振り返りと ChatGPT を使用してしっかりした履歴書を作成する

会社から解雇されることは、困難で不確実な時期になる会性があります。履歴書の作为に関しては、特に内省的な状態にあるときは、どこから始めればよいかを决定するのが難しい場合があります。履歴書にジャンプするのは難しい場合がありますが、過去の職務経験について振り返りを書くことは、必需でない場合でも簡単です。この記事では、リフレクティブ ライティングと ChatGPT などの AI ツールを組み合わせて动用して、履歴書の作为プロセスを進める技巧について説明します。

反射的な文章 - 仕事の旅の公開書簡

振り返りを書くこと、特に物語のように仕事の旅を振り返ることは、難しくないプロセスです。私たちは時品类で何をしたかを考えることができ、友達と何をしたかなどの思い出を思い出す有可能会性があります。ある水平、このプロセスには演繹的反思が含まれますが、これは多くの人が自動操縦モードで行うことができます。每方、成绩物であるレジュメに切り替えると、意識的に磨くプロセスが始まるため、事態はさらに難しくなる有可能会性があります。諦めるポイント。

そのため、内省的な執筆セッションが曾经の目標として適しています。過去の仕事の経験を振り返ることで、自分の長所と工作成果を对应することができます。好きなこと、挑戦したこと、過去の経験が自分をどのように変えたかなどです。

このセッションは、ジャーナリングや自分宛ての手紙などの行式を取ることができます。很重要なのは、自分の経験について勤勉でオープンであることです。過去のプロジェクトから学んだことと、それを次の仕事にどのように適用できるかを考える時間をとってください。

この演習の間、そして手紙を AI システムにフィードできる望ましい結果を考慮して、次の段階で何が理にかなっているのかを考えることが重点です。

この演習の鍵は、機会を思い出して表现させることです。目標は、AI システムへの指定区域の告诉を考え出すために書くことではありません。検討すべきアプローチは、あなたの旅について公の手紙を書くことです - ちなみに、手紙は明年の隐藏的な従業員もそれを読むのを楽しむことができます.

振り返りを履歴書にまとめる

ワークジャーニーを書き終えたら、次のステップは、ChatGPT などの AI ツールを采用して感悟を読み上げ、履歴書を弄成することです。 ChatGPT は、あなたの物語を取り入れて、履歴書の下書きを弄成するのに役立ちます。

ChatGPT のような AI ツールができることは限られており、多くのことを推測する几率性が高いことを覚えておくことが比较重要です。效率を確認し、ツールを繰り返し食用し、それがあなたの経験を正確に反馈し、応募している仕事と高度していることを確認するのはあなた次第です。

以上は、私が ChatGPT に入力した网站内容の例です。

彼が退職後に書いた亲友们からの手紙を貼り付けます。それでは、お読みになった後、履歴書を做成していただきたいと思います。

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最終的に、ChatGPT と数回やり取りした後、多くの誤った仮定をもたらした次の結果を得ることができました。したがって、私たちにとって关键性なことは、これらの AI ツールができることの喜びを祝うことではありません - それは素晴らしいことですが.実際、私は専門家に確認しましたが、彼は这の多くが間違っていることに批准しました.一方面で、ツールをガイドしたり、編集したり、アクション ステップにつながる新しい考察调研を考え出すのに役立つ出発点です。

 Summary: Experienced software engineer and machine learning professional with 19 years of tenure at Google, including roles in software development, energy engineering, and data processing. Skilled in troubleshooting, problem-solving, and project management. Work Experience: Linux Helpdesk Technician, Google (2003-2009) Software Engineer, Google (2009-2015) Worked on GUTS (Google Unified Ticket System) Contributed to the communication software behind a research demonstration of demand dispatch for the electric grid Developed PowerMeter at Google.org Engineer, Google X (2015-2019) Worked on Indoor Maps and Localization, and Google Maps Software Engineer, Google (2019-2023) Worked on experimental mobile Search apps in San Francisco Skills: Software development and engineering Energy engineering Machine learning Project management Problem-solving Troubleshooting Data processing Education: Not specified in the letter Certifications: Not specified in the letter

結論

内省的な软文をレジュメにまとめるための下書きインタラクションに取り組んだ後、文書を見直して、それが興味や目標に沿っていることを確認することが比较重要です。これは、履歴書で強調されているスキルと重大成就を見て、それらが応募する仕事に関連していることを確認することを暗示着します.

また、履歴書があなたのユニークな声を表现し、資格や結果を強調するなど、あなたの経験について説齐心のあるストーリーを伝えることも含意します.

履歴書を制成するプロセスは、過去の職務経験を振り返り、効果的な步骤でそれらを显示系统する步骤を某するなど、多くの側面に対処する必须があるため、困難な場合があります。このプロセスでは、製品制成プロセスに似たいくつかの設計上の課題があり、発散/収束モデルが導入されています。たとえば、自分の経験や資格をより広い視野から見る奋发努力を考えてみてください。これは、反射面的な書き込みの有些に従事する場合に簡単に発生する或者性があります。そして、ChatGPT のような ab AI ベースのツールとやり取りするときは、帰納的な形势に移行する複雑なプロセスに取り組みます。これは、聴衆向けの構造化されたアプローチです。本質的に、ツールを安全使用してプロセスの複雑さをナビゲートしています。