“Minha esperança é que a IA aprofunde nossas interações com os alunos fazendo o trabalho mundano para nós, mas isso depende de instituições e professores implantando a IA da maneira certa.” -Lance Cummings
Ensinar não é uma tarefa fácil, mas é uma das mais gratificantes. Ser professor geralmente é um trabalho realmente complexo e a crescente adoção da IA na academia significa que a relação entre professores e alunos será, sem dúvida, diferente.
Nesta entrevista, converso com o professor Lance Cummings, da University of North Carolina Wilmington, sobre o futuro das relações professor-aluno na era da IA.
Falamos sobre o impacto que a IA terá sobre alunos e professores, bem como sobre os efeitos de modelos de linguagem de grande porte no processo geral de aprendizagem.
Além disso, você deve verificar o Substack do Professor Cummings; .
Aproveitar!
Edem: É incrível ter você como hóspede. Para começar, você poderia falar sobre você; suas qualificações profissionais e tal?
Lance: Sou professor associado de redação profissional na , onde pesquiso e ensino redação em ambientes linguística e culturalmente complexos. Em vez de redação profissional, prefiro dizer desenvolvimento de conteúdo e informação, porque acho que representa melhor como é a redação profissional hoje em dia.
Não é só gerar texto! Meu doutorado é em redação e retórica, então tendo a adotar uma abordagem mais voltada para o público para o desenvolvimento de conteúdo.
Uso IA desde 2021, que tem sido mais um projeto paralelo. Encontrei o OpenAI enquanto pesquisava a economia do criador e pensei comigo mesmo: "Todos nós vamos usar isso em 5 anos."
Bem, eram apenas dois e, desde então, tenho explorado como a IA se encaixa no processo de escrita e comecei a implementar ferramentas de escrita IA em minhas aulas de maneira a ajudar os alunos a escrever em conjunto com a IA (não deixando a IA assumir o controle). .
Edem: Vamos mergulhar de cabeça! Como as ferramentas de IA podem ajudar os professores a identificar e abordar os desafios individuais de aprendizagem dos alunos?
Lance: Minha experiência é principalmente em retórica e escrita, então me concentro em como a IA pode ajudar os alunos no processo de escrita.
Quando fiz meus alunos usarem IA em minhas aulas de redação no semestre passado, os alunos falaram sobre como a IA era realmente útil para ter ideias, aliviar o bloqueio de escritor e melhorar os pontos fracos em sua escrita.
Acho que os alunos hoje em dia se sentem mais desconfortáveis com uma página em branco do que eu na minha época. A maioria dos meus alunos disse que se sente muito mais confiante como escritor depois de integrar a IA em seu processo de escrita.
Mas devo esclarecer que não estávamos usando o ChatGPT na maioria das vezes. Usamos o SoduWrite, que foi criado para escrever em conjunto com você, não para você. Eu considero a engenharia imediata uma forma de ensinar os alunos a pensar e criar estruturas.
Para ser bom em solicitar IA, você precisa conhecer a estrutura bem o suficiente para escrever instruções. Por exemplo, usei a engenharia imediata para ensinar aos alunos como escrever bons diálogos.
A IA também pode servir como uma ferramenta de feedback útil, mas tenho o cuidado de dizer que a IA não está analisando nossa escrita como um instrutor de redação ... é adivinhando o que um instrutor de redação pode dizer em resposta a uma redação específica. É uma distinção importante.
Dito isso, ele pode fazer algumas suposições realmente úteis, especialmente quando treinado por um instrutor de redação. Mas os alunos devem considerar isso como feedback, não como instruções ... que é como eles devem abordar o feedback de qualquer pessoa, não apenas da IA, de qualquer maneira. Escrevi um pouco sobre isso aqui.
Plugins como o interpretador de código também são promissores. Estou brincando de usá-lo para analisar a escrita. Mas, no final, acho que criar uma IA explicável para a educação será crucial, onde ensinamos a IA a pensar com gráficos de conhecimento... e não apenas treiná-la estatisticamente.
Embora alguém possa argumentar que alguns professores humanos estão adivinhando como educadores, realmente queremos escalar isso com IA? Modelos estruturados funcionando em dados selecionados serão o próximo grande passo com a IA.
Edem: Isso é ótimo; então você usa a IA como um meio de fazer os alunos entenderem o material. Você poderia falar sobre como a integração de tecnologias de IA na educação moldará a dinâmica aluno-professor e a experiência geral de aprendizado?
Lance: Tenho dito às pessoas para repensarem seus resultados e avaliações. Estamos acostumados a pensar que fazer testes e redações são as únicas ou as melhores formas de avaliação. Mas muitos resultados podem ser alcançados por meio do ensino de engenharia imediata, também, talvez melhor do que atribuir um trabalho ou teste.
Teremos que pensar nos professores mais como treinadores e menos como distribuidores de conteúdo ou guardiões. Isso não é uma grande mudança para mim, porque é assim que sempre abordei o ensino. O ensino da escrita é mais do que apenas ensinar princípios e dar feedback... há muito trabalho psicológico e mental envolvido no ensino da escrita.
A IA não pode treinar sem um treinador humano treinando e orientando. Precisamos nos afastar da avaliação e nos aproximar do coaching. Então a IA se torna apenas mais uma ferramenta de treinamento em nossa bolsa de ferramentas.
Edem: Isso faz muito sentido, o papel dos professores certamente evoluirá à medida que trabalham lado a lado com os sistemas de IA. Existem alguns argumentos que afirmam que os sistemas de ensino orientados por IA têm o potencial de substituir professores humanos. Quais são seus pensamentos sobre isso e quais qualidades insubstituíveis os professores humanos trazem para a mesa?
Lance: Muitas das pessoas que falam sobre a substituição de professores são investidores ou vendedores de software. Sinceramente, não sei como será a educação depois disso... e eles também não. Eu absolutamente acredito que a IA facilitará nosso trabalho.
A IA já me ajuda a fazer as coisas mundanas que ocupam muito tempo, para que eu possa dedicar mais tempo aos elementos importantes do ensino da redação... como conversar com os alunos e comentar mais detalhadamente as tarefas.
Por exemplo, há muitos tipos de comentários que eu simplesmente recorto e colo porque eles aparecem o tempo todo... e muitas vezes os alunos nunca os consertam. Bem, uma IA pode apontar isso continuamente, até que o rascunho seja bom o suficiente para uma análise mais profunda para mim. Ou, em vez de horas desenvolvendo uma atividade ou plano de aula, a IA pode fazer isso e posso me concentrar em implementá-la com alunos e coaching.
Então, a IA substituirá os professores? Eu sou cético. Mas não haverá espaço para professores que não estejam usando IA. Esses são os empregos que serão perdidos.
Teoricamente, suponho, você poderia treinar tecnologias LLM para simular empatia e coaching, mas a tecnologia de hoje está longe disso. As tecnologias LLM podem gerar texto e simular algumas formas de raciocínio, muitas vezes não muito bem. Podemos melhorar esses dois elementos, mas os outros aspectos do ensino precisarão de um novo tipo de tecnologia ou abordagem.
Há muitas pessoas em educação e IA que discordariam disso... mas até agora não vejo nenhuma evidência para pensar o contrário. A maioria das pessoas está apenas especulando e não fundamentada na tecnologia que está sendo desenvolvida atualmente.
Edem: Concordo com você; vamos falar mais sobre isso. Como você prevê que a tecnologia de IA influencie a maneira como os professores atribuem e avaliam as tarefas dos alunos? Por exemplo, o tipo de perguntas ou conjuntos de problemas solicitados?
Lance: Em geral, acho que deveria haver menos foco no conteúdo e mais foco no trabalho colaborativo, na resolução de problemas complexos (que não têm soluções exatas) e no gerenciamento de projetos complexos.
Essas são todas as coisas que a IA não pode fazer. Por exemplo, AI pode passar no teste de certificação Scrum... mas não pode gerenciar um projeto Scrum.
Como a IA funciona melhor com estruturas e ajustes finos, os alunos precisarão ter uma compreensão ainda melhor de como a teoria se relaciona com a prática. Ensinar os alunos a usar IA generativa em contextos da vida real pode ser uma maneira importante de fazer isso.
Ainda estou pensando nisso quando se trata de escrever. Como mencionei antes, escrever artigos não é a única forma de avaliar os resultados da aprendizagem... talvez nem seja a melhor em muitos casos. Dito isto, escrever ainda é importante. A IA só pode levá-lo até certo ponto.
Aqui está o que eu penso quando se trata de escrever:
- Menos tarefas de escrita, mas mais intencionais
- Mais foco na fase de invenção (ou ideação) da escrita
- Adotar uma abordagem de gestão do conhecimento... pedaços menores de conteúdo que podem ser reunidos
- Aprendizagem mais aplicada... escrevendo em contextos da vida real
Bem, essas são todas as coisas que eu fazia antes do ChatGPT, mas estou aumentando um pouco e procurando adaptá-las mais aos contextos de IA. Por exemplo, treinar alunos para usar a IA como uma extensão de sua mente e não como uma substituta. Isso será fundamental.
Edem: Isso é incrível, dessa forma você adaptaria seus alunos para trabalhar com IA, em vez de ser diferente com ela. Como você acha que a IA pode impactar positivamente a relação professor-aluno?
Lance: Eu odeio adivinhar isso, mas minha esperança é que a IA aprofunde nossas interações com os alunos fazendo o trabalho mundano para nós... mas isso depende de instituições e professores implantando a IA da maneira certa. Veja os médicos, por exemplo.
Alguns na área estão dizendo que ser médico vai voltar a ser como era nos primeiros dias, altamente pessoal com muita interação porque os médicos estão muito ocupados com papelada e tal.
Se a IA puder assumir essas tarefas, os médicos terão mais tempo para dedicar aos pacientes.
Pode ser o mesmo com os professores. Também acho que os educadores podem se "replicar" com aplicativos de IA para parte desse trabalho mundano se aprenderem a criar agentes de IA adequadamente.
Então, de certa forma, a IA se torna uma extensão do professor, dando mais tempo para o envolvimento pessoal. Não estou particularmente animado com essa ideia de um tutor universal porque você perde a especialização, mas certamente haverá espaço para todos os tipos de ferramentas diferentes.
Edem: Vamos nos aprofundar nessa toca de coelho. Que adaptações ou treinamento adicional você acha que os professores precisam para adaptar, de forma eficiente, a IA em suas metodologias de ensino?
Lance: Ufa! Isso é difícil porque a maioria dos professores tem poucos recursos e já lida com tantas outras coisas além das relacionadas à IA. Acho que o conhecimento básico sobre como a tecnologia funciona é absolutamente fundamental.
Há muito exagero e medo que a tecnologia atual realmente não garante. Isso também deve incluir a ética e o viés do sistema. Se nossos professores não forem alfabetizados em IA, os alunos também não serão.
Em segundo lugar, os educadores precisam aprender a gerenciar seu próprio conhecimento e estruturar seu conteúdo para melhor utilizar a IA para gerenciamento de curso e desenvolvimento de materiais de curso.
Isso pode economizar muito tempo dos educadores para que eles possam passar mais tempo com os alunos ou mais tempo pesquisando o que precisam (como tecnologias de IA).
Isso também deve incluir engenharia de prompt básica, que pode ser adaptada às suas necessidades e contextos específicos. É também uma ótima ferramenta de ensino. Mas eu não pararia por aí. Eles precisam explorar outras ferramentas de IA generativas em sua área.
Por exemplo, os professores de redação devem procurar ferramentas que combinem IA generativa com processadores de texto, como Copyspace e Soduwrite.
Há muito mais, com certeza. Mas é fácil ficar sobrecarregado. Os professores não devem sentir que precisam saber tudo sobre IA... mas precisam saber o que será útil e essencial para seus trabalhos.
Edem: Lance incrivelmente perspicaz! Vamos falar sobre validade. Como a adoção em larga escala da IA na academia pode afetar a credibilidade e a autoridade de um professor aos olhos dos alunos?
Lance: Desculpe se estou um pouco lento nos próximos dias, estou doente.
Eu realmente acho que tudo se resume a como os instrutores usam a IA com seus alunos. Francamente, a IA não substitui o conhecimento sem um especialista humano moldando-o com ajustes ou sugestões.
Se o único trabalho de um professor for entregar conteúdo e atribuir tarefas triviais, sua credibilidade e autoridade seriam menores. Mas isso provavelmente é verdade sem IA.
Mas se usarmos IA com nossos alunos... e mostrarmos a eles como os especialistas usam IA generativa, nossa credibilidade e autoridade permanecerão. Os alunos podem ficar tentados a pensar que não precisam de professores ou aulas se puderem apenas perguntar ao ChatGPT ... mas isso só pode levá-lo até certo ponto.
No final, você precisa ter conhecimento e experiência para fazer a IA generativa funcionar em casos particulares.
Isso significa que a IA não representa tanto uma ameaça à credibilidade e autoridade de um professor, mas atua como uma ferramenta para aprimorar sua abordagem de ensino.
Ao integrar a IA ao currículo, os professores podem oferecer uma experiência educacional mais interativa, personalizada e enriquecedora para seus alunos.
Isso pode realmente aumentar a autoridade do professor, pois ele demonstra sua capacidade de inovar e se manter atualizado com as tendências tecnológicas.
Os professores devem deixar claro que a IA não é a fonte de sabedoria ou especialização, mas uma ferramenta que ajuda a aplicar e expressar essa sabedoria. A IA é um modelo de aprendizado de máquina treinado em dados - ele não entende o contexto ou faz julgamentos de valor da mesma forma que os humanos.
Esse é o papel do professor.
Mostrar aos alunos como usar e interagir criticamente com a IA, identificar suas limitações e vieses potenciais e aplicá-la para resolver problemas complexos em seu campo de estudo só pode aumentar a credibilidade de um professor.
Edem: Fascinante! Vamos dar uma olhada mais profunda em como isso afeta os alunos. Como o aumento da dependência da IA para responder a perguntas afeta o pensamento crítico e as habilidades de resolução de problemas dos alunos?
Lance: Honestamente, não acho que isso afete o pensamento crítico. Bem, acho que pode se usarmos a IA de todas as maneiras erradas... mas o problema não está na tecnologia, mas em como a usamos.
Na verdade, posso argumentar que o uso da IA pode melhorar as habilidades de pensamento crítico.
Não peça aos alunos para fazer testes ou escrever sobre o conteúdo... peça para eles resolverem problemas. Há uma diferença entre responder a uma pergunta e resolver um problema.
Responder a uma pergunta geralmente requer a recuperação de informações ou a aplicação de uma solução conhecida para um problema definido. Resolver um problema, por outro lado, envolve raciocínio mais complexo e habilidades de pensamento criativo.
Requer entender o problema, formular uma estratégia, implementar uma solução e depois refletir sobre o resultado.
Quando usada corretamente, a IA pode orientar os alunos nesse processo de solução de problemas. Suponho que possa dar respostas superficiais a problemas complexos, mas superar isso faz parte do pensamento crítico.
Edem: Entendo seu ponto de vista; Eu quero olhar mais para o efeito que tem sobre os alunos. Você acha que a integração de sistemas de IA e a popularidade de experiências de aprendizado personalizadas para os alunos podem prejudicar o desenvolvimento de habilidades sociais essenciais e habilidades colaborativas que a busca por ajuda e clareza fornece?
Lance: Eu realmente não acho que a tecnologia fará nenhuma dessas coisas... é como usamos a tecnologia. Se decidirmos que a educação tem tudo a ver com habilidades e conteúdos individuais, e tudo o que precisamos é de alguns tutores de IA, então sim.
Mas se usarmos esta oportunidade para ensinar habilidades como colaborar com diversas pessoas, resolver problemas complexos e gerenciar projetos... então não, acho que não.
A tecnologia em si é neutra - cabe aos educadores, formuladores de políticas e à sociedade moldar como ela é integrada de maneira ponderada que aprimore as conexões humanas e não isole os alunos. Com cuidado e intenção, a IA pode até ajudar a ensinar algumas dessas habilidades interpessoais vitais.
Mas temos que priorizar esses valores, não apenas eficiência ou personalização. Em última análise, tudo se resume aos objetivos que estabelecemos para a educação e como escolhemos chegar lá.
Edem: Você está certo, a tecnologia é antropomórfica e, portanto, não pode ser má. Isso é um embrulho, Lance! Alguma palavra final?
Lance: Muitos na educação estão focados nas coisas erradas quando se trata de IA. Tentar preservar metodologias desatualizadas ou impedir o plágio perde a visão geral.
À medida que entramos em um novo ano letivo, a conversa precisa mudar para como podemos integrar essas tecnologias para realmente aprimorar o aprendizado e preparar os alunos para o futuro.
Em vez de uma visão adversária da IA, devemos nos perguntar - como essas ferramentas podem melhorar o acesso, o engajamento e os resultados. Como precisamos adaptar nossos métodos de ensino e currículo para alavancar a IA de forma responsável?
Isso requer uma mentalidade centrada no ser humano, focada na solução de problemas e na integração ética, que pode ser chamada de "Operações de IA".
O mundo dos negócios está começando a entender isso, mas a educação está ficando para trás. Precisamos de mais pessoas adotando uma abordagem de AI Ops - equipes interdisciplinares focadas em soluções do mundo real e melhoria contínua à medida que essas tecnologias evoluem.
Isso vai além de apenas criar a tecnologia para realmente agregar valor na sala de aula.
É por isso que tenho me concentrado em desenvolver abordagens práticas em meus .
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