Si desea una introducción rápida a #ChatGPT y sus posibles implicaciones, este artículo es para usted.
Para todos los demás que ya están actualizados, este artículo puede usarse para explicar lo que está pasando a sus amigos no tecnológicos 😉
Este artículo se enfoca más en el estado actual de la IA, el 5 de diciembre de 2022. Como un medio para informar a otros fuera de esta industria, lo que ha estado sucediendo recientemente y cuáles son sus limitaciones. Con un enfoque en los desarrollos recientes en chatGPT, sobre especulaciones a largo plazo.
En 2022, la inteligencia artificial (IA) ha logrado grandes avances en sus capacidades. En gran medida en las dos áreas siguientes:
Solicitud de generación de texto
Indicación para la generación de imágenes
Colectivamente, estos modelos de "mensaje de salida" están diseñados para tomar un mensaje (o una pregunta) y generar un producto terminado en forma de texto (como un titular de clickbait o código de programación) o forma de imagen (una imagen de arte ilustrada, o imágenes de stock) basado en ese aviso.
Este tipo de IA es increíblemente poderoso debido a lo simple que es de usar y tiene el potencial de revolucionar muchos campos diferentes; literalmente puede sentirse como magia.
Un ejemplo sería cómo un solo aviso como
Se puede utilizar para generar la siguiente imagen:
O escribe planes de negocios para un sitio web:
O incluso usarse para ayudar
Porque el alcance completo de sus capacidades realmente requiere que lo pruebes, para comprender mejor el potencial por ti mismo. Recomiendo encarecidamente probar estos servicios, mientras siga siendo gratuito en (puede convertirse en un servicio de pago en el futuro)
Mierda, ¿puede generar algo?
Sí, pero eso incluye inventar mentiras.
De una manera extremadamente convincente que incluso a los expertos les puede resultar difícil notar la diferencia. También puede ser muy terco en la forma en que se presenta, así que por mucho que traté de conseguir que me ayudara a escribir este artículo, desafortunadamente, simplemente no pude ser "yo". De una manera extraña, deberías ver a estas IA como asistentes únicos que...
es un niño inteligente ingenuo
quien esta un poco alto o sueña en las nubes
tienen vistas muy únicas y defectuosas
y está muy dispuesto a fanfarronear para dar una respuesta, incluso si no tiene las respuestas
Si alguna vez trataste con una persona así, sabes que hay pepitas aleatorias de sabiduría de oro puro que dirán de vez en cuando, y tonterías que necesitarás filtrar, mientras sueña la respuesta.
El acto posterior de filtrado es potencialmente el mayor peligro de esta nueva tecnología. Como puede ser muy, muy difícil debido a lo convincente que es la estructura de la IA en su respuesta si no eres un experto en el campo respectivo.
Por ejemplo, como experimento, le hice preguntas en dominios en los que no tenía experiencia (o incluso negativa), como cocina o química. Y me di cuenta de que casi no tengo capacidad para validar sus engaños.
Esto es a pesar de mis mejores intentos de buscar en Google y verificarlo a veces, donde a veces puede dar respuestas que son ligeramente diferentes, pero honestamente no tengo idea si es correcto o incorrecto. A menos que lo intente yo mismo. Lo que puede ser potencialmente peligroso, ya que puede hacer que las cosas salgan mal en mi área de especialización.
¿Cómo es eso posible? ¿No se entrenó con casi un terabyte de datos?
Sí, pero no es pensar, es soñar.
Para elaborar, comencemos con una explicación simplificada de cómo funcionan fundamentalmente estos modelos de IA.
Primero, la IA recibe un gran conjunto de datos de artículos o imágenes de varias fuentes, utiliza estos datos para proporcionar la base de su conocimiento, conectados entre sí de forma flexible. Esto luego se entrena junto con posibles indicaciones y respuestas proporcionadas por el usuario.
Una vez que esto se completa, tenemos una red neuronal en funcionamiento o un modelo entrenado con todos estos datos vagamente conectados. Congelado en el tiempo.
Cuando se da un aviso o una pregunta, la IA no está pensando en una respuesta ni deliberando desde el modelo entrenado. En cierto modo, está alucinando la respuesta utilizando la instantánea de conocimiento que tiene.
Ahora, usemos una analogía humana en su lugar:
La analogía humana sería tu cerebro ahora mismo, con todo tu conocimiento pasado, o experiencias en la escuela o en la vida. Instantánea y grabada en tu cabeza. Menos tus emociones, tus sentimientos o cualquier cosa relacionada con las hormonas.
Cuando se le dé un aviso, imagínelo como si se lo dijeran a usted, antes de irse a dormir a un sueño. Por ejemplo, "ve a comprar leche mañana, cuando te despiertes".
Para la mayoría de las personas, el sueño es cuando, como individuo, tienen poco o ningún control sobre cómo transcurre la historia (ignorando a los afortunados soñadores lúcidos).
En este estado, tu mente en su estado de sueño, empieza a tomar esa última frase que está atascada en tu cabeza, y empieza a soñar una historia en torno a esa frase.
Donde eres un individuo dentro de un sueño, y tu cerebro, el mundo de los sueños, haciendo todo lo posible para ser lo más convincente posible de que es real y no un mundo de sueños, continuamente escribe la historia de un lado a otro con tus interacciones y acciones.
Todo mientras usa la instantánea de todo su conocimiento y experiencia pasados, en su cerebro. Para que el mundo de tus sueños sea lo más realista posible.
Voltearlo de vuelta
Tú, con tus indicaciones, eres partícipe de un sueño. Con la IA siendo el mundo de los sueños, haciendo todo lo posible para ser, de la manera más convincente posible, un buen sueño. Donde responde a sus preguntas de una manera muy creíble.
Y al igual que su mundo de sueños, a veces puede ser completamente realista y preciso en cuanto a los hechos, o tan imaginario (y quizás emocionante) como quiera ser.
Como tal, este estado de ensueño le permite cometer errores matemáticos básicos con mucha confianza. Para responder preguntas graciosamente como un gato cuando se le indique:
¿Qué significa para el futuro del trabajo?
Es difícil predecir exactamente cómo los avances en IA afectarán el futuro del trabajo, pero hay algunos escenarios potenciales a considerar.
Una cosa que parece clara es que la ola actual de modelos "prompt-to-output" está teniendo su "momento de revolución iPhone".
Así como el iPhone cambió la forma en que la gente interactúa con el software y marcó el comienzo de la era de los teléfonos inteligentes, los modelos de solicitud de salida tienen el potencial de cambiar la forma en que trabajamos e interactuamos con las herramientas.
Ya ha comenzado a cambiar fundamentalmente las industrias en la actualidad. Especialmente en la redacción SEO y las industrias de ilustraciones/fotografías de archivo.
La próxima ola podría manifestarse en oleadas de herramientas de trabajo de asistente de IA y mejoras prácticas a las herramientas existentes, lo que en última instancia haría que la automatización sea más accesible y reduzca la barrera de entrada para realizar tareas.
Independientemente de las formas de los cambios, este es un desarrollo significativo y todos los fundadores de nuevas empresas (incluyéndome a mí) y propietarios de productos deberían tomar nota de cómo integrar la IA en su negocio.
Así como la era de los teléfonos inteligentes/iPhone dejó obsoletas industrias y herramientas enteras y creó nuevos dominios de herramientas basadas en aplicaciones, el auge de la IA tiene el potencial de hacer lo mismo.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que no todas las herramientas se verán afectadas por la IA. Es posible que algunas industrias no vean muchos cambios más allá de una nueva máscara o interfaz de usuario. Solo el tiempo dirá de qué lado cae tu negocio.
PD: si te sientes FOMO y estás en la industria de la tecnología, relájate: la revolución del iPhone y las aplicaciones sucedió en meses y años, no en días. Sigue con tu vida y tus planes de vacaciones.
Mientras no ignore los cambios potenciales y dé pasos hacia ellos, estará bien.
Si está fuera de la industria de la tecnología, esté atento y prepárese para aprender nuevas herramientas en los próximos años, eso puede cambiar su industria. Y prepárate para aprender y utilizarlos a tu favor.
~ Hasta la próxima 🖖 larga vida y prosperidad
El artículo se publicó originalmente en la subpila del autor aquí: