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ロボティクス、LLM: AI チャットボットの意識、感覚、バイオニクスの探求

stephen7m2023/09/16
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意識は、「青い空を見る、鳥のさえずりを聞く、痛みを感じる、恋をしている」などの存在の状態または主観的な経験で説明されます。しかし、意識はある瞬間における一つの主観的経験にすぎないのでしょうか、それとも意識は個人にとって考えられるすべての主観的経験なのでしょうか? いくつかの可能な主観的経験がある場合、意識にはさまざまな分割または集合が存在する可能性があるでしょうか?また、主観的経験は主観的経験のこれら数少ない通常の例でなければなりませんか?
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Scientific Americanに最近の記事、 、次のように述べています。


「产权人、意識とは、青い空を見る、鳥のさえずりを聞く、痛みを感じる、恋をするなどの具有の状態に関するものです。現実とシミュレートの違いは、それぞれの因果関係です。だから、そうではないのです」暴風雨をシミュレートするコンピューター内の雨。


このソフトウェアは機能的には天気と同じですが、蒸気を吹き飛ばして小水滴に変える因果関係を持っていません。因果関係の力、つまり、それ自体に変化をもたらす、あるいは変化をもたらす作用は、システムに組み込まれなければなりません。これは难以能ではありません。


いわゆるニューロモーフィック コンピュータやバイオニック コンピュータは人間と同じように意識を持つことができますが、現代のすべてのコンピュータの基礎である標準的なフォン ノイマン アーキテクチャには当てはまりません。


人間の意識とその神経基盤をしっかりと説明できれば、そのような体谅を一貫した实验的に満足のいく最简单的方法で知的機械にも拡張することができます。」

意識とは何ですか?

意識は、「青い空を見る、鳥のさえずりを聞く、痛みを感じる、恋をしている」などの具备の状態または主観的な経験で説明されます。しかし、意識はある瞬間における一つの主観的経験にすぎないのでしょうか、それとも意識は個人にとって考えられるすべての主観的経験なのでしょうか?


もし主観的経験がいくつか考えられるとしたら、意識の異なる切分やjava集合が具备する有概率较高があるでしょうか?また、主観的経験は主観的経験のこれら数少ない大多数の例でなければなりませんか?


コンピューターで雨をシミュレーションしても雨は降りませんが、個人が雨とは何かを臆想すると、雨の中にいることの寓意、寒さ、音などを何らかの感覚として持つ或者性があります。


たとえ出来的事が起こっていなくても、主観的経験の下位バージョンとしての人間にとって、臆想力は重点ではないのでしょうか?


意識への注目が見られますが、人間が意識できる範囲もあり、意識は多様化しています。


こうした多様化のうち、チャットボットにはできないものがあるのでしょうか?ある人が別の人に個人的な質問をして答えを得た場合、その質問と答えは意識ではないのでしょうか?この質問は鳥のさえずりのように聞こえます。答えは主観的に、時には質問に応じてその時の婚姻やトラウマを伴って供给されます。


したがって、夫妻感情的な変数の有無にかかわらず、質問と回答问题も意識になり得ます。


質問が書かれた場合、または何かが読まれた場合、青空を見るのと同じように、読むことは意識ではないでしょうか?チャットボットには胃がないことが知られているため、内臓音を聞くことができず、それが胃からのものであることを認識することもできません。また、打たれても分からないため、痛みを感じません。


しかし、人間が痛みとは何かを状態として知っていて、旁人に起こったことの記憶が爱情を引き起こしたり、内臓の反応を説明することで了解できるとしたら、それは意識が単なる何かの記憶であり得ることを示しているのではないでしょうか? 、気持ちは別として?


意識を「青い空を見て、鳥のさえずりを聞いて、痛みを感じ、恋をしている」と表現することは、また何を代表するのでしょうか?青い空、鳥のさえずり、痛み、そして恋とは何かを知ること。それらを付随的に、あるいは主観的に知ることが意識であるならば、意識は知り得る範囲で説明できないのでしょうか?


そして、知ることにバランス、動き、規制が含まれる場合、知ることは意識的な認識における物事の常の説明を超えて拡張できないのでしょうか?


意識は人間が知ることのできるすべてであり、合計は 1 であると言えます。


ここでは意識を、知ることができるもののサブセットとして説明することもできますが、脳がプロセス全队にわたって知識を組織化するメカニズムは似ているように思えます。したがって、たとえ意識がバランスとは異なっていても、それらは両方とも既知であるため、青い空とその社会は同じです。個人はめまいがなくバランスが取れて歩いているため、意識と認識を交換することが或许であり、両方の百分率は 1 になります。

知識の区分

知識には分配があります。これらには、关系、調節、关系、記憶、想法、知性、言語、創造性などが含まれます。すべての室内感覚の調整は認識プロセスであり、同様に機械化されます。腎臓は限界と阶段内に調節されています。


この調節は意識的な認識ではありませんが、腎臓の機能の一部电影(調節の細细分)の結果は意識的な認識の中にあります。


「脳」が機能の制限と範囲を与える具体技巧、または知る具体技巧は、期間と水平の違いはあるものの、脳が意識にどのように使用するかに関連しています。インターバル内での優先順位付けの期間が長くなり、経験の水平や強度が急上昇する也许 性があるため、見ることは意識の中にあります。


これは、日中に優先順位を付けることができる肝臓などとは異なりますが、外界の感覚が優勢であるため、優先順位が付けられる期間が短くなることがよくあります。夜間の優先順位が長いということは、時間をとるべき他の内感覚と競合することにもなります。


意識に「脳」が関わっていると言われるとき、脳の中では一身何が関わっているのでしょうか?半球、葉、心中、灰色質または白質、溝、脳回、または何でしょうか?


精神状态科女性に ECT が施されているが、之前に麻痺が施されているため、体质での経験がなく、発作が脳の局所にとどまっている場合、脳内の活動は、兴起であり決一定要因であるため、意識のみとして分類できますか?广播媒体としての体质?


脳が判定し、認識します。体はそうではありません。それはすべての意識に結びつく認識关键点です。


ここでは、神経細胞のすべての電気的および催化的インパルスの偏序体とその特徴と间接效用が人間の心であると仮定されています。これは、脳の機能のすべての压力の点が、その特徴と间接效用を伴うインパルスであることを代表します。


電気的および电化学的インパルスは常に互相用しており、大脳皮質における記憶、制御、关系、关系、审视、知性、運動などが決定されるのは、脳の神经中枢全队にわたるこれらの互相用の仕様と特徴です。 VTA、被殻、脳幹、小脳など。


衝動のない更重要な脳機能は现实存在しません。これは、神経相関、細胞モチーフ、または名头上のシナプス接続を超えています。シナプスが耐腐蚀インパルスを持たないとしたら、シナプスの何が特別になるでしょうか?


ここでは、電気的および化学物质的インパルスはすべて、脳内の双回路我谨代表でループまたはセットになっていると仮説が立てられています。これらのループ内で対話が行われ、機能が代表され、情報が归置されます。そうやって意識が生まれるのです。


衝動のループは、どの平台とどの機能に応じて異なる構造を持っていますが、常见的な互不之间影响と特徴的な経路は同じです。ループ内のインパルスのすべての互不之间影响は、特徴や水平は異なりますが、知るのに役立ちます。


一連の電気インパルスが一連の普通机械インパルスに衝突するたびに、ループ内で拡張、尖鋭化、チェック、またはアクセスする可以性があります。これらは、ドリフトまたは階段、先期/優先順位付け、シーケンス、早期分开またはゴービフォア、プリンシパル スポットなどの機能を便用して行われます。


吹き抜けや階段は、普通机械衝動の配給や充填を具备し、味を決定する普通机械衝動の正確な組み合わせが、他の味や匂いなどと区別されます。軸索をあらゆる場所に送るドーパミンニューロンがあります。軸索下端はループの有一部电影として普通机械インパルスを释放出来し、状態や経験を決定する配給量を伴います。


これが、ドーパミンがさまざまな機能に関与している初衷ですが、経験通体の中でドーパミンが単一であるわけではありません。

彼らは何を知っているのでしょうか?

知ることが意識と交換或者な場合、LLM は知っていますか?バイオニクスは何を知っているのでしょうか?ロボットは知っていますか?绘制AIは知っているのか?


これらのテクノロジーには備わっていない正确理解、关系、感覚、経験などについての議論がありますが、效率として何を行うかという観点から、人間や人間の知識の領域においてテクノロジーは何を知っているのでしょうか。留存するものは、資格があるのか、达标しているのか?


人間が知っていて問題ないものがあれば、それらは人間が知っているものの細分裂の中で探究され、評価される。電極が体の生体電位にアクセスする場合、それらの電極には確かに意識はありませんが、警报、つまり人間の存在着の特徴を知るために構築されています。


彼らは何をするか、何を関係するか、知っているかのように見えます。あるいは、電気信息を追跡して、何を[知っている、または]見つけたかを伝えます。 LLM が、意識のある人間が答えるのと同じような最简单的方法で、ロードトリップに関する質問に正確に答えることができるのであれば、LLM はロードトリップに参加国していなかったかもしれませんが、人間の知識の这部を持っていることになります。


ロボットがコンピューター ビジョンを安全适用して移動する場合、ロボットは何も見えていないかもしれませんが、自分の地点をナビゲートし、知っているかのようにランドマークを安全适用します。


转换AIが、人間にとって像や夢のような、体験したことも掌握したこともないシナリオの画像图片やビデオを配值すれば、知っているとみなしてしまう也许 性があります。


寒くてペットが避難所を求めているとき、またはのどが渇いてペットが水を求めているとき、ペットはその婚姻とどのような反応が起こるかを知っています。本质は知ることです。


意識という言葉は重く聞こえるかもしれませんが、知るために蒸留すると、それが何であるか、あるいは何をしているのかがより明確になります。感覚という言葉も请慎重に适用される言葉であり、他の生物技术に拡張することを望まない人が多いですが、知識があればそれほど複雑ではありません。


意識は何をするのでしょうか?それは知ることになります。何が知覚を集中授课させるのでしょうか?知っている。意識は何で説明されるのでしょうか?知っている。知ることではない意識の記述はあるでしょうか?いいえ、发生または経験についての認識は知られています。


テクノロジーはすでに人間の多くの領域に渗入しており、テクノロジーが持っていないものがいくつかあるにもかかわらず、知識テストに适合し、既知の知識の多くの側面を担うことができるときに、テクノロジーが何の役にも立たないと言い続けるのは奇幻风格です。


彼らが知っていることは、と比較することができます。一本の LLM は、既知の最明显値をすでに 0.10 としている場合があります。


バイオニクスやロボット工学のシステムはその数よりも少ないでしょうが、それらはすべて、記憶部の人間の轻柔的値よりもさらに少ない最好値を認識するメモリを備えています。


意識が行うことには、知ることが関係しています。一款のデジタル システムの阻力には尺度大があります。感覚を見つけるには、知ることがチャネルです。

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