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2022 में एआई/चैटजीपीटी कैसे सपने देखता है

द्वारा picocreator6m2022/12/06

बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

यदि आप #ChatGPT और इसके संभावित प्रभावों का त्वरित परिचय चाहते हैं, तो यह लेख आपके लिए है। अन्य सभी के लिए जो पहले से ही अप टू डेट हैं, इस लेख का उपयोग यह समझाने के लिए किया जा सकता है कि आपके गैर-तकनीकी मित्रों के साथ क्या हो रहा है 😉

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यह लेख 5 दिसंबर 2022 को एआई की वर्तमान स्थिति पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है। इस उद्योग के बाहर दूसरों को ब्रीफ करने के साधन के रूप में, हाल ही में क्या चल रहा है और इसकी सीमाएं क्या हैं। लंबी अवधि की अटकलों पर चैटजीपीटी में हाल के विकास पर ध्यान देने के साथ।

2022 में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने अपनी क्षमताओं में कुछ बड़े कदम उठाए हैं। मोटे तौर पर निम्नलिखित दो क्षेत्रों में:

टेक्स्ट जनरेशन के लिए प्रॉम्प्ट करें
छवि निर्माण के लिए संकेत

सामूहिक रूप से, ये "प्रॉम्प्ट-टू-आउटपुट" मॉडल एक संकेत (या एक प्रश्न) लेने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और या तो टेक्स्ट (जैसे कि क्लिकबेट हेडलाइन, या प्रोग्रामिंग कोड) या छवि रूप (एक सचित्र कला छवि, या) में एक तैयार उत्पाद उत्पन्न करते हैं। स्टॉक छवियां) उस संकेत के आधार पर।

इस प्रकार का AI अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली है क्योंकि इसका उपयोग करना कितना आसान है, और इसमें कई अलग-अलग क्षेत्रों में क्रांति लाने की क्षमता है; यह सचमुच जादू जैसा महसूस कर सकता है।

एक उदाहरण यह होगा कि एक एकल संकेत कैसा होता है

निम्नलिखित छवि उत्पन्न करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है:

या किसी वेबसाइट के लिए व्यावसायिक योजनाएँ लिखें:

या मदद के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है

क्योंकि इसकी क्षमताओं के पूर्ण दायरे के लिए वास्तव में आपको इसे आज़माने की आवश्यकता है, ताकि आप अपनी क्षमता को बेहतर ढंग से समझ सकें। मैं इन सेवाओं को आजमाने की अत्यधिक अनुशंसा करता हूं, जबकि यह अभी भी पर निःशुल्क है (यह भविष्य में एक सशुल्क सेवा में बदल सकती है)

पवित्र बकवास, क्या यह कुछ भी उत्पन्न कर सकता है?

हां, लेकिन इसमें झूठ के सपने देखना भी शामिल है।

एक अत्यंत आश्वस्त करने वाले अंदाज़ में कि विशेषज्ञों को भी अंतर बताना मुश्किल हो सकता है। यह अपने आप को प्रस्तुत करने के तरीके में बहुत जिद्दी भी हो सकता है, इसलिए इस लेख को लिखने में मेरी मदद करने के लिए मैंने जितनी भी कोशिश की, दुर्भाग्य से, यह "मैं" नहीं हो सका। एक अजीब तरह से, आपको इन एआई को अद्वितीय सहायकों के रूप में देखना चाहिए जो...

भोला होशियार बच्चा है
जो थोड़ा ऊँचा है या बादलों में सपने देख रहा है
बहुत ही अनोखे और त्रुटिपूर्ण विचार हैं
और अपने तरीके से झांसा देने के लिए बहुत इच्छुक है, प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए, भले ही उनके पास उत्तर न हों

यदि आपने कभी ऐसे किसी व्यक्ति के साथ व्यवहार किया है, तो आप जानते हैं कि शुद्ध सोने के ज्ञान की यादृच्छिक डली हैं जो वे समय-समय पर कहेंगे, और बैल#! टी आपको फ़िल्टर करने की आवश्यकता नहीं होगी, क्योंकि यह उत्तर का सपना देखता है।

फ़िल्टरिंग का बाद का कार्य संभावित रूप से इस नई तकनीक का सबसे बड़ा खतरा है। यदि आप संबंधित क्षेत्र के विशेषज्ञ नहीं हैं, तो यह बहुत मुश्किल हो सकता है क्योंकि एआई अपने उत्तर को कितना आश्वस्त करता है।

उदाहरण के लिए, एक प्रयोग के तौर पर, मैंने इससे ऐसे डोमेन में सवाल पूछे, जिनमें मेरी शून्य (या यहां तक कि नकारात्मक) विशेषज्ञता थी, जैसे खाना पकाने या रसायन शास्त्र। और मुझे एहसास हुआ कि मेरे पास इसके झांसे को मान्य करने की लगभग कोई क्षमता नहीं है।

यह Google पर मेरे सर्वोत्तम प्रयासों के बावजूद है और कई बार इसकी तथ्य-जांच करता है, जहां यह कभी-कभी ऐसे उत्तर दे सकता है जो थोड़े अलग होते हैं, लेकिन मुझे ईमानदारी से पता नहीं है कि यह सही है या गलत। जब तक मैं इसे स्वयं कोशिश नहीं करता। जो संभावित रूप से खतरनाक हो सकता है, यह देखते हुए कि मेरी विशेषज्ञता के क्षेत्र में यह कैसे गलत हो सकता है।

यह कैसे संभव है, क्या इसे लगभग एक टेराबाइट डेटा पर प्रशिक्षित नहीं किया गया था?

हां, लेकिन वह सोच नहीं रहा है, वह सपना देख रहा है।

विस्तृत करने के लिए, आइए एक अतिसरलीकृत स्पष्टीकरण के साथ शुरू करें कि ये एआई मॉडल मौलिक रूप से कैसे काम करते हैं।

सबसे पहले, एआई को विभिन्न स्रोतों से लेखों या छवियों का एक बड़ा डेटासेट दिया जाता है, यह इस डेटा का उपयोग अपने ज्ञान की नींव प्रदान करने के लिए करता है, जो एक साथ जुड़े हुए हैं। यह तब उपयोगकर्ता द्वारा दिए गए संभावित संकेतों और प्रतिक्रियाओं के साथ प्रशिक्षित किया जाता है।

एक बार जब यह पूरा हो जाता है, तो हमारे पास एक काम करने वाला तंत्रिका नेटवर्क या प्रशिक्षित मॉडल होता है, जिसमें यह सभी डेटा जुड़ा होता है। समय में जमे हुए।

जब कोई संकेत या प्रश्न दिया जाता है, तो एआई जवाब के बारे में नहीं सोच रहा है या प्रशिक्षित मॉडल से विचार-विमर्श नहीं कर रहा है। एक तरह से, यह अपने पास मौजूद ज्ञान के स्नैपशॉट का उपयोग करके उत्तर को भ्रमित कर रहा है।

अब, इसके बजाय एक मानव सादृश्य का उपयोग करते हैं:

मानव सादृश्यता अभी आपका मस्तिष्क होगा, आपके पिछले सभी ज्ञान, या स्कूल या जीवन के अनुभवों के साथ। स्नैपशॉट और आपके सिर में रिकॉर्ड किया गया। माइनस आपकी भावनाएं, आपकी भावनाएं, या हार्मोनल से संबंधित कुछ भी।

जब कोई संकेत दिया जाता है, तो सपने में सोने जाने से पहले कल्पना करें कि यह आपको बताया जा रहा है। उदाहरण के लिए, "जाओ कल दूध खरीदो, जब तुम उठो"।

ज्यादातर लोगों के लिए, नींद तब होती है जब वे, एक व्यक्ति के रूप में, कहानी कैसे आगे बढ़ती है, इस पर बहुत कम या कोई नियंत्रण नहीं होता है (कुछ भाग्यशाली सपने देखने वालों की उपेक्षा)।

इस अवस्था में, आपका मन अपनी स्वप्न अवस्था में, उस अंतिम वाक्यांश को लेना शुरू कर देता है जो आपके सिर में अटका हुआ है, और उस वाक्यांश के चारों ओर एक कहानी का सपना देखना शुरू कर देता है।

जहां आप एक सपने के अंदर एक व्यक्ति हैं, और आपका मस्तिष्क, सपनों की दुनिया, जितना संभव हो उतना आश्वस्त होने की पूरी कोशिश कर रहा है कि यह वास्तविक है और सपनों की दुनिया नहीं है, लगातार आपकी बातचीत और कार्यों के साथ आगे और पीछे की कहानी लिखता है।

अपने मस्तिष्क में अपने सभी पिछले ज्ञान और अनुभव के स्नैपशॉट का उपयोग करते हुए। अपने सपनों की दुनिया को यथासंभव यथार्थवादी बनाने के लिए।

इसे वापस इधर-उधर फ़्लिप करना

आप, अपने संकेतों के साथ, एक सपने में भागीदार हैं। एआई सपनों की दुनिया होने के साथ, जितना संभव हो सके, एक अच्छा सपना बनने की पूरी कोशिश कर रहा है। जहां यह आपके सवालों का बेहद विश्वसनीय तरीके से जवाब देता है।

और आपके सपनों की दुनिया की तरह, यह कभी-कभी पूरी तरह यथार्थवादी, और तथ्यात्मक रूप से सटीक, या काल्पनिक (और शायद रोमांचक) हो सकता है जैसा कि यह होना चाहता है

जैसे, यह स्वप्निल स्थिति दोनों को उच्च आत्मविश्वास के साथ बुनियादी गणित की गलतियाँ करने की अनुमति देती है। निर्देश दिए जाने पर बिल्ली के रूप में प्रफुल्लित रूप से प्रश्नों का उत्तर देने के लिए:

काम के भविष्य के लिए इसका क्या मतलब है?

यह भविष्यवाणी करना मुश्किल है कि एआई में प्रगति काम के भविष्य को कैसे प्रभावित करेगी, लेकिन विचार करने के लिए कुछ संभावित परिदृश्य हैं।

एक बात जो स्पष्ट प्रतीत होती है वह यह है कि "प्रॉम्प्ट-टू-आउटपुट" मॉडल की वर्तमान लहर में "iPhone क्रांति का क्षण" आ रहा है।

जिस तरह iPhone ने बदल दिया है कि रोज़मर्रा के लोग सॉफ़्टवेयर के साथ कैसे बातचीत करते हैं और स्मार्टफ़ोन के युग की शुरुआत करते हैं, शीघ्र-से-आउटपुट मॉडल में यह बदलने की क्षमता है कि हम कैसे काम करते हैं और उपकरणों के साथ बातचीत करते हैं।

इसने आज मौलिक रूप से उद्योगों को बदलना शुरू कर दिया है। खासकर SEO कॉपी राइटिंग और स्टॉक इलस्ट्रेशन/फोटो इंडस्ट्रीज में।

अगली लहर एआई सहायक कार्य उपकरण और मौजूदा उपकरणों में व्यावहारिक संवर्द्धन की लहरों में प्रकट हो सकती है, अंततः स्वचालन को और अधिक सुलभ बना सकती है और कार्य करने के लिए प्रवेश की बाधा को कम कर सकती है।

परिवर्तनों के रूपों के बावजूद, यह एक महत्वपूर्ण विकास है और प्रत्येक स्टार्टअप संस्थापक (मेरे सहित) और उत्पाद स्वामी को इस बात पर ध्यान देना चाहिए कि एआई को अपने व्यवसाय में कैसे एकीकृत किया जाए।

जिस तरह स्मार्टफोन/iPhone युग ने पूरे उद्योग और उपकरणों को अप्रचलित बना दिया और ऐप-आधारित उपकरणों के नए डोमेन बनाए, एआई के उदय में भी ऐसा करने की क्षमता है।

हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एआई द्वारा सभी उपकरण प्रभावित नहीं होंगे। हो सकता है कि कुछ उद्योगों को नई स्किन या UI से अधिक परिवर्तन न दिखाई दे। समय ही बताएगा कि आपका व्यवसाय किस तरफ गिरता है।

पुनश्च: यदि आप FOMO को महसूस कर रहे हैं, और टेक उद्योग में हैं, चिल करें - iPhone और ऐप क्रांति महीनों और वर्षों में हुई, दिनों में नहीं। अपने जीवन और अपनी छुट्टियों की योजनाओं के साथ आगे बढ़ें।

जब तक आप संभावित परिवर्तनों की उपेक्षा नहीं कर रहे हैं और उनकी ओर कदम बढ़ा रहे हैं - आप अच्छे हैं।

यदि आप तकनीकी उद्योग से बाहर हैं, तो नज़र रखें और अगले कुछ वर्षों में नए टूल सीखने के लिए तैयार रहें - जो आपके उद्योग को बदल सकते हैं। और उन्हें अपने लाभ के लिए सीखने और उपयोग करने के लिए तैयार रहें।

~ अगली बार तक 🖖 जियो और खूब तरक्की करो

लेख मूल रूप से यहां लेखक के विकल्प पर पोस्ट किया गया था:

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