Uso de escritura reflexiva y ChatGPT para crear un currículum sólido

Ser despedido de una empresa puede ser un momento difícil e incierto. Puede ser difícil saber por dónde empezar cuando se trata de elaborar un currículum, especialmente cuando estás en un estado reflexivo. Si bien saltar al currículum puede ser difícil, participar en una escritura reflexiva sobre las experiencias laborales pasadas puede ser más fácil, si no necesario. En este artículo, exploraremos cómo usar una combinación de escritura reflexiva y una herramienta de inteligencia artificial como ChatGPT para avanzar en el proceso de elaboración de un currículum.

Escritura reflexiva - carta pública de la jornada laboral

La escritura reflexiva, especialmente la reflexión sobre el camino del trabajo como una narración, es un proceso que no es difícil de hacer. Podemos pensar en lo que hicimos en orden cronológico, es probable que recordemos lo que hicimos con nuestros amigos, etc. Hasta cierto punto, este proceso implica un pensamiento deductivo que muchos pueden hacer en modo piloto automático. Por otro lado, si tuviera que cambiar al resultado, el currículum, las cosas pueden volverse más difíciles a medida que se establece un proceso consciente de pulido. Ahora, si tuviera que pasar por estos modos, entonces el proceso puede volverlo loco a un punto de rendirse.

Por eso, una sesión de escritura reflexiva es un buen objetivo inicial. Reflexionar sobre sus experiencias laborales pasadas puede ayudarlo a identificar sus fortalezas y logros: lo que amaba, los desafíos, cómo sus experiencias pasadas lo han cambiado y más.

Esta sesión puede tomar formas tales como escribir un diario o escribir una carta a usted mismo. La clave es ser honesto y abierto sobre sus experiencias. Tómese el tiempo para pensar en lo que ha aprendido de sus proyectos anteriores y cómo se puede aplicar a su próximo trabajo.

Durante este ejercicio, y considerando el resultado deseado en el que puede enviar su carta a un sistema de inteligencia artificial, es importante considerar qué tiene sentido en la siguiente fase.

La clave de este ejercicio es realmente tener la oportunidad de recordar y reflexionar. El objetivo no es escribir para dar instrucciones específicas al sistema de IA. Un enfoque a considerar es escribir una carta pública sobre su viaje; por cierto, una carta puede que un futuro empleado potencial también disfrute leerla.

Cómo organizar la escritura reflexiva en un currículum

Una vez que haya escrito su trayectoria laboral, el siguiente paso es usar una herramienta de IA, como ChatGPT, para leer sus reflexiones y generar un currículum. ChatGPT puede tomar su narrativa y ayudarlo a redactar un currículum.

Es importante recordar que una herramienta de inteligencia artificial como ChatGPT solo puede hacer mucho y probablemente adivinará mucho. Depende de usted revisar el resultado, iterar con la herramienta y asegurarse de que refleje con precisión sus experiencias y se alinee con el trabajo que está solicitando.

Aquí hay un ejemplo de lo que he escrito en ChatGPT:

Pegaré una carta de un amigo, que escribió después de dejar a su empleador. Luego, después de leerlo, me gustaría que proponga un currículum:

[ ]

Eventualmente, después de algunas interacciones con ChatGPT, pude obtener el siguiente resultado que generó muchas suposiciones incorrectas. Por lo tanto, una lección para nosotros no es celebrar la alegría de lo que pueden hacer estas herramientas de IA, aunque eso es asombroso. De hecho, verifiqué con el profesional y estuvo de acuerdo en que mucho de lo siguiente es incorrecto. Por otro lado, es un punto de partida que nos ayuda a orientar la herramienta, a editar, oa generar una nueva reflexión que nos lleve a pasos de acción.

 Summary: Experienced software engineer and machine learning professional with 19 years of tenure at Google, including roles in software development, energy engineering, and data processing. Skilled in troubleshooting, problem-solving, and project management. Work Experience: Linux Helpdesk Technician, Google (2003-2009) Software Engineer, Google (2009-2015) Worked on GUTS (Google Unified Ticket System) Contributed to the communication software behind a research demonstration of demand dispatch for the electric grid Developed PowerMeter at Google.org Engineer, Google X (2015-2019) Worked on Indoor Maps and Localization, and Google Maps Software Engineer, Google (2019-2023) Worked on experimental mobile Search apps in San Francisco Skills: Software development and engineering Energy engineering Machine learning Project management Problem-solving Troubleshooting Data processing Education: Not specified in the letter Certifications: Not specified in the letter

Conclusión

Después de participar en la interacción del borrador para organizar la escritura reflexiva en un currículum, es importante revisar el documento y asegurarse de que se alinee con los intereses y objetivos. Esto significa mirar las habilidades y los logros destacados en el currículum y asegurarse de que sean relevantes para el trabajo que está solicitando.

También significa asegurarse de que el currículum refleje su voz única y cuente una historia convincente sobre sus experiencias, como para resaltar las calificaciones y los resultados.

El proceso de elaboración de un currículum puede ser un desafío, ya que uno tiene que lidiar con muchos aspectos, incluida la reflexión sobre experiencias laborales pasadas e identificar cómo presentarlas de manera efectiva. Este proceso presenta algunos desafíos de diseño similares a un proceso de creación de productos, con un modelo de divergencia-convergencia implementado. Considere, por ejemplo, el esfuerzo de ver las experiencias y calificaciones de uno desde una perspectiva más amplia, lo cual es probable que suceda fácilmente si se involucra en la parte de escritura reflexiva. Y luego, al interactuar con una herramienta basada en inteligencia artificial como ChatGPT, aborda el complejo proceso de pasar a un formato inductivo: un enfoque estructurado orientado a la audiencia. En esencia, está utilizando la herramienta para navegar por la complejidad del proceso.