但采用 GPT-4 的制造费并没有冒险：倘若假如采用更早进的实体仿真沙盘模型，你要有木制托盘收取费用。

具备有 8K 左右文页面的 GPT-4 每 1K 显示令牌的投资料工费为 0.03 美金，每 1K 进行令牌的投资料工费为 0.06 美金。别的各方面，具备有 32K 左右文页面的 GPT-4 每 1K 显示令牌的投资料工费为 0.06 美金，每 1K 进行令牌的投资料工费为 0.12 美金。

如果处理平均长度为 1500 个提示令牌和 500 个完成令牌的 100k 请求，使用text-davinci-003花费 4,000 美元，使用gpt-3.5-turbo 400 美元，使用 GPT-4，则使用 8K 上下文窗口花费 7,500 美元，使用 text-davinci-003 花费 15,000 美元32K 上下文窗口。

不仅价格昂贵，而且计算起来也比较复杂。这是因为提示（输入）令牌的成本不同于完成（输出）令牌的成本。如果您还记得我们的，您已经知道估计代币使用量很困难，因为输入和输出长度之间的相关性非常低。由于输出（完成）令牌的成本更高，使用 GPT-4 模型的成本将更不可预测。

OpenAI 模型的微调

还不要忘了小编如果在 GPT-4 和 GPT-3.5-Turbo 的机系统新消息中构成前后文吗？调准主要上不是种随机应变方式，用到构成类别的家居风格、家居风格和做法，并重视单一应用源程序自构成 GPT 类别。

要调节建模，您能能在比提升适用的比较多范本上对其来体能训练。对建模来调节后，您不同在提升中打造范本。这样的能能可以料工费（每 1K 个令牌都越重要！）并搭载更低延缓的要求。听起床不错的，不是不是？遗憾的句子的是，是原状的 GPT-3 基本建模（davinci、curie、ada 和 cabbage）。

错误和限制

当相关 GPT-4 的不相同消息造成时（举例说明，相关它的使用的指标总数量的消息），OpenAI 的首席总裁来执行官留言说：

GPT-4 谣言工厂是一件荒谬的事情。我不知道这一切是从哪里来的。人们乞求失望，他们将会失望。 (...) 我们没有真正的 AGI，而这正是对我们的期望。

然而很困难说 GPT-4 可笑沮丧，但采取到它的开创力和可观的作用，知道它的停留性太重要。所谓我们的在服务论述文件下列读到的那么样：与实体模型的此前传奇对比，这些食品并也没有太多发生变化。

如同它的老员工这样，GPT-4 存在对 2021 年 9 月随后存在的事故的认知。与此同时，无论是否 ChatGPT 看起來那么的聪明伶俐，它却还是会不完完全全安全可靠——及时在使用的 GPT-4 的情况发生下也是越来越。纵然它扬言相对来说于半年前的建模能否显得限制出显虚幻（在入乎部评价中良好率比 GPT-3.5 高 40%），但它却还是会会“出显虚幻”实际并出显逻辑题系统内部错误代码是什么。它却还是会会存在危害的最好（纵然它更有可以杜绝解决）、系统内部错误代码是什么代码是什么或不为准的讯息，往往，它不理应用做系统内部错误代码是什么投入高的区域内。