“Mi esperanza es que la IA profundice nuestras interacciones con los estudiantes al hacer el trabajo mundano por nosotros, pero esto depende de que las instituciones y los maestros implementen la IA de la manera correcta”. -Lance Cummings
Enseñar no es un trabajo fácil, pero es uno de los más gratificantes. Ser profesor suele ser un trabajo realmente complejo y la mayor adopción generalizada de la IA en el mundo académico significa que la relación entre profesores y estudiantes, sin duda, será diferente.
En esta entrevista, hablo con el profesor Lance Cummings, de la Universidad de Carolina del Norte en Wilmington, sobre el futuro de las relaciones entre profesores y alumnos en la era de la IA.
Hablamos sobre el impacto que la IA tendrá tanto en los estudiantes como en los profesores, así como los efectos de los modelos de lenguaje extenso en el proceso de aprendizaje general.
Además, debe consultar Substack del profesor Cummings; .
¡Disfrutar!
Edem: Es increíble tenerte como invitado. Para empezar, ¿podría hablar de usted mismo? sus cualificaciones profesionales y tal?
Lance: Así que soy profesor asociado de redacción profesional en la , donde investigo y enseño escritura en entornos lingüística y culturalmente complejos. En lugar de escritura profesional, prefiero decir desarrollo de contenido e información, porque creo que representa mejor cómo se ve la escritura profesional en estos días.
¡No es solo generar texto! Mi doctorado es en escritura y retórica, por lo que tiendo a adoptar un enfoque más orientado a la audiencia para el desarrollo de contenido.
He estado usando IA desde 2021, que ha sido más un proyecto paralelo. Me encontré con OpenAI mientras investigaba la economía de los creadores y pensé: "Todos vamos a usar esto en 5 años".
Bueno, solo fueron dos, y desde entonces, he estado explorando cómo encaja la IA en el proceso de escritura y comencé a implementar herramientas de escritura de IA en mis clases de manera que ayuden a los estudiantes a escribir en conjunto con la IA (sin dejar que la IA se haga cargo) .
Edem: ¡Vamos a sumergirnos! ¿Cómo podrían las herramientas de IA ayudar a los maestros a identificar y abordar los desafíos de aprendizaje individuales para los estudiantes?
Lance: Mi experiencia es principalmente en retórica y escritura, por lo que me concentro en cómo la IA puede ayudar a los estudiantes en el proceso de escritura.
Cuando hice que mis alumnos usaran IA en mis clases de escritura el semestre pasado, los estudiantes hablaron sobre cómo la IA era realmente útil para generar ideas, aliviar el bloqueo del escritor y mejorar los puntos débiles en su escritura.
Creo que los estudiantes en estos días se sienten más incómodos con una página en blanco que yo en mi época. La mayoría de mis alumnos dijeron que se sienten mucho más seguros como escritores después de integrar la IA en su proceso de escritura.
Pero debo aclarar que no estábamos usando ChatGPT la mayor parte del tiempo. Usamos SoduWrite, que se creó para escribir junto con usted, no para usted. Encuentro la ingeniería rápida como una forma de enseñar a los estudiantes cómo pensar y crear marcos.
Para ser bueno en la activación de la IA, debe conocer el marco lo suficientemente bien como para escribir instrucciones. Por ejemplo, usé ingeniería rápida para enseñar a los estudiantes a escribir buenos diálogos.
La IA también puede servir como una herramienta de retroalimentación útil, pero tengo cuidado de decir que la IA no está analizando nuestra escritura como un instructor de escritura... está adivinando lo que un instructor de escritura podría decir en respuesta a una escritura en particular. Es una distinción importante.
Dicho esto, puede hacer algunas conjeturas realmente útiles, especialmente cuando lo entrena un instructor de escritura. Pero los estudiantes deben tomar esto como retroalimentación, no como instrucciones... que es como deben abordar la retroalimentación de cualquier persona, no solo la IA, de todos modos. Escribí un poco sobre esto aquí.
Los complementos como el intérprete de código también son prometedores. Estoy jugando con usarlo para analizar la escritura. Pero al final, creo que crear una IA explicable para la educación será crucial, donde enseñemos a la IA cómo pensar con gráficos de conocimiento... no solo entrenarla estadísticamente.
Aunque se podría argumentar que algunos maestros humanos están adivinando como educadores, ¿realmente queremos escalar eso con IA? Los modelos estructurados que funcionan con datos seleccionados serán el próximo gran paso con la IA.
Edem: Esto es genial; por lo tanto, utiliza las indicaciones de la IA como un medio para que los estudiantes comprendan el material. ¿Podría hablar sobre cómo la integración de las tecnologías de IA en la educación dará forma a la dinámica estudiante-maestro y la experiencia de aprendizaje en general?
Lance: Le he estado diciendo a la gente que reconsidere sus resultados y evaluación. Estamos acostumbrados a pensar que tomar exámenes y escribir trabajos son las únicas o mejores formas de evaluación. Pero se pueden lograr muchos resultados a través de la enseñanza de ingeniería rápida, igual de bien, tal vez mejor que asignando un trabajo o prueba.
Tendremos que pensar en los docentes más como entrenadores y menos como distribuidores de contenido o guardianes. Esto no es un gran cambio para mí porque así es como siempre me he acercado a la enseñanza. La enseñanza de la escritura es más que solo enseñar principios y dar retroalimentación... hay mucho trabajo psicológico y mental que se requiere para enseñar a escribir.
La IA no puede entrenar sin un entrenador humano que lo entrene y guíe. Necesitamos alejarnos de la evaluación y acercarnos al coaching. Entonces, la IA se convierte en otra herramienta de entrenamiento en nuestra bolsa de herramientas.
Edem: Esto tiene mucho sentido, el papel de los profesores seguramente evolucionará a medida que trabajen de la mano con los sistemas de IA. Hay algunos argumentos que afirman que los sistemas de enseñanza impulsados por IA tienen el potencial de reemplazar a los maestros humanos. ¿Qué piensa sobre esto y qué cualidades irreemplazables aportan los maestros humanos?
Lance: Muchas de las personas que hablan de reemplazar a los maestros son inversionistas o venden software. Honestamente, no sé cómo será la educación después de esto... y ellos tampoco, de verdad. Creo absolutamente que la IA facilitará nuestro trabajo.
La IA ya me ayuda a hacer las cosas mundanas que consumen mucho tiempo, por lo que puedo dedicar más tiempo a los elementos importantes de la enseñanza de la escritura... como hablar con los estudiantes y hacer comentarios más profundos sobre las tareas.
Por ejemplo, hay muchos tipos de comentarios que simplemente copio y pego porque aparecen todo el tiempo... y, a menudo, los estudiantes nunca los solucionan. Bueno, una IA puede señalarlos continuamente, hasta que el borrador sea lo suficientemente bueno para un análisis más profundo para mí. O en lugar de dedicar horas a desarrollar una actividad o un plan de lección, la IA puede hacerlo y yo puedo concentrarme en implementarlo con los estudiantes y el entrenamiento.
Entonces, ¿la IA reemplazará a los maestros? soy escéptico Pero no habrá lugar para profesores que no utilicen IA. Esos son los trabajos que se perderán.
Teóricamente, supongo, podrías entrenar tecnologías LLM para simular empatía y entrenamiento, pero la tecnología actual no está ni cerca. Las tecnologías LLM pueden generar texto y simular algunas formas de razonamiento, a menudo no muy bien. Podemos mejorar estos dos elementos, pero los otros aspectos de la enseñanza necesitarán un nuevo tipo de tecnología o enfoque.
Hay muchas personas en educación e inteligencia artificial que no estarían de acuerdo con esto... pero hasta ahora, no veo evidencia para pensar lo contrario. La mayoría de la gente solo está especulando y no está basada en la tecnología que se está desarrollando actualmente.
Edem: Estoy de acuerdo contigo; hablemos más de esto. ¿Cómo prevé que la tecnología de inteligencia artificial influya en la forma en que los maestros asignan y evalúan las tareas de los estudiantes? Por ejemplo, el tipo de preguntas o conjuntos de problemas planteados.
Lance: En general, creo que debería haber menos enfoque en el contenido y más enfoque en trabajar en colaboración, resolver problemas complejos (que no tienen soluciones exactas) y gestionar proyectos complejos.
Estas son todas las cosas que la IA no puede hacer. Por ejemplo, AI puede pasar la prueba de certificación Scrum... pero no puede administrar un proyecto Scrum.
Dado que la IA funciona mejor con marcos y ajustes, los estudiantes deberán tener una comprensión aún mejor de cómo la teoría se relaciona con la práctica. Enseñar a los estudiantes a usar la IA generativa en contextos de la vida real puede ser una forma importante de hacerlo.
Todavía estoy pensando en esto a la hora de escribir. Como mencioné antes, escribir artículos no es la única forma de evaluar los resultados del aprendizaje... quizás ni siquiera sea la mejor en muchos casos. Dicho esto, escribir sigue siendo importante. La IA solo puede llevarte hasta cierto punto.
Esto es lo que estoy pensando cuando se trata de escribir:
- Menos, pero más asignaciones de escritura intencionales
- Más enfoque en la fase de invención (o ideación) de la escritura
- Tomando un enfoque de gestión del conocimiento... piezas más pequeñas de contenido que se pueden juntar
- Más aprendizaje aplicado... escribir en contextos de la vida real
Bueno, estas son todas las cosas que estaba haciendo antes de ChatGPT, pero lo estoy mejorando y buscando adaptarlas más a los contextos de IA. Por ejemplo, capacitar a los estudiantes para que usen la IA como una extensión de su mente y no como un reemplazo. Eso será clave.
Edem: Esto es increíble, de esta manera estarías adaptando a tus alumnos a trabajar con IA en lugar de ser dispares con ella. ¿Cómo cree que la IA puede impactar positivamente en la relación maestro-alumno?
Lance: Odio adivinar esto, pero mi esperanza es que la IA profundice nuestras interacciones con los estudiantes haciendo el trabajo mundano por nosotros... pero esto depende de que las instituciones y los maestros implementen la IA de la manera correcta. Tomemos a los médicos, por ejemplo.
Algunos en el campo dicen que ser médico volverá a ser lo que era en los primeros días, muy personal con mucha interacción porque los médicos están demasiado ocupados con el papeleo y demás.
Si la IA puede hacerse cargo de esas tareas, los médicos tendrán más tiempo para pasar con los pacientes.
Puede ser lo mismo con los maestros. También creo que los educadores pueden "replicarse" a sí mismos con aplicaciones de IA para parte de este trabajo mundano si aprenden a crear agentes de IA correctamente.
Entonces, en cierto sentido, la IA se convierte en una extensión del maestro, lo que le da más tiempo para el compromiso personal. No me emociona especialmente esta idea de un tutor universal porque pierdes la especialización, pero seguro que habrá hueco para todo tipo de herramientas diferentes.
Edem: Profundicemos más en este agujero de conejo. ¿Qué adaptaciones o formación adicional cree que necesitan los docentes para adaptar, de manera eficiente, la IA a sus metodologías de enseñanza?
Lance: ¡Uf! Esa es una pregunta difícil porque la mayoría de los maestros no tienen suficientes recursos y ya manejan muchas otras cosas además de las relacionadas con la IA. Creo que el conocimiento básico sobre cómo funciona la tecnología es absolutamente clave.
Hay mucho bombo y alarma que la tecnología actual realmente no garantiza. Esto también debe incluir la ética y el sesgo del sistema. Si nuestros maestros no son alfabetizados en IA, entonces los estudiantes no lo serán.
En segundo lugar, los educadores deben aprender a administrar su propio conocimiento y estructurar su contenido para utilizar mejor la IA para la gestión del curso y el desarrollo de los materiales del curso.
Esto puede ahorrarles a los educadores una inmensa cantidad de tiempo para que puedan pasar más tiempo con los estudiantes o más tiempo investigando lo que necesitan (como tecnologías de IA).
Esto también debe incluir ingeniería rápida básica, que luego se puede adaptar a sus necesidades y contextos específicos. También es una gran herramienta de enseñanza. Pero no me detendría allí. Necesitan explorar otras herramientas de IA generativa en su área.
Por ejemplo, los profesores de redacción deberían buscar herramientas que combinen IA generativa con procesadores de texto, como Copyspace y Soduwrite.
Hay mucho más, seguro. Pero es fácil sentirse abrumado. Los profesores no deberían sentir que necesitan saber todo sobre la IA... pero necesitan saber qué será útil y esencial para sus trabajos.
Edem: ¡Increíblemente perspicaz Lance! Hablemos de validez. ¿Cómo podría afectar la adopción a gran escala de la IA en el mundo académico la credibilidad y la autoridad de un profesor a los ojos de los estudiantes?
Lance: Lo siento si soy un poco lento los próximos días, me he enfermado.
Realmente creo que todo se reduce a cómo los instructores usan la IA con sus alumnos. Francamente, la IA no reemplaza la experiencia sin un experto humano que la moldee con ajustes o indicaciones.
Si el único trabajo de un maestro es entregar contenido y asignar tareas trilladas, entonces su credibilidad y autoridad serían menores. Pero esto probablemente sea cierto sin IA.
Pero si usamos IA con nuestros estudiantes... y les mostramos cómo los expertos usan IA generativa, entonces nuestra credibilidad y autoridad permanecerán. Los estudiantes pueden sentirse tentados a pensar que no necesitan maestros o clases si solo pueden preguntarle a ChatGPT... pero eso solo puede llevarlo hasta cierto punto.
Al final, debe tener conocimiento y experiencia para que la IA generativa funcione en casos particulares.
Esto significa que la IA no representa tanto una amenaza para la credibilidad y la autoridad de un docente, sino que actúa como una herramienta para mejorar su enfoque de enseñanza.
Al integrar la IA en el plan de estudios, los maestros pueden brindar una experiencia educativa más interactiva, personalizada y enriquecedora para sus alumnos.
En realidad, esto puede aumentar la autoridad del maestro a medida que demuestra su capacidad para innovar y mantenerse al día con las tendencias tecnológicas.
Los docentes deben dejar en claro que la IA no es una fuente de sabiduría o experiencia, sino una herramienta que ayuda a aplicar y expresar esa sabiduría. La IA es un modelo de aprendizaje automático entrenado en datos: no comprende el contexto ni emite juicios de valor como lo hacen los humanos.
Ese es el papel del maestro.
Mostrar a los estudiantes cómo usar e interactuar críticamente con la IA, identificar sus limitaciones y posibles sesgos, y aplicarla para resolver problemas complejos en su campo de estudio solo puede aumentar la credibilidad de un maestro.
Edem: ¡Fascinante! Echemos un vistazo más profundo a cómo afecta a los estudiantes. ¿Cómo afecta el aumento de la dependencia de la IA para responder preguntas a las habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas de los estudiantes?
Lance: Honestamente, no creo que afecte el pensamiento crítico. Bueno, supongo que sí, si usamos la IA de forma incorrecta... pero el problema no está en la tecnología, sino en cómo la usamos.
De hecho, podría argumentar que el uso de IA puede mejorar las habilidades de pensamiento crítico.
No pida a los estudiantes que tomen exámenes o escriban sobre el contenido... pídales que resuelvan problemas. Hay una diferencia entre responder una pregunta y resolver un problema.
Responder una pregunta a menudo requiere recordar información o aplicar una solución conocida a un problema definido. Resolver un problema, por otro lado, implica un razonamiento más complejo y habilidades de pensamiento creativo.
Requiere comprender el problema, formular una estrategia, implementar una solución y luego reflexionar sobre el resultado.
Cuando se usa correctamente, la IA puede guiar a los estudiantes a través de este proceso de resolución de problemas. Supongo que puede dar respuestas superficiales a problemas complejos, pero superar eso es parte del pensamiento crítico.
Edem: Veo tu punto allí; Quiero mirar más en el efecto que tiene en los estudiantes. ¿Cree que la integración de los sistemas de IA y la popularidad de las experiencias de aprendizaje personalizadas para los estudiantes podrían obstaculizar el desarrollo de las habilidades sociales esenciales y las habilidades de colaboración que proporciona la búsqueda de ayuda y claridad?
Lance: Realmente no creo que la tecnología haga ninguna de estas cosas... es cómo usamos la tecnología. Si decidimos que la educación tiene que ver con las habilidades y el contenido individuales, y todo lo que necesitamos son algunos tutores de IA, entonces sí.
Pero si usamos esta oportunidad para enseñar habilidades como colaborar con diversas personas, resolver problemas complejos y administrar proyectos... entonces no, no lo creo.
La tecnología en sí es neutral: depende de los educadores, los legisladores y la sociedad dar forma a cómo se integra de una manera reflexiva que mejore las conexiones humanas y no aísle a los estudiantes. Con cuidado e intención, la IA podría incluso ayudar a enseñar algunas de esas habilidades interpersonales vitales.
Pero tenemos que priorizar esos valores, no solo la eficiencia o la personalización. En última instancia, todo se reduce a los objetivos que establecemos para la educación y cómo elegimos llegar allí.
Edem: Tienes razón, la tecnología es antropomórfica y por lo tanto no puede ser mala. ¡Eso es una envoltura, Lance! ¿Alguna palabra de cierre?
Lance: Muchos en educación se enfocan en las cosas equivocadas cuando se trata de IA. Tratar de preservar metodologías obsoletas o detener el plagio pierde el panorama general.
A medida que nos acercamos a un nuevo año escolar, la conversación debe cambiar a cómo podemos integrar cuidadosamente estas tecnologías para mejorar verdaderamente el aprendizaje y preparar a los estudiantes para el futuro.
En lugar de una visión contradictoria de la IA, deberíamos preguntarnos: ¿cómo pueden estas herramientas mejorar el acceso, el compromiso y los resultados? ¿Cómo necesitamos adaptar nuestros métodos de enseñanza y currículo para aprovechar la IA de manera responsable?
Esto requiere una mentalidad centrada en el ser humano centrada en la resolución de problemas y la integración ética, que se puede llamar "Operaciones de IA".
El mundo de los negocios está empezando a entender esto, pero la educación va a la zaga. Necesitamos más personas que adopten un enfoque de AI Ops: equipos interdisciplinarios centrados en soluciones del mundo real y mejora continua a medida que evolucionan estas tecnologías.
Esto va más allá de simplemente crear la tecnología para ofrecer valor en el aula.
Es por eso que me he centrado en desarrollar enfoques prácticos en mi .
También publicado
