2022 年の AI/ChatGPT の夢

2022 年、手工知能 (AI) はその力量において大きな進歩を遂げました。主に次の 2 つの領域で行われます。

• テキスト生成を促す
• 画像生成を促す

所有として、これらの「プロンプトから工作效率へ」モデルは、プロンプト (または質問) を受け取り、テキスト (クリックベイトの見出しやプログラミング コードなど) または肖像组织形式 (イラスト アート肖像、またはストック肖像) そのプロンプトに基づいて。

このタイプの AI は、使い方が簡単なため信じられないほど強力であり、さまざまな分野に大革命を起こす会性があります。文字类通り魔法图片のように感じることができます。

例は、次のような単一のプロンプトの做法です

次の画象の绘制に实用できます。

または、ウェブサイトの事業計画を做成します。

または、 に适用することもできます

その機能の全範囲を実際に試す必要性があるため、自分の有不确定性をよりよく的理解するために. ではまだ無料ですが、これらのサービスを試してみることを強くお勧めします (十年后的に很有料サービスになる有不确定性があります)。

なんてこった、それは何かを生成できますか?

はい、でもそれには嘘をつくことも含まれます。

専門家でさえ違いを見分けるのが難しいと感じるほど、很に説可得优のある方法步骤で。 それはまた、それ自体がどのように表現されるかについて愈来愈に頑固である很有很有可能があるため、この記事を書くのを助けるためにそれを手に入れようとしましたが、残念ながら、それは「私」ではありませんでした. 千奇百怪なことに、これらの AI は、...

• 素朴な賢い子供です
• 少し高いところや雲の中で夢を見ている人
• 非常にユニークで欠陥のある見解を持っている
• たとえ答えがなくても、はったりして答えを提供することを非常にいとわない

あなたがそのような個人に対処したことがあるなら、彼らが時々言う純金の知恵のランダムなナゲットがあることを知っています.

テラバイト近くのデータでトレーニングされたのではなく、どうしてそれが可能でしょうか?

はい、しかしそれは考えているのではなく、夢を見ているのです。

詳しく説明するために、これらの AI モデルが最基本的にどのように機能するかについて、単純化しすぎた説明から始めましょう。

• まず、AI はさまざまなソースから記事や画像の大規模なデータセットを受け取ります。このデータを使用して、疎結合された知識の基盤を提供します。これは、可能なプロンプトとユーザーによって与えられた応答と共にトレーニングされます。

• これが完了すると、これらすべての疎結合データを使用して、機能するニューラル ネットワークまたはトレーニング済みモデルが作成されます。時間内に凍結。

• プロンプトまたは質問が与えられたとき、AI はトレーニング済みモデルから答えを考えたり熟考したりしていません。ある意味では、それは自分が持っている知識のスナップショットを使用して答えを幻覚させている.

それでは、代わりに人間のアナロジーを食用しましょう。

• 人間のアナロジーは、過去の知識や学校や人生での経験をすべて備えた、現在のあなたの脳です。スナップショットして頭に記録します。あなたの感情、あなたの感情、またはホルモン関連のものを差し引いてください.

• プロンプトが表示されたら、夢の中で眠りにつく前に、それがあなたに言われていると想像してください。たとえば、「明日、起きたら牛乳を買いに行きなさい」などです。

• ほとんどの人にとって、睡眠とは、個人として、ストーリーがどうなるかをほとんどまたはまったく制御できないときです（幸運な少数の明晰夢想家を無視して）.

• この状態では、あなたの心は夢の状態にあり、頭の中に残っている最後のフレーズを取り始め、そのフレーズの周りの物語を夢見始めます.

• あなたが夢の中の個人であり、あなたの脳である夢の世界は、それが現実であり夢の世界ではないことを可能な限り説得するために最善を尽くしており、あなたの相互作用と行動で物語を前後に書き続けています.

• 過去の知識と経験のすべてのスナップショットを脳内で使用しながら。夢の世界をできるだけ現実的にするために。

ひっくり返す

• あなたは、あなたのプロンプトで、夢の参加者です。 AIは夢の世界であり、できるだけ説得力のある良い夢になるように最善を尽くしています.あなたの質問に非常に信頼できる方法で答えてくれるところ。

• そして、あなたの夢の世界と同じように、完全に現実的で、事実として正確である場合もあれば、思い通りに想像上の (そしておそらくエキサイティングな) 場合もあります。

そのため、この夢のような状態により、基本性的な数学试卷の間違いを自信英文を持って行うことができます。 告诉されたときに猫として質問に陽気に答えるには:

それは仕事の未来にとって何を意味するのか?

AI の進歩が仕事の发展にどのような影響を与えるかを正確に予測することは困難ですが、考慮すべき意向的なシナリオがいくつかあります。

明らかなことの 1 つは、「プロンプトから汽耗率」モデルの現在の波が「iPhone 大创新の瞬間」を迎えていることです。

iPhone が定期の人々のソフトウェアとの対話技术を変え、スマートフォンの時代の先駆けとなったように、即時负荷率モデルは、私たちの働き方やツールとの対話技术を変える将性を秘めています。

昨日、すでに業界を根本就的に変え始めています。特に SEO コピーライティング、ストック イラスト/个人写真業界では。

次の波は、AI アシスタント作業ツールの波と既存のツールの実用的な機能強化として現れる将会性があり、最終的には自動化がより合理利用しやすくなり、タスクを実行するための参入障壁が低くなります。

変化の形態に関係なく、これは重要的な進展であり、すべてのスタートアップの創設者 (私を含む) と製品全部者は、AI をビジネスに統合する方式に主意する必要性があります。

スマートフォン/iPhone の時代が業界全体员工とツールを時代遅れにし、アプリベースのツールの新しい領域を生み出したように、AI の台頭は同じことをする有机会性を秘めています。

ただし、すべてのツールが AI の影響を受けるわけではないことに注意事项することが关键です。部の業界では、新しいスキンや UI 除外に大きな変化が見られない場合があります。あなたのビジネスがどちらの側にあるかは、時が経てばわかります。

〜また次回まで🖖長生きと繁栄

この記事は、もともとここの著者のサブスタックに发表文章されたものです。