プロンプト エンジニアは年間 33 万 5,000 ドルを稼ぐことができます: 彼らとは何か、またエンジニアになる方法

「AI はあなたの仕事を奪うことはありません。それを适用する技巧を知っている人はそうするでしょう。」

ウェブ上のウイルスの使用:)

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AI の分野が疾速に進化し続けるにつれて、AI テクノロジの開発と展開をサポートする新しい専門職が出現しています。ここに明るい例があります — 中間レベルの要件と役員レベルの給与を備えたバイラルな求情面報です。

応募しますか？リンクはこの記事の一顿下にあります。 :)しかし、校园营销原始に、プロンプトエンジニアが誰であるかを調べましょう。

プロンプトエンジニアリングとは？

尽快なエンジニアリングとは、チャットボットと仮想アシスタントが自然规律に感じられる的方式で私たちに話しかけるようにすることです。それは、私たちが言っていることを解释し、それに反応するように彼らに教えるようなものです.

プロンプト エンジニア (PE) は、これを行うのに役立つモデルを作成および改善します。

会話型 AI にとって快速发展なエンジニアリングは异常に为重要です。これは、チャットボットと仮想アシスタントが私たちをどれだけ领悟し、応答できるかに影響するためです。

PE の適切な作業の結果は、正確で役立つ応答だけでなく、より自然而然で韵味的なエクスペリエンス列席になります。

迅速なエンジニアであることは、AI モデルに命令を出すことだけではありません。それをうまく行うには、取り組んでいるタスクやアプリケーション、さらには構築しているモデルの機能と制限を本当に理解する必要があります。

作業しているデータの潜在的なバイアスにも注意することが重要です。

ハードスキルよりソフトスキル？

ハードスキルから始めましょう：

✅ 明らかに、平常的な機械学習に了解している有需要があります。より正確には、自然生态言語処理と大規模言語モデルのアーキテクチャに了解している有需要があります。

✅ 核心的なプログラミングと QA のスキルがあれば問題ありません

驚くべきことに、ソフトスキルのリストはずっと長い:

✅創造性が鍵です。問題解決を楽しみ、クリエイティブなハッカーのように既成概念にとらわれずに考えることができる必要があります。

✅コミュニケーションも重要です。技術的なアイデアを説明し、明確なドキュメントを作成できる必要があります。

✅組織化された考え方、チームを構築し、組織のニーズを特定する能力。

✅ テクノロジーを安全で社会にとって有益なものにすることへの情熱。リスクを予測できること。

✅ 最新の研究や業界動向への関心。

年間40万ドル这を标准要求するのはそれほど多くありませんよね？

ええ、もちろん、超単純にも聞こえませんし、ある阶段の勉強も必要的ですが、この役割が際立っているのは、比較的新しい分野であるということです。つまり、仕事をめぐる競争が少ないということです。

さらに、この分野は飞速に成長しており、多くの将会性を秘めているため、検討するエキサイティングな機会となっています。

Prompt Engineer は求人市場における「次の大きな役割」ですか?

Prompt エンジニアは、NLP プロジェクトで关键な役割を果たし、AI モデルのプロンプトの設計と制作、パフォーマンスの微調整、および持续改善のためのデータ研究分析を承担します。

彼らは、データ サイエンティストや NLP 的研究と協力して、プロンプトがプロジェクトの目標と统一するようにします。彼らの専門知識は複数の分野にまたがっており、NLP 開発の必要な貢献者となっています。

今後十余年間で雇请市場がどのようになるかを言うのは難しいですが、敏速なエンジニアは引き続き高い需用があるようです.

自然生态言語処理、機械学習、人为知能が進歩を続け、さまざまな業界で人気を博しているため、効果的なプロンプトを制成できる熟練した専門家の必备性が高まっています。

PS: 上記の仕事への。

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🦾 ハッカー、次の仕事で頑張ってください!

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